Formation Intelligence Artificielle Agente Sécurisée Localement : Développement Ollama en Interne pour les Secteurs Réglementés

Google Antigravity est un environnement de développement agentique conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, de raisonner, de coder et d'agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation pratique animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels techniques avancés souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :

• Construire des flux de travail autonomes utilisant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser les tâches, d'écrire du code et d'interagir avec des outils.
• Intégrer des agents propulsés par Gemini avec des systèmes et des API d'entreprise.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format du cours

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre pratique à l'aide d'Antigravity, de Gemini 3 et d'outils cloud d'accompagnement.

Options de personnalisation du cours

• Si votre équipe a besoin de comportements d'agents spécifiques au domaine ou d'intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Google Antigravity est un cadre avancé destiné à l'expérimentation avec des agents de longue durée et des comportements interactifs émergents.

Cette formation live animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir, analyser et optimiser des agents capables de retenir des souvenirs, d'améliorer leurs performances grâce aux retours et d'évoluer sur de longues périodes opérationnelles.

À l'issue de ce cours, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des structures de mémoire long terme pour la persistance des agents.
• Mettre en œuvre des boucles de retour efficaces pour façonner le comportement des agents.
• Évaluer les trajectoires d'apprentissage et le dérive du modèle.
• Intégrer des mécanismes de mémoire dans des écosystèmes multi-agents complexes.

Format du cours

• Discussions menées par des experts accompagnées de démonstrations techniques.
• Exploration pratique par le biais de défis de conception structurés.
• Application des concepts à des environnements d'agents simulés.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation a besoin de contenus sur mesure ou d'exemples spécifiques à un cas, veuillez nous contacter pour personnaliser cette formation.

Mastra est un cadre de travail qui permet des intégrations approfondies entre les agents d'IA, les API, les applications d'entreprise et les systèmes de données externes.

Cette formation en direct animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant construire des intégrations fiables, sécurisées et évolutives entre les agents Mastra et l'écosystème d'entreprise plus large.

À l'issue de cette formation, les participants seront prêts à :

• Mettre en œuvre des intégrations pilotées par API entre les agents Mastra et les services externes.
• Connecter les systèmes de données et les outils d'entreprise aux flux de travail automatisés des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'échange de données sécurisé et d'authentification.
• Concevoir des couches d'intégration évolutives, maintenables et prêtes pour la production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques d'ingénierie d'intégration et d'API.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct basée sur des scénarios d'entreprise réels.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'API personnalisés, des cartographies de systèmes d'entreprise ou des ateliers d'intégration de données sont disponibles sur demande.

AgentCore offre la persistance de la mémoire, un interpréteur de code sécurisé et un outil navigateur qui permettent aux agents IA de fournir des expériences interactives, dynamiques et sensibles au contexte.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir et déployer des agents IA capables de retenir le contexte sur le long terme, de effectuer des calculs à la volée et d'interagir directement avec les interfaces utilisateur web.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre la mémoire AgentCore pour des workflows stateful et sensibles au contexte.
• Exploiter l'interpréteur de code sécurisé pour des calculs et des transformations dynamiques.
• Intégrer l'outil navigateur pour la récupération de données en temps réel et l'interaction avec l'interface utilisateur.
• Concevoir des agents interactifs pour des cas d'usage en analytique, support client et recherche.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques avec la mémoire et les outils AgentCore.
• Études de cas dans les scénarios d'analytique, d'automatisation et de support client.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire l'arrangement.

AgentCore Runtime & Gateway est une paire de services AWS permettant d'emballer, de déployer et d'exposer de manière sécurisée des agents IA, avec des intégrations simplifiées vers des systèmes externes.

Ce formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux équipes techniques de niveau intermédiaire souhaitant passer de prototypes d'agents à des solutions de production en maîtrisant l'utilisation d'AgentCore Runtime pour le déploiement, ainsi que Gateway pour la connectivité sécurisée et les intégrations d'API.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des environnements AgentCore Runtime et emballer des agents pour le déploiement.
• Exposer des agents via Gateway en configurant des points de terminaison authentifiés et soumis à des limites de débit (rate limiting).
• Intégrer des outils et des API externes dans les flux de travail des agents à l'aide de contrats stables.
• Mettre en place l'observabilité, la journalisation et le suivi de l'utilisation pour l'exploitation en production.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Pratiques sur machine avec des déploiements Runtime et des intégrations Gateway.
• Exercices pratiques axés sur la fiabilité, la sécurité et les déploiements.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Antigravity est une plateforme de développement conçue pour créer des applications pilotées par l'IA et de type « agent-first ».

