Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation Dask animés par un instructeur montrent, grâce à des exercices pratiques interactifs, comment utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
La formation Dask est disponible sous la forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les sites des clients dans Louvain ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg à Louvain.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement pour commencer à traiter les grandes données avec Dask et Python.
Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement de grands ensembles de données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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