Python Programmeren voor Financiën Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die het Anaconda-ecosysteem willen gebruiken om pakketten en workflows voor gegevensanalyse vast te leggen, te beheren en te implementeren in één enkel platform.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Anaconda componenten en bibliotheken.
• Begrijp de kernconcepten, kenmerken en voordelen van Anaconda.
• Beheer pakketten, omgevingen en kanalen met behulp van Anaconda Navigator.
• Gebruik Conda-, R- en Python-pakketten voor datawetenschap en machine learning.
• Maak kennis met enkele praktische use cases en technieken voor het beheren van meerdere data-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op data wetenschappers en software ingenieurs die Dask met de Python-ecosysteem willen gebruiken om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het omgeving opzetten om big data verwerking met Dask en Python te starten.
• De functionaliteiten, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask verkennen.
• Inzicht krijgen hoe Dask parallellerekeningen in Python versnelt.
• Leren hoe je de Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) met Dask schaalt.
• De Dask-omgeving optimaliseren om een hoge prestatie te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars die de FARM (FastAPI, React en MongoDB)-stack willen gebruiken om dynamische, hoge-prestatie en schaalbare webtoepassingen te bouwen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Het noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten dat FastAPI, React en MongoDB integreert.
• De belangrijkste concepten, functies en voordelen van de FARM-stack begrijpen.
• Leren hoe je REST APIs kunt bouwen met FastAPI.
• Leren hoe je interactieve toepassingen kunt ontwerpen met React.
• Toepassingen (front-end en back-end) ontwikkelen, testen en implementeren met de FARM-stack.

Dit door de instructeur geleide live-training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI willen gebruiken met Python om RESTful API's sneller en gemakkelijker te bouwen, testen en implementeren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het benodigde ontwikkelomgeving op te zetten om API's met Python en FastAPI te ontwikkelen.
• API's sneller en gemakkelijker te creëren met behulp van de FastAPI-bibliotheek.
• Te leren hoe je data-modellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• API's aan een database te koppelen met SQLAlchemy.
• Veiligheid en authenticatie in API's te implementeren met de FastAPI-hulpmiddelen.
• Container-afbeeldingen te bouwen en web-API's naar een cloud-server te implementeren.

Dit door een instructeur geleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op cloudbeheerders, cloudarchitecten, technische leidinggevenden en financiële analisten die willen leren hoe ze de financiële middelen van een organisatie in de cloud kunnen vastleggen, beheren, bewaken en verwerken.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers FinOps-praktijken in een organisatie kunnen toepassen om kosten te voorspellen, processen te optimaliseren en financiële managementoperaties uit te voeren in de cloud.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor financiële professionals van gemiddeld niveau die een uitgebreide kennis willen opdoen van FinOps principes en methodologieën, waaronder financieel beheer in de cloud, optimalisatiestrategieën en samenwerking tussen financiële, technische en zakelijke teams.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het FinOps kader, de principes en de fasen.
• Beheer de cloudkosten effectief door middel van data-analyse en governance.
• Werk samen tussen finance, engineering en business units om clouduitgaven op elkaar af te stemmen.
• Gebruik FinOps tools voor kostentoewijzing, prognoses en optimalisatie.
• Bereid je voor op het FinOps Certified FOCUS Analyst examen.

Deze live training in België onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op het gebied van financieel beheer in de cloud op gevorderd niveau die hun expertise in financiële operaties (FinOps) met betrekking tot kostenbeheer in de cloud willen valideren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Verwerf geavanceerde kennis die nodig is voor het FinOps Certified Professional-examen.
• Begrijp complexe FinOps werkwijzen, waaronder kostenoptimalisatie, budgetbeheer en rapportage.
• Ontwikkel praktische vaardigheden in het toepassen van FinOps strategieën in real-world scenario's.
• Bereid je voor op een succesvolle afronding van het FinOps Certified Professional examen.

GnuCash is een open-source, cross-platform, dubbele-boekhoudingssysteem ontworpen voor het beheer van financiën op persoonlijke en klein bedrijfsniveau. Het ondersteunt uitgebreide boekhoudfuncties, waaronder facturering, kostenbijhouding, verzoeken en financiële rapportage. GnuCash integreert met online banking, ondersteunt meervoudige valuta's en stelt importeren en exporteren in verschillende dataformaten toe, zoals QIF, OFX en CSV.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot middelniveau zakelijke professionals die boekhouding, facturering en rapportageprocessen willen beheren en automatiseren met GnuCash.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• GnuCash te installeren, configureren en aanpassen voor zakelijk gebruik.
• Zakelijke rekeningen op te zetten en transacties te beheren met dubbele-boekprincipes.
• Financiële verklaringen en rapporten te genereren voor analyse en controle.
• GnuCash te integreren met banken, externe systemen en online gegevensbronnen.
• Herhalende transacties te automatiseren en meervalutabedrijfsvoering te beheren.

Cursusformaat

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische oefeningen en echte zakelijke voorbeelden.
• Handson configuratie en gegevensinvoer in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om de details te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die willen leren en hun carrière willen opbouwen in Data Science met behulp van Kaggle.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Meer informatie over datawetenschap en machine learning.
• Verken data-analyse.
• Lees meer over Kaggle en hoe het werkt.

Deze live training onder leiding van een instructeur (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor accountants en boekhouders die Xero willen gebruiken voor de boekhouding.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Krijg een real-time overzicht van de cashflow.
• Koppel bankrekeningen aan Xero voor bankreconciliatie.
• Bereid btw-aangiften (belasting over de toegevoegde waarde) voor en controleer deze in Xero.
• Maak rapporten om te delen tussen teamleden.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die Open Bank Project API willen gebruiken om gedecentraliseerde applicaties te ontwikkelen en te testen die eenvoudig kunnen worden geïntegreerd met digitale banksystemen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te starten met het ontwikkelen van applicaties met OBP API.
• Begrijp de Open Bank Project architectuur, technologie en concepten.
• Leer hoe u OBP API kunt gebruiken en aanpassen om toepassingen voor bankieren te ontwikkelen en te bouwen.
• Verken de functies, tools, API's en sandboxen in OBP.
• Implementeer beveiliging en integraties in OBP API-connectoren en -adapters.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en ontwikkelaars die RAPIDS willen gebruiken om GPU-geaccelereerde datapijplijnen, workflows en visualisaties te bouwen en machine learning algoritmen zoals XGBoost, cuML, enz. toe te passen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten om datamodellen te bouwen met NVIDIA RAPIDS.
• De functies, componenten en voordelen van RAPIDS begrijpen.
• GPUs benutten om end-to-end data- en analytische pijplijnen te versnellen.
• GPU-geaccelereerde datapreparatie en ETL implementeren met cuDF en Apache Arrow.
• Leren hoe machine learning taken uit te voeren met XGBoost en cuML algoritmen.
• Datavisualisaties bouwen en grafische analyse uitvoeren met cuXfilter en cuGraph.