Kunstmatige Intelligentie Trainingen in Namen

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals op intermediair niveau, bedrijfsleiders en compliance-officieren die ethische praktijken in AI-systemen willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt belangrijke ethische kaders, regelgevende normen zoals de EU AI Act, en praktische technieken voor het auditeren van AI-systemen om bias te verminderen en transparantie te bevorderen.

Deelnemers zullen aan het einde van deze training in staat zijn om:

• De kernprincipes van verantwoord AI te begrijpen, waaronder rechtvaardigheid, verantwoording en transparantie.
• Bias binnen AI-systemen te identificeren en te verminderen.
• Ethische kaders te implementeren en AI-audits uit te voeren voor naleving.
• Governance-strategieën toe te passen om ethische risico's bij de inzet van AI te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor administratieve medewerkers op beginnersniveau die een basiskennis willen hebben van AI en de toepassingen ervan in administratieve taken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Artificial Intelligence (AI).
• Leer hoe AI kan worden geïntegreerd in dagelijkse administratieve taken.
• Verbeter de efficiëntie bij het verzenden van e-mails, het uitvoeren van enquêtes, het beheren van indicatoren, het bijhouden van gegevens en het uitvoeren van handmatige validaties via AI-tools.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor makers van inhoud op beginners- tot gemiddeld niveau die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Creëer realistische stemklonen voor verschillende toepassingen.
• Manipuleer video-inhoud met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
• Adopteer ethische AI-praktijken voor het maken van inhoud.
• Maak gebruik van AI-tools voor zakelijke en creatieve verbetering.
• Beheers AI-mediatechnologieën voor geavanceerde toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -services kunnen gebruiken om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de AI/ML-services die door AWS worden geleverd.
• In staat zijn om AI/ML-omgevingen op AWS op te zetten en te beheren.
• Doe praktische ervaring op met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
• Leer verschillende AWS AI-services te gebruiken voor specifieke gebruiksscenario's.

AI-hulpmiddelen kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridische professionals aanzienlijk verbeteren door taken zoals contractonderzoek, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te stroomlijnen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor juridische professionals op beginnend tot tussenliggend niveau die AI-hulpmiddelen willen toepassen om hun dagelijkse juridische werk te vereenvoudigen, te versnellen en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-hulpmiddelen te gebruiken voor het controleren van contracten op risicovolle of ontbrekende clausules.
• Eerste concepten van juridische documenten genereren met behulp van generatieve AI-assistenten.
• Juridisch onderzoek automatiseren en rechtsprincipes efficiënt samenvatten.
• Taken, deadlines en juridische bestanden organiseren met behulp van AI-gebaseerde hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on oefening met echte juridische voorbeelden.
• Demonstratie en begeleide gebruik van AI-hulpmiddelen in juridische workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI-tools veranderen de productiviteit en creativiteit in verschillende industrieën, met name op het gebied van communicatie, ontwerp en audiovisuele productie.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om de inhoudscreatie te stroomlijnen, workflows te automatiseren en de creatieve output in hun dagelijkse werk te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ChatGPT en andere LLMs te gebruiken om te schrijven, samen te vatten, ideeën te genereren en taken te automatiseren met behulp van effectieve prompttechnieken.
• Google AI Ultra (Gemini) functies in Docs, Sheets en Gmail toe te passen om de productiviteit te verbeteren.
• AI-gegenereerde afbeeldingen en video's te creëren met behulp van toegankelijke tools die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
• Microsoft Copilot in Office 365 te integreren voor slimmere document-, spreadsheet- en e-mailworkflows.
• Ethische AI-gebruikspraktijken te begrijpen en toe te passen, inclusief cybersecurity-overwegingen.
• Echte toepassingsgebieden in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie met AI-tools te verkennen.
• Gratis AI-tools te evalueren en te experimenteren die relevant zijn voor moderne werkplekken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI-aangedreven hulpmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkoopprofessionals onderzoek doen, documenten opstellen, leveranciersgegevens analyseren en contracten beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor inkoopprofessionals op tussenniveau die AI-hulpmiddelen willen gebruiken om besluitvorming te verbeteren, operationele taken te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige inkoopuitdagingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De belangrijkste AI-hulpmiddelen te begrijpen en te onderscheiden en hun relevantie voor inkooptaken.
• Effectieve prompts te schrijven om de nauwkeurigheid van AI te verbeteren en het risico op misbruik te verminderen.
• AI te gebruiken voor het ondersteunen van inschafing, contractopstelling, marktonderzoek en leveranciersevaluatie.
• AI-gegenereerde uitvoeringen verantwoordelijk te interpreteren en bias of hallucinaties te identificeren.
• Privacy-, vertrouwelijkheid- en ethische zorgpunten te herkennen bij het gebruik van AI in inkoop.
• AI-hulpmiddelen toe te passen op echte inkoopcategorieën zoals IT, IFM, Marketing, HR en meer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met real-world-inkoopvoorbeelden.
• Gebruik van live AI-hulpmiddelen en promptcrafting- oefening.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

