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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction aux assistants IA
- Vue d'ensemble de l'IA conversationnelle et des assistants virtuels
- Tendances dans l'interaction homme-machine pilotée par l'IA
- Cas d'usage dans divers secteurs
Conception de l'IA conversationnelle et UI/UX
- Principes de conception IA centrée sur l'humain
- Création de flux de bots de chat et de cartographie des interactions utilisateur
- Prototypage d'interfaces d'assistants IA à l'aide de Figma ou d'outils similaires
Traitement du langage naturel (TAL) et prise en compte du contexte
- Comprendre les modèles TAL (transformeurs, embeddings, reconnaissance d'intention)
- Extraction d'entités et rétention du contexte dans les conversations
- Gestion des dialogues multi-tours et de la compréhension contextuelle
Création d'assistants IA avec des cadres de développement
- Choisir le bon cadre de développement : Dialogflow, Rasa, API OpenAI
- Implémentation de flux de dialogue pilotés par l'IA
- Intégration des capacités de reconnaissance vocale et de synthèse vocale
Intégrations et connectivité API
- Connexion des assistants IA à des API et bases de données externes
- Intégration avec des plateformes de messagerie (Slack, WhatsApp, etc.)
- Meilleures pratiques de sécurité pour les assistants propulsés par l'IA
Déploiement et maintenance
- Hébergement d'assistants IA sur des plateformes cloud
- Surveillance et amélioration des performances grâce à l'analytique
- Mises à jour continues des modèles et stratégies d'ajustement fin
Implémentation de projets réels
- Construction d'un prototype fonctionnel d'assistant IA
- Tests, débogage et optimisation pour des utilisateurs réels
- Déploiement final et améliorations futures
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle et du machine learning
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript ou similaire)
- Familiarité avec les principes de conception UI/UX (pour les concepteurs)
Public cible
- Développeurs IA
- Concepteurs UI/UX
- Passionnés de l'IA conversationnelle