Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Introductie tot Hermes Agent

  • Wat is Hermes Agent en hoe verschilt het van IDE-copilots
  • Het concept van de zichzelf verbeterende agent en de gesloten leerlus
  • Architectuuroverblik: backends, platforms en tools

Installatie en instellen

  • Hermes Agent lokaal installeren
  • Implementeren op Docker-container
  • Externe implementatie via SSH, Daytona, Singularity en Modal
  • API-sleutels configureren voor OpenAI, Anthropic, OpenRouter en Nous Portal

Interacteren met de Agent

  • CLI-interface en basiscommando's
  • Telegram-botinstelling en -gebruik
  • Discord- en Slack-integratie
  • WhatsApp-connectiviteit

Ingebouwde Tools

  • Webzoekopdrachten en inhoudsextractie
  • Bestandsbewerkingen: lezen, schrijven, bewerken en zoeken
  • Uitvoeren van terminalcommando's en bash-scripts
  • Imagegeneratie en visuele analyse
  • Tekst-naar-spraakmogelijkheden

Aanhoudend Geheugen

  • Sessieoverschrijdend geheugen met FTS5-herinnering
  • LLM-samenvatting voor lange-termijncontext
  • Geheugenzoekopdrachten en -ophaling

Het Vaardigheidssysteem

  • Wat zijn vaardigheden en hoe worden ze gemaakt?
  • Vaardigheidsbehoud over sessies heen
  • Gemeenschapsvaardigheden en agentskills.io

MCP-integratie

  • Verbinding maken met MCP-servers
  • Toolmogelijkheden programmatisch uitbreiden

Gescheduleerde Automatiseringen

  • Ingebouwde cron-scheduler
  • Terugkerende taken en rapporten instellen
  • Cross-platform levering van automatiseringsresultaten

Use Cases voor Ontwikkelaarsautomatisering

  • Zelfstandig terminalcommando's uitvoeren
  • Geïsoleerde subagents starten
  • Parell workstreams en batchverwerking

Beveiliging en Best Practices

  • Goedkeuringsmodi voor commando's en bewerkingen
  • Gegevensprivacy op self-hosted infrastructuur
  • Omgevingsisolatie

Productieimplementatie

  • Draaien op een $5 VPS
  • Serverless implementatiepatronen
  • Monitoring van agentgezondheid en logs

Foutopsporing

  • Veelvoorkomende installatieproblemen
  • Debugging van toolfouten
  • Geheugen- en prestatietuning

Samenvatting en Volgende Stappen

  • Terugblik op de belangrijkste mogelijkheden
  • Resources voor verder leren
  • Overgang naar geavanceerde Hermes-onderwerpen

Vereisten

  • Basiskennis van commandoregelterminals en Linux-commando's
  • Begrip van softwareontwikkelingsworkflow
  • Algemene kennis van AI en large language models (LLM's)

Doelgroep

  • Softwareontwikkelaars die AI-agents in hun workflow willen integreren
  • DevOps-engineers die autonome tooling verkennen
  • Technische teamleiders die AI-agentplatforms evalueren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën