Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation Dask animés par un instructeur montrent, grâce à des exercices pratiques interactifs, comment utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
La formation Dask est disponible sous la forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les sites des clients dans Liège ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg à Liège.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer l'environnement pour commencer à traiter les grandes données avec Dask et Python.
Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement de grands ensembles de données.
En savoir plus...
Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (1)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
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