Plan du cours
Introduction
Configuration de l'environnement de développement
- Programmation locale vs en ligne : Anaconda et Jupyter
Fondamentaux de la programmation Python
- Structures de contrôle, types de données, fonctions, structures de données et opérateurs
Extension des capacités de Python
- Modules et paquets
Votre première application Python
- Estimation des dates et heures de début et de fin
Accès aux données externes avec Python
- Importation et exportation, lecture et écriture de données CSV
- Accès aux données dans une base de données SQL
Organisation des données à l'aide de tableaux et de vecteurs dans Python
- NumPy et fonctions vectorisées
Visualisation des données avec Python
- Matplotlib pour la représentation graphique 2D et 3D, pyplot, et SciPy
Analyse des données avec Python
- Analyse de données avec scipy.stats et pandas
- Importation et exportation de données financières (Excel, données de sites Web, etc.)
Simulation des trajectoires de prix des actifs
- Simulation de Monte Carlo
Allocation d'actifs et optimisation de portefeuille
- Exécution de l'allocation du capital, de l'allocation d'actifs et de l'évaluation des risques
Analyse des risques et performance des investissements
- Définition et résolution de problèmes d'optimisation de portefeuille
Analyse des revenus fixes et évaluation des options
- Réalisation de l'analyse des revenus fixes et de l'évaluation des options
Analyse des séries temporelles financières
- Analyse des données de séries temporelles sur les marchés financiers
Passage de votre application Python en production
- Intégration de votre application avec Excel et d'autres applications Web
Performance de l'application
- Optimisation de votre application
- Calcul parallèle et multiprocessus
Dépannage
Remarques finales
Pré requis
- Une bonne compréhension de la finance (titres, dérivés, etc.)
- Une compréhension générale de la probabilité et de la statistique
- Des notions élémentaires de calcul différentiel et intégral
Nos clients témoignent (3)
Comment gérer les finances de l'entreprise
surprise mtileni - Hatima Holdings (Pty) ltd
Formation - Learning Xero
Traduction automatique
Bonnes communications, ouvert aux discussions, a maintenu l'intérêt et l'engagement
Ahmet Keyman - Keytrade AG
Formation - Management Accounting and Finance for Non-Finance Professionals
Traduction automatique
Les exercices pratiques liés au contenu aident vraiment à mieux comprendre chaque sujet. De plus, le fait de commencer les cours par une leçon puis de continuer avec des exercices pratiques est une bonne méthode qui aide à relier le contenu de la leçon précédente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
Traduction automatique