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Plan du cours

Introduction à Fiji et ImageJ

  • Aperçu de Fiji et de ses applications en recherche scientifique
  • Comprendre l'architecture d'ImageJ et ses plug-ins
  • Installer et configurer Fiji pour une performance optimale

Techniques de base de traitement d'images

  • Acquisition d'images et formats d'importation
  • Ajustement du contraste, de la luminosité et application de filtres
  • Empilement d'images et méthodes de projection

Analyse avancée d'images

  • Techniques de segmentation : seuillage et détection de bords
  • Comptage d'objets et analyse de particules dans les échantillons histologiques
  • Mesure des surfaces, des périmètres et d'autres caractéristiques morphologiques

Travail avec des échantillons biologiques

  • Traitement d'images de tissus histologiques, de globules rouges et d'algues
  • Déconvolution de couleurs et analyse des tissus colorés
  • Analyse en temps réel et suivi du mouvement cellulaire

Automatisation et personnalisation

  • Création et exécution de macros pour les tâches répétitives
  • Utilisation des plug-ins de Fiji pour des analyses spécialisées
  • Scripting de base avec le langage de macros d'ImageJ (IJM)

Gestion des données et rapports

  • Exportation des résultats et génération de rapports
  • Annotation d'images et préparation des données pour publication
  • Meilleures pratiques pour une analyse d'images reproductible

Pré requis

  • Comprendre les concepts de base de l'imagerie biologique
  • Connaître les techniques de microscopie et d'histologie
  • Maîtriser l'informatique de base

Public cible

  • Chercheurs en biotechnologie et en toxicologie environnementale
  • Techniciens de laboratoire travaillant sur l'imagerie histologique et cellulaire
  • Scientifiques intéressés par l'analyse quantitative d'images
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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