Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction à Hermes Agent

  • Qu'est-ce que Hermes Agent et en quoi il diffère des copilotes IDE
  • Le concept d'agent auto-améliorant et la boucle d'apprentissage fermée
  • Aperçu de l'architecture : backends, plateformes et outils

Installation et configuration

  • Installation locale de Hermes Agent
  • Déploiement sur des conteneurs Docker
  • Déploiement distant via SSH, Daytona, Singularity et Modal
  • Configuration des clés API pour OpenAI, Anthropic, OpenRouter et Nous Portal

Interaction avec l'agent

  • Interface CLI et commandes de base
  • Configuration et utilisation du bot Telegram
  • Intégration Discord et Slack
  • Connectivité WhatsApp

Outils intégrés

  • Recherche web et extraction de contenu
  • Opérations sur les fichiers : lecture, écriture, modification et recherche
  • Exécution de commandes terminal et scripts bash
  • Génération d'images et analyse visuelle
  • Fonctionnalités de synthèse vocale (text-to-speech)

Mémoire persistante

  • Mémoire inter-sessions avec rappel via FTS5
  • Résumé LLM pour le contexte à long terme
  • Recherche et récupération de la mémoire

Le système de compétences

  • Qu'est-ce que les compétences et comment elles sont créées
  • Persistance des compétences d'une session à l'autre
  • Compétences communautaires et agentskills.io

Intégration MCP

  • Connexion aux serveurs MCP
  • Extension des capacités des outils par programmation

Automatisations planifiées

  • Planificateur cron intégré
  • Configuration de tâches et rapports récurrents
  • Livraison transversale des résultats d'automatisation sur plusieurs plateformes

Cas d'utilisation : automatisation pour les développeurs

  • Exécution autonome de commandes terminal
  • Création de sous-agents isolés
  • Fils d'exécution parallèles et traitement par lots

Sécurité et bonnes pratiques

  • Modes d'approbation pour les commandes et les modifications
  • Confidentialité des données sur une infrastructure auto-hébergée
  • Isolation de l'environnement

Déploiement en production

  • Exécution sur un VPS à 5 $
  • Modèles de déploiement serverless
  • Surveillance de la santé de l'agent et des logs

Dépannage

  • Problèmes d'installation courants
  • Débogage des échecs d'outils
  • Ajustement de la mémoire et des performances

Résumé et prochaines étapes

  • Bilan des fonctionnalités clés
  • Ressources pour continuer à apprendre
  • Transition vers les sujets avancés sur Hermes

Pré requis

  • Connaissance de base des terminaux en ligne de commande et des commandes Linux
  • Compréhension des flux de développement logiciel
  • Connaissances générales de l'IA et des grands modèles de langage (LLM)

Public cible

  • Développeurs logiciels souhaitant intégrer des agents IA dans leur flux de travail
  • Ingénieurs DevOps explorant les outils autonomes
  • Chefs d'équipe technique évaluant les plateformes d'agents IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires