Formation LLM et Agents dans les Workflows DevOps

Google Antigravity est un environnement de développement agentic conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des flux de travail autonomes exploitant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, rédiger du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents pilotés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format de la formation

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre concrète utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un framework avancé conçu pour expérimenter avec des agents à longue durée de vie et des comportements interactifs émergents.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par des experts, s'adresse à des professionnels expérimentés souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de conserver des souvenirs, de s'améliorer grâce à la rétroaction et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire à long terme pour assurer la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de rétroaction efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et la dérive des modèles.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussions animées par des experts accompagnées de démonstrations techniques.
• Exploration pratique via des défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements simulés d'agents.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite du contenu adapté ou des exemples spécifiques à votre cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un cadre de travail qui permet des intégrations approfondies entre les agents d'IA, les API, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant construire des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d'entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange de données sécurisé et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct basée sur des scénarios d'entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'API personnalisés, des cartographies de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

L'AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) est de plus en plus utilisé pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et d'accélérer leur résolution.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels IT avancés souhaitant mettre en œuvre des analyses prédictives, automatiser les correctifs et concevoir des workflows d'analyse des causes racines intelligents à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir et entraîner des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour détecter les schémas conduisant aux pannes système.
• Automatiser les workflows d'analyse des causes racines basés sur la corrélation multi-sources de journaux et de métriques.
• Intégrer les processus d'alerte et de correctif dans les plateformes existantes.
• Déployer et mettre à l'échelle des pipelines AIOps intelligents dans des environnements de production.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

L'AIOps (Intelligence Artificielle pour les opérations IT) est une pratique qui applique le machine learning et l'analyse des données pour automatiser et améliorer les opérations IT, notamment dans les domaines de la surveillance, de la détection des incidents et de la réponse.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des opérations IT de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corréler les métriques et les logs, réduire le bruit des alertes et améliorer l'observabilité grâce à l'automatisation intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre les logs, les métriques et les traces afin d'identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue liée aux alertes grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre automatiquement aux incidents.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Un pipeline AIOps entièrement conçu avec des outils open source permet aux équipes de concevoir des solutions flexibles et économiques pour l'observabilité, la détection d'anomalies et l'alerte intelligente dans les environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer un pipeline AIOps de bout en bout à l'aide d'outils tels que Prometheus, ELK, Grafana et des modèles ML personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir une architecture AIOps en n'utilisant que des composants open source.
• Collecter et normaliser les données issues des journaux, des métriques et des traces.
• Appliquer des modèles ML pour détecter les anomalies et prédire les incidents.
• Automatiser les alertes et les procédures de correction à l'aide d'outils open source.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter pour en convenir.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications pilotées par l'IA et axées sur les agents.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site), dispensée par un formateur, s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant concevoir des applications concrètes utilisant des agents IA autonomes dans l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des applications reposant sur des agents IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, l'éditeur, le terminal et le navigateur pour le développement de bout en bout.
• Gérer des workflows multi-agents via l'Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de niveau production.

Format du cours

• Présentations combinées à des démonstrations approfondies.
• Exercices pratiques intensifs et travaux dirigés.
• Travail d'implémentation réel dans l'environnement live Antigravity.

Options de personnalisation du cours

• Pour un contenu adapté à votre pile de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur les agents, conçu pour rationaliser les workflows d'ingénierie grâce à l'automatisation intelligente.

Ce formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau débutant souhaitant explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la vue Éditeur et la vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec les agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format de la formation

• Explications de l'instructeur soutenues par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités principales d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme destinée à la création d'agents capables d'interagir avec des applications Web, des environnements de navigateur et des flux de travail sur multiples interfaces.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant créer, automatiser et tester des flux de travail basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des agents interagissant avec des applications Web via l'interface du navigateur.
• Automatiser des flux de travail de bout en bout entre différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation croisée d'interfaces grâce à Antigravity.

Format de la formation

• Enseignement guidé appuyé par des démonstrations.
• Activités pratiques en ateliers et exercices basés sur des scénarios.
• Mise en œuvre de flux de travail d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour toute formation personnalisée selon vos besoins spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

Les plateformes AIOps d'entreprise telles que Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corréler les alertes et automatiser les réponses au sein d'environnements informatiques à grande échelle.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes informatiques d'entreprise de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des outils AIOps dans leur pile d'observabilité et leurs processus opérationnels existants.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler les métriques, les journaux et les événements au sein de systèmes distribués en utilisant des analyses basées sur l'IA.
• Automatiser la détection, la priorisation et la réponse aux incidents grâce aux flux de travail intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le temps moyen de résolution (MTTR) et améliorer l'efficacité opérationnelle à l'échelle de l'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Prometheus et Grafana sont des outils largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que le machine learning enrichit ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions opérationnelles.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'observabilité de niveau intermédiaire souhaitant moderniser leur infrastructure de monitoring en intégrant des pratiques AIOps grâce à Prometheus, Grafana et aux techniques de machine learning.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour assurer l'observabilité des systèmes et des services.
• Collecter, stocker et visualiser des données série temporelle de haute qualité.
• Appliquer des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Concevoir des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Conférence interactive et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur expert, s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes IA évolutifs et observables grâce à Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les APIs externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en exploitant les fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un framework qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de benchmarks et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité garantissant des performances d'agents cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en direct des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents, utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner des flux de travail de codage et d'automatisation pilotés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents au sein de Google Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d'orchestration dans l'interface Manager.
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, notamment les listes de tâches, les plans, les journaux et les enregistrements de navigateur.
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification afin de garantir la transparence et l'auditabilité des actions des agents.
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format du cours

• Présentations guidées et démonstrations pratiques.
• Exercices axés sur des scénarios, centrés sur les défis concrets des flux de travail.
• Expérimentation pratique au sein d'un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre de travail qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par des agents IA fonctionnant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Évaluer la précision et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser efficacement les enregistrements de navigation et suivre l'activité des agents.
• Appliquer les principes de l'assurance qualité et de la sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format de la formation

• Briefings techniques et discussions guidés par un formateur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail réels d'agents.
• Tests et validation en environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation de la formation

• Une adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de tests est disponible sur demande.