Formation Automatisation par IA : des workflows sans code aux agents autonomes

1. Introduction à l'automatisation par IA

• L'IA comme levier de productivité et d'évolutivité.
• Vue d'ensemble des cas d'usage de l'automatisation basée sur les prompts.
• Des prompts ponctuels aux processus continus.

2. Outils d'automatisation sans code

• Introduction aux plateformes sans code populaires (Zapier, Make, n8n, etc.).
• Mise en place de pipelines d'automatisation de base.
• Connexion d'outils et de services externes sans programmation.

3. L'IA comme connecteur de tâches

• Utiliser l'IA pour interpréter, router et répondre aux données.
• Enchaînement de prompts et logique conditionnelle.
• Études de cas de l'IA dans l'orchestration des workflows.

4. Création de workflows intelligents

• Structuration des pipelines prompt-réponse.
• Exploiter l'IA pour prendre des décisions au sein des workflows.
• Surveillance et optimisation de l'efficacité des workflows.

5. Travail avec webhooks et API

• Qu'est-ce que les webhooks et comment fonctionnent-ils ?
• Intégration des webhooks avec les outils sans code.
• Déclenchement de tâches IA via des événements externes.

6. Construction et connexion d'applications Vibe Coding

• Vue d'ensemble du Vibe Coding (ou des plateformes d'applis low-code).
• Création d'applications simples pilotées par l'IA.
• Intégration des applications avec les flux d'automatisation.

7. Agents autonomes et systèmes IA

• Compréhension des agents IA et de leur architecture.
• Prise de décision, planification des tâches et auto-exécution.
• Considérations relatives à la sécurité et à la responsabilité.

8. Conception et déploiement d'agents IA autonomes

• Outils et plateformes pour la création d'agents autonomes (AutoGPT, AgentGPT, etc.).
• Définition des objectifs, des contraintes et des environnements.
• Tests et déploiement d'agents pour un usage réel.

Synthèse et prochaines étapes