Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
**Inleiding tot AIOps met Open Source Tools***Overzicht van AIOps concepten en voordelen**Prometheus en Grafana in de observability stack**Waar ML past in AIOps: voorspellende vs. reactieve analyses***Installatie van Prometheus en Grafana***Installeren en configureren van Prometheus voor tijdreekscollectie**Creëren van dashboards in Grafana met behulp van real-time-metrics**Ontdekken van exporters, herlabeling en service discovery***Data-voorbewerking voor ML***Extraheren en transformeren van Prometheus metingen**Voorbereiden van datasets voor anomalie-detectie en voorspellingen**Gebruik maken van Grafana’s transformaties of Python pipelines***Toepassen van Machine Learning voor Anomalie-detectie***Basis ML-modellen voor outlier-detectie (bijv. Isolation Forest, One-Class SVM)**Trainen en evalueren van modellen op tijdreeksgegevens**Visualiseren van anomalieën in Grafana dashboards***Forecasting metingen met ML***Bouwen van eenvoudige voorspellingsmodellen (ARIMA, Prophet, LSTM intro)**Voorspellen van systeembelasting of brongebruik**Gebruik maken van voorspellingen voor vroege waarschuwingen en schaalbeslissingen***Integratie van ML met waarschuwing en automatisering***Definiëren van waarschuwingsregels op basis van ML-output of drempels**Gebruik maken van Alertmanager en notificatierouting**Activeren van scripts of automatiseringsworkflows bij anomalie-detectie***Schalen en operationeel maken van AIOps***Integreren van externe observability-tools (bijv. ELK stack, Moogsoft, Dynatrace)**Operationeel maken van ML-modellen in observability-pipelines**Beste praktijken voor AIOps op grote schaal***Samenvatting en volgende stappen**
Vereisten
- Kennis van systemmonitoring en observability-concepten
- Ervaring met het gebruik van Grafana of Prometheus
- Vertrouwdheid met Python en basisprincipes van machine learning
Publiek
- Observability-engineers
- Infrastructuur- en DevOps-teams
- Architecten van monitoringplatforms en site-reliability-engineers (SRE's)
14 Uren