Artificial Intelligence (AI) voor corporate professionals is een introductiecursus die verkent hoe AI veilig en effectief kan worden toegepast binnen verschillende afdelingen van een bedrijf om de productiviteit te vergroten, de communicatie te verbeteren en de bedrijfsvoering te stroomlijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische corporate professionals die AI-gebruiksmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Copilot willen begrijpen en beginnen te gebruiken om hun dagelijkse werkstromen te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisbeginselen, risico's en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
• AI te gebruiken om taken te automatiseren en communicatie en onderzoek te ondersteunen.
• Gestructureerde prompts te creëren die zijn afgestemd op praktische administratieve taken.
• Een plan te maken voor de veilige en schaalbare inzet van AI-tools binnen hun teams.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratique gebruik van AI-tools in corporate scenario's.
• Geleide oefeningen gericht op procesverbetering en communicatie.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van de werkstromen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
• AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
• Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
• Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor administratieve professionals van alle niveaus die AI-tools willen inzetten om routinematige taken te automatiseren, documentenverwerking te verbeteren, presentaties te verbeteren en werkstromen in de kantooromgeving te optimaliseren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• De basis van AI en hoe het van toepassing is op administratieve rollen begrijpen.
• Generatieve AI-tools gebruiken om te schrijven, samenvatten en te vertalen.
• Agendabeheer, e-mails en routinematige taken automatiseren.
• Een AI-ondersteunde werkstroom ontwerpen en implementeren die specifiek is voor hun rol.

Dit door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
• Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
• AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
• De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die meer willen weten over de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om AI op technisch niveau te begrijpen en strategieën te bedenken met behulp van de gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten met succes te beheren.

Dit door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen met behulp van de data en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

Dit door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot middelmatige bedrijfsprofessionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen via real-life gevallen en praktische oefeningen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Kern-AI concepten te begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
• Mogelijkheden te identificeren waar AI hun operaties of klantenservice kan verbeteren.
• Met basiselementen van AI-tools experimenteren door gegeven praktische activiteiten.
• Begrijpen hoe ze met kleine stappen kunnen beginnen met AI in hun eigen werkplek.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
• Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
• Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot intermediate niveau uit verschillende afdelingen die willen leren hoe ze AI-tools efficiënt kunnen gebruiken voor dagelijkse taken, wat tijd bespaart en de productiviteit verbetert.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gestuurde tools identificeren die geschikt zijn voor verschillende taken.
• Repetitieve processen automatiseren om de workflow-efficiëntie te verbeteren.
• AI inzetten voor betere communicatie, rapportage en besluitvorming.
• Zorgen voor verantwoord en ethisch gebruik van AI op de werkplek.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI en Machine Learning zijn snel evoluerende technologieën met betekenisvolle implicaties voor databeheer en organisatorische naleving.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op governance-, privacy- en complianceprofessionals op middenniveau die willen begrijpen hoe zij robuuste informatiebeheerpraktijken kunnen implementeren in omgevingen die gebruik maken van AI en machine learning.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van AI en machine learning in een informatiebeheercontext te begrijpen.
• Typische gebieden te identificeren waar AI/ML in organisaties wordt ingezet en de gerelateerde IG-risico's.
• Te evalueren hoe AI/ML interageert met Data Protection Principles, archiefbeheer en gegevenskwaliteit.
• DPIA's, governance-ramen en risicomitigatiestrategieën toe te passen op AI/ML-projecten.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Echte wereld voorbeelden van cases en analyse van ramen.
• Groepsactiviteiten en begeleide documentdoorlopen.

