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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux d'OpenClaw et modèle de sécurité
- Ce qu'est OpenClaw, ce qu'il n'est pas, et quand il constitue un bon choix
- Concepts clés : agent, outils, compétences, mémoire, connecteurs, validations
- Réalités corporatives : sensibilité des données, séparation des environnements et valeurs par défaut sécurisées
Configuration, installation et premier lancement de l'agent
- Vérification des prérequis : Node.js, Git, clés API, dossiers de workspace
- Installer OpenClaw, vérifier l'installation et comprendre la structure du projet
- Connecter un fournisseur de LLM, définir la configuration principale et valider la connectivité
- Lancer un agent de démarrage avec des actions en lecture seule uniquement, puis ajouter des actions en écriture contrôlée
Utilisation des outils intégrés et formulation de prompts fiables
- Travail avec les outils courants : fichiers, commandes shell et tâches web simples
- Patterns de prompting pour une exécution prévisible : contraintes, plans d'étapes et confirmations
- Vérification des sorties de l'agent, des appels d'outils et des journaux pour détecter précocement les problèmes
Compétences et mémoire en pratique
- Ajout et configuration des compétences pour des workflows répétables
- Fondamentaux de la mémoire : ce qu'il faut stocker, ce qu'il ne faut pas, et comment réinitialiser en toute sécurité
- Exercice pratique : construire un petit workflow qui utilise la mémoire avec soin (avec une condition d'arrêt claire)
Conception et test d'une compétence personnalisée
- Structure de la compétence, entrées et sorties, ainsi que la façon dont OpenClaw découvre et exécute les compétences
- Mettre en œuvre une petite compétence à orientation métier (exemple : résumer un dossier de rapports et produire un bref résumé)
- Approche de test : exemples d'entrées, sorties attendues, gestion des erreurs et documentation
Intégrations, opérations et prochaines étapes
- Patterns d'intégration : workflows de chat et de tickets dans un environnement sandbox sécurisé
- Conception d'un flux d'automatisation répétable : déclencheur, action, revue, validations et transmission
- Fondamentaux opérationnels : journalisation, traçabilité, gestion de la configuration et checklist de préparation au déploiement pilote
Pré requis
- Aisance avec l'utilisation de base de la ligne de commande (dossiers, chemins, variables d'environnement)
- Capacité à installer et exécuter des outils de développement sur sa station de travail (Git, Node.js)
- Expérience basique en JavaScript ou en scriptage (lecture et petites modifications)
Audience cible
- Développeurs et ingénieurs en automatisation souhaitant concevoir des assistants alimentés par l'IA et des outils internes
- Professionnels de l'informatique et des opérations souhaitant automatiser les tâches de support et d'administration récurrentes
- Chefs de produit techniques et chefs d'équipe évaluant les options d'agents IA auto-hébergés
