Formation Agents IA dans le jeu vidéo : Des PNJ à l'IA stratégique
Les agents IA ont révolutionné le jeu vidéo en offrant des comportements intelligents et réactifs, allant des personnages non joueurs (PNJ) aux systèmes de prise de décision stratégique. Ce cours explore la création d'agents IA dans les jeux vidéo, en abordant des sujets essentiels tels que les arbres de décision, les algorithmes de recherche de chemin et les techniques d'apprentissage par renforcement.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans des applications de jeu vidéo.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le rôle des agents IA dans le jeu vidéo moderne.
- Développer des systèmes de prise de décision à l'aide d'arbres de décision et de machines à états finis.
- Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin, tels que A*, pour la navigation dans les jeux.
- Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
- Optimiser les performances de l'IA pour des environnements de jeu en temps réel.
Format du cours
- Conférence et discussion interactives.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction à l'IA dans le jeu vidéo
- Aperçu des applications de l'IA dans les jeux vidéo
- Types d'agents IA : PNJ, IA stratégique, et plus encore
- Concepts clés du développement d'IA pour les jeux vidéo
Systèmes de prise de décision
- Implémentation d'arbres de décision pour une logique IA simple
- Machines à états finis pour des comportements complexes
- Arbres de comportement et conception modulaire de l'IA
Recherche de chemin et navigation
- Compréhension des algorithmes de recherche de chemin
- Mise en œuvre de l'algorithme A* pour la navigation dans les jeux
- Optimisation de la recherche de chemin pour de grandes cartes
Apprentissage par renforcement dans les jeux vidéo
- Introduction aux concepts de l'apprentissage par renforcement
- Entraînement d'agents IA à l'aide de Q-learning et de réseaux de neurones profonds (Deep Q-Networks)
- Conception de structures de récompense pour des comportements adaptatifs
Optimisation des performances de l'IA
- Techniques d'optimisation des performances de l'IA en temps réel
- Gestion des ressources et priorité des tâches de l'IA
- Débogage et résolution de problèmes des systèmes IA
Techniques avancées d'IA
- Génération procédurale de contenu avec l'IA
- Simulation de comportements similaires à ceux des joueurs
- Intégration de l'IA dans les jeux multijoueurs
Tendances futures de l'IA dans les jeux vidéo
- IA et apprentissage automatique dans les jeux vidéo de nouvelle génération
- Considérations éthiques liées à l'IA dans les jeux vidéo
- Exploration de l'histoire et de la conception narrative pilotées par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de programmation
- Familiarité avec les outils ou frameworks de développement de jeux vidéo
- Connaissances de base des principes de l'IA
Audience
- Développeurs de jeux vidéo
- Passionnés d'IA
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Formation Agents IA dans le jeu vidéo : Des PNJ à l'IA stratégique - Demande de renseignements
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Alexius Burris - Weatherford
Formation - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les différences clés entre les flux de travail de 3ds Max et d'Unreal Engine.
- Importer des modèles 3D, des animations et des actifs depuis 3ds Max vers Unreal Engine.
- Créer et personnaliser des matériaux, des textures et des shaders dans Unreal Engine.
- Configurer l'éclairage dynamique et l'illumination globale pour le rendu en temps réel.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
- Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
- Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
- Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Nombreux exercices et pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
Création d'agents de codage avec Devstral : de la conception d'agents aux outils
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
- Concevoir des workflows agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
- Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les APIs.
- Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.
Format de la formation
- Cours interactifs et débats.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Open-Source Model Ops : Auto-hébergement, affinement et gouvernance avec les modèles Devstral et Mistral
14 HeuresLes modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open-source conçues pour un déploiement flexible, un affinement et une intégration évolutive.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Configurer et déployer des environnements auto-hébergés pour les modèles Mistral et Devstral.
- Appliquer des techniques d'affinement pour optimiser les performances spécifiques à un domaine.
- Mettre en œuvre la gestion de versions, le suivi et la gouvernance du cycle de vie.
- Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open-source.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Exercices pratiques sur l'auto-hébergement et l'affinement.
- Mise en œuvre en direct de pipelines de gouvernance et de surveillance.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de coordonner.
Fidji : Traitement d'images pour la biotechnologie et la toxicologie
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance en Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux chercheurs de niveau débutant à intermédiaire ainsi qu'aux professionnels de laboratoire souhaitant traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et à d'autres échantillons biologiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
- Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour faciliter leur analyse.
- Analyser les images quantitativement, y compris le comptage cellulaire et la mesure de surface.
- Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
- Personnaliser les flux de travail en fonction des besoins spécifiques de l'analyse d'images en recherche biologique.
Applications de LangGraph dans le secteur financier
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
- Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
- Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
- Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Fondamentaux de LangGraph : Saisonnage d’invocations et enchaînement de LLM basés sur les graphes
14 HeuresLangGraph est un cadre de travail pour créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant la planification, la bifurcation, l’utilisation d’outils, la mémoire et un exécution contrôlable.
Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs débutants, ingénieurs en prompt et professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en place des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et leurs cas d’utilisation.
- Construire des chaînes d’invocations capables de se bifurquer, d’appeler des outils et de maintenir la mémoire.
- Intégrer le processus de retrieval et des API externes dans des workflows structurés en graphe.
- Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions guidées.
- Labos guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
- Exercices basés sur des scénarios de conception, tests et évaluation.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.
LangGraph dans la santé : orchestration de flux de travail pour les environnements réglementés
35 HeuresLangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
- Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
- Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.
Format de la formation
- Cours interactif et séances de discussion.
- Exercices pratiques avec des études de cas réels.
- Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.
LangGraph pour les applications juridiques
35 HeuresLangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.
Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
- Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
- Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
- Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Construire des flux de travail dynamiques avec LangGraph et des agents LLM
14 HeuresLangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail basés sur des graphiques qui prennent en charge les branches, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit qui souhaitent combiner la logique de graphiques de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des flux de travail basés sur des graphiques qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
- Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des solutions de secours pour une exécution robuste.
- Intégrer la récupération, les APIs et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
- Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.
Format du cours
- Cours interactif et discussion animée.
- Pratiques guidées et explications de code dans un environnement de type bac à sable.
- Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.
LangGraph pour l'automatisation du marketing
14 HeuresLangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
- Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
- Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
- Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.
Format de la formation
- Conférences interactives et discussions de groupe.
- Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
- Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Belgique s'adresse aux développeurs de jeux de niveau débutant à intermédiaire ainsi qu'aux créateurs de contenu généré par les utilisateurs (UGC) qui souhaitent concevoir, développer et publier des expériences interactives et monétisables pour les joueurs de Fortnite.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les bases de UEFN et son rôle dans la création de contenu généré par les utilisateurs au sein de Fortnite.
- Naviguer dans l'interface de UEFN, configurer des projets et gérer efficacement les ressources.
- Développer et publier des expériences personnalisées sur Fortnite en utilisant des outils de construction de monde et d'aménagement paysager.
- Appliquer des concepts de programmation de base à l'aide du langage de script Verse.
- Collaborer sur des projets UEFN et se préparer aux opportunités de monétisation offertes par Fortnite.
Environnements virtuels industriels avec Unity, Blender et Visual Studio
21 HeuresUnity, Blender et Visual Studio offrent ensemble une boîte à outils puissante pour créer et programmer des environnements virtuels industriels. Unity permet la simulation et la visualisation interactives, Blender propose des capacités avancées de modélisation 3D, et Visual Studio constitue la base de programmation pour intégrer les systèmes de contrôle et la logique industrielle.
Cette formation en direct, dispensée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant concevoir, modéliser et programmer des environnements industriels à des fins de simulation, de formation et d'intégration.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Concevoir et modéliser des équipements et des scénarios industriels à l'aide de Blender.
- Importer et optimiser des modèles 3D dans Unity pour la visualisation.
- Programmer la logique système et les flux d'intégration dans Visual Studio.
- Créer des environnements virtuels industriels interactifs avec des connexions aux systèmes de contrôle.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Pratique intensive de modélisation 3D et développement d'environnements.
- Exercices de programmation et d'intégration avec démonstrations en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Unreal Engine 4
21 HeuresCette formation en présentiel et dirigée par un formateur à Belgique couvre les fondamentaux du développement de jeux avec Unreal Engine 4, tout en offrant aux participants la possibilité de créer leur propre jeu d'exemple.
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14 HeuresCette formation en direct, dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs de jeux souhaitant acquérir une compréhension complète d'UE5 et savoir comment l'utiliser pour créer du contenu temps réel époustouflant.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre et comprendre les nouvelles fonctionnalités de la version UE5.
- Exploiter les capacités de l'outil de création 3D en temps réel d'UE5 pour produire des visuels réalistes.
- Explorer et concevoir des mondes visuels et des jeux.
- Apprendre et maîtriser les principes de conception de jeux.
- Créer des animations cinématiques.