Aanpassingsopties voor de Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based finance solutions with proper governance, observability, and compliance.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design finance-specific LangGraph workflows aligned to regulatory and audit requirements.
• Integrate financial data standards and ontologies into graph state and tooling.
• Implement reliability, safety, and human-in-the-loop controls for critical processes.
• Deploy, monitor, and optimize LangGraph systems for performance, cost, and SLAs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Artificial Intelligence (AI) is een snel evoluerend veld dat hulpmiddelen en systemen biedt die in staat zijn om taken te automatiseren, gegevens te analyseren en besluitvorming te verbeteren over alle bedrijfsfuncties heen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische professionals die willen begrijpen wat AI is, hoe het werkt en hoe het de productiviteit in verschillende afdelingen van een bedrijf kan verbeteren.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisconcepten en mogelijkheden van AI te begrijpen.
• Te herkennen hoe AI verschillende bedrijfsgebieden transformeert.
• AI-hulpmiddelen te identificeren die kunnen worden gebruikt om dagelijkse werkstromen te verbeteren.
• Eenvoudige AI-gestuurde processen te integreren om besluitvorming en efficiëntie te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handen aan praktijkdemonstraties met behulp van AI-hulpmiddelen.
• Scenario-gebaseerde oefeningen en gebruiksscenario's.

Aanpasopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor game-ontwikkelaars van gemiddeld niveau en AI-enthousiastelingen die AI-agents effectief willen integreren in gamingtoepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de rol van AI-agenten in modern gamen.
• Ontwikkel besluitvormingssystemen met behulp van beslissingsbomen en eindige-toestandsmachines.
• Implementeer pathfinding-algoritmen zoals A* voor in-game navigatie.
• Pas technieken voor versterkend leren toe om adaptief AI-gedrag te creëren.
• Optimaliseer AI-prestaties voor real-time game-omgevingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van gemiddeld tot gevorderd niveau die de klantenservice willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams willen uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de nieuwste trends op het gebied van klantenservice en klantsucces.
• Maak gebruik van AI en automatisering om de klanttevredenheid te verbeteren en de werkdruk te verminderen.
• Optimaliseer verkoopworkflows en klantbetrokkenheid met behulp van geavanceerde automatisering.
• Train teams op afstand in moderne tools en strategieën voor klantsucces en verkoop.
• Creëer schaalbare oplossingen om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een basis- tot intermidiëreniveau die Milvus en de praktische toepassingen ervan in verschillende AI-scenario's willen leren kennen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en functies van Milvus begrijpen.
• Vector databases implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Vergelijkingszoeken uitvoeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Milvus toepassen op praktische AI-problemen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op geavanceerd niveau die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama implementeren en configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties optimaliseren terwijl gegevensprivacy wordt behouden.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met on-premise AI-capaciteiten.
• Zorgen voor naleving van bedrijfsveiligheids- en governancebeleid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
• Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
• Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
• Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
• Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
• Simuleer en controleer rijschema's en kosten.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars op beginner- tot tussenniveau die willen leren hoe ze Pinecone kunnen toepassen op verschillende AI-scenario's, van semantische zoekopdrachten tot personalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Pinecone te begrijpen.
• Vector databases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Gelijkende zoekopdrachten uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Pinecone toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals die het concept van AI willen leren en begrijpen en hoe ze het effectief en verantwoord kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer het concept van Artificial Intelligence (AI).
• Begrijp de grenzen en gevaren van AI en gebruik het op verantwoorde wijze.
• Weet hoe u AI effectief kunt gebruiken in real-world scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld tot gevorderd niveau en AI-hobbyisten die geavanceerde AI-workflows in n8n willen creëren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de integratie van AI-services met n8n-workflows.
• Implementeer AI-gestuurde besluitvorming in geautomatiseerde processen.
• Maak aangepaste AI-knooppunten en gebruik vooraf gebouwde AI-knooppunten in n8n.
• analyseer en optimaliseer de prestaties van AI-workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die zowel theoretische kennis als praktisch begrip van AI-concepten willen leren, zodat ze goed voorbereid zijn om te slagen voor het BCS Foundation Certificate-examen en AI-oplossingen effectief toe te passen in hun professionele rol.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten van kunstmatige intelligentie (AI).
• Meer informatie over AI-toepassingen, -technieken en -tools.
• Identificeer de voordelen, risico's en uitdagingen van AI.
• Krijg inzicht in ethiek en governance in AI.
• Wees voorbereid op het afleggen van het BCS Foundation Certificate in AI-examen.

NobleProg is een BCS geaccrediteerde trainingsaanbieder.
Deze cursus wordt gegeven door een deskundige NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning engineers op het niveau tussenmiddelbaar tot gevorderd die de beheersing van vector databases willen verwerven voor schaalbare, hoogprestante AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van vector databases begrijpen.
• Technieken leren voor het maken en beheren van vector embeddings.
• Indexeringsstrategieën verkennen voor hoog-dimensionale data.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het uitvoeren van efficiënte gelijksoortige zoekopdrachten.
• Kennis over vector databases toepassen op machine learning projecten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die meer willen weten over de potentiële voordelen, risico's en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten, technieken en ethische overwegingen van AI.
• Wees bekend met real-world toepassingen en uitdagingen in AI.
• Krijg vertrouwen om het BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence-examen af te leggen.
• Ontwikkel een praktische aanpak voor AI-implementatie in hun professionele omgeving.

