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Durée 28 heures
Plan du cours
Apprentissage supervisé : classification et régression
- Machine Learning en Python : introduction à l'API scikit-learn
- régression linéaire et logistique
- machine à vecteurs de support (SVM)
- réseaux de neurones
- forêt aléatoire
- Configuration d'un pipeline d'apprentissage supervisé de bout en bout avec scikit-learn
- travail avec des fichiers de données
- imputation des valeurs manquantes
- gestion des variables catégorielles
- visualisation des données
Frameworks Python pour les applications IA :
- TensorFlow, Theano, Caffe et Keras
- IA à l'échelle avec Apache Spark : Mlib
Architectures avancées de réseaux de neurones
- réseaux de neurones convolutifs pour l'analyse d'images
- réseaux de neurones récurrents pour les données structurées temporellement
- cellule mémoire long terme (LSTM)
Apprentissage non supervisé : clustering, détection d'anomalies
- mise en œuvre de l'analyse en composantes principales avec scikit-learn
- mise en œuvre d'auto-encodeurs dans Keras
Exemples pratiques de problèmes que l'IA peut résoudre (exercices pratiques avec des notebooks Jupyter), par exemple
- analyse d'images
- prévision de séries financières complexes, telles que les cours de bourse,
- reconnaissance de motifs complexes
- traitement du langage naturel
- systèmes de recommandation
Comprendre les limites des méthodes d'IA : modes d'échec, coûts et difficultés courantes
- surréapprentissage (overfitting)
- compromis biais/variance
- biais dans les données observationnelles
- empoisonnement de réseaux de neurones
Travail de projet appliqué (facultatif)
Pré requis
Aucune exigence spécifique n'est nécessaire pour assister à cette formation.
Nos clients témoignent (2)
Qu'il utilisait des données réelles d'entreprise. Le formateur avait une très bonne approche en faisant participer et concourir les stagiaires
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Formation - Applied AI from Scratch in Python
Traduction automatique
Le formateur était un professionnel dans le domaine du sujet et reliait la théorie à l'application de manière excellente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Formation - Applied AI from Scratch in Python
Traduction automatique
