Les cours de formation Dask en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
La formation à Dask est disponible en tant que "formation en ligne en direct" ou "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Belgique.
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Toutes les petites astuces apprises que l'on ne trouvera pas forcément sur internet qui vont me faire gagner du temps au quotidien. La configuration d'un environnement complet et de toutes les extentions adéquates. Le lien vers un dépôt git donnant accès à tout ce qu'on a vu. L'implication du formateur.
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Plans de cours Dask
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14 heures
Dask est une bibliothèque flexible et haute performance Python pour l'ordinateur parallèle. Il échelle et accélère le traitement de données grandes avec d'autres bibliothèques de science des données Python basées, telles que Pandas, Numpy, et Scikit-Learn.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux scientifiques de données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, évoluer et analyser de grands ensembles de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Créez l'environnement pour commencer à construire le processus de big data avec Dask et Python.
Découvrez les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
Comprendre comment Dask accélère la comptabilité parallèle dans Python.
Apprenez à échanger le Python écosystème (Numpy, SciPy, et Pandas) en utilisant Dask.
Optimiser l’environnement Dask pour maintenir des performances élevées dans la gestion de grands ensembles de données.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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