Prenez contact avec nous

Plan du cours

Fondamentaux des agents IA et des API OpenAI

  • Définition d'un agent IA et différences avec un chatbot classique
  • Cas d'usage professionnels courants pour les assistants et les agents de workflow
  • Concepts clés des API OpenAI, requêtes et réponses
  • Planification d'un workflow d'agent simple pour une tâche professionnelle

Prise en main de l'environnement de développement

  • Préparation de l'accès aux API, des identifiants et de la configuration locale
  • Choix entre Python ou JavaScript pour l'implémentation
  • Exécution d'une première requête API et analyse du résultat
  • Compréhension des paramètres de requête de base et des sorties structurées

Conception des prompts et des instructions

  • Rédaction d'instructions claires pour le comportement de l'agent
  • Structure des prompts pour des réponses fiables et utiles
  • Utilisation d'exemples, de contraintes et de formats de sortie
  • Éviter les erreurs courantes dans la conception des prompts

Utilisation des outils et workflows multiséquences

  • Introduction à l'utilisation des outils et aux patterns d'appel de fonctions
  • Définition d'outils simples pour les tâches professionnelles et les recherches de données
  • Transmission de données structurées entre le modèle et les outils
  • Orchestration d'un workflow d'agent basique multiséquence

Gestion du contexte, de la fiabilité et de la sécurité

  • Travail avec les conversations multiséquences et l'état de la session
  • Maintien de réponses ciblées, cohérentes et orientées vers la tâche
  • Application des garde-fous basiques, du filtrage et de la gestion des replis
  • Surveillance de l'utilisation des tokens, des coûts et des points de défaillance courants

Conception et révision d'un agent professionnel simple

  • Création d'un agent complet de bout en bout pour un scénario professionnel réaliste
  • Connexion des prompts, des outils et de la logique du workflow
  • Test de l'agent avec des cas exemplaires et raffinement de la conception
  • Synthèse des enseignements et prochaines étapes pour la planification en production

Pré requis

  • Familiarité avec les concepts de base des API et les données JSON
  • Expérience avec Python ou JavaScript pour des tâches de script simples
  • Expérience basique en programmation

Public cible

  • Développeurs souhaitant créer des assistants IA pratiques et des agents de workflow
  • Équipes techniques produit explorant des applications propulsées par OpenAI
  • Architectes de solutions et équipes innovation évaluant des cas d'usage des agents
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Cours à venir

Catégories Similaires