Plan du cours
Introduction à la Data Science / à l'IA
- Acquisition de connaissances par les données
- Représentation des connaissances
- Création de valeur
- Vue d'ensemble de la Data Science
- Écosystème de l'IA et nouvelle approche de l'analytique
- Technologies clés
Workflow de la Data Science
- CRISP-DM
- Préparation des données
- Planification du modèle
- Construction du modèle
- Communication
- Déploiement
Technologies de la Data Science
- Langages utilisés pour le prototypage
- Technologies Big Data
- Solutions de bout en bout pour les problèmes courants
- Introduction au langage Python
- Intégration de Python avec Spark
L'IA dans les affaires
- Écosystème de l'IA
- Éthique de l'IA
- Comment impulser l'IA dans les affaires
Sources de données
- Types de données
- SQL vs NoSQL
- Stockage de données
- Préparation des données
Analyse des données – Approche statistique
- Probabilités
- Statistiques
- Modélisation statistique
- Applications dans les affaires avec Python
Machine learning dans les affaires
- Supervisé vs non supervisé
- Problèmes de prévision
- Problèmes de classification
- Problèmes de clustering
- Détection d'anomalies
- Moteurs de recommandation
- Extraction de motifs d'association
- Résolution de problèmes de ML avec Python
Deep Learning
- Problèmes où les algorithmes de ML traditionnels échouent
- Résolution de problèmes complexes avec le Deep Learning
- Introduction à Tensorflow
Traitement du langage naturel
Visualisation des données
- Résultats visuels de la modélisation
- Écueils courants en visualisation
- Visualisation des données avec Python
Des données à la décision – Communication
- Faire une différence : le data storytelling
- Efficacité de l'influence
- Gestion des projets de Data Science
Pré requis
Aucune prérequis spécifique n'est requis pour assister à cette formation.
Nos clients témoignent (7)
Les exercices pratiques liés au contenu aident vraiment à mieux comprendre chaque sujet. De plus, le fait de commencer les cours par une leçon puis de continuer avec des exercices pratiques est une bonne méthode qui aide à relier le contenu de la leçon précédente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
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Expertise du formateur et capacité à engager les étudiants
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
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Ania a de grandes connaissances et sait expliquer même les sujets complexes.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Formation - Introduction to Data Science and AI using Python
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Le cours est très intéressant, étant l'un des principaux sujets actuels.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed a été très interactif et n'a pas hésité à répondre à toutes sortes de questions. Bonne présentation et déroulement fluide du cours.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Aide précieuse et bonne à l’écoute.. interactive
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Présentation du sujet, connaissances et timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Formation - Introduction to Data Science and AI (using Python)
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