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Plan du cours
Introduction aux assistants IA
- Aperçu de l'IA conversationnelle et des assistants virtuels
- Tendances dans l'interaction homme-machine pilotée par l'IA
- Cas d'usage à travers les industries
Conception de l'IA conversationnelle et UI/UX
- Principes de la conception centrée sur l'humain pour l'IA
- Création de flux de chatbots et cartographie des interactions utilisateur
- Prototypage des interfaces d'assistant IA à l'aide de Figma ou d'outils similaires
Traitement automatique du langage naturel (TALN) et sensibilité au contexte
- Compréhension des modèles de TALN (transformers, embeddings, reconnaissance d'intentions)
- Extraction d'entités et maintien du contexte dans les conversations
- Gestion des dialogues à multiples tours et compréhension contextuelle
Construction d'assistants IA avec des frameworks de développement
- Choix du framework de développement approprié : Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Mise en œuvre de flux de dialogue pilotés par l'IA
- Intégration des fonctionnalités de reconnaissance vocale (speech-to-text) et de synthèse vocale (text-to-speech)
Intégrations et connectivité API
- Connexion des assistants IA avec des API et des bases de données externes
- Intégration avec les plateformes de messagerie (Slack, WhatsApp, etc.)
- Meilleures pratiques de sécurité pour les assistants propulsés par l'IA
Déploiement et maintenance
- Hébergement des assistants IA sur des plateformes cloud
- Surveillance et amélioration des performances grâce à l'analytics
- Mises à jour continues des modèles et stratégies d'affinage (fine-tuning)
Mise en œuvre de projets réels
- Construction d'un prototype fonctionnel d'assistant IA
- Tests, débogage et optimisation pour des utilisateurs réels
- Déploiement final et améliorations futures
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
- Expérience avec au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, ou similaire)
- Familiarité avec les principes de conception UI/UX (pour les designers)
Audience
- Développeurs IA
- Concepteurs UI/UX
- Passionnés d'IA conversationnelle
21 Heures