Les formations MATLAB

Un cours de 3 jours qui vous emmène à travers les écrans principaux et les fenêtres de MATLAB comment utiliser matlab comme un caluclator et tracer des courbes de base comment créer vos propres fonctions et scripts personnalisés .

L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Ce cours contient un matériel complet sur MATLAB en tant que puissant outil de simulation pour les communications Le but de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme un langage de programmation général, mais comme un outil de simulation, le rôle des capacités MATLAB extrêmement puissantes est mis en évidence Les exemples donnés pour illustrer le contenu du cours ne sont pas seulement une utilisation directe des commandes MATLAB, mais ils représentent souvent de vrais problèmes .

Simulink est un environnement de programmation graphique pour la modélisation, la simulation et l'analyse de systèmes dynamiques multidomaines .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .

Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB®. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent un avis. Aucune expérience de programmation ou connaissance préalable de MATLAB n'est supposée. Des thèmes d'analyse de données, de visualisation, de modélisation et de programmation sont explorés tout au long du cours.

L'analytique prescriptive est une branche de l'analyse métier, associée à l'analyse descriptive et prédictive Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer des actions à prendre pour des résultats optimaux, en s'appuyant sur l'optimisation et des techniques basées sur des règles comme base pour la prise de décision Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses prescriptives sur un ensemble de données d'échantillons À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les cadres utilisés dans l'analyse prescriptive Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des scorecards et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios d'activité Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision saine Déployer des modèles prédictifs et prescriptifs sur les systèmes d'entreprise Public Analystes d'affaires Planificateurs d'opérations Les gestionnaires fonctionnels BI (Business Intelligence) membres de l'équipe Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Ce cours de quatre jours fournit des fondations de traitement d'image en utilisant Matlab Vous apprendrez comment changer et améliorer les images et même extraire des motifs des images Vous apprendrez également comment créer des filtres 2D et les appliquer sur les images Des exemples et des exercices démontrent l'utilisation des fonctionnalités Matlab et Image Processing Toolbox appropriées tout au long du processus d'analyse .

Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour les applications financières Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et ceux qui recherchent un avis Aucune expérience de programmation antérieure ou connaissance de MATLAB n'est supposée Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours Les sujets comprennent: Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB Entrer des commandes et créer des variables Analyse des vecteurs et des matrices Visualisation des données vectorielles et matricielles Travailler avec des fichiers de données Travailler avec des types de données Automatisation des commandes avec des scripts Rédaction de programmes avec logique et contrôle de flux Fonctions d'écriture Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative .

MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre Financial Toolbox, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières, puis afficher les résultats avec des graphismes de qualité de présentation.

cette formation dirigée par un instructeur fournit une introduction à MATLAB pour la finance. Nous plongeons dans l’analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation par le biais d’exercices pratiques et de la pratique abondante en laboratoire.

à la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des fonctionnalités puissantes incluses dans MATLAB & #39; s Financial Toolbox et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre les problèmes du monde réel.

audience

- professionnels de la finance avec une expérience antérieure avec MATLAB

format du cours

- partie conférence, discussion en partie, pratique intensive

dans la première partie de cette formation, nous couvrons les fondamentaux de MATLAB et sa fonction à la fois comme une langue et une plate-forme. inclus dans cette discussion est une introduction à la syntaxe MATLAB, matrices et matrices, visualisation de données, développement de script, et principes orientés objet.

dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l’exploration de données, l’apprentissage automatique et l’analytique prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l’approche et de la puissance de MATLAB & #39; s, nous dessinons des comparaisons entre l’utilisation de MATLAB et l’utilisation d’autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.

dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant leur traitement des données et leur génération de rapports.

tout au long du cours, les participants mettent en pratique les idées apprises grâce à des exercices pratiques dans un environnement de laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une compréhension approfondie des capacités de MATLAB & #39; s et pourront l’employer pour résoudre des problèmes réels de science de données ainsi que pour rationaliser leur travail par l’automatisation.

des évaluations

seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès accomplis.

format du cours

- cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, l’inspection de code d’échantillon, et la mise en œuvre pratique.

note

les sessions - Practice seront basées sur des exemples de modèles de rapport de données prédisposés. Si vous avez des exigences spécifiques, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.

Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutionnels pour la reconnaissance d'images À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Construire un modèle d'apprentissage en profondeur Automatiser l'étiquetage des données Travailler avec des modèles de Caffe et TensorFlowKeras Formation des données à l'aide de plusieurs GPU, du cloud ou des clusters Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Ce cours de trois jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et ceux qui recherchent un avis Aucune expérience de programmation antérieure ou connaissance de MATLAB n'est supposée Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours Les sujets comprennent: Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB Entrer des commandes et créer des variables Analyse des vecteurs et des matrices Visualisation des données vectorielles et matricielles Travailler avec des fichiers de données Travailler avec des types de données Automatisation des commandes avec des scripts Rédaction de programmes avec logique et contrôle de flux Fonctions d'écriture .

MATLAB est un environnement informatique numérique et un langage de programmation développé par MathWorks .

Objectif: Cette formation est destinée aux ingénieurs logiciels qui travaillent avec la technologie MBD, la formation portera sur les techniques de modélisation pour les systèmes automobiles, les normes automobiles, la génération d'autocodes et la construction et la vérification des faisceaux d'essai .