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Plan du cours
Introduction aux agents IA
- Qu’est-ce qu’un agent IA ?
- Types d’agents IA : réactifs, proactifs et hybrides
- Applications des agents IA dans des scénarios réels
Principes de conception de base
- Composants clés d’un agent IA
- Interaction entre l’agent et son environnement
- Introduction à la modélisation par agents
Construction d’agents IA simples
- Présentation des outils et des cadres de développement pour les agents IA
- Pratique : Création d’un chatbot de base avec Rasa
- Personnalisation des comportements de l’agent
Capacités avancées des agents IA
- Intégration de la compréhension du langage naturel
- Intégration de modèles d’apprentissage automatique
- Personnalisation des réponses de l’agent
Cas d’usage pratiques
- Agents IA dans le service client
- Assistants virtuels et outils de productivité personnelle
- Outils éducatifs interactifs
Optimisation des performances
- Amélioration de l’efficacité de l’agent
- Considérations relatives à la scalabilité
- Mesure du succès de l’agent grâce à des indicateurs de performance (KPI)
Implications éthiques et sociales
- Prise en compte des biais dans les agents IA
- Garantir la confidentialité et la sécurité des données
- Conformité aux réglementations en matière d’IA
Défis et perspectives d’avenir
- Limites de scalabilité et de performance
- Considérations éthiques lors du déploiement d’agents IA
- Tendances émergentes dans la technologie des agents IA
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l’intelligence artificielle
- Maîtrise de base de la programmation Python
Public cible
- Passionnés d’IA
- Professionnels de l’informatique
14 Heures
