AI-agenten in games: van NPC's tot strategische AI Training Cursus
AI-agenten hebben de game-industrie grondig veranderd door intelligente en reactieve gedragingen te bieden, zowel bij niet-speelbare personages (NPC’s) als bij systemen voor strategische besluitvorming. In deze cursus wordt uitgebreid ingegaan op het ontwikkelen van AI-agenten voor games; onderwerpen zoals beslissingsbomen, algoritmen voor padzoeken en technieken uit reinforcement learning komen aan bod.
Deze interactieve training, gegeven door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor ervaren game-ontwikkelaars en AI-liefhebbers die graag AI-agenten effectief willen integreren in hun games.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers onder andere het volgende kunnen:
- De rol van AI-agenten begrijpen binnen moderne games.
- Besluitvormingssystemen ontwikkelen met behulp van beslissingsbomen en eindige toestelautomaten.
- Algoritmen zoals A* implementeren voor navigatie binnen het spel.
- Reinforcement learning toepassen om adaptieve AI-gedragingen te creëren.
- De prestaties van AI optimaliseren in real-time gameomgevingen.
Opbouw van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
- Hands-on implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI in games
- Overzicht van toepassingen van AI in spellen
- Soorten AI-agenten: NPC’s, strategische AI en meer
- Grondprincipes bij het ontwikkelen van game-AI
Besluitvormingssystemen
- Beslissingsbomen implementeren voor eenvoudige AI-logica
- Eindige toestelautomaten gebruiken voor complexe gedragingen
- Gedragsbomen en modulaire AI-ontwerpprincipes
Padzoeken en navigatie
- Algoritmen voor padzoeken begrijpen
- Het A*-algoritme implementeren voor spelnavigatie
- Prestaties van padzoek verhogen bij grote kaarten
Reinforcement Learning in games
- Inleiding tot de kernconcepten van reinforcement learning
- AI-agenten trainen met Q-learning en deep Q-networks
- Het ontwerpen van beloningsstructuren voor adaptieve AI-gedragingen
Optimiseren van AI-prestaties
- Technieken om real-time prestaties te verbeteren
- Resourcebeheer en prioritisering van AI-taken
- Foutopsporing en het oplossen van problemen in AI-systemen
Geavanceerde AI-technieken
- AI gebruiken voor procedurale contentgeneratie
- Gedrag simuleren dat lijkt op dat van spelers
- Integratie van AI in multiplayer-games
Toekomstige trends in game-AI
- Rol van AI en machine learning bij de volgende generatie games
- Ethische aspecten rond game-AI
- Innovatieve vormen van AI-gestuurde verhaalontwikkeling en narratief design
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van programmeerconcepten
- Ervaring met gameontwikkelingssoftware of -frameworks
- Basisbegrippen rond AI en machine learning
Doelgroep
- Game-ontwikkelaars
- AI-liefhebbers
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI-agenten in games: van NPC's tot strategische AI Training Cursus - Boeking
AI-agenten in games: van NPC's tot strategische AI Training Cursus - Navraag
AI-agenten in games: van NPC's tot strategische AI - Consultancyaanvraag
Getuigenissen (1)
Ik waardeer hoe de cursus is opgebouwd om te voldoen aan de behoeften van wat we voor ons werk willen creëren.
Alexius Burris - Weatherford
Cursus - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Van 3ds Max naar Unreal: Meester worden in real-time visualisatie
21 UrenDeze door een instructeur geleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor 3D-artiesten, gameontwikkelaars en professionals in visualisatie met een tussen- tot hoog niveau van vaardigheid. Zij willen hun kennis uit 3ds Max verder ontwikkelen en leren hoe ze boeiende real-time ervaringen creëren binnen Unreal Engine.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
- De belangrijkste verschillen begrijpen tussen de werkwijzen in 3ds Max en Unreal Engine.
- 3D-modellen, animaties en andere assets uit 3ds Max importeren naar Unreal Engine.
- Materialen, texturen en shaders in Unreal Engine maken en aanpassen.
- Dynamische verlichting en globale verlichtingsberekeningen instellen voor real-time rendering.
- Interactiviteit en spelmechanismen implementeren met behulp van de visuele scriptingtool Blueprint.
- Assets en scènes optimaliseren voor maximale prestaties in real-time omgevingen.
Geavanceerd LangGraph: Optimalisatie, debugging en monitoring van complexe grafen
35 UrenLangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
- Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
- De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
- Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursuscustomisatie
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
Codingagents bouwen met Devstral: van ontwerp tot implementatie
14 UrenDevstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
- Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
- Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
- Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.
Opbouw van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Open-source modelops: zelfhosting, fine-tuning en governance met Devstral- en Mistral-modellen
14 UrenDevstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.
Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:
- Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
- Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
- Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
- Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.
Opzet van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
- Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.
Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Fiji: Beeldverwerking voor biotechnologie en toxicologie
14 UrenDeze door instructeurs geleide training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriummedewerkers met een basis- tot intermediair niveau die willen leren beelden te verwerken en analyseren van histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De interface van Fiji te gebruiken en de kernfuncties van ImageJ toe te passen.
- Wetenschappelijke beelden vooraf te verwerken en te verbeteren zodat ze beter geanalyseerd kunnen worden.
- Beelden kwantitatief te analyseren, waaronder het tellen van cellen en het meten van oppervlakten.
- Repetitieve taken te automatiseren door gebruik te maken van macro’s en plugins.
- Workflows aan te passen aan specifieke behoeften bij het analyseren van biologische beelden.
Toepassingen van LangGraph in de financiële sector
35 UrenLangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.
Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
- Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
- Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
- LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies.
- Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Grondlagen van LangGraph: grafbased prompt-oplossingen en ketens voor LLM's
14 UrenLangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
- Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
- Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
- LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen met begeleide discussies.
- Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
- Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.
Mogelijkheden tot maatwerk
- Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.
LangGraph in de gezondheidszorg: Workflow-orchestratie voor reguliere omgevingen
35 UrenLangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.
Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
- LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
- Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
- LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
- Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.
LangGraph voor juridische toepassingen
35 UrenLangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.
Na afloop van de training kunnen deelnemers:
- Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
- Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
- Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
- LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en discussies
- Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
- Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving
Opties voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.
Dynamische workflows bouwen met LangGraph en LLM-agenten
14 UrenLangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.
Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:
- Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
- Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
- Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
- Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.
Vorm van de training
- Interactieve lezingen en begeleide discussies.
- Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
- Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.
Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
LangGraph voor marketingautomatisering
14 UrenLangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
- Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
- Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
- Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
- Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
- Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.
Opties voor maatwerk in de cursus
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Le Chat Enterprise: privé ChatOps, integraties en beheersfuncties
14 UrenLe Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die organisaties voorziet van veilige, aanpasbare en goed gereguleerde mogelijkheden op het gebied van gespreksgestuurde kunstmatige intelligentie. De oplossing ondersteunt rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), Single Sign-On (SSO), connectoren en integraties met bedrijfsapplicaties.
Deze interactieve, door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op productmanagers, IT-leiders, oplossingsarchitecten en teams voor beveiliging en compliance die willen implementeren, configureren en beheren van Le Chat Enterprise binnen hun bedrijfsomgeving.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Le Chat Enterprise veilig te installeren en te configureren.
- Rolgebaseerd toegangsbeheer, SSO en compliance-gerelateerde beperkingen in te stellen.
- Le Chat te koppelen aan bedrijfsapplicaties en databanken.
- Gereguleerde werkwijzen voor het beheer van ChatOps op te zetten en toe te passen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Veel oefeningen en praktische opdrachten.
- Praktisch werk in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.
Unreal Editor voor Fortnite (UEFN)
7 UrenDeze door instructeurs geleide live-training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor gameontwikkelaars en makers van user-generated content met een beginnend tot gemiddeld niveau, die interactieve en winstgevende ervaringen wensen te ontwerpen voor Fortnite-spelers.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De basisprincipes van UEFN te begrijpen en diens rol bij het maken van user-generated content binnen Fortnite.
- Het UEFN-interface te navigeren, projecten in te stellen en assets effectief te beheren.
- Eigen Fortnite-ervaringen te ontwikkelen en publiceren met behulp van wereldontwerp- en landschapsgereedschappen.
- Basisprogrammeerconcepten toe te passen door gebruik te maken van de Verse-scripttaal.
- Samen aan UEFN-projecten te werken en zich voor te bereiden op monetisatiemogelijkheden binnen Fortnite.
Industriële virtuele omgevingen met Unity, Blender en Visual Studio
21 UrenUnity, Blender en Visual Studio vormen samen een krachtig hulpmiddelenset voor het creëren en programmeren van industriële virtuele omgevingen. Unity maakt interactieve simulaties en visualisaties mogelijk, Blender biedt geavanceerde mogelijkheden voor 3D-modellering en Visual Studio fungeert als het programmeringsplatform waarmee besturingssystemen en industriële logica worden geïntegreerd.
Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met basis- tot middenkennis die industriële omgevingen willen ontwerpen, modelleren en programmeren ten behoeve van simulatie, training en integratie.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn te:
- Industriële apparatuur en scenario’s ontwerpen en modelleren met behulp van Blender.
- 3D-modellen importeren en optimaliseren in Unity voor visualisatie.
- Systemlogica en integratiestappen programmeren in Visual Studio.
- Interactieve industriële virtuele omgevingen ontwikkelen waarin besturingssystemen zijn geïntegreerd.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in 3D-modellering en het ontwikkelen van virtuele omgevingen.
- Programmeer- en integratieoefeningen met live demonstraties.
Mogelijkheden voor cursusaanpassing
- Indien u een op maat gemaakte versie van deze training wenst, neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Diepe duik in Unreal Engine 5
14 UrenDeze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor gameontwikkelaars die een uitgebreid begrip willen opdoen van UE5 en hoe ze dit kunnen gebruiken om prachtige realtime-inhoud te creëren.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:
- De nieuwe functies van UE5 leren en begrijpen.
- Gebruikmaken van de mogelijkheden van UE5 voor realtime 3D-creatie om realistische beelden te genereren.
- Visuele werelden en games ontwerpen en ontwikkelen.
- De basisprincipes van gameontwerp leren en onder de knie krijgen.
- Cutscène-animaties creëren.