Formation MATLAB en Anvers

La programmation orientée objet avec MATLAB pour la géophysique consiste à utiliser les fonctionnalités OOP de MATLAB pour créer du code structuré, réutilisable et maintenable en vue de l'analyse et de la modélisation des données géophysiques.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux utilisateurs débutants de MATLAB dans le domaine de la géophysique souhaitant apprendre à concevoir et à mettre en œuvre des solutions orientées objet pour des applications géophysiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :​

• Comprendre les fondamentaux de la programmation orientée objet sous MATLAB.
• Créer et manipuler des classes, des propriétés et des méthodes pour la gestion des données géophysiques.
• Appliquer les techniques de la programmation orientée objet pour structurer les flux de travail de modélisation et d'analyse géophysiques.
• Améliorer la réutilisabilité, l'évolutivité et la clarté du code pour les projets des sciences de la Terre.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur en Anvers (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs ou ingénieurs débutants souhaitant apprendre à utiliser la simulation numérique pour résoudre des problèmes dynamiques avec Matlab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'analyse dynamique.
• Utiliser Matlab pour effectuer des solutions analytiques et numériques.
• Deriver les équations du mouvement en utilisant différentes approches.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Anvers (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de Matlab souhaitant explorer et ou migrer vers Python pour l'analyse de données et la visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe de Matlab et celle de Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations pertinentes à partir de divers ensembles de données.
• Convertir des applications Matlab existantes en Python.
• Intégrer des applications Matlab et Python.

Développer des compétences fondamentales en programmation MATLAB révèle une plateforme polyvalente pour le calcul technique et l'analyse numérique. Explorez les concepts clés couvrant la gestion des variables, les opérations sur les tableaux, l'algèbre matricielle, le flux de contrôle, la création de fonctions personnalisées et le développement de scripts. Guidant les participants à travers des flux de travail pratiques incluant la visualisation de données, les techniques de tracé et le développement d'algorithmes essentiels pour les simulations d'ingénierie et les projets de modélisation mathématique.

Ce cours de quatre jours fournit les bases du traitement d'images en utilisant Matlab. Vous pratiquerez comment modifier et améliorer des images, ainsi que comment extraire des motifs à partir de celles-ci. Vous apprendrez également à construire des filtres 2D et à les appliquer aux images.

Des exemples et des exercices illustrent l'utilisation des fonctionnalités appropriées de Matlab et de l'Image Processing Toolbox tout au long du processus d'analyse.

Ce cours de trois jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB. Il est destiné aux utilisateurs débutants ainsi qu'à ceux souhaitant rafraîchir leurs connaissances. Aucune expérience préalable en programmation ni aucune connaissance de MATLAB ne sont presupposées. Les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets abordés incluent :

• Travail avec l'interface utilisateur de MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de vecteurs et de matrices
• Visualisation de données de vecteurs et de matrices
• Manipulation de fichiers de données
• Manipulation des types de données
• Automatisation des commandes via des scripts
• Programmation avec logique et contrôle de flux
• Écriture de fonctions

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour concevoir, construire et visualiser un réseau de neurones convolutionnel (CNN) dédié à la reconnaissance d'images.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire un modèle d'apprentissage profond
• Automatiser l'étiquetage des données
• Travailler avec des modèles issus de Caffe et TensorFlow-Keras
• Entraîner des données en utilisant plusieurs GPU, le cloud ou des clusters

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs
• Experts du domaine

Format de la formation

• Exposé magistral, discussions, exercices et pratique intensive en laboratoire

MATLAB intègre le calcul, la visualisation et la programmation dans un environnement facile à utiliser. Il offre la Financial Toolbox, qui comprend les fonctionnalités nécessaires pour effectuer des analyses mathématiques et statistiques des données financières, puis afficher les résultats avec des graphiques de qualité présentation.

Cette formation dirigée par un instructeur propose une introduction à MATLAB pour la finance. Nous explorons l'analyse de données, la visualisation, la modélisation et la programmation à travers des exercices pratiques et de nombreuses séances en laboratoire.

À la fin de cette formation, les participants auront une compréhension approfondie des puissantes fonctionnalités incluses dans la Financial Toolbox de MATLAB et auront acquis la pratique nécessaire pour les appliquer immédiatement à la résolution de problèmes réels.

Public cible

• Professionnels de la finance ayant une expérience préalable avec MATLAB

Format du cours

• Partiellement théorique, partiellement discussion, pratique intensive

Ce cours de deux jours offre une introduction complète à l'environnement de calcul technique MATLAB®. Il s'adresse aux utilisateurs débutants ainsi qu'à ceux souhaitant rafraîchir leurs connaissances. Aucune expérience préalable en programmation ni connaissance de MATLAB n'est requise. Au fil du cours, sont abordés les thèmes de l'analyse de données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation.

Cette formation enseigne les fondamentaux du Systems Modeling Language (SysML), son utilisation via les logiciels MagicDraw/Cameo, les techniques de base de simulation en MBSE (Model-Based Systems Engineering) ainsi que les bonnes pratiques en la matière. Elle permet également aux professionnels de comprendre les principes de la simulation architecturale, de découvrir le module Simulation Toolkit, de simuler plusieurs types de diagrammes et d’articuler les simulations de diagrammes pour automatiser l’architecture.​

Développez vos compétences en ingénierie automobile grâce à cette formation avancée Simulink, qui combine des modèles théoriques de systèmes dynamiques multi-domaines avec des exemples pratiques utilisant les vérificateurs Simulink/Stateflow, les outils Reactis et les applications Matelo. Conçu pour les ingénieurs systèmes automobiles, les spécialistes du contrôle et les professionnels de MATLAB/Simulink souhaitant maîtriser la modélisation automobile complexe. Acquérez une expertise pratique sur la sélection des solveurs, les paramètres de simulation des sous-systèmes et la vérification du système afin de créer des modèles de contrôle automobile fiables et performants, et d'accélérer les cycles de développement des véhicules.

Ce cours propose un matériel complet sur MATLAB en tant qu'outil de simulation puissant pour les communications. L'objectif de ce cours est d'introduire MATLAB non seulement comme un langage de programmation général, mais aussi, et surtout, pour mettre en évidence le rôle de ses capacités extrêmement puissantes en tant qu'outil de simulation. Les exemples donnés pour illustrer le matériel du cours ne consistent pas simplement en une utilisation directe des commandes MATLAB ; ils représentent souvent des problèmes réels.

Objectif : Cette formation s'adresse aux ingénieurs logiciels travaillant avec la technologie MBD (Model-Based Design). Elle couvrira les techniques de modélisation des systèmes automobiles, les normes automobiles, la génération de code automatique et la construction et la vérification des harnais de test de modèles. Public cible : Développeurs logiciels pour fournisseurs de l'industrie automobile.