Kunstmatige Intelligentie Trainingen in Namen

Deze begeleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddeld geavanceerde contentcreators, ondernemers en technologie-enthousiasten die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Realistische stemklonen maken voor verschillende toepassingen.
• Video-inhoud manipuleren met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
• Ethische AI-principes toepassen voor contentcreatie.
• AI-tools benutten voor zakelijke en creatieve verbeteringen.
• AI-mediatechnologieën beheersen voor geavanceerde toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op tussenniveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -diensten kunnen inzetten om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De AI/ML-diensten die door AWS worden aangeboden te begrijpen.
• AI/ML-omgevingen op AWS te kunnen instellen en beheren.
• Hands-on ervaring op te doen met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
• Verschillende AWS AI-diensten te leren gebruiken voor specifieke toepassingsgebieden.

AI-tools kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridisch professionals aanzienlijk verhogen door taken zoals contractbeoordeling, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te versnellen.

Deze instructeur-geloodste, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnend tot middelbaar niveau juridische professionals die AI-tools willen toepassen om hun dagelijkse juridische werk te vereenvoudigen, te versnellen en te verrijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• AI-tools gebruiken om contracten op risicovolle of ontbrekende clausules te controleren.
• Eerste concepten van juridische documenten maken met generatieve AI-assistenten.
• Juridisch onderzoek automatiseren en rechtspraak efficiënt samenvatten.
• Taken, deadlines en juridische bestanden met behulp van AI-gebaseerde tools ordenen.

Formaat van het cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson oefeningen met echte juridische voorbeelden.
• Demonstratie en begeleide gebruik van AI-tools in juridische werkprocessen.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

AI-tools transformeren productiviteit en creativiteit in verschillende branches, met name in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals van middel niveau die AI-tools willen inzetten om inhoudscréatie te optimaliseren, workflows te automatiseren en het creatieve output te verbeteren in hun dagelijks werk.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ChatGPT en andere LLM's te gebruiken om teksten te schrijven, te samenvatten, ideeën op te werpen en taken te automatiseren met behulp van effectieve prompttechnieken.
• Google AI Ultra (Gemini) functies binnen Docs, Sheets en Gmail toe te passen om de productiviteit te verhogen.
• AI-gegenereerde afbeeldingen en video's te creëren met toegankelijke tools die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
• Microsoft Copilot binnen Office 365 in te zetten voor slimme workflows van documenten, spreadsheets en e-mails.
• Ethische AI-gebruikspraktijken te begrijpen en toe te passen, inclusief overwegingen met betrekking tot cybersecurity.
• Echte toepassingen in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie met AI-tools te verkennen.
• Relevante vrije AI-tools voor moderne werkomgevingen te evalueren en uit te proberen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te regelen.

AI-gedreven tools zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkoopmedewerkers onderzoek uitvoeren, documenten opstellen, leveranciersdata analyseren en contracten beheren.

Deze instructeurgeleide, live training (online of on-site) is gericht op middelbare inkoopmedewerkers die AI-tools veilig en effectief willen gebruiken om besluitvorming te verbeteren, operationele taken te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige inkoopuitdagingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Hoofdzakelijke AI-tools en hun relevantie voor inkooptaken te begrijpen en te onderscheiden.
• Effectieve prompts op te stellen om de nauwkeurigheid van AI te verbeteren en het misbruik ervan te verminderen.
• AI inzetten voor sourcing, contractopstelling, marktonderzoek en leveranciersbeoordeling.
• Verantwoordelijk omgaan met AI-gegenereerde outputs en bias of hallucinaties identificeren.
• Privacy, vertrouwelijkheid en ethische zorgen herkennen bij het gebruik van AI in de inkoop.
• AI-tools toepassen op echte inkoopcategorieën zoals IT, IFM, Marketing, HR en meer.

Format van het Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktijkopdrachten met echte inkoopvoorbeelden.
• Gebruik van live AI-tools en promptontwerppraktijk.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacten om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training op Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
• AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
• Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
• Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.

Dit door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
• Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
• AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
• De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.

Deze interactieve, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor managers en zakelijke leidinggevenden die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn kunstmatige intelligentie op een technisch niveau te begrijpen en strategieën te ontwikkelen met behulp van gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheersen.

Dit door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen met behulp van de data en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

Deze door een docent geleide, live training op Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot intermediaire zakelijke professionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen door middel van real-world cases en praktische oefeningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
• Kansen identificeren waar AI hun bedrijfsvoering of klantervaring kan verbeteren.
• Proefondervindelijk werken met basale AI-tools door middel van begeleide praktische activiteiten.
• Inschatten hoe ze op hun eigen werkplek klein kunnen beginnen met AI.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op middenniveau onderwijsprofessionals en edtech-professionals die de Generatieve AI willen benutten om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De principes en toepassingen van Generatieve AI in het kader van onderwijs te begrijpen.
• Personaliseerde leermaterialen en -paden met behulp van AI te creëren.
• AI-hulpmiddelen voor klasbeheer en inhoudscreatie te gebruiken.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI in het onderwijs aan te gaan.
• Strategieën voor het integreren van AI in educatieve curricula en administratieve processen te ontwikkelen.

Mistral AI is een krachtige familie van open-source en bedrijfsgerichte AI-modellen voor taal-, multimodale en agentgebaseerde toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen bouwen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral Medium 3-, Le Chat Enterprise- en Devstral-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral te begrijpen.
• AI-agents te ontwerpen en te implementeren met behulp van Mistral-modellen voor bedrijfs- en ontwikkelaarsgebruiksscenario's.
• Coderingssystemen, connectors en bedrijfsdata in te voeren in agentwerkstromen.
• Prestatie, kosten en naleving te optimaliseren voor Mistral-aangedreven agents.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus biedt een praktische, no-code inleiding tot toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) op maat gemaakt voor logistiek en voorsieningsprocessen in de brandstoftransportsector. De deelnemers leren hoe ze AI-tools en automatiseringstechnieken kunnen gebruiken om routeplanning, inventarisvoorspelling, volumetrische controle en kostenraming van logistieke processen te verbeteren met behulp van toegankelijke no-code platforms zoals Excel, Power BI en ChatGPT.

Deze instructeurgeleide live-cursus (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die AI in praktische logistieke scenario's willen toepassen zonder programmeervaardigheden of data science skills nodig te hebben.

Na afloop van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van AI en de rol ervan in logistiek en voorsieningsmanagement te begrijpen.
• AI-assisterende tools te gebruiken om operationele gegevens uit routes, tanks en leveringen te analyseren.
• Eenvoudige AI-gebaseerde voorspellingsmodellen voor kortetermijn brandstofvraag te ontwikkelen.
• AI toe te passen voor het optimaliseren van routes, plannen en resource-toewijzing.
• Logistieke kosten te ramen en bij te houden met behulp van gegevensgedreven inzichten.
• Prestatiedashboards en visuele KPI's voor voorsieningsketten te creëren.
• Een praktisch 90-daagse roadmap op te stellen voor de implementatie van AI in logistieke en voorsieningsprocessen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve les en discussie.
• Hands-on oefeningen en echte operationele casestudies.
• Stapsgewijze gebruik van no-code AI-tools en sjablonen.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om de details te regelen.

Mistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
• UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
• Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratie-oefeningen.
• Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Artificial Intelligence met Python is de ontwikkeling van intelligente systemen met behulp van Python's uitgebreide ecosystem van AI- en machine learning-bibliotheken.

Deze docentgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op Python-programmeurs op tussenniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en inzetten met behulp van Python.

Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:

• AI-algoritmen implementeren met behulp van de kern AI-bibliotheken van Python.
• Werken met supervisor-, onsupervisor- en versterkende leer-modellen.
• AI-oplossingen integreren in bestaande applicaties en werkstromen.
• Modelprestaties evalueren en optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor Cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Mistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
• Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
• Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
• Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
• Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
• OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
• Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
• Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on coderingsoefeningen.
• Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation is een diepgaande cursus gericht op het diagnosticeren, testen en meten van modelgedrag bij het uitvoeren van lokale of privé Ollama-implementaties.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde AI-engineers, ML Ops-professionals en QA-praktijken die betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en operationele klaarheid van Ollama-gebaseerde modellen in productie willen waarborgen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Systematisch debugging van Ollama-gehoste modellen uit te voeren en falingscenario's betrouwbaar te reproduceren.
• Robuste evaluatiepijplijnen te ontwerpen en uit te voeren met kwantitatieve en kwalitatieve metrieken.
• Observability (logs, traces, metrieken) te implementeren om de gezondheid en drift van het model te monitoren.
• Testen, validatie en regressiecontroles te automatiseren die zijn geïntegreerd in CI/CD-pijplijnen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Praktische labs en debugging-oefeningen met behulp van Ollama-implementaties.
• Case studies, groepsprobleemoplossingssessies en automatisatieworkshops.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI voor HR is de toepassing van kunstmatige intelligentie-tools en -technieken om het werknemerselecteren, onboarden, talentbeheer, werknemerservaring en HR-bewerkingen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op HR-professionals van middel niveau en praktijkers in people analytics die willen begrijpen hoe ze AI-tools kunnen evalueren, adopteren en verantwoordelijk toepassen in echte HR-gebruiksvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hoge-waarde HR-gebruiksvoorbeelden voor AI te identificeren en pilotkansen prioriteit te geven.
• Prompts en werkstromen te ontwerpen om LLMs te gebruiken voor algemene HR-taken (bijv., functieomschrijvingen, samenvattingen, communicatie).
• Ethische, juridische en privacyrisico's in te schatten en mitigatiestrategieën toe te passen bij het gebruik van AI in HR-processen.
• Impact te meten en succescriteria te definiëren voor door AI-geïmplementeerde HR-initiatieven.

