Formation Dynamic Analysis Using Matlab

Ce cours de deux jours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB ®. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours.

Format du cours

• Les cours magistraux et les discussions sont interactifs.
• De nombreux exercices et de la pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation des cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Ce cours contient une documentation complète sur MATLAB tant qu’outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est de présenter MATLAB non seulement comme langage de programmation général, mais également de souligner le rôle extrêmement puissant des capacités MATLAB en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le contenu du cours ne constituent pas simplement une utilisation directe des commandes MATLAB , ils représentent souvent de réels problèmes.

Un cours de 3 jours qui vous MATLAB travers les écrans principaux et les fenêtres de MATLAB y compris ...

• comment utiliser matlab comme calculateur et tracer les courbes de base
• comment créer vos propres fonctions et scripts personnalisés

Ce cours de quatre jours fournit des bases de traitement d’images utilisant Matlab. Vous apprendrez à modifier et à améliorer les images et même à en extraire des motifs. Vous apprendrez également à créer des filtres 2D et à les appliquer aux images.

Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.

Objectif: Cette formation est destinée aux ingénieurs en logiciel qui travaillent avec la technologie MBD, la formation couvrira des techniques de modélisation pour l' Automotive systèmes, Automotive normes, génération de code automatique et modèle essai bâtiment de harnais et de vérification Public: developpeur de logiciels pour le fournisseur automobile

Simulink est un environnement de programmation graphique permettant de modéliser, simuler et analyser des systèmes dynamiques à domaines multiples.

Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .

Dans la première partie de cette formation, nous aborderons les bases de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme. Cette discussion comprend une introduction à la syntaxe, aux tableaux et matrices, à la visualisation de données, au développement de scripts et aux principes orientés objet de MATLAB .

Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.

Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports.

Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation.

Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès.

Format du cours

• Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.

Remarque

• Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.

MATLAB Integre la comptabilité, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre Financial Toolbox, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer une analyse mathématique et statistique des données financières, puis afficher les résultats avec des graphiques de qualité de présentation.

Cette formation guidée par des instructeurs fournit une introduction à MATLAB pour les finances. Nous nous penchons dans l’analyse des données, la visualisation, la modélisation et la programmation par l’intermédiaire d’exercices pratiques et de pratiques complètes en laboratoire.

À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des puissantes caractéristiques inclus dans MATLAB's Financial Toolbox et auront obtenu la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement pour résoudre les problèmes du monde réel.

Audience

• Professionnels financiers ayant une expérience antérieure avec MATLAB

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, pratique lourde

Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour des applications financières. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:

• Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de vecteurs et matrices
• Visualisation de données vectorielles et matricielles
• Travailler avec des fichiers de données
• Travailler avec des types de données
• Automatisation des commandes avec des scripts
• Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux
• Fonctions d'écriture
• Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative

MATLAB est un environnement de calcul numérique et un langage de programmation développé par MathWorks.

L'analyse prédictive est le processus d'utilisation de l'analyse de données pour faire des prédictions sur le futur Ce processus utilise des données ainsi que des techniques d'exploration de données, de statistiques et d'apprentissage automatique pour créer un modèle prédictif de prévision d'événements futurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour créer des modèles prédictifs et les appliquer à de grands ensembles de données pour prédire les événements futurs en fonction des données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer des modèles prédictifs pour analyser les modèles dans les données historiques et transactionnelles Utiliser la modélisation prédictive pour identifier les risques et les opportunités Construire des modèles mathématiques qui capturent les tendances importantes Utiliser les données des appareils et des systèmes d'entreprise pour réduire le gaspillage, gagner du temps ou réduire les coûts Public Développeurs Ingénieurs Les experts du domaine Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones à convolution permettant la reconnaissance d'images.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Construire un modèle d'apprentissage en profondeur
• Automatiser l'étiquetage des données
• Travailler avec des modèles de Caffe et TensorFlow - Keras
• Former les données en utilisant plusieurs GPU , le cloud ou des clusters

Public

• Les développeurs
• Ingénieurs
• Experts du domaine

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
• Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
• Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
• Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
• Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise

Public

• Analystes d' Business
• Planificateurs des opérations
• Gestionnaires fonctionnels
• Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs