LLMs en Agents in DevOps Workflows Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die Read AI willen integreren met platformen zoals Slack, CRM-systeem en Notion om workflows te automatiseren en de team-efficiëntie te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare hulpmiddelen.
• De levering van vergaderingsoverzichten en actiepunten over platformen automatiseren.
• Read AI gegevens synchroniseren met CRM-systeem en taakplannen.
• Integratieproblemen oplossen en configuraties optimaliseren voor teambehoeften.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten vooraf te voorspellen en de root cause analysis (RCA) te automatiseren om uitvaltijd te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediëring willen automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps-tools en machine learning-modellen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• ML-modellen bouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemfouten.
• RCA-workflows automatiseren op basis van log- en metriekcorrelatie uit meerdere bronnen.
• Waarschuwingen en remediëringprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps-pipelines in productieomgevingen implementeren en schalen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analytics toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze instructeurgeleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-operatieprofessionals op tussenniveau die AIOps-technieken willen implementeren om metingen en logboeken te correleren, alarmgeluid te verminderen en observabiliteit te verbeteren door middel van intelligente automatisering.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes en architectuur van AIOps-platforms begrijpen.
• Gegevens over logboeken, metingen en traces correleren om oorzaken te identificeren.
• Alarmvermoeidheid verminderen door middel van intelligente filtering en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en te reageren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Een AIOps pipeline volledig gebouwd met open-source tools biedt teams de mogelijkheid om kosteneffectieve en flexibele oplossingen te ontwerpen voor observability, anomaly detection en intelligent alerting in productieomgevingen.Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde engineers die een eind-to-eind AIOps pipeline willen bouwen en implementeren met behulp van tools zoals Prometheus, ELK, Grafana en aangepaste ML-modellen.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:* Een AIOps architectuur ontwerpen met alleen open-source componenten.* Gegevens verzamelen en normaliseren uit logs, metrieken en traces.* ML-modellen toepassen om anomalies te detecteren en incidenten te voorspellen.* Alerting en remediation automatiseren met open-source tools.Format van de cursus* Interactieve les en discussie.* Veel oefeningen en praktijk.* Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.Opties voor cursusaanpassing* Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die geïnteresseerd zijn in de basisprincipes van CrewAI en het bouwen van eenvoudige multi-agent systemen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp en architectuur van CrewAI te begrijpen.
• Rollen, taken en processen binnen een groep agenten te definiëren.
• Samenwerkingsprocessen bouwen met behulp van het kader van CrewAI.
• Eenvoudige multi-agent scenarios bouwen, testen en uitvoeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussenniveau die bedrijfs- en technische workflows willen automatiseren met behulp van CrewAI via real-world use cases en tool-integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het ontwerp en de kernprincipes van CrewAI begrijpen.
• Workflows ontwerpen die betrokken zijn bij meerdere samenwerkende agents.
• CrewAI integreren met APIs, tools en externe systemen.
• Echte automatiseringsgevallen implementeren en orchestreren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Bedrijfsplatforms zoals AIOps, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op middelniveau enterprise IT-teams die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace configureren en integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen over gedistribueerde systemen correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en reactie automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestatie optimaliseren, MTTR verminderen en operationele efficiëntie op bedrijfsschaal verbeteren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Prometheus en Grafana zijn breed ingevoerde hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Dit door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitprofessionals op tussenniveau die hun monitoringinfrastuctuur willen moderniseren door AIOps-praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Prometheus en Grafana te configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Hoge kwaliteit tijdreeksdata te verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learningmodellen toe te passen voor anomaaldetectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels op basis van voorspellende inzichten op te stellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze 1-daagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u de kracht van agentische AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Door een mix van praktische oefeningen en praktische demonstraties, leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus verkrijgt u een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheerst u de asynchrone communicatie tussen agents en onderzoekt u praktische toepassingen en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderingsnotulen vast te leggen, sleutelinzichten te extraheren en actiepunten te genereren met zo min mogelijk handmatige inspanningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI instellen en configureren voor vergaderingen op verschillende grote platforms.
• Vergaderingsnotulen automatisch genereren en actiepunten identificeren.
• De door Read AI geboden inzet- en sentimentanalyse interpreteren.
• Notulen delen, bewerken en effectief organiseren voor teamcollaboratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die de samenwerking van op afstand werkende teams willen optimaliseren met behulp van AI-gepowerde workflows en Read AI analytics.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Compleet remote team meeting workflows ontwerpen met behulp van Read AI.
• Follow-ups en documentatie automatiseren om de overlast van vergaderingen te verminderen.
• AI-samenvattingen gebruiken voor zowel synchroon als asynchroon samenwerken.
• Team engagement en verantwoordelijkheid volgen via Read AI inzichten.