Plan du cours
Introduction
- Gratuit et à usage général contre payant ou non à usage général
Configuration d'un environnement de développement Python pour la science des données
La puissance de Matlab pour la résolution de problèmes numériques
Bibliothèques et packages Python pour la résolution de problèmes numériques et l'analyse de données
Pratique de la syntaxe Python
Importation de données dans Python
Manipulation de matrices
Opérations mathématiques
Visualisation des données
Conversion d'une application Matlab existante en Python
Écueils courants lors de la migration vers Python
Appel de Matlab à partir de Python et vice versa
Adaptateurs Python pour fournir une interface semblable à Matlab
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience avec la programmation Matlab.
Public
- Scientifiques des données
- Développeurs
Nos clients témoignent (1)
Des exercices de mise en pratique concrets qui étaient pertinents pour notre coeur de métier. Le fait d'avoir un formateur avec un profil scientifique était un vrai plus car nous avons pu échanger en profondeur en ne parlant pas uniquement de programmation mais aussi de sciences et comment joindre les deux. Les TPs en format jupyter notebook étaient intéressants.