Cursusaanbod
Inleiding tot MATLAB in de geofysica
- Het gebruik van de MATLAB-omgeving en werkstromen
- Basisscripting en visualisatie van data
- Het importeren en verwerken van geofysische datasets
Grondslagen van objectgeoriënteerd programmeren
- Core-concepten: klassen, objecten en encapsulatie
- De voordelen van OOP binnen wetenschappelijke berekeningen
- Syntaxis in MATLAB voor het definiëren van klassen
Klassen maken en beheren in MATLAB
- Het vastleggen van eigenschappen en methoden
- Toegangsrechten: publiek, privé en beschermd
- Constructors en het aanmaken van objecten
Erfenis en hiërarchie tussen klassen
- Onderklassen maken en methoden overschrijven
- Abstracte klassen en interfaces
- Polymorfisme binnen MATLAB OOP
Toepassing van OOP bij analyse van geofysische data
- Klassen ontwerpen voor seismische, gravimetrische en magnetische metingen
- Methoden voor voorbewerking en filteren van data
- Het gebruik van visualisatiefuncties binnen klassen
Case Study: Modelleerproces in de geofysica
- Een modulaire OOP-structuur voor modellering opzetten
- Algoritmes integreren als methoden binnen klassen
- Resultaten exporteren en documenteren na analyse<\/li>
Beste praktijken en optimalisatie
- Hoe code leesbaar en onderhoudbaar te maken
- Optimalisatietips bij grote hoeveelheden geofysische data
- Gebruik van versiebeheer en samenwerkingsvormen in teamverband
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van programmeerconcepten
- Kennis van fundamentele geofysische principes
- Een zekere vertrouwdheid met MATLAB of een vergelijkbaar wetenschappelijk rekenpakket
Doelgroep
- Beginnende MATLAB-gebruikers in de geofysica
- Geofysica-onderzoekers die overstappen op objectgeoriënteerd programmeren
- Professionals die hun werkstromen voor verwerking van geofysische data willen organiseren
Getuigenissen (3)
Conkrete oefeningen die relevant waren voor onze kernactiviteiten. Het feit dat de trainer een wetenschappelijk profiel had, was een echte toevoeging, omdat we in diepte konden uitwisselen en niet alleen over programmering spraken, maar ook over wetenschap en hoe deze twee te verbinden zijn. De praktijkopdrachten in Jupyter Notebook-formaat waren interessant.
Victor - Vermon
Cursus - Python for Matlab Users
Automatisch vertaald
De vele voorbeelden en het bouwen van de code vanaf het begin tot het einde.
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
Cursus - Introduction to Image Processing using Matlab
Automatisch vertaald
De praktijkopdrachten en de beschikbaarheid van de trainer om vragen te beantwoorden.
Sebastien Botte - SDECCI
Cursus - MATLAB Programming
Automatisch vertaald
