Formation Programmation orientée objet avec MATLAB pour la géophysique (niveau débutant)

Ce cours de quatre jours fournit les bases du traitement d'images en utilisant Matlab. Vous pratiquerez comment modifier et améliorer des images, ainsi que comment extraire des motifs à partir de celles-ci. Vous apprendrez également à construire des filtres 2D et à les appliquer aux images.

Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et de l'Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.

MATLAB est un environnement de calcul numérique et un langage de programmation développés par MathWorks.

Ce cours de trois jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB. Il est destiné aux utilisateurs débutants ainsi qu'à ceux souhaitant rafraîchir leurs connaissances. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont presupposées. Les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets abordés incluent :

• Travail avec l'interface utilisateur de MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de vecteurs et de matrices
• Visualisation de données de vecteurs et de matrices
• Manipulation de fichiers de données
• Manipulation des types de données
• Automatisation des commandes via des scripts
• Programmation avec logique et contrôle de flux
• Écriture de fonctions

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutionnel (CNN) dédié à la reconnaissance d'images.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire un modèle d'apprentissage profond
• Automatiser l'étiquetage des données
• Travailler avec des modèles issus de Caffe et TensorFlow-Keras
• Entraîner des données en utilisant plusieurs GPU, le cloud ou des clusters

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs
• Experts du domaine

Format de la formation

• Exposé magistral, discussions, exercices et pratique intensive en laboratoire

Ce cours de deux jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB®. Il s'adresse aux utilisateurs débutants ainsi qu'à ceux souhaitant rafraîchir leurs connaissances. Aucune expérience préalable en programmation ni connaissance de MATLAB n'est requise. Au fil du cours, sont abordés les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation.

Cette formation enseigne les fondamentaux du Systems Modeling Language (SysML), son utilisation via les logiciels MagicDraw/Cameo, les techniques de base de simulation en MBSE (Model-Based Systems Engineering) ainsi que les bonnes pratiques en la matière. Elle permet également aux professionnels de comprendre les principes de la simulation architecturale, de découvrir le module Simulation Toolkit, de simuler plusieurs types de diagrammes et d’articuler les simulations de diagrammes pour automatiser l’architecture.​

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de Matlab souhaitant explorer et ou migrer vers Python pour l'analyse de données et la visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe de Matlab et celle de Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations pertinentes à partir de divers ensembles de données.
• Convertir des applications Matlab existantes en Python.
• Intégrer des applications Matlab et Python.

Ce cours propose un matériel complet sur MATLAB en tant qu'outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est d'introduire MATLAB non seulement comme un langage de programmation général, mais aussi, et surtout, pour mettre en évidence le rôle de ses capacités extrêmement puissantes en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le matériel du cours ne consistent pas simplement en une utilisation directe des commandes MATLAB ; ils représentent souvent des problèmes réels.