Formation AI Agents en Bruges

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est dispensée à <lieu> et s'adresse aux ingénieurs en IA avancés, aux développeurs de robots et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant exploiter DeepSeek pour créer des agents IA intelligents et des systèmes autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles d'IA DeepSeek.
• Intégrer DeepSeek dans des agents IA pour la prise de décision et l'automatisation.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour entraîner des systèmes autonomes.
• Déployer des agents autonomes pilotés par l'IA dans des environnements réels.

Les agents d'intelligence artificielle (IA) autonomes sont de plus en plus intégrés dans les processus décisionnels de divers secteurs, tels que la défense, les soins de santé, la finance et les infrastructures. À mesure que ces systèmes gagnent en indépendance et en autonomie, il est urgent de mettre en place des cadres éthiques robustes, des mécanismes de gouvernance et une surveillance réglementaire pour guider leur conception et leur déploiement.

Cette formation animée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant explorer les implications éthiques, sociétales et réglementaires du déploiement d'agents d'IA autonomes dans des environnements réels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Analyser les risques éthiques et les dilemmes moraux posés par les agents d'IA autonomes.
• Évaluer les cadres de gouvernance et les modèles réglementaires pertinents pour le déploiement d'IA à fort enjeu.
• Évaluer les mécanismes de responsabilité, d'explicabilité et de transparence dans les systèmes autonomes.
• Élaborer des stratégies pour aligner le comportement des agents d'IA avec les valeurs légales, éthiques et sociétales.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas et simulations de jeux de rôle.
• Analyse pratique des modèles de gouvernance et des cadres éthiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'automatisation pilotée par l'IA combine la flexibilité des plateformes sans code avec l'intelligence des grands modèles de langage et des agents autonomes, permettant de créer des systèmes évolutifs et intelligents.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, développer et optimiser des pipelines d'automatisation enrichis par la prise de décision, l'orchestration et l'exécution automatique de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des flux de travail d'automatisation sans code améliorés par l'interprétation et les réponses de l'IA.
• Utiliser l'enchaînement de prompts, les déclencheurs par webhook et les API pour construire des flux logiques évolutifs.
• Créer des applications intelligentes reliant des services et interprétant les données de manière autonome.
• Comprendre, concevoir et déployer des agents IA capables de planifier et d'exécuter des actions orientées vers des objectifs.

Format de la formation

• Cours interactif et échanges.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation en conditions réelles dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire, aux spécialistes de la sécurité et aux responsables de la conformité souhaitant concevoir et implémenter des agents d'IA sécurisés tout en abordant les préoccupations éthiques et la robustesse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les risques de sécurité et les défis éthiques dans le développement d'agents d'IA.
• Mettre en œuvre des principes de conception axés sur la sécurité pour les modèles d'IA.
• Appliquer des techniques de robustesse adversariale pour prévenir les attaques contre les agents d'IA.
• Assurer la conformité aux directives éthiques de l'IA et aux normes réglementaires.

Le cours « Agents légers et edge » est une formation pratique axée sur le déploiement de charges de travail agentic sur des appareils aux ressources limitées. Les participants apprennent à concevoir, optimiser et gérer des agents légers capables d'effectuer un raisonnement et une inférence locale, améliorant ainsi la rapidité, la confidentialité et la fiabilité dans les environnements distribués. Le cours met l'accent sur le réglage des performances, la conception à faible latence et l'intégration matériel-logiciel.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant implémenter et optimiser des systèmes agentic sur l'appareil à l'aide de Python et de frameworks edge AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les défis liés à l'exécution de l'IA agentic sur des appareils edge.
• Concevoir des boucles d'agents légères adaptées aux environnements contraints.
• Implémenter l'inférence locale en utilisant TensorFlow Lite, PyTorch Mobile et ONNX.
• Intégrer les agents avec des capteurs, des actionneurs et des plateformes IoT.
• Optimiser les performances, la consommation d'énergie et la latence pour un fonctionnement en temps réel.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstrations pratiques.
• Développement pratique dans des environnements locaux ou simulés.
• Apprentissage basé sur des projets et exercices d'implémentation guidés.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Bruges, s'adresse aux développeurs IA de niveau intermédiaire à avancé, aux chercheurs et aux ingénieurs multimédias souhaitant créer des agents IA capables de comprendre et de générer du contenu multimodal.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer des agents IA capables de traiter et d'intégrer des données textuelles, visuelles et vocales.
• Implémenter des modèles multimodaux tels que GPT-4 Vision et Whisper ASR.
• Optimiser les pipelines IA multimodaux pour améliorer l'efficacité et la précision.
• Déployer des agents IA multimodaux dans des applications réelles.

Cette formation en direct avec un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et aux designers de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et concevoir des assistants personnels propulsés par l'IA pour divers cas d'usage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des assistants personnels propulsés par l'IA.
• Apprendre les bases de l'intégration de modèles de langage avec des assistants intelligents.
• Concevoir et personnaliser un assistant personnel en utilisant des frameworks et des outils d'IA.
• Déployer des assistants personnels pour des applications concrètes dans différents secteurs.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs IA de niveau avancé, aux développeurs de logiciels d'entreprise et aux dirigeants souhaitant personnaliser et déployer des agents IA basés sur des LLM pour des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM open-source.
• Personnaliser et affiner les LLM pour des cas d'usage d'entreprise.
• Déployer des agents IA à l'aide de LangChain et Hugging Face.
• Intégrer des agents alimentés par des LLM dans les flux de travail d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance Bruges, animée par un formateur expérimenté, s'adresse aux ingénieurs en robotique avancée, aux chercheurs en IA et aux spécialistes de l'automatisation souhaitant développer des systèmes robotiques autonomes pilotés par l'IA pour des tâches complexes et la collaboration homme-machine.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans la prise de décision robotique et l'automatisation.
• Mettre en œuvre la navigation et l'évitement d'obstacles pilotés par l'IA.
• Développer des systèmes robotiques collaboratifs homme-IA.
• Déployer des systèmes de perception et de contrôle alimentés par l'IA sur des robots.

Ce cours explore la conception, la coordination et l'implémentation de systèmes multi-agents (SMA) en utilisant Python. Les participants apprendront à construire des agents capables de communiquer, de collaborer et de s'adapter pour atteindre des objectifs communs dans des environnements complexes et dynamiques.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant concevoir et implémenter des systèmes multi-agents pour l'automatisation intelligente, la simulation et les applications de prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les principes des systèmes multi-agents.
• Développer des agents capables de communication, de coordination et de négociation.
• Implémenter des environnements distribués pour les interactions entre agents.
• Appliquer l'apprentissage par renforcement et la planification dans des contextes multi-agents.
• Simuler des comportements d'agents coopératifs et compétitifs.
• Concevoir des flux de travail hybrides combinant humains et agents intelligents.

Format de la formation

• Cours magistraux dirigés par un instructeur et démonstrations en direct.
• Exercices pratiques utilisant des frameworks d'agents open source.
• Projet de groupe appliqué simulant un scénario multi-agents.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier, aux analystes des risques et aux ingénieurs IA souhaitant développer et déployer des solutions pilotées par l'IA pour l'automatisation financière et la détection de fraude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans l'automatisation financière et la détection de fraude.
• Construire des modèles IA pour détecter les transactions frauduleuses.
• Exploiter le machine learning pour l'évaluation des risques en temps réel.
• Déployer des systèmes de surveillance financière propulsés par l'IA.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels du service client de niveau débutant à intermédiaire, aux développeurs de chatbots et aux équipes d'automatisation souhaitant mettre en œuvre des solutions pilotées par l'IA pour le support et l'automatisation du service client.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux du support client alimenté par l'IA.
• Développer et intégrer des chatbots IA pour traiter les requêtes clients.
• Exploiter le TLN et l'apprentissage automatique pour enrichir les interactions des chatbots.
• Déployer des agents IA dans des applications réelles de service client.

