Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding

De ontwikkelomgeving instellen

  • Lokaal programmeren vs. online: Anaconda en Jupyter

Basisbegrippen van Python-programmeren

  • Besturingsstructuren, datatypes, functies, datastructuren en operatoren

De mogelijkheden van Python uitbreiden

  • Modules en pakketten

Uw eerste Python-applicatie

  • Schatting van begin- en einddata en -tijden

Externe data benaderen met Python

  • Importeren en exporteren, lezen en schrijven van CSV-data
  • Gegevens benaderen in een SQL-database

Data organiseren met arrays en vectoren in Python

  • NumPy en geventeerde functies

Data visualiseren met Python

  • Matplotlib voor 2D- en 3D-plotten, pyplot en SciPy

Data analyseren met Python

  • Data-analyse met scipy.stats en pandas
  • Importeren en exporteren van financiële data (Excel, website-data, etc.)

Simulatie van actieprijstrajecaten

  • Monte Carlo-simulatie

Assetallocatie en portefeuillesoptimatie

  • Capitaalallocatie, assetallocatie en risicobeoordeling uitvoeren

Risicoanalyse en investeringsprestaties

  • Optimalisatieproblemen van portefeuilles definiëren en oplossen

Staatsobligatie-analyse en optieprijzen

  • Staatsobligatie-analyse en optieprijzen uitvoeren

Analyse van financiële tijdenreeksen

  • Tijdenreeksdata in financiële markten analyseren

Uw Python-applicatie naar productie brengen

  • Uw applicatie integreren met Excel en andere webapplicaties

Applicatieprestaties

  • Uw applicatie optimaliseren
  • Parallel computing en multiprocessing

Problemen opsporen en oplossen (Troubleshooting)

Schlussbemerkungen

Vereisten

  • Kenis van financiën (effecten, derivaten, etc.)
  • Een algemene kennis van kansrekening en statistiek
  • Basisbegrip van differentiaal- en integraalrekening
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën