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Durée 14 heures
Plan du cours
Fondements de l'éthique dans les systèmes autonomes
- Définir l'autonomie dans les agents d'IA
- Principales théories éthiques appliquées au comportement des machines
- Points de vue des parties prenantes et conception sensible aux valeurs
Risques sociétaux et cas d'usage à enjeux élevés
- Agents autonomes dans la sécurité publique, la santé et la défense
- Collaboration humain-IA et limites de la confiance
- Scénarios de conséquences involontaires et d'amplification des risques
Paysage juridique et réglementaire
- Aperçu de la législation et des tendances en matière de politique relative à l'IA (Règlement IA de l'UE, NIST, OCDE)
- Responsabilité, responsabilité civile et personnalité juridique des agents d'IA
- Initiatives de gouvernance mondiales et lacunes
Explicabilité et transparence décisionnelle
- Défis liés à la prise de décision autonome boîte noire
- Conception d'agents explicables et auditable
- Outils et cadres de transparence (par exemple, fiches de modèle, fiches de données)
Alignement, contrôle et responsabilité morale
- Stratégies d'alignement de l'IA pour le comportement des agents
- Paradigmes de contrôle humain dans la boucle (human-in-the-loop) vs humain sur la boucle (human-on-the-loop)
- Responsabilité partagée entre concepteurs, utilisateurs et institutions
Évaluation et atténuation des risques éthiques
- Cartographie des risques et analyse des pannes critiques dans la conception des agents
- Dispositifs de sécurité et mécanismes d'arrêt
- Audit des biais, de la discrimination et de l'équité
Conception de la gouvernance et supervision institutionnelle
- Principes de la gouvernance responsable de l'IA
- Modèles de supervision et d'audit multi-parties prenantes
- Conception de cadres de conformité pour les agents autonomes
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des systèmes d'IA et des fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Connaissance des agents autonomes et de leurs applications
- Connaissance des cadres éthiques et juridiques dans la politique technologique
Public cible
- Éthiciens de l'IA
- Élément de la société
- Praticiens et chercheurs avancés en IA
