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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux agents IA et aux chatbots
- Qu'est-ce qu'un agent IA ?
- Types de chatbots : basés sur des règles vs pilotés par IA
- Applications des chatbots dans diverses industries
Fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP)
- Aperçu du NLP et son rôle dans les chatbots
- Tokenisation, stemming et lemmatisation
- Comprendre les intentions et les entités
Planification de votre chatbot
- Définir l'objectif et la portée de votre chatbot
- Concevoir les flux conversationnels
- Créer des ensembles de données d'entraînement pour les réponses du chatbot
Développement de votre premier chatbot
- Configuration de l'environnement de développement
- Construction d'un chatbot simple à l'aide de Python et Flask
- Mise en œuvre de fonctionnalités NLP de base pour la conversation
Amélioration des performances du chatbot
- Ajout de mécanismes de repli et de gestion des erreurs
- Enrichissement des réponses grâce à des API externes
- Test et débogage de votre chatbot
Déploiement de votre chatbot
- Hébergement de votre chatbot sur un serveur local
- Intégration du chatbot avec des plateformes de messagerie
- Assurance de l'évolutivité et des performances
Considérations éthiques et bonnes pratiques
- Protection de la confidentialité et de la sécurité des données des utilisateurs
- Conception de chatbots inclusifs et non biaisés
- Préservation de la transparence dans les interactions IA
Exploration de fonctionnalités avancées pour chatbots
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour améliorer les conversations
- Intégration de l'analyse de sentiments
- Aperçu des frameworks avancés tels que Rasa
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation
- Familiarité avec la syntaxe Python
- Envie d'apprendre les technologies IA
Public cible
- Débutants en IA
- Programmeurs
- Passionnés explorant les chatbots et les agents IA