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Plan du cours
Introduction à Fiji et ImageJ
- Aperçu de Fiji et de ses applications dans la recherche scientifique
- Compréhension de l'architecture et des plugins d'ImageJ
- Installation et configuration de Fiji pour des performances optimales
Techniques de base de traitement d'images
- Acquisition d'images et formats d'importation
- Ajustement du contraste et de la luminosité, application de filtres
- Empilement d'images et méthodes de projection
Analyse avancée d'images
- Techniques de segmentation : seuillage et détection des contours
- Comptage d'objets et analyse particulaire sur des échantillons histologiques
- Mesure de surfaces, périmètres et autres caractéristiques morphologiques
Travail avec des échantillons biologiques
- Traitement d'images de tissus histologiques, de cellules sanguines et d'algues
- Déconvolution colorimétrique et analyse de tissus colorés
- Analyse en time-lapse et suivi du mouvement cellulaire
Automatisation et personnalisation
- Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
- Utilisation des plugins Fiji pour des analyses spécialisées
- Scripting de base avec le langage de macro ImageJ (IJM)
Gestion des données et rapports
- Exportation des résultats et génération de rapports
- Annotation des images et préparation des données pour publication
- Bonnes pratiques pour une analyse d'images reproductible
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'imagerie biologique
- Familiarité avec les techniques de microscopie et d'histologie
- Compétences informatiques de base
Public cible
- Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
- Techniciens de laboratoire travaillant avec l'imagerie histologique et cellulaire
- Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
14 Heures