Les cours de MATLAB en direct, instruits, démontrent à travers la pratique des principes fondamentaux de la programmation MATLAB (syntaxe, tableaux et matrices, visualisation de données, développement de scripts, principes orientés objet, etc) ainsi que comment appliquer les modules MATLAB pour effectuer des calculs mathématiques et l'analyse statistique des données financières Les cours MATLAB incluent également comment utiliser des technologies connexes telles que Simulink pour effectuer la modélisation de systèmes complexes La formation MATLAB est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Tomasz (l'entraîneur) était compétent et amical et a rendu la formation très intéressante. Il m'a aidé à apprendre beaucoup sur un sujet que j'étais très nouveau. Paul
Paul Cox - Network Rail
Formation: Programmer avec MATLAB
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Le formateur a pris l’initiative de couvrir des contenus supplémentaires en dehors de nos supports de cours pour améliorer notre apprentissage.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
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les exercices étaient les plus bénéfiques dans les séances
Halcon Systems
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| Code | Nom | Durée | Aperçu |
|---|---|---|---|
| matlabprog | Programmer avec MATLAB | 14 heures | Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB®. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent un avis. Aucune expérience de programmation ou connaissance préalable de MATLAB n'est supposée. Des thèmes d'analyse de données, de visualisation, de modélisation et de programmation sont explorés tout au long du cours. |
| matlabfincance | Matlab for Finance | 14 heures | MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser Il offre la boîte à outils financière, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières, puis affiche les résultats avec des graphiques de qualité de présentation Cette formation d'instructeur fournit une introduction à MATLAB pour la finance Nous nous plongons dans l'analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation au moyen d'exercices pratiques et d'une pratique inlab abondante À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des fonctionnalités puissantes incluses dans la boîte à outils financière de MATLAB et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre les problèmes du monde réel Public Professionnels de la finance ayant une expérience antérieure avec MATLAB Format du cours Partie conférence, partie de discussion, pratique handson lourde . |
| matlab2 | MATLAB Fundamentals | 21 heures | Ce cours de trois jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et ceux qui recherchent un avis Aucune expérience de programmation antérieure ou connaissance de MATLAB n'est supposée Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours Les sujets comprennent: Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB Entrer des commandes et créer des variables Analyse des vecteurs et des matrices Visualisation des données vectorielles et matricielles Travailler avec des fichiers de données Travailler avec des types de données Automatisation des commandes avec des scripts Rédaction de programmes avec logique et contrôle de flux Fonctions d'écriture . |
| matlabprescriptive | Matlab for Prescriptive Analytics | 14 heures | L'analytique prescriptive est une branche de l'analyse métier, associée à l'analyse descriptive et prédictive Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer des actions à prendre pour des résultats optimaux, en s'appuyant sur l'optimisation et des techniques basées sur des règles comme base pour la prise de décision Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses prescriptives sur un ensemble de données d'échantillons À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les cadres utilisés dans l'analyse prescriptive Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des scorecards et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios d'activité Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision saine Déployer des modèles prédictifs et prescriptifs sur les systèmes d'entreprise Public Analystes d'affaires Planificateurs d'opérations Les gestionnaires fonctionnels BI (Business Intelligence) membres de l'équipe Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| matlabdl | Matlab for Deep Learning | 14 heures | Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutionnels pour la reconnaissance d'images À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Construire un modèle d'apprentissage en profondeur Automatiser l'étiquetage des données Travailler avec des modèles de Caffe et TensorFlowKeras Formation des données à l'aide de plusieurs GPU, du cloud ou des clusters Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| matlabpredanalytics | Matlab for Predictive Analytics | 21 heures | L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| matfin | MATLAB for Financial Applications | 21 heures | MATLAB est un environnement informatique numérique et un langage de programmation développé par MathWorks . |
| matlabfundamentalsfinance | MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance | 35 heures | Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour les applications financières Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et ceux qui recherchent un avis Aucune expérience de programmation antérieure ou connaissance de MATLAB n'est supposée Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours Les sujets comprennent: Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB Entrer des commandes et créer des variables Analyse des vecteurs et des matrices Visualisation des données vectorielles et matricielles Travailler avec des fichiers de données Travailler avec des types de données Automatisation des commandes avec des scripts Rédaction de programmes avec logique et contrôle de flux Fonctions d'écriture Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative . |
| matlabdsandreporting | MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation | 126 heures | Dans la première partie de cette formation, nous abordons les fondamentaux de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme Inclus dans cette discussion est une introduction à la syntaxe MATLAB, les tableaux et les matrices, la visualisation des données, le développement de scripts, et les principes objectoriented Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB, nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C ++ et Visual Basic Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises à travers des exercices pratiques dans un environnement de laboratoire À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l'utiliser pour résoudre des problèmes de science des données du monde réel ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l'automatisation Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès Format du cours Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, des exemples d'inspection de code, et la mise en œuvre handson Remarque Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapports de données d'échantillons préétablis Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser . |
| matlabml1 | Introduction au Machine Learning avec MATLAB | 21 heures | MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks. |
| octnp | Octave not only for programmers | 21 heures | Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques . |
| simulinkadv | Simulink® for Automotive System Design Advanced Level | 14 heures | Simulink est un environnement de programmation graphique pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes dynamiques multidomaines . |
| smlk | Simulink® for Automotive System Design | 28 heures | Objectif: Cette formation est destinée aux ingénieurs logiciels qui travaillent avec la technologie MBD, la formation portera sur les techniques de modélisation pour les systèmes automobiles, les normes automobiles, la génération d'autocodes et la construction et la vérification des faisceaux d'essai . |
| ipmat1 | Introduction to Image Processing using Matlab | 28 heures | Ce cours de quatre jours fournit des fondations de traitement d'image en utilisant Matlab Vous apprendrez comment changer et améliorer les images et même extraire des motifs des images Vous apprendrez également comment créer des filtres 2D et les appliquer sur les images Des exemples et des exercices démontrent l'utilisation des fonctionnalités Matlab et Image Processing Toolbox appropriées tout au long du processus d'analyse . |
| bpmatlab | Basic MATLAB Programming | 21 heures | Un cours de 3 jours qui vous emmène à travers les écrans principaux et les fenêtres de MATLAB comment utiliser matlab comme un caluclator et tracer des courbes de base comment créer vos propres fonctions et scripts personnalisés . |
| simwcs | Simulation of Wireless Communications Systems using MATLAB | 72 heures | Ce cours contient un matériel complet sur MATLAB en tant que puissant outil de simulation pour les communications Le but de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme un langage de programmation général, mais comme un outil de simulation, le rôle des capacités MATLAB extrêmement puissantes est mis en évidence Les exemples donnés pour illustrer le contenu du cours ne sont pas seulement une utilisation directe des commandes MATLAB, mais ils représentent souvent de vrais problèmes . |
| pythonforMatlab | Python for Matlab Users | 14 heures | The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language. This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure a Python development environment. - Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax. - Use Python to obtain insights from various datasets. - Convert existing Matlab applications to Python. - Integrate Matlab and Python applications. Format of the Course - Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment. Course Customization Options - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. |
| Formation | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|
| MATLAB for Financial Applications - Brussels, Koningstuinsquare | mer, 2019-04-10 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| MATLAB for Financial Applications - Liège, Place des Guillemins | mer, 2019-04-10 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| MATLAB for Financial Applications - Namur, Hotel de Ville | mer, 2019-05-08 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| MATLAB for Financial Applications - Brugge, Koning Albert I park | mer, 2019-05-15 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| MATLAB for Financial Applications - Brussels, Koningstuinsquare | lun, 2019-06-10 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Formation | Lieu | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|---|
| Python for Natural Language Generation | Brussels, Koningstuinsquare | mer, 2019-03-27 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Progressive Web Apps (PWA) | Ghent | jeu, 2019-04-04 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
| Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK | Brussels, Koningstuinsquare | lun, 2019-04-22 09:30 | 7875EUR / 9075EUR |
| Matlab for Prescriptive Analytics | Leuven, Near Train Station | mar, 2019-05-21 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Blockchain: Hyperledger Indy for Identity Management | Namur, Hotel de Ville | jeu, 2019-06-06 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| Insurtech: A Practical Introduction for Managers | Namur, Hotel de Ville | lun, 2019-06-17 09:30 | 2700EUR / 3300EUR |
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