Cette formation en direct animée par un expert en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau intermédiaire à avancé ainsi qu'aux développeurs d'IA souhaitant mettre en œuvre des solutions de santé basées sur l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des agents d'IA dans le domaine de la santé et du diagnostic.
• Développer des modèles d'IA pour l'analyse d'images médicales et le diagnostic prédictif.
• Intégrer l'IA aux dossiers médicaux électroniques (DME) et aux flux de travail cliniques.
• Garantir la conformité aux réglementations de santé et aux pratiques éthiques de l'IA.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs IA et aux concepteurs UI/UX de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à construire, optimiser et déployer des assistants virtuels propulsés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail d'IA conversationnelle et des interfaces UI/UX efficaces.
• Mettre en œuvre des modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) pilotés par l'IA.
• Intégrer des assistants IA avec des API et des plateformes tierces.
• Déployer et maintenir des assistants IA pour des applications réelles.

Mistral AI est une puissante famille de modèles IA à code source ouvert et prêts pour l'entreprise, conçus pour des applications textuelles, multimodales et agentic.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et implémenter des agents IA tirant parti des modèles Mistral pour des cas d'usage en entreprise et destinés aux développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité des agents propulsés par Mistral.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Python est le langage central qui permet le développement et l'orchestration d'agents d'IA autonomes. Ce cours se concentre sur la mise en œuvre pratique à l'aide de SDK et de frameworks modernes tels que LangChain et AutoGen afin de créer, connecter et gérer les flux de travail des agents.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs backend de niveau intermédiaire, aux ingénieurs plateforme et aux ingénieurs ML qui souhaitent implémenter et orchestrer des agents autonomes en utilisant les outils et les API de Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer des environnements Python pour des systèmes agentiques.
• Utiliser des SDK d'agents populaires comme LangChain et AutoGen pour créer des agents fonctionnels.
• Intégrer des outils et des API afin d'étendre les capacités des agents.
• Orchestrer des flux de travail multi-agents et des schémas de communication.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le débogage, les tests et la maintenance des bases de code agentiques.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Exercices de programmation pratiques et démonstrations en direct.
• Projets concrets mettant en œuvre des flux de travail d'agents de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Google Antigravity est un environnement de développement agentic conçu pour créer des agents autonomes capables de planifier, raisonner, coder et agir grâce aux capacités multimodales de Gemini 3.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels techniques de niveau avancé souhaitant concevoir, développer et déployer des agents autonomes en utilisant Gemini 3 et l'environnement Antigravity.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des flux de travail autonomes exploitant Gemini 3 pour le raisonnement, la planification et l'exécution.
• Développer des agents dans Antigravity capables d'analyser des tâches, rédiger du code et interagir avec des outils.
• Intégrer des agents pilotés par Gemini avec des systèmes d'entreprise et des API.
• Optimiser le comportement, la sécurité et la fiabilité des agents dans des environnements complexes.

Format de la formation

• Démonstrations d'experts combinées à des discussions interactives.
• Expérimentation pratique du développement d'agents autonomes.
• Mise en œuvre concrète utilisant Antigravity, Gemini 3 et les outils cloud associés.

Options de personnalisation de la formation

• Si votre équipe nécessite des comportements d'agents spécifiques à un domaine ou des intégrations personnalisées, veuillez nous contacter pour adapter le programme.

Ce cours enseigne des techniques d'ingénierie pratiques pour concevoir, développer, tester et déployer des systèmes agents (autonomes) à l'aide de Python. Il couvre la boucle agent, les intégrations d'outils, la gestion de la mémoire et de l'état, les modèles d'orchestration, les contrôles de sécurité et les considérations liées à la production.

Ce cours dirigé par un formateur, en direct (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux développeurs IA et aux ingénieurs logiciels souhaitant construire des agents autonomes robustes et prêts pour la production en utilisant Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter la boucle agent et les flux de prise de décision.
• Intégrer des outils externes et des API pour étendre les capacités des agents.
• Implémenter des architectures de mémoire à court et long terme pour les agents.
• Coordonner les orchestrations multi-étapes et la compositabilité des agents.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de contrôle d'accès et d'observabilité pour les agents déployés.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Travaux pratiques sur la construction d'agents avec Python et des SDK populaires.
• Exercices basés sur des projets produisant des prototypes déployables.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, dans <lieu> s'adresse aux professionnels avancés souhaitant maîtriser les techniques de déploiement et de gestion des agents IA dans des environnements de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement IA évolutifs.
• Utiliser des outils tels que Docker et Kubernetes pour conteneuriser et orchestrer les agents IA.
• Surveiller et optimiser les agents IA dans des environnements de production.
• Mettre en place des workflows CI/CD pour les déploiements d'agents IA.
• Assurer la conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance des données.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un instructeur, est dispensée en Bruges et s'adresse aux professionnels avancés de l'IA souhaitant maîtriser les techniques d'apprentissage par renforcement et les appliquer pour entraîner des agents IA à résoudre des problèmes complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et des processus décisionnels de Markov (MDP).
• Concevoir et implémenter des algorithmes RL tels que Q-Learning, SARSA et les réseaux de Q-values profonds (DQN).
• Utiliser des frameworks tels qu'OpenAI Gym et des bibliothèques RL pour des applications pratiques.
• Entraîner des agents IA à résoudre des problèmes de prise de décision multiphasiques concrets.
• Résoudre des défis tels que le compromis exploration-exploitation et la convergence lors de l'entraînement RL.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs IA et aux spécialistes de l'automatisation de niveau intermédiaire souhaitant intégrer des capacités agentic dans des applications alimentées par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IA agentic et de la prise de décision autonome.
• Mettre en œuvre des agents IA axés sur les objectifs avec des techniques d'auto-optimisation.
• Intégrer la collaboration multi-agents pour la résolution complexe de problèmes.
• Améliorer l'interaction IA-humain via des expériences utilisateur adaptatives.
• Déployer des modèles d'IA agentic dans des applications réelles.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau avancé souhaitant maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et déployer des SMA capables de résoudre des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes des architectures de systèmes multi-agents.
• Mettre en œuvre des stratégies de communication, de coordination et de prise de décision dans les SMA.
• Appliquer la théorie des jeux pour modéliser les interactions entre agents et résoudre les conflits.
• Exploiter des frameworks tels que JADE pour créer des solutions SMA évolutives.
• Aborder des défis tels que l'évolutivité, la confiance et le comportement émergent dans les SMA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à Bruges, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant développer et optimiser des systèmes multi-agents à l'aide de frameworks d'IA agentique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA agentique dans les environnements multi-agents.
• Développer des agents pilotés par l'IA capables d'interactions autonomes.
• Implémenter l'apprentissage par renforcement pour un comportement adaptatif de l'IA.
• Optimiser la collaboration et la compétition entre agents.
• Appliquer l'IA agentique à la robotique, au jeu vidéo et à l'automatisation des entreprises.

Cette formation en présentiel ou à distance dans Bruges, encadrée par un formateur, s'adresse aux analystes métier de niveau intermédiaire, aux développeurs RPA et aux professionnels de l'IA souhaitant exploiter le pouvoir des agents IA pour l'automatisation des processus métier.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans l'automatisation des processus métier.
• Identifier les opportunités d'automatisation dans les domaines métier clés.
• Développer des solutions pilotées par l'IA pour les flux de travail du service client, de la finance et de la chaîne d'approvisionnement.
• Intégrer des agents IA avec les systèmes RPA et métier existants.
• Évaluer et optimiser les stratégies d'automatisation IA pour améliorer l'efficacité.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents fiables qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d’entreprise et la recherche pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l’aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d’agents fiables avec Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des bases vectorielles.
• Intégrer de manière sécurisée des sources de données d’entreprise pour la récupération.
• Évaluer et améliorer le comportement des agents grâce aux tests et aux indicateurs de performance.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques sur Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour créer et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de jeux de niveau intermédiaire et aux passionnés d'IA souhaitant intégrer efficacement des agents IA dans des applications de jeu vidéo.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des agents IA dans le jeu vidéo moderne.
• Développer des systèmes de prise de décision à l'aide d'arbres de décision et de machines à états finis.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de chemin, tels que A*, pour la navigation dans les jeux.
• Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des comportements IA adaptatifs.
• Optimiser les performances de l'IA pour des environnements de jeu en temps réel.