Format van de Cursus

• Interactieve voordracht en discussie.
• Hands-on oefeningen met echte HR-scenario's en datasets.
• Groepsworkshops om verantwoordelijke AI-gedreven HR-werkstromen te ontwerpen.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Devstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
• Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
• Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
• De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
• Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.

Aanpasopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op game-ontwikkelaars en AI-enthousiasten van middelbare niveau die willen leren hoe ze AI-agenten effectief in gaming-toepassingen kunnen integreren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI-agenten in moderne gaming te begrijpen.
• Beslissingsystemen te ontwikkelen met behulp van beslisbomen en eindige statemachine.
• Zoekalgoritmen zoals A* te implementeren voor in-game navigatie.
• Versterkende leermethoden toe te passen om aanpasbare AI-gedragingen te creëren.
• AI-prestaties te optimaliseren voor real-time gaming-omgevingen.

PostgreSQL is een krachtige, open-source relationele database die kan worden uitgebreid met AI-mogelijkheden voor enterprise data-intelligentie, voorspellende analytics en automatisering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op data engineers, DBAs en solution architects van middel- tot gevorderdeniveau die willen ontwerpen, implementeren en besturen enterprise-grade AI-systemen die PostgreSQL gebruiken.

Door dit programma te voltooien, zullen de deelnemers het expertise verkrijgen om:

• AI-modellen en vectorzoekfunctionaliteit direct in PostgreSQL te integreren.
• AI-geoptimaliseerde architecturen voor hoge volumes aan enterprise workloads te implementeren.
• Robuust bestuur, auditing en compliance voor AI-dataflows te implementeren.
• Open source en propriëtaire AI-frameworks veilig binnen PostgreSQL-omgevingen te gebruiken.

Cursusopzet

• Interactieve lesvoering en discussie over enterprise-casussen.
• Praktische oefeningen en real-world labs.
• Hands-on implementatie in een live PostgreSQL-omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om de details te bespreken.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een intermediair tot gevorderd niveau die hun klantenzorgoperaties willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De nieuwste trends in klantenzorg en klantensucces te begrijpen.
• AI en automatisering te gebruiken om de klanttevredenheid te verbeteren en de werklast te verminderen.
• Verkoopworkflows en klantbetrokkenheid te optimaliseren met behulp van geavanceerde automatisering.
• Teams op afstand te trainen op moderne tools en strategieën voor klantensucces en verkoop.
• Schaalbare oplossingen te creëren om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.

Deze instructeurgeleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerde professionals die AI-modellen willen fijnafstellen en aanpassen op Ollama voor verbeterde prestaties en domeinspecifieke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het fijnafstellen van AI-modellen op Ollama.
• Datasets voorziening en reinforcement learning klaar te maken.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en robuustheid te waarborgen.

Mistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
• Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
• Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
• Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een beginners- tot middelmatig niveau die willen leren over Milvus en zijn praktische toepassingen in verschillende AI-scenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Milvus te begrijpen.
• Vector databases in verschillende AI-toepassingen te implementeren.
• Vergelijkingszoekopdrachten met hoge nauwkeurigheid en snelheid uit te voeren.
• Milvus toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze instructeurgeleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op professionals met een gevorderd niveau die privé en efficiënte AI-gedreven workflows willen implementeren met Ollama.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in beveiligde bedrijfsprocessen.
• De prestaties van AI te optimaliseren terwijl de gegevensprivacy wordt gewaarborgd.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met on-premises AI-mogelijkheden.
• Compliance met bedrijfssystemen en bestuurlijke beleid te garanderen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
• Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
• Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
• Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
• Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
• Simuleer en controleer rijschema's en kosten.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
• RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
• Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
• Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze instructeurgeleide, live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot geavanceerde datawetenschappers en softwareontwikkelaars die willen leren hoe ze Pinecone kunnen toepassen in verschillende AI-scenario's, van semantische zoekopdrachten tot personalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kenmerken van Pinecone te begrijpen.
• Vector databases toe te passen in verschillende AI-toepassingen.
• Vergelijkingszoekopdrachten met hoge nauwkeurigheid en snelheid uit te voeren.
• Pinecone toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze door een docent gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals die de concepten van AI willen leren en begrijpen en die willen weten hoe ze AI effectief en verantwoordelijk kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het concept van Artificiële Intelligentie (AI) leren kennen.
• De grenzen en gevaren van AI begrijpen en AI verantwoordelijk gebruiken.
• Weten hoe AI effectief kan worden gebruikt in real-world scenario's.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginneling-IT-professionals die zowel theoretische kennis als praktische begrip van AI-concepten willen leren, zodat ze goed voorbereid zijn om het BCS Foundation Certificate examen te halen en AI-oplossingen effectief in hun professionele rollen toe te passen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten van kunstmatige intelligentie (AI) begrijpen.
• Meer weten over AI-toepassingen, technieken en tools.
• De voordelen, risico's en uitdagingen die met AI gepaard gaan identificeren.
• Inzicht krijgen in ethiek en bestuur in AI.
• Klaar zijn om het BCS Foundation Certificate in AI-examen af te leggen.

