Formation AWS Cloud9 et Python: Guide Pratique

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs cloud et développeurs qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer des ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser StackSets pour gérer des piles sur plusieurs comptes et régions.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données à l'échelle du pétaoctet basé sur le cloud dans AWS.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de Amazon Redshift.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Amazon Redshift
• Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser les données avec Amazon Redshift.

Audience

• Développeurs
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Amazon S3 pour permettre le stockage en nuage de leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les services et ressources AWS en toute sécurité.
• Gérer les identités des utilisateurs, les permissions et l'accès aux ressources AWS.
• Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
• Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
• Optimiser l'utilisation des services AWS pour garantir un fonctionnement efficace et une bonne gestion des coûts.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (sur site ou à distance) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer les services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle des sources comme GitHub ou GitLab dans AWS Cloud9.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications sans serveur sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications sans serveur.
• Développer, tester et déployer des applications sans serveur à l'aide de AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda avec d'autres services AWS tels que API Gateway et S3.
• Optimiser les applications sans serveur pour la performance et la rentabilité.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Résumé :

• Les bases de l'architecture et des fonctions de l'IoT
• Les « Objets », les « Capteurs », Internet et la corrélation avec les fonctions métier de l'IoT
• Les fondamentaux des composants logiciels de l'IoT : matériel, micrologiciel (firmware), intergiciel (middleware), cloud et application mobile
• Les fonctions IoT : gestion de flotte, visualisation de données, FM (Facility Management) et DV (Data Visualization) basées sur le SaaS, alertes/alarms, intégration de capteurs, intégration d'objets (« thing »), géorepérage (geo-fencing)
• Les bases de la communication entre les appareils IoT et le cloud via MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS via MQTT (AWS IoT Core).
• Connexion d'AWS IoT Core à une fonction AWS Lambda pour le traitement des données et leur stockage via DynamoDB.
• Connexion de Raspberry Pi à AWS IoT Core et communication simple des données.
• Pratique avec Raspberry Pi et AWS IoT Core pour construire un dispositif intelligent.
• Visualisation et communication des données des capteurs via une interface web.

Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.