Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot AI in games

  • Overzicht van toepassingen van AI in spellen
  • Soorten AI-agenten: NPC’s, strategische AI en meer
  • Grondprincipes bij het ontwikkelen van game-AI

Besluitvormingssystemen

  • Beslissingsbomen implementeren voor eenvoudige AI-logica
  • Eindige toestelautomaten gebruiken voor complexe gedragingen
  • Gedragsbomen en modulaire AI-ontwerpprincipes

Padzoeken en navigatie

  • Algoritmen voor padzoeken begrijpen
  • Het A*-algoritme implementeren voor spelnavigatie
  • Prestaties van padzoek verhogen bij grote kaarten

Reinforcement Learning in games

  • Inleiding tot de kernconcepten van reinforcement learning
  • AI-agenten trainen met Q-learning en deep Q-networks
  • Het ontwerpen van beloningsstructuren voor adaptieve AI-gedragingen

Optimiseren van AI-prestaties

  • Technieken om real-time prestaties te verbeteren
  • Resourcebeheer en prioritisering van AI-taken
  • Foutopsporing en het oplossen van problemen in AI-systemen

Geavanceerde AI-technieken

  • AI gebruiken voor procedurale contentgeneratie
  • Gedrag simuleren dat lijkt op dat van spelers
  • Integratie van AI in multiplayer-games

Toekomstige trends in game-AI

  • Rol van AI en machine learning bij de volgende generatie games
  • Ethische aspecten rond game-AI
  • Innovatieve vormen van AI-gestuurde verhaalontwikkeling en narratief design

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Grondige kennis van programmeerconcepten
  • Ervaring met gameontwikkelingssoftware of -frameworks
  • Basisbegrippen rond AI en machine learning

Doelgroep

  • Game-ontwikkelaars
  • AI-liefhebbers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën