MATLAB Programming Training Cursus

Een 3-daagse cursus die je door de hoofdschermen en vensters van MATLAB leidt, waaronder ...

• hoe matlab als caluclator te gebruiken en basiscurven te plotten
• hoe u uw eigen aangepaste functies en scripts kunt maken

Deze vierdaagse cursus biedt beeldverwerkingsstichtingen met behulp van Matlab. Je zult oefenen hoe je afbeeldingen kunt veranderen en verbeteren en zelfs patronen uit de afbeeldingen halen. Je leert ook hoe je 2D-filters bouwt en deze op de afbeeldingen toepast.

Voorbeelden en oefeningen demonstreren het gebruik van de juiste Matlab- en Image Processing Toolbox-functionaliteit tijdens het analyseproces.

Deze driedaagse cursus biedt een uitgebreide inleiding tot de technische computeromgeving van MATLAB . De cursus is bedoeld voor beginnende gebruikers en mensen die op zoek zijn naar een review. Er wordt geen eerdere programmeerervaring of kennis van MATLAB verondersteld. Thema's van data-analyse, visualisatie, modellering en programmering worden tijdens de cursus onderzocht. Onderwerpen zijn onder meer:

• Werken met de MATLAB gebruikersinterface
• Opdrachten invoeren en variabelen maken
• Analyseren van vectoren en matrices
• Visualisatie van vector- en matrixgegevens
• Werken met gegevensbestanden
• Werken met gegevenstypen
• Commando's automatiseren met scripts
• Programma's schrijven met logica en flow control
• Schrijffuncties

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze Matlab kunnen gebruiken voor het ontwerpen, bouwen en visualiseren van een convolutioneel neuraal netwerk voor beeldherkenning.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw een diepgaand leermodel
• Automatiseer gegevensetikettering
• Werk met modellen van Caffe en TensorFlow - Keras
• Train gegevens met behulp van meerdere GPU 's, de cloud of clusters

Publiek

• ontwikkelaars
• ingenieurs
• Domeinexperts

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

In het eerste deel van deze training behandelen we de basisprincipes van MATLAB en de functie ervan als zowel een taal als een platform.  In deze discussie is een inleiding opgenomen in MATLAB syntaxis, arrays en matrices, datavisualisatie, scriptontwikkeling en objectgeoriënteerde principes.

In het tweede deel laten we zien hoe je MATLAB kunt gebruiken voor datamining, machine learning en voorspellende analyses. Om deelnemers een duidelijk en praktisch perspectief te geven op de aanpak en kracht van MATLAB, maken we vergelijkingen tussen het gebruik van MATLAB en het gebruik van andere tools zoals spreadsheets, C, C++ en Visual Basic.

In het derde deel van de training leren deelnemers hoe ze hun werk kunnen stroomlijnen door hun gegevensverwerking en het genereren van rapporten te automatiseren.

Tijdens de cursus zullen de deelnemers de geleerde ideeën in de praktijk brengen door middel van praktische oefeningen in een laboratoriumomgeving. Aan het einde van de training hebben de deelnemers een grondig begrip van de capaciteiten van MATLAB en kunnen ze deze gebruiken voor het oplossen van real-world data science-problemen en voor het stroomlijnen van hun werk door middel van automatisering.

Tijdens de cursus zullen beoordelingen worden uitgevoerd om de voortgang te meten.

Opzet van de cursus

• De cursus omvat theoretische en praktische oefeningen, waaronder casusbesprekingen, inspectie van voorbeeldcodes en praktische implementatie.

Notitie

• Oefensessies zijn gebaseerd op vooraf afgesproken voorbeeldgegevensrapportsjablonen. Als u specifieke wensen heeft, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beginnende ontwikkelaars of ingenieurs die willen leren hoe ze numerieke simulatie kunnen gebruiken voor dynamische problemen met Matlab.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de grondbeginselen van dynamische analyse.
• Gebruik Matlab om analytische en numerieke oplossingen uit te voeren.
• Leid bewegingsvergelijkingen af met behulp van verschillende benaderingen.

MATLAB integreren computing, visualisering en programmering in een gebruiksvriendelijke omgeving. Het biedt Financial Toolbox, die de functies bevat die nodig zijn om wiskundige en statistische analyse van financiële gegevens uit te voeren, vervolgens de resultaten weergeven met presentatie-kwaliteitsgrafica.

