Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Architecture de l'IDE natif de l'IA
- Comment Cursor est bâti sur un fork de VS Code avec une intégration profonde des modèles
- Comparaison entre VS Code standard avec extensions et les fonctionnalités natives de Cursor
- Hébergement des modèles par Cursor : Claude, GPT et endpoints personnalisés
- Aperçu de la feuille de route, de l'autocomplétion aux workflows d'agents complets
Le Composeur et l'édition multi-fichiers
- Invocation du Composeur pour planifier à travers les fichiers
- Révision des modifications générées avant d'accepter ou de rejeter
- Gestion de l'annulation et des états de point de contrôle lors de sessions Composeur longues
- Test du build après les modifications assistées par le Composeur
Chat conscient du contexte et références intelligentes
- Utilisation de @fichier et @codebase pour concentrer le contexte du chat
- Référence de fonctions, classes et fichiers de documentation spécifiques
- Résumé de l'intention du code avant de demander des modifications
- Éviter le dépassement de contexte en restreignant les références
Mode agent et refactorisation autonome
- Activation du mode agent avec des invites de haut niveau
- Observation de l'agent planifiant, modifiant, testant et itérant
- Intervention lorsque l'agent s'oriente dans la mauvaise direction
- Gestion des conflits de fusion après des réécritures multi-fichiers par l'agent
Installation et configuration des modèles
- Installation de Cursor sur macOS, Windows et Linux
- Choix et basculement des modèles selon le type de tâche
- Utilisation de sa propre clé API au lieu de l'hébergement partagé de Cursor
- Configuration de modèles à fort contexte pour la navigation dans de grandes bases de code
Espaces de travail d'équipe et contexte partagé
- Création d'espaces de travail d'équipe et invitation des membres
- Partage de règles personnalisées, de guides de style et de fichiers de contexte
- Établissement d'invites par défaut pour les workflows récurrents de l'équipe
- Suivi de l'utilisation et des coûts à travers l'espace de travail
Règles personnalisées et invites pour la cohérence
- Rédaction de fichiers .cursorrules pour les conventions à l'échelle du projet
- Automatisation des commentaires de revue de code via l'ingénierie des invites
- Maintien des registres de décision architecturale avec l'assistance de l'agent
- Versionnement des fichiers de règles dans le cadre du référentiel
Intégration avec le contrôle de version et CI
- Rédaction des messages de commit à partir des résumés de diff
- Invites pré-commit : exécution des linters et des vérificateurs de types avant le commit
- Ouverture des pull requests avec des descriptions générées par l'IA
- Réponse aux commentaires de revue avec des modifications ciblées directement dans Cursor
Débogage du code assisté par agent
- Trace des erreurs d'exécution jusqu'aux hypothèses générées par l'agent
- Utilisation du panneau de chat pour demander pourquoi une erreur spécifique s'est produite
- Tests de régression après des refactorisations automatisées larges
- Gestion des imports hallucinés et des dépendances manquantes
Performances et sécurité
- Vitesse d'indexation et impact sur le stockage pour les grands référentiels
- Exclusion automatique des fichiers sensibles du contexte de l'agent
- Compréhension des politiques de rétention des données et d'opt-out d'entraînement de Cursor
- Gestion des exigences de conformité lors de l'utilisation de modèles hébergés
Résumé et transition vers des sujets avancés
- Rappel de la comparaison entre Cursor et les autres outils d'IA axés sur l'IDE
- Création d'une bibliothèque d'invites et de règles réutilisables
- Mise à jour avec la cadence mensuelle des versions de Cursor
Pré requis
- Expérience avec un IDE moderne tel que VS Code ou JetBrains
- Expérience en programmation dans n'importe quel langage
- Compréhension de base des concepts des LLM (grandes modèles de langage) et de l'ingénierie des invites (prompting)
Public cible
- Équipes de développement évaluant ou adoptant Cursor comme leur IDE principal
- Responsables techniques chargés de l'acquisition d'outils d'IA
- Développeurs indépendants cherchant à accélérer leur travail client avec Cursor
14 Heures