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Plan du cours

Introduction à Fiji et ImageJ

  • Aperçu de Fiji et de ses applications dans la recherche scientifique
  • Compréhension de l'architecture et des plugins d'ImageJ
  • Installation et configuration de Fiji pour des performances optimales

Techniques de base de traitement d'images

  • Acquisition d'images et formats d'importation
  • Ajustement du contraste et de la luminosité, application de filtres
  • Empilement d'images et méthodes de projection

Analyse avancée d'images

  • Techniques de segmentation : seuillage et détection des contours
  • Comptage d'objets et analyse particulaire sur des échantillons histologiques
  • Mesure de surfaces, périmètres et autres caractéristiques morphologiques

Travail avec des échantillons biologiques

  • Traitement d'images de tissus histologiques, de cellules sanguines et d'algues
  • Déconvolution colorimétrique et analyse de tissus colorés
  • Analyse en time-lapse et suivi du mouvement cellulaire

Automatisation et personnalisation

  • Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
  • Utilisation des plugins Fiji pour des analyses spécialisées
  • Scripting de base avec le langage de macro ImageJ (IJM)

Gestion des données et rapports

  • Exportation des résultats et génération de rapports
  • Annotation des images et préparation des données pour publication
  • Bonnes pratiques pour une analyse d'images reproductible

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'imagerie biologique
  • Familiarité avec les techniques de microscopie et d'histologie
  • Compétences informatiques de base

Public cible

  • Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
  • Techniciens de laboratoire travaillant avec l'imagerie histologique et cellulaire
  • Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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