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Plan du cours

Module 1 : Contexte, périmètre et défis de la livraison

  • Autocomplétion vs exécution autonome multi-étapes
  • Idées reçues courantes sur l'IA dans la livraison logicielle
  • Pourquoi de meilleurs prompts seuls ne suffisent pas
  • Identification des outils, points de douleur et objectifs des participants
  • Choix du bon modèle opérationnel d'IA pour les équipes ingénierie

Module 2 : Ingestion des spécifications et décomposition structurée

  • Construction d'un inventaire structurel des documents des parties prenantes
  • Techniques d'extraction des exigences
  • Stratégies de fractionnement : structurel, sémantique, fenêtre glissante
  • Préservation des dépendances et références croisées
  • Traitement des tableaux, diagrammes, organigrammes et entrées mixtes
  • Gestion efficace des fenêtres de contexte

Module 3 : Limites du jugement humain

  • Où les décisions humaines restent critiques
  • Détection des dépendances hallucinées
  • Identification des contraintes fabriquées et de la logique inversée
  • Prévention des défauts d'assistance non sécurisés
  • Cadres de validation pour la traçabilité, la cohérence et l'exhaustivité

Module 4 : Des exigences au code avec des outils agents

  • Modèle de livraison axé sur l'architecture
  • Cartographie des composants et limites des services
  • Contrats d'API comme ancres de livraison
  • Règles persistantes et contraintes dans les outils IA
  • Instructions de tâches liées aux exigences
  • Prompts minimaux vs approches par prompts contraints
  • Génération backend et frontend basée sur le contrat

Module 5 : Boucle d'itération agentique

  • La spirale de correction automatique
  • Cycles de livraison itératifs contrôlés
  • Examen des différences (diffs) et modifications de code
  • Détection de l'extension du périmètre et des modifications non autorisées
  • Gestion de la mémoire de contexte limitée
  • Utilisation de l'historique d'itération pour l'amélioration continue

Module 6 : Application de la qualité du code

  • Contraintes de prompts pour les cas limites
  • Documents de règles en tant qu'artefacts de gouvernance vivants
  • Portillons automatisés avec linting et analyse statique
  • Scan de sécurité dans le code généré par l'IA
  • Vérifications de conformité des dépendances et de l'architecture
  • Protocole de revue humaine pour les sorties IA

Module 7 : Boucles de rétroaction et amélioration continue

  • Rétro-alimentation des échecs structurés dans les workflows IA
  • Itérations bornées et critères d'arrêt
  • Journalisation des cycles et résultats
  • Amélioration progressive des documents de règles
  • Construction d'une intelligence ingénierie réutilisable

Module 8 : Anti-modèles de sécurité dans la livraison IA

  • Risques de sécurité courants dans le code généré
  • Annexes de règles de sécurité spécifiques à la technologie
  • Scan de sécurité pré-commit
  • Contrôles SDLC sécurisés pour le développement assisté par IA
  • Responsabilité humaine dans la livraison sécurisée

Module 9 : Tests ancrés aux spécifications

  • Génération de spécifications de tests à partir des exigences
  • Conception de tests en langage du domaine
  • Génération sûre des implémentations de tests
  • Concepts de tests par mutation
  • Validation de la couverture des spécifications
  • Examen de la force des assertions
  • Modèles de questions diagnostiques

Module 10 : Maintenance du système

  • Artefacts vivants : contrats, cartes, règles, spécifications de tests
  • Évolution des contraintes dans le temps
  • Gouvernance IA pour la maintenabilité à long terme
  • Prévention de la dette technique via les contrôles IA
  • Modèle opérationnel pour des équipes d'ingénierie IA durables

Pré requis

Les participants doivent posséder :

  • Une expérience dans des projets de développement logiciel
  • Une compréhension des fondamentaux de l'architecture applicative
  • Une familiarité avec les APIs, les systèmes backend/frontend ou la livraison full-stack
  • Des connaissances de base en livraison logicielle Agile ou itérative
  • Une sensibilisation aux concepts de tests logiciels
  • Une exposition aux outils de codage par IA est utile mais non obligatoire
  • Ce programme convient aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à senior
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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