Cursusaanbod
Inleiding tot MATLAB voor Geofysica
- De MATLAB-omgeving en de werkstroom
- Basics van scripting en datavisualisatie
- Laad- en verwerkingsmethoden voor geofysische datasets
Fundamentals van Object-Georiënteerd Programmeren
- OOP-concepten: klassen, objecten en encapsulatie
- Voordelen van OOP in wetenschappelijk rekenen
- SYNTAX van MATLAB voor het definiëren van klassen
Klassen maken en beheren in MATLAB
- Eigenschappen en methoden definiëren
- Openbare, privé- en beschermde toegang
- Constructors en object-instantiatie
Erfelijkheid en Klassehiërarchieën
- Subklasses en methoden overschrijven
- Abstracte klassen en interfaces
- Polymorfisme in MATLAB OOP
Toepassen van OOP op de Geofysische Data-Analyse
- Klassen ontwerpen voor seismische, zwaartekracht- en magnetische data
- Methode voor voorafgaande verwerking en filtering
- Visualisatie en plotfuncties binnen klassen
Casus: Werkstroom voor Geofysische Modellering
- Een modulaire OOP-structuur voor modellering bouwen
- Modelleringsalgoritmes integreren als klassenmethoden
- Analysesresultaten exporteren en documenteren
Best Practices en Optimalisatie
- Leesbaarheid en onderhoudbaarheid van code verbeteren
- Prestatietips voor grote geofysische datasets
- Versiebeheer en samenwerkende ontwikkeling
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Basisbegrip van programmeerconcepten
- Vermendheid met fundamentele principes van de geofysica
- Enige ervaring met MATLAB of een andere omgeving voor wetenschappelijk rekenen
Doelgroep
- Beginnende MATLAB-gebruikers die werkzaam zijn in de geofysica
- Geofysische onderzoekers die overstappen naar object-georiënteerd programmeren
- Beroepsbeoefenaars die werkstromen voor het verwerken van geofysische data willen ordenen
Getuigenissen (3)
Conkrete oefeningen die relevant waren voor onze kernactiviteiten. Het feit dat de trainer een wetenschappelijk profiel had, was een echte toevoeging, omdat we in diepte konden uitwisselen en niet alleen over programmering spraken, maar ook over wetenschap en hoe deze twee te verbinden zijn. De praktijkopdrachten in Jupyter Notebook-formaat waren interessant.
Victor - Vermon
Cursus - Python for Matlab Users
Automatisch vertaald
De vele voorbeelden en het bouwen van de code vanaf het begin tot het einde.
Toon - Draka Comteq Fibre B.V.
Cursus - Introduction to Image Processing using Matlab
Automatisch vertaald
De praktijkopdrachten en de beschikbaarheid van de trainer om vragen te beantwoorden.
Sebastien Botte - SDECCI
Cursus - MATLAB Programming
Automatisch vertaald
