Formation Python avancé : bonnes pratiques et modèles de conception

Cette formation en direct, animée par un formateur sur Belgique, couvre des techniques pratiques en Python pour la construction d'agents autonomes, y compris les boucles d'agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire, l'orchestration et les contrôles de sécurité. Idéal pour les ingénieurs ML, elle se concentre sur le déploiement d'agents robustes et prêts pour la production.

Cette formation intermédiaire en Belgique permet aux développeurs Python de concevoir et de déployer des solutions d'IA à l'aide de bibliothèques avancées. Vous implémenterez des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, optimiserez les réseaux de neurones et intégrerez l'IA de manière efficace dans des flux de travail réels.

Ce cours animé par un formateur dans Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur expérience de développement Python avec AWS Cloud9.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs via la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la stack FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour construire des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la stack FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la stack FARM.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux développeurs souhaitant utiliser FastAPI avec Python pour construire, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et plus rapidement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement à l'aide de la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données potentielles de fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer un modèle de détection de la fraude en Python et avec TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'intelligence artificielle de bout en bout pour analyser les données de fraude.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs réseaux souhaitant maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques à l'aide de Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l'automatisation des réseaux avec Python.
• Maîtriser le multi-threading et le multiprocessing dans l'automatisation des réseaux.
• Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.

Ce formation en direct encadrée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données disposant de compétences intermédiaires en Python, qui souhaitent utiliser Python pour automatiser les workflows, analyser les données commerciales et générer des rapports dynamiques basés sur Excel.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur expert à Belgique, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées sous Python, tout en réalisant une série d'applications de démonstration utilisant des données d'images, de musique, de texte et financières.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
• Appliquer l'apprentissage profond et l'apprentissage semi-supervisé à des applications impliquant des données d'images, de musique, de texte et financières.
• Exploiter au maximum le potentiel des algorithmes Python.
• Utiliser des bibliothèques et packages tels que NumPy et Theano.