Formation Python en Courtrai

Python est le langage central qui permet le développement et l'orchestration d'agents d'IA autonomes. Ce cours se concentre sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK et de frameworks modernes tels que LangChain et AutoGen afin de créer, connecter et gérer les flux de travail des agents.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs backend de niveau intermédiaire, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs ML qui souhaitent implémenter et orchestrer des agents autonomes en utilisant les outils et les API de Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements Python pour des systèmes agentiques.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des API afin d'étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, les tests et la maintenance des bases de code agentiques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices de programmation pratiques et démonstrations en direct.
• Projets concrets mettant en œuvre des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ce cours enseigne des techniques d'ingénierie pratiques pour concevoir, développer, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations liées à la production.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels souhaitant construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter la boucle agent et les flux de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Implémenter des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner les orchestrations multi-étapes et la compositabilité des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Travaux pratiques sur la construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets produisant des prototypes déployables.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'intelligence artificielle avec Python consiste à développer des systèmes intelligents en utilisant l'écosystème étendu de bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique de Python.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, s'adresse aux programmeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, implémenter et déployer des solutions d'IA avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA à l'aide des bibliothèques principales d'IA de Python.
• Travailler avec des modèles d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Intégrer des solutions d'IA dans des applications et des flux de travail existants.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser pour la précision et l'efficacité.

Format du cours

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mises en œuvre pratiques dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ce cours animé par un formateur dans Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur expérience de développement Python avec AWS Cloud9.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs via la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données experts souhaitant exploiter les capacités d'analyse de données de Python dans Power BI, afin d'améliorer leur capacité à analyser et visualiser les données de manière efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre comment intégrer Python dans Power BI pour l'analyse de données.
• Utiliser des scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données dans l'environnement Power BI.
• Améliorer les capacités de visualisation des données en créant des visualisations personnalisées et interactives avec Python.
• Acquérir des compétences avancées en analyse de données avec Python.

Python est un langage de programmation polyvalent, largement utilisé pour la manipulation de données, l'automatisation et l'analyse. Des bibliothèques telles que Pandas et Polars fournissent des outils puissants et pratiques pour traiter des données tabulaires à grande échelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant appliquer Python pour l'analyse de données quotidienne, le traitement de fichiers et l'automatisation des processus en utilisant Pandas et Polars.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Python pour lire, transformer et enregistrer des fichiers CSV et Excel.
• Effectuer des tâches courantes de nettoyage et de transformation des données avec Pandas et Polars.
• Automatiser les processus de données répétitifs à l'aide de scripts Python.
• Emballer des scripts simples en exécutables et suivre les bonnes pratiques pour les projets.

Format du cours

• Démonstrations de codage interactives et courtes conférences.
• Exercices pratiques avec des exemples de code guidés.
• Mini-projets pratiques pour automatiser des tâches du monde réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours intensif et pratique couvre les techniques avancées de Python, les meilleures pratiques d'ingénierie et les modèles de conception couramment utilisés pour construire des applications Python maintenables, testables et performantes. Il met l'accent sur les outils modernes, la typage statique, les modèles de concurrence, les modèles d'architecture et les workflows prêts pour la production.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire à avancé souhaitant adopter des pratiques et des modèles professionnels pour des systèmes Python de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer le typage Python, les dataclasses et le contrôle de type pour améliorer la fiabilité du code.
• Utiliser des modèles de conception et des principes d'architecture pour structurer des applications robustes.
• Mettre en œuvre correctement la concurrence et le parallélisme en utilisant asyncio et multiprocessing.
• Construire du code bien testé avec pytest, le test basé sur les propriétés et les pipelines CI.
• Profiler, optimiser et sécuriser les applications Python pour la production.
• Emballer, distribuer et déployer des projets Python en utilisant des outils modernes et des conteneurs.

Format du cours

• Cours interactifs et démonstrations courtes.
• Labs pratiques et exercices de codage chaque jour.
• Projet intégrateur final combinant modèles de conception, tests et déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée ou cibler un domaine spécifique (données, web ou infrastructure), veuillez nous contacter pour en discuter.

Cette formation en direct, animée par un formateur, dans Courtrai (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs débutants et aux analystes de données souhaitant apprendre la programmation Python à partir de zéro en utilisant Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases du langage de programmation Python.
• Implémenter du code Python dans l'environnement de Google Colab.
• Utiliser les structures de contrôle pour gérer le flux d'un programme Python.
• Créer des fonctions pour organiser et réutiliser efficacement le code.
• Découvrir et utiliser des bibliothèques de base pour la programmation Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la stack FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour construire des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la stack FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la stack FARM.

Ce stage dirigé par un formateur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, souhaitant apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser des paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.

Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python. L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python. Python est au cœur de nombreuses entreprises et est utilisé par des scientifiques du monde entier – il s'agit de l'un des langages de programmation les plus populaires.

Le cours peut être dispensé en utilisant la dernière version 3.x de Python, avec des exercices pratiques exploitant toute sa puissance. Ce cours peut être réalisé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les variantes d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).

Les exercices pratiques constituent environ 70 % du temps de formation, tandis que les démonstrations et présentations prennent environ 30 %. Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours.

Remarque : la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date proposée du cours.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant apprendre des techniques de programmation Python avancées, y compris la façon d'appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation d'interfaces utilisateur et la création de scripts de maintenance.

Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python. L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques principales, ainsi que sur la sélection des bibliothèques les plus utiles et les meilleures développées par la communauté Python. Python est utilisé par les entreprises et les scientifiques du monde entier – c'est l'un des langages de programmation les plus populaires.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur, à Courtrai est basée sur le livre à succès « Automatiser les tâches fastidieuses avec Python » d'Al Sweigart. Elle s'adresse aux débutants et aborde les concepts essentiels de la programmation Python à travers des exercices pratiques et des discussions. L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code pour augmenter considérablement la productivité au bureau.

À l'issue de cette formation, les participants sauront programmer en Python et appliquer cette nouvelle compétence à :

• L'automatisation de tâches en écrivant de simples programmes Python.
• La création de programmes capables de reconnaître des motifs textuels grâce aux « expressions régulières ».
• La génération et la mise à jour programmées de feuilles de calcul Excel.
• L'analyse de documents PDF et Word.
• Le crawling de sites web et l'extraction d'informations depuis des sources en ligne.
• La création de programmes envoyant des notifications par e-mail.
• L'utilisation des outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
• Le contrôle programmé de la souris et du clavier pour cliquer et taper à votre place.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur expert à Courtrai, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées sous Python, tout en réalisant une série d'applications de démonstration utilisant des données d'images, de musique, de texte et financières.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
• Appliquer l'apprentissage profond et l'apprentissage semi-supervisé à des applications impliquant des données d'images, de musique, de texte et financières.
• Exploiter au maximum le potentiel des algorithmes Python.
• Utiliser des bibliothèques et packages tels que NumPy et Theano.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.

Ce cours vise à acquérir une compétence générale dans l’application des méthodes d’apprentissage automatique en contexte professionnel. À l’aide du langage de programmation Python et de ses nombreuses bibliothèques, et basé sur de nombreux exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les éléments fondamentaux de l’apprentissage automatique, comment prendre des décisions concernant la modélisation des données, interpréter les sorties des algorithmes et valider les résultats.

Notre objectif est de vous donner les connaissances nécessaires pour comprendre et utiliser avec assurance les outils les plus essentiels de la boîte à outils de l’apprentissage automatique, tout en évitant les écueils courants des applications en sciences des données.

Python est un langage de programmation qui a connu un succès considérable dans l'industrie financière. Adopté par les plus grandes banques d'investissement et les fonds spéculatifs, il est utilisé pour développer une large gamme d'applications financières, allant des programmes de trading centraux aux systèmes de gestion des risques.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques capables de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux du langage de programmation Python
• Télécharger, installer et maintenir les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
• Sélectionner et utiliser les packages Python et les techniques de programmation les plus adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Développer des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, et plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python

Public cible

• Développeurs
• Analystes
• Quants (spécialistes des modèles quantitatifs)

Format du cours

• Alterner entre exposés théoriques, discussions, exercices et pratique intensive

Remarque

• Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez aborder ou approfondir, n'hésitez pas à nous contacter afin d'en convenir.

Plongez dans des approches pratiques de la Data Science et de l'IA avec Python — équipez les professionnels des compétences nécessaires pour explorer des données, construire des modèles d'apprentissage automatique et déployer des applications d'IA dans des contextes commerciaux ; Couvre les flux de travail CRISP-DM, l'analyse statistique, l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond avec TensorFlow, le traitement du langage naturel, le big data avec Spark, et la narration basée sur les données ; Idéal pour les débutants qui souhaitent obtenir une certification en Data Science avec Python et une formation analytique adaptée au monde professionnel.

Ce cours d'IA appliquée à partir de zéro en Python permet aux programmeurs et aux analystes de données d'acquérir des techniques fondamentales pour concevoir des solutions de machine learning à partir des bases en utilisant Python. Il couvre les principes clés de l'apprentissage supervisé (classification et régression), de l'apprentissage non supervisé (regroupement et détection d'anomalies) ainsi que des architectures avancées de réseaux neuronaux. Le cours passe en revue des méthodes éprouvées pour utiliser scikit-learn, Apache Spark MLlib et les notebooks Jupyter dans le développement pratique d'IA. Il aide les professionnels à mettre en œuvre des modèles de ML concrets, à évaluer les limites des algorithmes et à réaliser des projets appliqués pour résoudre des problèmes du monde réel.

Selenium est un cadre de travail open-source pour l'automatisation des tests d'applications web sur différents navigateurs. Avec Selenium 4, des APIs WebDriver améliorées, des localisateurs relatifs natifs et un support amélioré de Grid sont disponibles. Python offre simplicité et une forte intégration avec des cadres de tests comme Pytest, ce qui en fait un choix puissant pour développer des suites d'automatisation de tests évolutives et maintenables.

Cette formation en direct encadrée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux testeurs et développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Selenium avec Python pour automatiser les tests d'applications web dans des environnements réels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Selenium avec Python dans un environnement de test.
• Créer des scripts d'automatisation de tests robustes en utilisant Selenium WebDriver et Pytest.
• Appliquer le modèle Page Object (POM) pour des cadres de tests maintenables.
• Exécuter des tests sur plusieurs navigateurs en utilisant Selenium Grid.
• Intégrer les tests automatisés avec les pipelines CI/CD.
• Dépanner les problèmes courants et appliquer les meilleures pratiques pour la stabilité de l'automatisation.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de Matlab souhaitant explorer et ou migrer vers Python pour l'analyse de données et la visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer un environnement de développement Python.
• Comprendre les différences et les similitudes entre la syntaxe de Matlab et celle de Python.
• Utiliser Python pour obtenir des informations pertinentes à partir de divers ensembles de données.
• Convertir des applications Matlab existantes en Python.
• Intégrer des applications Matlab et Python.

Cette formation dirigée par un instructeur en Courtrai (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes souhaitant apprendre juste assez Python pour commencer à traiter des données issues de ventes, d'analyses de trafic, d'interactions clients, etc..

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer le logiciel nécessaire, les bibliothèques et l'environnement de développement pour commencer à écrire du code Python pour l'analyse de données.
• Analyser des données provenant de sources telles que Excel, des fichiers CSV, JSON et des bases de données.
• Nettoyer les données pour améliorer leur utilité avant de les analyser.
• Réaliser des analyses statistiques simples.
• Générer des rapports présentant les données souhaitées dans le format approprié, allant des chiffres bruts aux visualisations de données.
• Obtenir des insights précieux à partir des données, y compris les tendances de performance et les zones problématiques.

Dans le cadre de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation d'interfaces utilisateur et les scripts de maintenance.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet de cette formation, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement pour commencer à traiter les grandes données avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
• Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement de grands ensembles de données.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le trading via le trading algorithmique, Python et R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécialisés, et ce, rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading grâce au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Aperçu du cours

Cette formation pratique s'adresse aux professionnels issus du domaine de l'ingénierie des données souhaitant acquérir des compétences concrètes en intelligence artificielle, en Python et en modèles de langage de grande échelle (LLM). Le cours met l'accent sur des applications réelles, couvrant l'utilisation des modèles, l'ingénierie des prompts et la conception de solutions propulsées par l'IA. Les participants réaliseraont des exercices progressifs, passant des concepts fondamentaux à la création de flux de travail d'IA déployables.