Les LLM et les frameworks d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la manière dont les équipes DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des changements, la génération de tests et le tri des alertes, en simulant une collaboration et une prise de décision similaires à celles des humains.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant concevoir et implémenter des workflows d'automatisation DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des agents basés sur des LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et la synthèse des changements à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour le tri des alertes, la génération de réponses et la fourniture de recommandations DevOps.
• Construire des workflows sécurisés et maintenables grâce à des frameworks open-source.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre en direct dans un environnement de laboratoire.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation pratique animée par un formateur à Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant exploiter l'IA agentique pour la prise de décision dans des scénarios commerciaux et techniques complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de la prise de décision autonome en IA.
• Concevoir et implémenter des agents IA fonctionnant avec une intervention humaine minimale.
• Intégrer l'IA agentique dans les flux de travail d'automatisation et les systèmes d'entreprise.
• Optimiser les processus décisionnels pilotés par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
• Garantir la conformité, la sécurité et le respect des considérations éthiques dans l'autonomie des IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir la conception et le développement d'agents autonomes pour des applications pratiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents autonomes.
• Explorer les applications réelles des agents autonomes.
• Concevoir, entraîner et implémenter des agents à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
• Intégrer des agents dans des systèmes existants pour automatiser et optimiser la prise de décision.
• Prendre en compte les considérations éthiques et relever les défis liés au déploiement d'agents autonomes.

Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des APIs afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux SRE qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les APIs.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format de la formation

• Cours interactifs et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation pratique, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants souhaitant comprendre le fonctionnement des agents IA et créer leurs propres systèmes de chatbots interactifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases des agents IA et leurs applications.
• Explorer les principes du traitement du langage naturel (TLN).
• Concevoir un flux conversationnel pour un chatbot.
• Développer un chatbot fonctionnel en utilisant Python et des outils connexes.
• Déployer le chatbot pour interagir avec de véritables utilisateurs.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, à Bruges s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant comprendre et créer de simples agents IA pour des applications réelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA.
• Identifier les différents types d'agents IA et leurs applications.
• Concevoir et implémenter des agents IA basiques pour des tâches pratiques.
• Explorer les outils et frameworks dédiés au développement d'agents IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux professionnels du cloud de niveau débutant ou intermédiaire qui souhaitent utiliser Alibaba Cloud pour construire des agents IA capables d'automatiser des tâches, de répondre à des questions et de se connecter aux systèmes professionnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : comprendre l'architecture des agents IA sur Alibaba Cloud, créer un flux de travail d'agent simple, connecter un agent à des connaissances et outils d'entreprise, déployer et surveiller un agent dans un environnement cloud.

Ce séminaire pratique avancé est conçu pour les ingénieurs logiciels, architectes, chefs techniques, directeurs de l'ingénierie et les équipes de livraison qui souhaitent comprendre comment l'Intelligence Artificielle peut accélérer l'ensemble du cycle de vie de la livraison des logiciels, de l'analyse des exigences au code prêt pour la production.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est dispensée à Bruges et s'adresse aux développeurs et aux professionnels techniques de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser Microsoft Azure pour créer, tester et déployer des agents IA destinés à des applications professionnelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre l'architecture des agents IA sur Azure, créer et configurer un agent fonctionnel, connecter les agents aux sources de connaissances de l'entreprise, évaluer et préparer les agents pour leur déploiement.

Cette formation en présentiel ou à distance animée par un expert à Bruges s'adresse aux développeurs logiciels et aux équipes DevOps souhaitant utiliser OpenAI Codex CLI pour automatiser des tâches de codage, examiner du code et exécuter des workflows multi-étapes depuis le terminal.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Codex CLI, d'exécuter des tâches via des invites en langage naturel, de gérer les modes d'approbation et de s'intégrer à Git et aux pipelines CI.

Cette formation en direct et dirigée par un instructeur à Bruges (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser le Mode Agent de GitHub Copilot pour créer des fonctionnalités de manière autonome, exécuter des tests et gérer des tâches de codage plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'activer le Mode Agent, de planifier et d'itérer au sein de la boucle agent, d'exécuter des commandes terminal et de mettre en œuvre la gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et aux chefs de projet souhaitant utiliser Cursor pour développer des fonctionnalités plus rapidement, refactoriser du code à travers les fichiers et gérer les workflows IA à l'échelle de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de naviguer en utilisant le Composeur et le mode agent, de cibler le code avec le chat conscient du contexte, de déployer des espaces de travail d'équipe et d'intégrer Cursor avec le contrôle de version.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes de solutions de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en IA, aux développeurs et aux équipes produit techniques qui souhaitent utiliser Tencent ADP pour concevoir des agents IA d'entreprise dotés de fonctionnalités RAG, d'automatisation de workflows et de garde-fous opérationnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : concevoir des agents basés sur ADP, créer des pipelines de connaissances, orchestrer des workflows et des architectures multi-agents, et appliquer des garde-fous de production.

Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur, en Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau débutant / intermédiaire / avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données professionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation professionnels.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Bruges s'adresse aux développeurs et aux professionnels du DevOps souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser des tâches de développement, gérer leur infrastructure et créer des flux de travail IA persistants.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer et de configurer Hermes Agent, d'interagir avec lui sur plusieurs plateformes, d'utiliser plus de 40 outils intégrés et de le déployer sur divers backends.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs métier, aux équipes opérationnelles et aux professionnels techniques souhaitant utiliser Hermes Agent pour automatiser le travail, créer des processus pilotés par l'IA et réutilisables, et améliorer la productivité de l'équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : expliquer les bases de Hermes Agent, configurer et utiliser les fonctionnalités principales, concevoir des flux de travail pratiques et appliquer de bonnes pratiques opérationnelles.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur, est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Hermes Agent pour concevoir et exécuter des workflows d'IA locaux sécurisés afin d'assister le développement de code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de Hermes Agent, d'installer des environnements d'agents locaux sécurisés, de construire des workflows de codage pratiques et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques souhaitant utiliser Ollama et des modèles open source pour construire et exécuter des solutions IA agents privées sur une infrastructure interne.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Ollama, d'évaluer et d'exécuter des modèles locaux, de créer des flux de travail agents et basés sur la récupération simples, et d'appliquer des contrôles de sécurité et de gouvernance pour les environnements réglementés.

Cette formation en direct animée par un formateur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs back-end qui souhaitent construire des serveurs d'outils compatibles MCP et les intégrer avec des clients d'agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'implémenter des serveurs MCP, de les connecter à Claude Code et OpenClaude, de changer de protocole de transport et de maintenir un registre d'outils interne.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, à Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau débutant, intermédiaire ou avancé qui souhaitent utiliser le MCP pour connecter des assistants IA à des outils externes, des données et des services d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts du MCP, d'identifier les composants clés de l'architecture, de configurer une intégration de base et d'appliquer les bonnes pratiques de sécurité.

Cette formation en direct en présentiel Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux équipes techniques de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser les API OpenAI pour concevoir des agents IA capables de raisonnement, d'utilisation d'outils et d'exécution de tâches multiséquences.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de : concevoir des workflows d'agents, connecter des outils et des données externes, gérer le contexte et les réponses, et tester les agents pour des usages professionnels.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau intermédiaire/avancé souhaitant utiliser OpenClaw pour créer et déployer des agents IA pragmatiques qui automatisent le travail grâce à l'intégration du chat et des outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer OpenClaw, de connecter un fournisseur de LLM, d'utiliser et d'adapter des compétences pour l'automatisation, et d'appliquer des garde-fous de sécurité et opérationnels de base.

Cette formation en direct dirigée par un formateur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs seniors souhaitant utiliser Pi pour construire des workflows d'agents terminaux légers et personnalisables.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'installer Pi, de l'étendre avec des compétences TypeScript, d'adapter les workflows aux normes d'équipe et de partager des extensions via npm.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Bruges (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser l'agent de codage Pi pour générer du code, examiner les modifications et rationaliser les flux de travail de développement basés sur la ligne de commande.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts de l'agent de codage Pi, de configurer et d'utiliser l'outil efficacement, de l'appliquer à des tâches de codage pratiques et d'adopter des workflows d'équipe sûrs.

Cette formation en direct animée par un instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Windsurf pour créer des fonctionnalités de manière conversationnelle, exécuter des workflows de terminal à l'intérieur de l'EDI et refactoriser la base de code.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser Cascade pour la navigation, d'exécuter des commandes terminal dans l'éditeur, de tirer parti des modifications prédictives et de personnaliser Windsurf pour des piles propriétaires.