LLMs and Agents in DevOps Workflows Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals met een middelpeil tot hoog peil die Read AI willen integreren met platforms zoals Slack, CRM-systemen en Notion om werkstromen te automatiseren en de efficiëntie van het team te verbeteren.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:

• Read AI te verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare tools.
• De levering van vergaderopmerkingen en actiepunten automatisch over platforms te synchroniseren.
• Data uit Read AI te syncroniseren met CRM-systemen en takenborden.
• Integratieproblemen op te lossen en configuraties te optimaliseren voor de behoeften van het team.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) wordt steeds vaker gebruikt om incidenten te voorspellen voordat ze optreden en root cause analysis (RCA) te automatiseren om de downtime te minimaliseren en de oplossing te versnellen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde IT-professionals die voorspellende analyse willen implementeren, remediatie automatiseren en slimme RCA-workflows willen ontwerpen met behulp van AIOps hulpmiddelen en machine learning-modellen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ML-modellen opbouwen en trainen om patronen te detecteren die leiden tot systeemstoringen.
• RCA-workflows automatiseren op basis van correlatie van logs en metrische gegevens uit meerdere bronnen.
• Waarschuwing- en remediatieprocessen integreren in bestaande platforms.
• Slimme AIOps pijpleidingen implementeren en schalen in productieomgevingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) is een praktijk die machine learning en analyse toepast om IT-operaties te automatiseren en te verbeteren, met name op het gebied van monitoring, incidentdetectie en respons.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op IT-operatiesprofessionals op intermediair niveau die AIOps-technieken willen implementeren om metriek en logs te correleren, waarschuwingen te verminderen en observabiliteit te verbeteren door slimme automatisering.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en architectuur van AIOps-platformen te begrijpen.
• Gegevens over logs, metrieken en traces te correleren om de oorzaken van problemen te identificeren.
• Waarschuwingvermoeidheid te verminderen door slim filteren en geluidsonderdrukking.
• Open-source of commerciële tools te gebruiken om incidenten automatisch te monitoren en erop te reageren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

An AIOps pipeline built entirely with open-source tools allows teams to design cost-effective and flexible solutions for observability, anomaly detection, and intelligent alerting in production environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to build and deploy an end-to-end AIOps pipeline using tools like Prometheus, ELK, Grafana, and custom ML models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design an AIOps architecture using only open-source components.
• Collect and normalize data from logs, metrics, and traces.
• Apply ML models to detect anomalies and predict incidents.
• Automate alerting and remediation using open tooling.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die geïnteresseerd zijn in de basisprincipes van CrewAI en het bouwen van eenvoudige multi-agent systemen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp en architectuur van CrewAI te begrijpen.
• Rollen, taken en processen binnen een groep agenten te definiëren.
• Samenwerkingsprocessen bouwen met behulp van het kader van CrewAI.
• Eenvoudige multi-agent scenarios bouwen, testen en uitvoeren.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau die bedrijfs- en technische workflows willen automatiseren met behulp van CrewAI door middel van praktijkgebaseerde gebruiksscenario's en tool-integraties.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kernprincipes van CrewAI te begrijpen.
• Workflows te ontwerpen met meerdere samenwerkende agents.
• CrewAI te integreren met APIs, tools en externe systemen.
• Echte automatiseringsgebruiksscenario's te implementeren en te orkestreren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Enterprise AIOps platforms zoals Splunk, Moogsoft en Dynatrace bieden krachtige mogelijkheden voor het detecteren van anomalieën, het correleren van meldingen en het automatiseren van reacties in grote IT-omgevingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op tussenniveau-IT-teams van bedrijven die AIOps tools willen integreren in hun bestaande observability stack en operationele workflows.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Splunk, Moogsoft en Dynatrace te configureren en te integreren in een gecentraliseerde AIOps architectuur.
• Metingen, logs en gebeurtenissen in gedistribueerde systemen te correleren met behulp van AI-gedreven analyse.
• Incidentdetectie, prioritering en respons te automatiseren met ingebouwde en aangepaste workflows.
• Prestaties te optimaliseren, MTTR te verlagen en operationele efficiëntie te verbeteren op bedrijfsniveau.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Prometheus en Grafana zijn wijdverspreide hulpmiddelen voor observabiliteit in moderne infrastructuur, terwijl machine learning deze hulpmiddelen versterkt met voorspellende en intelligente inzichten om operationele beslissingen te automatiseren.

Deze docentgeleide live training (online of op locatie) is gericht op observabiliteitsspecialisten op intermediair niveau die hun monitoringsinfrastructuur willen moderniseren door AIOps praktijken te integreren met behulp van Prometheus, Grafana en ML-technieken.

Na voltooiing van deze training kunnen deelnemers:

• Prometheus en Grafana configureren voor observabiliteit over systemen en diensten.
• Kwalitatief hoogwaardige tijdreeksdata verzamelen, opslaan en visualiseren.
• Machine learning-modellen toepassen voor anomalie-detectie en voorspelling.
• Intelligente waarschuwingsregels opbouwen op basis van voorspellende inzichten.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze eendaagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt je de kracht van agent-gebaseerde AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Via een mix van praktische oefeningen en demonstraties leer je hoe je multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren, aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus heb je een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheers je asynchrone communicatie tussen agents en verken je real-world use cases en best practices voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gedreven applicaties.

Dit door een docent geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderrapportages te maken, belangrijke inzichten te extraheren en actiepunten automatisch te genereren met minimale manuele inspanning.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Read AI in te stellen en te configureren voor vergaderingen op belangrijke platforms.
• Vergaderrapportages automatisch te genereren en actiepunten te identificeren.
• De door Read AI geboden analyse van betrokkenheid en sentiment te interpreteren.
• Rapportages effectief delen, bewerken en organiseren voor teamcollaboratie.

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige ervaring die willen streamlinen de samenwerking van afstands teams met behulp van AI-gedreven werkstromen en Read AI analytiek.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Komplexe werkstromen voor vergaderingen van afstands teams ontwerpen met behulp van Read AI.
• Bijdragen en documentatie automatiseren om het overhead van vergaderingen te verlagen.
• AI-gebaseerde samenvattingen benutten voor zowel synchrone als asynchrone samenwerking.
• De inzet en de verantwoordelijkheid van het team volgen via Read AI inzichten.