Deze instructeur geleide training biedt een inleiding tot MATLAB voor financiën. We duiken in data-analyse, visualisering, modellering en programmering door middel van hands-on oefeningen en volwaardige in-lab-praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een grondig begrip hebben van de krachtige functies die zijn opgenomen in MATLAB's Financial Toolbox en zullen de nodige praktijk hebben verkregen om ze onmiddellijk toe te passen voor het oplossen van echte problemen.

Het publiek

• Financiële professionals met eerdere ervaring met MATLAB

Format van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, zware hands-on praktijk

Deze cursus biedt een uitgebreide inleiding tot de technische computeromgeving MATLAB + een inleiding tot het gebruik van MATLAB voor financiële toepassingen. De cursus is bedoeld voor beginnende gebruikers en mensen die op zoek zijn naar een review. Er wordt geen eerdere programmeerervaring of kennis van MATLAB verondersteld. Thema's van data-analyse, visualisatie, modellering en programmering worden tijdens de cursus onderzocht. Onderwerpen zijn onder meer:

• Werken met de MATLAB gebruikersinterface
• Opdrachten invoeren en variabelen maken
• Analyseren van vectoren en matrices
• Visualisatie van vector- en matrixgegevens
• Werken met gegevensbestanden
• Werken met gegevenstypen
• Commando's automatiseren met scripts
• Programma's schrijven met logica en flow control
• Schrijffuncties
• De financiële toolbox gebruiken voor kwantitatieve analyse

MATLAB is een numerieke rekenomgeving en programmeertaal ontwikkeld door MathWorks.

Predictive analytics is het proces waarbij data-analyse wordt gebruikt om voorspellingen te doen over de toekomst. Dit proces maakt gebruik van gegevens samen met datamining, statistieken en machine learning-technieken om een voorspellend model te creëren voor het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze Matlab kunnen gebruiken om voorspellende modellen te bouwen en deze toe te passen op grote steekproefdatasets om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen op basis van de gegevens.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer voorspellende modellen om patronen in historische en transactionele gegevens te analyseren
• Gebruik voorspellende modellering om risico's en kansen te identificeren
• Bouw wiskundige modellen die belangrijke trends vastleggen
• Gebruik gegevens van apparaten en bedrijfssystemen om afval te verminderen, tijd te besparen of kosten te besparen

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Domein experts

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

De cursus is bedoeld voor diegenen die graag een alternatief programma willen weten voor het commerciële MATLAB -pakket. De driedaagse training biedt uitgebreide informatie over het bewegen in de omgeving en het uitvoeren van het OCTAVE-pakket voor data-analyse en technische berekeningen. De ontvangers van de training zijn beginners, maar ook degenen die het programma kennen en hun kennis willen systematiseren en hun vaardigheden willen verbeteren. Kennis van andere programmeertalen is niet vereist, maar het zal het verwerven van kennis door de leerlingen aanzienlijk vergemakkelijken. De cursus laat u in veel praktijkvoorbeelden zien hoe u het programma kunt gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op Matlab-gebruikers die willen verkennen en/of overstappen naar Python voor data-analyse en visualisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Een Python ontwikkelomgeving installeren en configureren.
• De verschillen en overeenkomsten tussen Matlab en Python syntax begrijpen.
• Met Python inzichten verkrijgen uit diverse datasets.
• Bestaande Matlab applicaties converteren naar Python.
• Matlab en Python applicaties integreren.

Simulink is een grafische programmeeromgeving voor het modelleren, simuleren en analyseren van dynamische systemen met meerdere domeinen.

Deze cursus bevat uitgebreid materiaal over MATLAB als een krachtig simulatiehulpmiddel voor communicatie. Het doel van deze cursus is om MATLAB niet alleen als algemene programmeertaal te introduceren, maar ook om de rol van de extreem krachtige MATLAB mogelijkheden als simulatietool te benadrukken. De voorbeelden die worden gegeven om het materiaal van de cursus te illustreren, zijn niet alleen een direct gebruik van MATLAB commando's, in plaats daarvan vertegenwoordigen ze vaak echte problemen.

Doel: deze training is bedoeld voor software-ingenieurs die met MBD-technologie werken, de training zal betrekking hebben op modelleringstechnieken voor Automotive systemen, Automotive normen, auto-code genereren en het bouwen van modelharnassen en verificatie Publiek: software-ontwikkelaar voor automotive-leverancier