Cette formation animée en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant créer des applications réelles à l'aide d'agents d'IA autonomes dans l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des applications qui reposent sur des agents d'IA autonomes et coordonnés.
• Utiliser l'IDE Antigravity, son éditeur, son terminal et son navigateur pour un développement de bout en bout.
• Gérer les flux de travail multi-agents grâce au Agent Manager.
• Intégrer les capacités des agents dans des systèmes logiciels de production.

Format de la formation

• Présentations combinées à des démonstrations approfondies.
• Pratique intensive et exercices guidés.
• Mise en œuvre réelle dans l'environnement en direct d'Antigravity.

Options de personnalisation de la formation

• Pour un contenu adapté à votre stack de développement, veuillez nous contacter afin d'organiser une version personnalisée de cette formation.

Google Antigravity est un environnement de développement centré sur les agents, conçu pour rationaliser les flux de travail d'ingénierie grâce à une automatisation intelligente.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux praticiens débutants souhaitant explorer les fondamentaux d'Antigravity et comprendre comment les environnements de codage pilotés par des agents améliorent la productivité.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Google Antigravity.
• Naviguer et comprendre à la fois la Vue Éditeur et la Vue Gestionnaire.
• Travailler efficacement avec des agents pour automatiser des tâches de développement simples.
• Utiliser Antigravity pour générer, affiner et gérer les fichiers de projet.

Format du cours

• Explications du formateur appuyées par des démonstrations en temps réel.
• Exercices guidés axés sur l'utilisation pratique des agents.
• Exploration pratique des fonctionnalités principales d'Antigravity dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.

Google Antigravity est une plateforme conçue pour créer des agents capables d'interagir avec des applications Web, des environnements de navigateur et des flux de travail multi-surfaces.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant construire, automatiser et tester des flux de travail basés sur le navigateur à l'aide de Google Antigravity.

À l'issue de la formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des agents qui interagissent avec des applications Web dans une surface navigateur.
• Automatiser des flux de travail de bout en bout à travers différents contextes de navigateur.
• Valider et dépanner le comportement des agents dans des environnements pilotés par l'interface utilisateur.
• Mettre en œuvre des stratégies d'automatisation multi-surfaces à l'aide d'Antigravity.

Format du cours

• Encadrement pédagogique accompagné de démonstrations pratiques.
• Activités pratiques et exercices basés sur des scénarios réels.
• Mise en œuvre de flux de travail d'agents dans un environnement de laboratoire interactif.

Options de personnalisation du cours

• Pour répondre à des besoins de formation spécifiques, veuillez nous contacter afin d'adapter le cours à vos objectifs.

AgentCore simplifie le processus de création, d'amélioration et de supervision d'agents IA entièrement gérés en offrant un ensemble unifié de services adaptés au déploiement à grande échelle.

Cette formation dirigée par un formateur, animée en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens débutants à intermédiaires souhaitant acquérir une expérience pratique dans la création d'agents IA prêts pour la production avec AgentCore.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités fondamentales d'AgentCore pour le développement d'agents IA.
• Concevoir et configurer des agents IA simples à l'aide de services gérés.
• Intégrer des flux de travail pour enrichir les fonctionnalités des agents.
• Déployer et surveiller les agents IA dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactifs et discussions.
• Ateliers pratiques avec les services d'AgentCore.
• Exercices guidés, du concept d'agent au déploiement.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels de niveau intermédiaire et aux équipes d'ingénierie souhaitant construire des systèmes d'IA évolutifs et observables à l'aide de Mastra.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture de Mastra et son intégration avec les LLM et les API externes.
• Concevoir et implémenter des agents IA et des workflows en utilisant TypeScript.
• Utiliser les outils d'observabilité et de mémoire de Mastra pour surveiller et améliorer les performances des agents.
• Déployer des applications IA prêtes pour la production en tirant parti des fonctionnalités du framework Mastra.

