Formation Fondamentaux de MATLAB

Partie 1

Une brève introduction à MATLAB

Objectifs : Présenter une vue d'ensemble de ce qu'est MATLAB, de sa composition et de ses capacités pour l'utilisateur

• Un exemple : C vs. MATLAB
• Présentation du produit MATLAB
• Domaines d'application de MATLAB
• Que peut faire MATLAB pour vous ?
• Plan du cours

Travail avec l'interface utilisateur MATLAB

Objectif : Découvrir les principales fonctionnalités de l'environnement de conception intégré de MATLAB et de ses interfaces utilisateur. Avoir une vue d'ensemble des thèmes du cours.

• Interface MATLAB
• Lecture de données depuis un fichier
• Enregistrement et chargement de variables
• Tracé de données
• Personnalisation des tracés
• Calcul de statistiques et de la droite de régression
• Exportation de graphiques pour utilisation dans d'autres applications

Va​riables et expressions

Objectif : Saisir des commandes MATLAB, en mettant l'accent sur la création et l'accès aux données dans les variables.

• Saisie de commandes
• Création de variables
• Obtenir de l'aide
• Accès et modification des valeurs dans les variables
• Création de variables de caractères

Analyse et visualisation avec des vecteurs

Objectif : Effectuer des calculs mathématiques et statistiques avec des vecteurs et créer des visualisations de base. Voir comment la syntaxe MATLAB permet des calculs sur des ensembles de données entiers avec une seule commande.

• Calculs avec des vecteurs
• Tracé de vecteurs
• Options de tracé de base
• Annotation des tracés

Analyse et visualisation avec des matrices

Objectif : Utiliser des matrices en tant qu'objets mathématiques ou en tant que collections de données (vectorielles). Comprendre l'utilisation appropriée de la syntaxe MATLAB pour distinguer ces applications.

• Taille et dimensionnalité
• Calculs avec des matrices
• Statistiques sur des données matricielles
• Tracé de plusieurs colonnes
• Redimensionnement et indexation linéaire
• Tableaux multidimensionnels

Partie 2

Automatisation des commandes avec des scripts

Objectif : Regrouper les commandes MATLAB dans des scripts pour faciliter la reproductibilité et les expérimentations. À mesure que la complexité de vos tâches augmente, la saisie de longues suites de commandes dans la fenêtre de commande devient impraticable.

• Un exemple de modélisation
• L'historique des commandes
• Création de fichiers script
• Exécution des scripts
• Commentaires et cellules de code
• Publication des scripts

Travail avec des fichiers de données

Objectif : Importer des données dans MATLAB depuis des fichiers formatés. Comme les données importées peuvent être de types et de formats variés, l'accent est mis sur le travail avec les tableaux de cellules et les formats de date.

• Importation de données
• Types de données mixtes
• Tableaux de cellules
• Conversions entre nombres, chaînes et cellules
• Exportation de données

Tracés de multiples vecteurs

Objectif : Créer des tracés vectoriels plus complexes, tels que des tracés multiples, et utiliser des techniques de manipulation de couleurs et de chaînes pour produire des représentations visuelles percutantes des données.

• Structure graphique
• Figures, axes et tracés multiples
• Tracé d'équations
• Utilisation des couleurs
• Personnalisation des tracés

Logique et contrôle de flux

Objectif : Utiliser des opérations logiques, des variables et des techniques d'indexation pour créer un code flexible capable de prendre des décisions et de s'adapter à différentes situations. Explorer d'autres structures de programmation pour répéter des sections de code, ainsi que des structures permettant l'interaction avec l'utilisateur.

• Opérations logiques et variables
• Indexation logique
• Structures de programmation
• Contrôle de flux
• Boucles

Visualisation de matrices et d'images

Objectif : Visualiser des images et des données matricielles en deux ou trois dimensions. Explorer la différence entre l'affichage d'images et la visualisation de données matricielles à l'aide d'images.

• Interpolation dispersée à l'aide de données vectorielles et matricielles
• Visualisation de matrices 3D
• Visualisation de matrices 2D
• Images indexées et cartographies de couleurs
• Images en couleur véritable

Partie 3

Analyse de données

Objectif : Réaliser des tâches typiques d'analyse de données dans MATLAB, y compris le développement et l'ajustement de modèles théoriques aux données réelles. Cela mène naturellement à l'une des fonctionnalités les plus puissantes de MATLAB : la résolution de systèmes linéaires d'équations avec une seule commande.

• Gestion des données manquantes
• Corrélation
• Lissage
• Analyse spectrale et FFT
• Résolution de systèmes linéaires d'équations

Écriture de fonctions

Objectif : Augmenter l'automatisation en encapsulant des tâches modulaires sous forme de fonctions définies par l'utilisateur. Comprendre comment MATLAB résout les références aux fichiers et aux variables.

• Pourquoi des fonctions ?
• Création de fonctions
• Ajout de commentaires
• Appel de sous-fonctions
• Espaces de travail
• Sous-fonctions
• Chemin et priorité

Types de données

Objectif : Explorer les types de données, en mettant l'accent sur la syntaxe de création de variables et d'accès aux éléments de tableaux, et discuter des méthodes de conversion entre types de données. Les types de données diffèrent par le type de données qu'ils peuvent contenir et par la manière dont les données sont organisées.

• Types de données MATLAB
• Entiers
• Structures
• Conversions de types

Entrée/Sortie de fichiers

Objectif : Explorer les fonctions d'importation et d'exportation de données de bas niveau dans MATLAB qui permettent un contrôle précis de l'entrée/sortie de fichiers texte et binaires. Ces fonctions incluent textscan, qui offre un contrôle précis de la lecture des fichiers texte.

• Ouverture et fermeture de fichiers
• Lecture et écriture de fichiers texte
• Lecture et écriture de fichiers binaires

Notez que la livraison effective peut comporter de légères variations par rapport au plan ci-dessus sans préavis.

Conclusion

Notez que la livraison effective peut comporter de légères variations par rapport au plan ci-dessus sans préavis.

Objectifs : Résumer ce que nous avons appris

• Un résumé du cours
• Autres cours à venir sur MATLAB

Notez que le cours peut être soumis à quelques légères variations lors de sa délivrance sans préavis.