Plan du cours

Introduction

TensorFlow Vue d'ensemble

  • Qu'est-ce que TensorFlow ?
  • TensorFlow caractéristiques

Qu'est-ce que l'IA ?

  • Psychologie informatique
  • Philosophie informatique

Machine Learning

  • Théorie de l'apprentissage informatique
  • Computer algorithmes pour l'expérience informatique

Deep Learning

  • Réseaux neuronaux artificiels
  • Apprentissage en profondeur et apprentissage automatique

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration TensorFlow

TensorFlow Démarrage rapide

  • Travailler avec des nœuds
  • Utiliser l'API Keras

Détection de la fraude

  • Lire et écrire dans les données
  • Préparation des caractéristiques
  • Étiquetage des données
  • Normalisation des données
  • Division des données en données de test et en données d'apprentissage
  • Formatage des images d'entrée

Prédictions et régressions

  • Chargement d'un modèle
  • Visualisation des prédictions
  • Création de régressions

Classification

  • Construction et compilation d'un modèle de classificateur
  • Entraînement et test du modèle

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Python expérience en programmation

Audience

  • Data Scientists
  14 heures

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Prix par participant

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