Mastra est un framework qui fournit des outils structurés pour évaluer, déboguer et garantir la fiabilité des agents IA opérant dans des workflows complexes.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant tester rigoureusement le comportement des agents, améliorer leur fiabilité et mettre en œuvre des processus d'évaluation mesurables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques de débogage pour identifier et corriger les problèmes de comportement des agents.
• Évaluer les agents à l'aide de métriques structurées, de benchmarks et de scores de qualité.
• Mettre en place des outils et des workflows pour suivre la fiabilité, la dérive et les hallucinations.
• Concevoir des stratégies d'assurance qualité garantissant des performances d'agents cohérentes et prévisibles.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions.
• Exercices pratiques de débogage et d'évaluation.
• Analyse en laboratoire en direct des comportements des agents à l'aide d'outils d'observabilité.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios de test de fiabilité personnalisés et des méthodes d'assurance qualité spécifiques à l'industrie peuvent être organisés sur demande.

Mastra est un cadre opérationnel conçu pour simplifier le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion du cycle de vie des agents IA dans des environnements de production.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui doivent intégrer de manière fiable et efficace des agents IA dans leurs systèmes de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer des agents IA basés sur Mastra dans des environnements de production contrôlés et conformes aux exigences industrielles.
• Mettre à l'échelle les agents de manière horizontale et verticale à l'aide des primitives natives de la plateforme.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité pour suivre le comportement et les performances des agents.
• Optimiser les configurations d'exécution afin de réduire la latence, les coûts et les risques opérationnels.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques axés sur des scénarios de déploiement réels.
• Implémentation en direct de laboratoires dans des environnements conteneurisés et orchestrés.

Options de personnalisation de la formation

• La personnalisation des thèmes, des travaux pratiques ou des scénarios spécifiques au secteur d'activité est possible sur demande.

Mastra est un cadre de travail qui permet une automatisation sophistiquée des flux de travail et une coordination entre plusieurs agents IA opérant dans des systèmes distribués.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, orchestrer et exploiter des flux de travail multi-agents à grande échelle.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront les compétences suivantes :

• Concevoir des flux de travail complexes en utilisant les capacités d'orchestration de Mastra.
• Coordonner plusieurs agents effectuant des tâches parallèles ou dépendantes.
• Mettre en place des outils de surveillance et de débogage pour l'exécution des flux de travail.
• Optimiser la logique d'orchestration pour améliorer la fiabilité, le débit et l'efficacité de l'automatisation.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques de conception et d'automatisation de flux de travail.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct avec conteneurisation.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios d'automatisation personnalisés, des intégrations entreprise ou des motifs de flux de travail peuvent être fournis sur demande.

Google Antigravity est une plateforme de développement centrée sur les agents (agents), utilisée pour orchestrer, superviser et coordonner les flux de travail de codage et d’automatisation pilotés par l’IA.

Cette formation live, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, gérer et optimiser des flux de travail multi-agents dans l’environnement Google Antigravity.

À l’issue de cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Configurer les responsabilités des agents et les pipelines d’orchestration au sein de l’interface Manager ;
• Générer et interpréter les artefacts Antigravity, tels que les listes de tâches, les plans, les journaux d’activité et les enregistrements de navigateur ;
• Mettre en œuvre des stratégies de vérification afin de garantir que les actions des agents restent transparentes et auditables ;
• Optimiser la collaboration multi-agents pour des tâches de développement et opérationnelles complexes.

Format de la formation

• Présentations guidées et démonstrations pratiques ;
• Exercices basés sur des scénarios, axés sur les défis réels des flux de travail ;
• Expérimentation pratique dans un espace de travail Antigravity en direct.

Options de personnalisation

• Si vous avez besoin d’une version sur mesure de cette formation, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

Antigravity est un cadre qui représente des flux de travail de développement avancés pilotés par des agents.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent vérifier, valider et sécuriser les résultats produits par des agents d'IA opérant dans des environnements pilotés par Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Évaluer l'exactitude et la sécurité des artefacts de code générés par les agents.
• Utiliser des techniques structurées pour vérifier les tâches exécutées par les agents.
• Analyser les enregistrements de navigateur et suivre efficacement l'activité des agents.
• Appliquer les principes de QA et de sécurité pour garantir la fiabilité des flux de travail des agents.

Format du cours

• Présentations techniques et discussions guidées par l'instructeur.
• Exercices pratiques axés sur la vérification de flux de travail d'agents réels.
• Tests et validations sur place dans un environnement de laboratoire contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• L'adaptation des scénarios, des flux de travail et des exemples de test est disponible sur demande.