AI-agenten bouwen met OpenAI API's Training Cursus
De cursus 'AI-agenten bouwen met OpenAI API's' is een praktische training waarin u leert hoe u AI-agenten ontwerpt, ontwikkelt en verbetert voor zakelijke toepassingen.
Deze interactieve, live-training (online of op locatie) richt zich op beginnende tot ervaren ontwikkelaars en technische teams die OpenAI API's willen gebruiken om AI-agenten te creëren die kunnen redeneren, hulpmiddelen benutten en meerdere stappen in een werkstroom uitvoeren.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- De kernonderdelen van een AI-agent te begrijpen met behulp van OpenAI API's.
- Prompten, hulpmiddelen en werkstromen te ontwerpen voor effectief agentengedrag.
- Het gespreksverloop, de uitvoer en basale veiligheidsmaatregelen te beheren.
- Een AI-agent te testen en verder te verbeteren voor reële zakelijke scenario's.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Vele oefeningen en praktijkvoorbeelden.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing van de cursus
- Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op voor het maken van afspraken.
Cursusaanbod
Grondslagen van AI-agenten en OpenAI API's
- Wat is een AI-agent en hoe verschilt deze van een gewone chatbot?
- Hoe kunnen AI-agenten worden ingezet voor zakelijke doeleinden?
- Basisconcepten rond OpenAI API's: aanvragen en reacties.
- Planmatig ontwerpen van een eenvoudige agente‑workflow voor een zakelijk probleem.
Aan de slag met de ontwikkelomgeving
- Instellen van API-toegang, authentificatie en lokale omgeving.
- Kiezen tussen Python of JavaScript als implementatielanguage.
- Een eerste API-aanvraag uitvoeren en het resultaat beoordelen.
- Begrijpen van basisparameters bij aanvragen en gestructureerde uitvoer.
Prompt-ontwerp en instructieformulering
- Hoe schrijft u duidelijke instructies zodat de agent het gewenste gedrag vertoont?
- Structuur van prompts om betrouwbare en bruikbare antwoorden te verkrijgen.
- Gebruik van voorbeelden, beperkingen en specifieke uitvoerformaten.
- Voorkomen van veelgemaakte fouten bij het ontwerpen van prompts.
Het gebruik van tools en meerdere stappen in een workflow
- Inleiding tot het gebruik van externe hulpmiddelen via function‑calling.
- Definiëren van eenvoudige tools die zakelijke taken ondersteunen en data ophalen.
- Hoe gestructureerde data te overdragen tussen het AI-model en de tools.
- Orkestreren van een eenvoudige, meerstaps‑workflow voor een agent.
Contextbeheer, betrouwbaarheid en veiligheid
- Omgaan met meerdere gesprekken en het beheren van de sessie‑context.
- Hoe antwoorden te houden die relevant, consequent en opdrachtgericht zijn.
- Toepassen van basale veiligheidsmaatregelen, moderering en noodmechanismen.
- Controleren van tokengebruik, kosten en veelvoorkomende foutbronnen.
Bouwen en evalueren van een eenvoudige zakelijke AI-agent
- Een volledig functionerende agent ontwikkelen voor een realistisch bedrijfsscenario.
- Integreren van prompts, tools en logica in de workflow.
- Testen met proefgevallen en vervolgens het ontwerp verder verbeteren.
- Samenvatten van geleerde lessen en volgende stappen voor productie‑implementatie.