Format de la formation

• Formation en présentiel en salle

• Sessions encadrées par un instructeur avec pratique guidée

• Discussions interactives et études de cas réelles

• Exercices pratiques quotidiens

Objectifs du cours

• Comprendre les concepts clés de l'IA et de l'apprentissage machine pertinents pour les applications modernes

• Renforcer les compétences en Python pour le développement d'IA et les workflows de données

• Apprendre le fonctionnement des grands modèles de langage et comment les utiliser efficacement

• Concevoir et optimiser les prompts pour obtenir des sorties fiables

• Construire des solutions d'IA complètes en utilisant des API et des frameworks

• Intégrer l'IA dans les pipelines d'ingénierie des données

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux développeurs souhaitant utiliser FastAPI avec Python pour construire, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et plus rapidement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement à l'aide de la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données potentielles de fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer un modèle de détection de la fraude en Python et avec TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'intelligence artificielle de bout en bout pour analyser les données de fraude.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Courtrai (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs réseaux souhaitant maintenir, gérer et concevoir des réseaux informatiques à l'aide de Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser et exploiter Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet et pyntc pour l'automatisation des réseaux avec Python.
• Maîtriser le multi-threading et le multiprocessing dans l'automatisation des réseaux.
• Utiliser GNS3 et Python pour la programmation réseau.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du commerce et aux analystes de données disposant de compétences intermédiaires en Python, qui souhaitent appliquer Python pour automatiser des workflows, analyser des données commerciales et générer des rapports Excel dynamiques.

Ce training en présentiel ou en ligne, dispensé par un formateur, en Courtrai s'adresse aux testeurs de pénétration qui souhaitent effectuer des tests de pénétration sur des réseaux sous Kali Linux en utilisant Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des programmes Python pour détecter des vulnérabilités réseau.
• Explorer et utiliser les web shells et le shellcode de Kali dans les exploitations.
• Appliquer divers outils Kali pour les tests de pénétration.
• Exploiter des systèmes grâce à Python.

Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment utiliser Python pour la finance quantitative.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de la programmation Python
• Utiliser Python pour des applications financières, y compris la mise en œuvre de techniques mathématiques, stochastiques et statistiques
• Mettre en œuvre des algorithmes financiers avec une optimisation des performances en Python

Public cible

• Développeurs
• Analystes quantitatifs

Format de la formation

• Mixant cours théoriques, discussions, exercices et pratique intensive

La vision par ordinateur est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir de supports numériques. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et la lisibilité de son code.

Lors de cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la vision par ordinateur en créant une série d'applications simples de vision par ordinateur avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la vision par ordinateur
• Utiliser Python pour mettre en œuvre des tâches de vision par ordinateur
• Développer leurs propres systèmes de détection de visage, d'objets et de mouvement

Public cible

• Programmeurs Python intéressés par la vision par ordinateur

Format de la formation

• Une partie théorique, une partie discussions, exercices et beaucoup de pratique manuelle

Ce cours pratique est conçu pour les utilisateurs d'Unix et du shell qui souhaitent améliorer leurs capacités d'automatisation en tirant parti de Python. Bien que le scripting shell reste puissant pour des tâches simples, Python offre une flexibilité, une lisibilité et une évolutivité nettement supérieures pour l'automatisation complexe, l'administration système et les workflows DevOps.

Tableau est un outil d’intelligence économique et de visualisation des données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui offre un support pour une grande variété de techniques statistiques et d’apprentissage automatique. La puissance de visualisation des données de Tableau, combinée aux capacités d’apprentissage automatique de Python, aide les développeurs à construire rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation professionnelle.

Dans cette formation pratique animée par un formateur, les participants apprendront comment combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L’intégration de Tableau et Python se fera via l’API TabPy.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Intégrer Tableau et Python en utilisant l’API TabPy
• Utiliser cette intégration pour analyser des scénarios commerciaux complexes avec peu de lignes de code Python

Public visé

• Développeurs
• Chercheurs en data science

Format de la formation

• Exposé théorique, discussions, exercices et pratiques approfondies