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Durée 7 heures
Plan du cours
Fondamentaux des Agents IA et des APIs OpenAI
- Qu'est-ce qu'un agent IA et en quoi il diffère d'un chatbot basique
- Cas d'utilisation professionnels courants pour les assistants et les agents de workflow
- Concepts fondamentaux des APIs OpenAI, requêtes et réponses
- Planification d'un workflow d'agent simple pour une tâche professionnelle
Premiers pas avec l'environnement de développement
- Préparation de l'accès API, des identifiants et de la configuration locale
- Choix entre Python ou JavaScript pour la mise en œuvre
- Réalisation d'une première requête API et examen du résultat
- Compréhension des paramètres de requête basiques et de la sortie structurée
Conception de prompts et d'instructions
- Rédaction d'instructions claires pour le comportement de l'agent
- Structuration des prompts pour des réponses fiables et utiles
- Utilisation d'exemples, de contraintes et de formats de sortie
- Éviter les erreurs courantes de conception de prompts
Utilisation d'outils et workflows multi-étapes
- Introduction à l'utilisation des outils et aux modèles d'appel de fonctions
- Définition d'outils simples pour les tâches professionnelles et la consultation de données
- Transmission de données structurées entre le modèle et les outils
- Orchestration d'un workflow d'agent multi-étapes basique
Gestion du contexte, fiabilité et sécurité
- Travail avec des conversations multi-tours et l'état de la session
- Maintenir les réponses centrées, cohérentes et conformes à la tâche
- Application de garde-fous basiques, de modération et de gestion des solutions de repli
- Suivi de l'utilisation des jetons, des coûts et des points de défaillance courants
Construction et examen d'un agent professionnel simple
- Création d'un petit agent de bout en bout pour un scénario professionnel réaliste
- Connexion des prompts, outils et logique du workflow
- Test de l'agent avec des cas d'exemple et affinement de la conception
- Résumé des leçons apprises et prochaines étapes pour la planification de la production
Pré requis
- Connaissance des concepts de base des API et des données JSON
- Expérience avec Python ou JavaScript pour des tâches simples de script
- Expérience de base en programmation
Audience cible
- Développeurs souhaitant construire des assistants IA pratiques et des agents de workflow
- Équipes techniques produit explorant les applications alimentées par OpenAI
- Architectes solution et équipes innovation évaluant les cas d'utilisation d'agents