NobleProg is een door de BCS gecertificeerde opleider.
Dit cursus zal worden gegeven door een door de BCS goedgekeurde expert trainer van NobleProg.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze instructeurgerichte, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en machine learning ingenieurs van middel- tot geavanceerd niveau die de gebruiksvaardigheid van vector databases voor schaalbare, hoogwaardige AI-toepassingen willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De principes van vector databases te begrijpen.
• Technieken voor het maken en beheren van vector embeddings te leren.
• Indexstrategieën voor hoge-dimensionale gegevens te verkennen.
• Vaardigheden ontwikkelen om efficiënte gelijkheidsovereenkomsten uit te voeren.
• Kennis van vector databases toe te passen in machine learning projecten.

Dit instructeurgeleid, live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginner-IT-professionals die willen leren over de potentiële voordelen, risico's en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten, technieken en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
• Kennis te maken met echte toepassingen en uitdagingen op het gebied van AI.
• Zekerheid te krijgen om de BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence-exam af te leggen.
• Een praktische aanpak voor de implementatie van AI in hun professionele omgeving te ontwikkelen.

NobleProg is een geaccrediteerde BCS-trainingaanbieder.
Deze cursus wordt aangeboden door een expert NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op digitale marketeers, contentcreators en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en willen leren over chatbottechnologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en voordelen van Bing AI te begrijpen.
• De AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen te identificeren.
• Bing AI te gebruiken om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Het potentieel van AI in zoekmachineoptimalisatie (SEO) en contentcreatie te evalueren.
• Chatbottechnologieën en hun toepassingen te verkennen, inclusief Bing AI Chatbot.

Deze instructeurgeleide live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot geavanceerde onderzoekers en laboratoriaprofessionals die afbeeldingen willen verwerken en analyseren met betrekking tot histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De Fiji-interface te navigeren en ImageJ’s kernfuncties te gebruiken.
• Wetenschappelijke afbeeldingen voor betere analyse te verwerken en te verbeteren.
• Afbeeldingen kwantitatief te analyseren, waaronder celtelling en oppervlakteberekening.
• Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plugins.
• Werkprocessen aan te passen voor specifieke afbeeldingsanalysebehoeften in biologisch onderzoek.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
• De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
• Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door instructeurs begeleide, live training in Namen (online of on-site) is gericht op beginners die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van Ollama en haar mogelijkheden te begrijpen.
• Ollama in te stellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs met behulp van Ollama te implementeren en ermee te interacteren.
• De prestaties en het gebruik van bronnen voor AI-taken te optimaliseren.
• Gebruiksvoorbeelden voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren te verkennen.

Dit is een 5-daagse introductie tot Data Science en Kunstmatige Intelligentie (KI).

De cursus wordt gegeven met voorbeelden en oefeningen met behulp van Python

Hoe zullen steden in de toekomst eruitzien? Hoe kan Kunstmatige Intelligentie (KI) worden gebruikt om stadsplanning te verbeteren? Hoe kan KI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?

In deze door een instructeur geleide live training (op locatie of remote), onderzoeken we de verschillende technologieën die deel uitmaken van KI, evenals de vaardigheden en de mentale instelling die nodig zijn om ze voor stadsplanning in te zetten. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in KI, waaronder data mining.

Doelgroep

• Stadsplanners
• Architecten
• Ontwikkelaars
• Verkeersambtenaren

Opzet van de cursus

• Deel voordracht, deel discussie en een reeks interactieve oefeningen.

Opmerking

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek van de arbeidsmarkt beïnvloedt.
• Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van de adoptie van AI te herkennen.
• De rol van AI in privacy, governance en inclusiviteit te analyseren.
• Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
• Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.

Deze cursus volgt een praktische aanpak voor het onderwijzen van OptaPlanner. Hij voorziet deelnemers van de gereedschappen die nodig zijn om de basisfuncties van dit hulpmiddel uit te voeren.