Vereisten
- Kennis van basisconcepten rond API's en JSON-gegevens
- Ervaring met Python of JavaScript voor eenvoudige scripttaken
- Basisprogrammeerervaring
Doelgroep
- Ontwikkelaars die praktische AI-assistenten en werkstroomagenten willen ontwikkelen
- Technische productteams die onderzoek doen naar toepassingen met OpenAI-technologie
- Solution architects en innovatieteams die de inzet van AI-agenten voor hun organisatie beoordelen
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
AI-agenten bouwen met OpenAI API's Training Cursus - Boeking
AI-agenten bouwen met OpenAI API's Training Cursus - Navraag
AI-agenten bouwen met OpenAI API's - Consultancyaanvraag
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Agentic Development met Gemini 3 en Google Antigravity
21 UrenGoogle Antigravity is een agentische ontwikkelomgeving die is ontworpen voor het bouwen van autonome agents die in staat zijn om te plannen, redeneren, code te schrijven en acties uit te voeren dankzij de multimodale capaciteiten van Gemini 3.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals op gevorderd niveau die autonome agents willen ontwerpen, bouwen en implementeren met behulp van Gemini 3 en de Antigravity-omgeving.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:
- Autonome werkstroom te bouwen die Gemini 3 gebruiken voor redeneren, plannen en uitvoering.
- Agents ontwikkelen in Antigravity die taken kunnen analyseren, code kunnen schrijven en met tools kunnen interactie.
- Gemini- aangedreven agents integreren met enterprise-systemen en API's.
- Agentgedrag, veiligheid en betrouwbaarheid optimaliseren in complexe omgevingen.
Opzet van de cursus
- Demonstraties door experts gecombineerd met interactieve discussies.
- Hands-on experimentatie met de ontwikkeling van autonome agents.
- Praktische implementatie met Antigravity, Gemini 3 en ondersteunende cloudtools.
Opties voor cursusaanpassing
- Als uw team domeinspecifiek agentgedrag of custom integraties vereist, neem dan contact met ons op om het programma aan te passen.
Geavanceerde Antigravity: Feedbackloops, leren en langetermijngeheugen voor agents
14 UrenGoogle Antigravity is een geavanceerd framework voor het experimenteren met agents die een lang leven hebben en met opkomende interactieve gedragingen.
Dit live, door een instructeur geleide training (online of op locatie) is bestemd voor professionals op geavanceerd niveau die agents willen ontwerpen, analyseren en optimaliseren die in staat zijn om geheugen te behouden, te verbeteren via feedback en zich te ontwikkelen over lange operationele horizonnen.
Na afloop van deze cursus verwerven de deelnemers de vaardigheden om:
- langetermijngeheugensstructuren te ontwerpen voor de persistentie van agents.
- effectieve feedbackloops te implementeren om het gedrag van agents te sturen.
- leren trajecten en modeldrift te evalueren.
- geheugenmechanismen te integreren in complexe multi-agent ecosystemen.
Opbouw van de cursus
- Door experts geleide discussies gecombineerd met technische demonstraties.
- Praktische verkenning via gestructureerde ontwerpuitdagingen.
- Toepassing van concepten in gesimuleerde agentomgevingen.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Als uw organisatie op maat gemaakte content of voorbeeldcases specifiek voor uw situatie vereist, neem dan contact met ons op om deze training aan te passen.
Geavanceerde Mastra-integraties: API's, tools, bedrijfsdata en externe systemen
21 UrenMastra is een framework dat diepe integratie mogelijk maakt tussen AI-agents, API's, bedrijfsapplicaties en externe data-systemen.
Deze door een instructeur begeleide live-training (online of op locatie) richt zich op engineers met voldoende ervaring die betrouwbare, veilige en schaalbare integraties willen realiseren tussen Mastra-agents en het bredere bedrijfsecosysteem.
Na afronding van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- API-gestuurde integraties tussen Mastra-agents en externe diensten te implementeren.
- Bedrijfsdata-systemen en -tools te koppelen aan geautomatiseerde agent-workflows.
- Best practices toe te passen voor veilige uitwisseling van data en authenticatie.
- Integratielaagen te ontwerpen die schaalbaar, onderhoudbaar en geschikt zijn voor productieomgevingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in integratie-engineering en API-ontwikkeling.
- Live-laboefeningen gebaseerd op reële bedrijfs-scenario's.
Mogelijkheden voor cursuscustomisatie
- Op verzoek kunnen maatwerk-API-scenario’s, mappings van bedrijfssystemen of workshops over data-integratie worden aangeboden.
Interactieve AI-agents: AgentCore-geheugen, code-interpretator en browsertools in actie
14 UrenAgentCore biedt geheugenspersistence, een veilige code-interpretator en een browsertools die het AI-agents mogelijk maakt om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.
Dit interactieve, live training (online of op locatie) is bedoeld voor technisch georiënteerde professionals met een intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langdurige contextretentie, berekeningen op het moment van gebruik en directe interactie met web-gebruikersinterfaces.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- AgentCore-geheugen te implementeren voor statische, contextbewuste workflows.
- De veilige code-interpretator te gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
- De browsertools te integreren voor data-ophaling in realtime en interactie met de gebruikersinterface.
- Interactieve agents te ontwerpen voor analytiek, klantenservice en onderzoeksgebruiken.
Vorm van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische laboratoriumoefeningen met AgentCore-geheugen en tools.
- Casestudies in analytiek, automatisering en klantenservice-scenario's.
Opties voor cursusmaatwerk
- Contacteer ons om een op maat gemaakte training voor deze cursus te regelen.
Het versnellen van de implementatie van AI-agents met AgentCore Runtime & Gateway
14 UrenAgentCore Runtime & Gateway vormen een combinatie van AWS-services die het mogelijk maken om AI-agents te pakketteren, te implementeren en op veilige wijze beschikbaar te stellen aan externe systemen.
Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor engineeringteams met middenniveau kennis. Deelnemers leren hoe zij prototype-agents omzetten in productieomgevingen door gebruik te maken van AgentCore Runtime voor implementatie en Gateway voor beveiligde connectiviteit en API-integratie.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agents voorbereiden voor implementatie.
- Via Gateway geverifieerde, naar gebruik beperkte endpoints aanbieden waarmee agents toegankelijk worden.
- Externe tools en API’s integreren in agent-workflows met behulp van stabiele contracten.
- Monitoring, logging en gebruiksregistratie instellen zodat de productieoperatie volledig inzichtelijk blijft.
Opbouw van de training
- Informatieve en interactieve lessen met discussies.
- Praktische oefeningen gericht op het implementeren van agents in Runtime en het instellen van Gateway-verbindingen.
- Opgaven die zich richten op betrouwbaarheid, veiligheid en soepele roll-out.
Individuele aanpassingen aan de training
- Desgewenst kunnen we een maatwerktraining samenstellen. Neem contact met ons op om dit te regelen.
Antigravity for Developers: Building Agent-First Applications
21 UrenAntigravity is a development platform designed to build AI-driven, agent-first applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to create real-world applications using autonomous AI agents within the Antigravity environment.
After completing this training, participants will be equipped to:
- Develop applications that rely on autonomous and coordinated AI agents.
- Use the Antigravity IDE, editor, terminal, and browser for end-to-end development.
- Manage multi-agent workflows with the Agent Manager.
- Integrate agent capabilities into production-grade software systems.
Format of the Course
- Blended presentations with in-depth demonstrations.
- Extensive hands-on practice and guided exercises.
- Real implementation work inside the Antigravity live environment.
Course Customization Options
- For tailored content aligned with your development stack, please contact us to arrange a customized version of this training.
Getting Started with Antigravity: An Introduction to Agent-First IDEs
14 UrenGoogle Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.
Upon completion of this training, participants will be able to:
- Install and configure Google Antigravity.
- Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
- Work effectively with agents to automate simple development tasks.
- Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.
Format of the Course
- Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
- Guided exercises focused on hands-on use of agents.
- Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.
Antigravity voor webautomatisering en browsergebaseerde taken
21 UrenGoogle Antigravity is een platform voor het bouwen van agenten die in staat zijn om te interageren met webapplicaties, browseromgevingen en workflows over meerdere oppervlakken.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals met intermediaire vaardigheden die browsergebaseerde workflows willen bouwen, automatiseren en testen met Google Antigravity.
