Les cours de MATLAB en direct, instruits, démontrent à travers la pratique des principes fondamentaux de la programmation MATLAB (syntaxe, tableaux et matrices, visualisation de données, développement de scripts, principes orientés objet, etc) ainsi que comment appliquer les modules MATLAB pour effectuer des calculs mathématiques et l'analyse statistique des données financières Les cours MATLAB incluent également comment utiliser des technologies connexes telles que Simulink pour effectuer la modélisation de systèmes complexes La formation MATLAB est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
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Alternance théorie/pratique efficace !
CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Présentation progressive et application des méthodes
Aurélien Briffaz - CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Disponibilité et adaptabilité, réponses aux questions
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Formation: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Le formateur a pris l’initiative de couvrir des contenus supplémentaires en dehors de nos supports de cours pour améliorer notre apprentissage.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Formation: Programmer avec MATLAB
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les exercices étaient les plus bénéfiques dans les séances
Halcon Systems
Formation: Programmer avec MATLAB
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Les étudiants interagissent pour résoudre les problèmes
东风康明斯
Formation: Programmer avec MATLAB
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interaction
chengyang cai - 东风康明斯
Formation: Programmer avec MATLAB
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Sujets discutés, exercices effectués (exemples), atmosphère d'entraînement, contact avec le formateur, lieu.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Formation: Octave not only for programmers
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His deep knowledge about the subject
Formation: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances.
Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Formation: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Formation: Python for Matlab Users
Expérience pratique.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Formation: Programmer avec MATLAB
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Beaucoup d'exercices utiles, bien expliqués
Helene Meadows - European Investment Bank
Formation: Programmer avec MATLAB
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His deep knowledge about the subject
Formation: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Ce cours contient une documentation complète sur MATLAB tant qu’outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme langage de programmation général, mais également de souligner le rôle extrêmement puissant des capacités MATLAB en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le contenu du cours ne constituent pas simplement une utilisation directe des commandes MATLAB , ils représentent souvent de réels problèmes.
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment. - Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax. - Use Python to obtain insights from various datasets. - Convert existing Matlab applications to Python. - Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .
Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB ®. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours.
L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive - Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données - Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier. - Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée - Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
- Analystes d' Business - Planificateurs des opérations - Gestionnaires fonctionnels - Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Ce cours de quatre jours fournit des bases de traitement d’images utilisant Matlab. Vous apprendrez à modifier et à améliorer les images et même à en extraire des motifs. Vous apprendrez également à créer des filtres 2D et à les appliquer aux images.
Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.
Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour des applications financières. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:
- Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB - Saisie de commandes et création de variables - Analyse de vecteurs et matrices - Visualisation de données vectorielles et matricielles - Travailler avec des fichiers de données - Travailler avec des types de données - Automatisation des commandes avec des scripts - Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux - Fonctions d'écriture - Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative
MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre Financial Toolbox, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières, puis afficher les résultats avec des graphismes de qualité de présentation.
cette formation dirigée par un instructeur fournit une introduction à MATLAB pour la finance. Nous plongeons dans l’analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation par le biais d’exercices pratiques et de la pratique abondante en laboratoire.
à la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des fonctionnalités puissantes incluses dans MATLAB & #39; s Financial Toolbox et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre les problèmes du monde réel.
audience
- professionnels de la finance avec une expérience antérieure avec MATLAB
format du cours
- partie conférence, discussion en partie, pratique intensive
Dans la première partie de cette formation, nous aborderons les bases de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme. Cette discussion comprend une introduction à la syntaxe, aux tableaux et matrices, à la visualisation de données, au développement de scripts et aux principes orientés objet de MATLAB .
Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.
Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports.
Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation.
Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès.
Format du cours
- Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
Remarque
- Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones à convolution permettant la reconnaissance d'images.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Construire un modèle d'apprentissage en profondeur - Automatiser l'étiquetage des données - Travailler avec des modèles de Caffe et TensorFlow - Keras - Former les données en utilisant plusieurs GPU , le cloud ou des clusters
Public
- Les développeurs - Ingénieurs - Experts du domaine
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Ce cours de trois jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB . Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:
- Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB - Saisie de commandes et création de variables - Analyse de vecteurs et matrices - Visualisation de données vectorielles et matricielles - Travailler avec des fichiers de données - Travailler avec des types de données - Automatisation des commandes avec des scripts - Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux - Fonctions d'écriture
Objectif: Cette formation est destinée aux ingénieurs en logiciel qui travaillent avec la technologie MBD, la formation couvrira des techniques de modélisation pour l' Automotive systèmes, Automotive normes, génération de code automatique et modèle essai bâtiment de harnais et de vérification Public: developpeur de logiciels pour le fournisseur automobile
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