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Plan du cours

Introduction

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de Cloud Pak for Data

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • Conteneurs, Kubernetes et Helm
  • Sécurité de Red Hat OpenShift

Configuration de Cloud Pak for Data

  • Tâches préalables à l'installation
  • Installation
  • Tâches post-installation

Configuration des flux de travail

  • Définir les rôles et les autorisations pour la collaboration
  • Créer un flux de travail
  • Rechercher et demander des données

Collecte des données

  • Connexion à une source de données
  • Ajout de données à un projet

Organisation des données

  • Travail avec les catalogues
  • Curating des données du catalogue
  • Contrôle des données pour assurer la conformité réglementaire
  • Automatisation du processus de découverte

Préparation des données

  • Transformation des données
  • Affinement des données
  • Virtualisation des données

Analyse des données

  • Analyse des données à l'aide de notebooks
  • Analyse des données à l'aide d'autres outils
  • Analyse automatique des données via AutoAI

Mise en œuvre d'une solution d'IA

  • Construction d'un modèle d'apprentissage automatique
  • Déploiement du modèle
  • Validation du modèle
  • Surveillance du modèle

Intégration de Cloud Data Pak avec d'autres services

  • Trouver des services dans un catalogue
  • Trouver des services en dehors d'un catalogue
  • Intégration d'IBM Cloud Pak for Data avec d'autres applications

Administration de Cloud Data Pac

  • Gestion d'un cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestion du client web IBM Cloud Pak for Data
  • Désinstallation de Cloud Pak for Data

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec les concepts de traitement des données et d'intelligence artificielle

Public cible

  • Data Scientists
  • Analystes métier
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs
  • Administrateurs systèmes
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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