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Plan du cours

Introduction à l'IA dans le jeu vidéo

  • Aperçu des applications de l'IA dans les jeux vidéo
  • Types d'agents IA : PNJ, IA stratégique, et plus encore
  • Concepts clés du développement d'IA pour les jeux vidéo

Systèmes de prise de décision

  • Implémentation d'arbres de décision pour une logique IA simple
  • Machines à états finis pour des comportements complexes
  • Arbres de comportement et conception modulaire de l'IA

Recherche de chemin et navigation

  • Compréhension des algorithmes de recherche de chemin
  • Mise en œuvre de l'algorithme A* pour la navigation dans les jeux
  • Optimisation de la recherche de chemin pour de grandes cartes

Apprentissage par renforcement dans les jeux vidéo

  • Introduction aux concepts de l'apprentissage par renforcement
  • Entraînement d'agents IA à l'aide de Q-learning et de réseaux de neurones profonds (Deep Q-Networks)
  • Conception de structures de récompense pour des comportements adaptatifs

Optimisation des performances de l'IA

  • Techniques d'optimisation des performances de l'IA en temps réel
  • Gestion des ressources et priorité des tâches de l'IA
  • Débogage et résolution de problèmes des systèmes IA

Techniques avancées d'IA

  • Génération procédurale de contenu avec l'IA
  • Simulation de comportements similaires à ceux des joueurs
  • Intégration de l'IA dans les jeux multijoueurs

Tendances futures de l'IA dans les jeux vidéo

  • IA et apprentissage automatique dans les jeux vidéo de nouvelle génération
  • Considérations éthiques liées à l'IA dans les jeux vidéo
  • Exploration de l'histoire et de la conception narrative pilotées par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts de programmation
  • Familiarité avec les outils ou frameworks de développement de jeux vidéo
  • Connaissances de base des principes de l'IA

Audience

  • Développeurs de jeux vidéo
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


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