Na afloop van de training kunnen deelnemers:
- Agenten maken die interacteren met webapplicaties in een browseroppervlak.
- End-to-end workflows automatiseren binnen browsercontexten.
- Agentgedrag valideren en problemen oplossen in door de gebruikersinterface aangedreven omgevingen.
- Cross-surface automatiseringsstrategieën implementeren met Antigravity.
Opzet van de cursus
- Geleid instrueren met ondersteuning van demonstraties.
- Praktische, hands-on activiteiten en scenario-gebonden oefeningen.
- Implementatie van agentworkflows in een interactieve labomgeving.
Opties voor cursusmaatwerk
- Neem voor aangepaste trainingsvereisten contact met ons op om de cursus op maat te maken voor uw doelen.
Volledig beheerde AI-agents bouwen met AgentCore: Van concept naar productie
14 UrenAgentCore vereenvoudigt het bouwen, verbeteren en monitoren van volledig beheerde AI-agents door een geïntegreerd suite van diensten aan te bieden die speciaal zijn ontworpen voor schaalbare implementatie.
Dit lesgeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot intermediaire professionals die praktische ervaring willen opdoen in het creëren van productieklare AI-agents met AgentCore.
Na het voltooien van deze training zijn deelnemers in staat:
- De kernfunctionaliteiten van AgentCore voor de ontwikkeling van AI-agents te begrijpen.
- Eenvoudige AI-agents te ontwerpen en te configureren met behulp van beheerde diensten.
- Workflows te integreren om de functionaliteit van agents te verbeteren.
- AI-agents te implementeren en te monitoren in productieomgevingen.
Formaat van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Hands-on labs met AgentCore-diensten.
- Gestuurde oefeningen van agentconcept tot implementatie.
Opties voor cursus aanpassing
- Vraag een aangepaste training voor deze cursus aan door ons te contacteren om de details te bespreken.
AI Agent Development met Mastra
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor softwareontwikkelaars en engineeringteams op intermediair niveau die schaalbare en waarneembare AI-systemen willen bouwen met behulp van Mastra.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
- De architectuur van Mastra te begrijpen en de manier waarop het integreert met LLMs en externe API's.
- AI-agents en workflows te ontwerpen en te implementeren met behulp van TypeScript.
- De observability- en geheugentools van Mastra te gebruiken om de prestaties van agents te monitoren en te optimaliseren.
- Productieklaar AI-toepassingen te implementeren door gebruik te maken van de frameworkfuncties van Mastra.
Mastra: Debuggen, evalueren en kwaliteitsborging van AI-agents
21 UrenMastra is een raamwerk dat gestructureerde hulpmiddelen biedt voor het evalueren, debuggen en waarborgen van de betrouwbaarheid van AI-agents die in complexe workflows opereren.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkbeoefenaars met middenniveau die grondige tests willen uitvoeren op het gedrag van agents, de betrouwbaarheid ervan willen verbeteren en meetbare evaluatiemethoden willen implementeren.
Na afronding van deze training zullen de deelnemers met vertrouwen kunnen:
- Debugtechnieken toepassen om problemen in het gedrag van agents te identificeren en te corrigeren.
- Agents evalueren aan de hand van gestructureerde metrieken, benchmarks en kwaliteitsscores.
- Hulpmiddelen en werkstromen implementeren die betrouwbaarheid, gedragveranderingen en hallucinaties monitoren.
- QA-strategieën ontwerpen die een consistente en voorspelbare prestatie van agents garanderen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in debuggen en evalueren.
- Live-analyse van agentgedrag met behulp van observability-tools.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Op verzoek kunnen maatwerkbetrouwbaarheidstestscenario’s en branchespecifieke QA-methoden worden ontwikkeld.
Mastra Ops & Production Engineering: Implementatie en schaling van AI-agents
21 UrenMastra is een operationeel framework dat helpt bij het naadloos implementeren, schalen en beheren van de levenscyclus van AI-agents in productieomgevingen.
Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor technische professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agents betrouwbaar en efficiënt in productiesystemen willen operationaliseren.
Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- AI-agents op basis van Mastra te implementeren in gecontroleerde productieomgevingen.
- Agents horizontaal en verticaal te schalen met behulp van native platformfuncties.
- Observability-oplossingen in te voeren om het gedrag en de prestaties van agents te monitoren.
- Runtime-configuraties te optimaliseren met als doel lagere vertraging, kostenbeheersing en verminderde operationele risico’s.
Vorm van de cursus
- Interactieve presentaties en discussies.
- Praktische oefeningen gebaseerd op reële implementatiescenario’s.
- Live-laboefeningen waarbij gebruik wordt gemaakt van container- en orkestratieomgevingen.
Mogelijkheden tot cursusaanpassing
- Op verzoek kunnen onderwerpen, praktische oefeningen of branche-specifieke scenario’s aangepast worden.
Mastra: Workflow-automatisatie en orkestratie van meerdere agenten
21 UrenMastra is een framework dat geavanceerde workflow-automatisatie mogelijk maakt, evenals de coördinatie tussen meerdere AI-agenten die in gedistribueerde systemen opereren.
Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussenliggend niveau die workflows met meerdere agenten willen ontwerpen, orkestreren en operationeel houden.
Na afronding van deze training zullen de deelnemers over de volgende vaardigheden beschikken:
- Het ontwerpen van complexe workflows met behulp van de orkestratiefuncties van Mastra.
- Het coördineren van meerdere agenten die parallel of afhankelijk van elkaar taken uitvoeren.
- Het implementeren van hulpmiddelen voor monitoring en debugging bij het uitvoeren van workflows.
- Het optimaliseren van de orkestratielogica om betrouwbaarheid, doorvoercapaciteit en automatiserings-efficiëntie te verbeteren.
Opbouw van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktische oefeningen in het ontwerpen en automatiseren van workflows.
- Reële implementaties binnen een gecontaineriseerde laboratoriumomgeving.
Individuele aanpassingsmogelijkheden
- Op verzoek kunnen maatwerk-automatiseringsscenario’s, integraties met bedrijfssystemen of specifieke workflowpatronen worden meegenomen.
Beheer van agent-workflows in Google Antigravity: Orkestratie, planning en artefacten
14 UrenGoogle Antigravity is een agent-gedreven ontwikkelplatform dat wordt gebruikt om AI-gebaseerde coderings- en automatiseringsworkflows te orkestreren, toezicht te houden op en te coördineren.
Deze interactieve live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op middelbaar niveau die multi-agent workflows binnen Google Antigravity willen ontwerpen, beheren en optimaliseren.
Na afloop van deze training hebben deelnemers de vaardigheden om:
- Verantwoordelijkheden van agents en orkestratietrajecten te configureren binnen de Manager-interface.
- Antigravity-artefacten te genereren en te interpreteren, inclusief taaklijsten, plannen, logboeken en browseropnames.
- Verificatiestrategieën toe te passen om te waarborgen dat agenthandelingen transparant en controleerbaar blijven.
- Meeragentensamenwerking te optimaliseren voor complexe ontwikkelings- en operationele taken.
Opbouw van de cursus
- Begeleide presentaties en praktische demonstraties.
- Scenariogebaseerde oefeningen gericht op daadwerkelijke workflow-uitdagingen.
- Praktijkexperimenten binnen een live Antigravity-werkruimte.
Opties voor maatwerk
- Indien u een aangepaste versie van deze cursus wenst, neem dan contact met ons op om de opties voor maatwerk te bespreken.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 UrenAntigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.
Upon completing this training, participants will be able to:
- Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
- Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
- Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
- Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.
Format of the Course
- Instructor-guided technical briefings and discussions.
- Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
- Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.
Course Customization Options
- Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.