NobleProg is een BCS geaccrediteerde trainingsaanbieder.
Deze cursus wordt gegeven door een deskundige NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op digitale marketeers, contentmakers en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en meer willen leren over chatbots. technologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de principes en voordelen van Bing AI.
• Identificeer de AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen.
• Gebruik Bing AI om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Evalueer het potentieel van AI bij zoekmachineoptimalisatie (SEO) en het maken van inhoud.
• Ontdek chatbottechnologieën en hun toepassingen, waaronder Bing AI Chatbot.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot gemiddelde onderzoekers en laboratoriumprofessionals die wensen om beelden te verwerken en te analyseren die betrekking hebben op histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De interface van Fiji te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
• Wetenschappelijke beelden te voorverwerken en te verbeteren voor een betere analyse.
• Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief celtelling en oppervlaktemeting.
• Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plug-ins.
• Werkstroomprocessen aan te passen aan specifieke beelddanalyseeisen in biologische onderzoek.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het zich onderscheidt van andere chatbots.
• De belangrijkste functies en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
• Effectief te communiceren met Grok AI voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
• Grok AI te benutten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
• De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van AI willen begrijpen en willen leren hoe ze Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie uit.
• Navigeer en gebruik het Perplexity AI-platform voor het ontdekken van informatie.
• Pas Perplexity AI toe in verschillende real-world scenario's.
• Begrijp de ethische overwegingen en maatschappelijke gevolgen van AI-technologieën.

Dit is een 5-daagse inleiding tot Data Science en AI.

De cursus wordt geleverd met voorbeelden en oefeningen met Python

Hoe zien steden er in de toekomst uit? Hoe kan Artificial Intelligence (AI) worden gebruikt om de stadsplanning te verbeteren? Hoe kan AI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?

In deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat, evenals de vaardigheden en het mentale kader die nodig zijn om ze te gebruiken voor stadsplanning. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in AI, waaronder datamining.

Audiëntie

• Stedenbouwkundigen
• Architecten
• Ontwikkelaars
• Ambtenaren van het vervoer

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie en een reeks interactieve oefeningen.

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

In deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Breid het vermogen van een robot uit om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
• Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, kaders en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd door middel van simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor de uiteindelijke implementatietests. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python zal worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en communiceren met mensen door middel van spraak.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-regelaars om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Test en los problemen met een robot op in realistische scenario's.

Deze klassikale, live training in Namen (online of onsite) is bedoeld voor professionals op intermediate tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI invloed heeft op het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek op de arbeidsmarkt.
• Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van AI-adoptie te herkennen.
• De rol van AI in privacy, governance en inclusie te analyzeren.
• Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
• Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.

Deelnemers leren hoe ze

• AIGP-training leert hoe betrouwbare AI-systemen kunnen worden ontwikkeld, geïntegreerd en geïmplementeerd in overeenstemming met opkomende wetten en beleid. Het curriculum biedt een overzicht van AI-technologie, een overzicht van de huidige wetgeving en strategieën voor risicobeheer, beveiligings- en veiligheidsoverwegingen, privacybescherming en andere onderwerpen.
• Vestigen van fundamentele kennis van AI-systemen en hun gebruiksscenario's, de impact van AI en begrip van verantwoorde AI-principes.
• Toon inzicht in hoe huidige en opkomende wetten van toepassing zijn op AI-systemen en hoe belangrijke kaders op verantwoorde wijze kunnen worden bestuurd.
• Toon begrip van de AI-levenscyclus, de context waarin AI-risico's worden beheerd en de implementatie van verantwoorde AI-governance.
• Presenteert bewustzijn van onvoorziene problemen met AI en kennis van besproken kwesties rond AI-governance.
• Deze training leert kritische AI-governanceconcepten die ook een integraal onderdeel zijn van het AIGP-certificeringsexamen. Hoewel het niet puur een "test prep"-cursus is, is deze training geschikt voor professionals die van plan zijn zich te certificeren, maar ook voor degenen die hun kennis van AI-governance willen verdiepen. Zowel de training als het examen zijn gebaseerd op dezelfde kennis.

Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.