Kunstmatige Intelligentie Trainingen in Namen

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals op intermediair niveau, bedrijfsleiders en compliance-officieren die ethische praktijken in AI-systemen willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt belangrijke ethische kaders, regelgevende normen zoals de EU AI Act, en praktische technieken voor het auditeren van AI-systemen om bias te verminderen en transparantie te bevorderen.

Deelnemers zullen aan het einde van deze training in staat zijn om:

• De kernprincipes van verantwoord AI te begrijpen, waaronder rechtvaardigheid, verantwoording en transparantie.
• Bias binnen AI-systemen te identificeren en te verminderen.
• Ethische kaders te implementeren en AI-audits uit te voeren voor naleving.
• Governance-strategieën toe te passen om ethische risico's bij de inzet van AI te beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of ter plekke) is gericht op beginnende administratieve medewerkers die een basisbegrip van AI en de toepassingen ervan in administratieve taken willen hebben.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisbegrippen van Kunstmatige Intelligentie (AI) te begrijpen.
• Te leren hoe AI kan worden geïntegreerd in dagelijkse administratieve taken.
• De efficiëntie te verbeteren bij het versturen van e-mails, het uitvoeren van enquêtes, het beheren van indicatoren, het onderhouden van registers en het uitvoeren van handmatige validaties met behulp van AI-tools.

Deze cursus onderzoekt de praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie in het institutionele marketing voor particuliere hoger onderwijs. Het dekt inhoudscreatie en positionering, reputatiemanagement, campagnetoepassing, productinnovatie, verbetering van academische programma's, interne verandering en cultuur, en betrokkenheid van belanghebbenden, alles via een AI-gestuurd perspectief.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op marketing- en communicatieprofessionals op tussenniveau in het hoger onderwijs die AI willen toepassen om studentenrecruting, institutionele reputatie, programma-differentiatie en operationele effectiviteit te verbeteren.

Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:

• AI-gestuurde academische en merkpositie-inhoud maken, afgestemd op doelgroepen en kanalen.
• AI-geïnformeerde reputatie- en PR-strategieën ontwerpen voor online en offline contexten.
• Digitale campagnes optimaliseren met segmentatie, toewijzing en geavanceerde analyse.
• AI-gestuurde innovaties voor programma's en waarde-voor-money services voorstellen.
• Interne verandering en initiatieven voor digitale cultuur plannen om AI-adoptie te ondersteunen.
• Betrokkenheidstactieken voor scholen en toekomstige studenten ontwerpen, ondersteund door AI-workflows.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs met voorbeeld AI-workflows en sjablonen.
• Groepsopdrachten, casestudies en een korte afsluitende ontwerpsessie.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste versie te vragen die is afgestemd op uw instelling, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze begeleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddeld geavanceerde contentcreators, ondernemers en technologie-enthousiasten die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Realistische stemklonen maken voor verschillende toepassingen.
• Video-inhoud manipuleren met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
• Ethische AI-principes toepassen voor contentcreatie.
• AI-tools benutten voor zakelijke en creatieve verbeteringen.
• AI-mediatechnologieën beheersen voor geavanceerde toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op tussenniveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -diensten kunnen inzetten om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De AI/ML-diensten die door AWS worden aangeboden te begrijpen.
• AI/ML-omgevingen op AWS te kunnen instellen en beheren.
• Hands-on ervaring op te doen met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
• Verschillende AWS AI-diensten te leren gebruiken voor specifieke toepassingsgebieden.

AI-hulpmiddelen kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridische professionals aanzienlijk verbeteren door taken zoals contractonderzoek, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te stroomlijnen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor juridische professionals op beginnend tot tussenliggend niveau die AI-hulpmiddelen willen toepassen om hun dagelijkse juridische werk te vereenvoudigen, te versnellen en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-hulpmiddelen te gebruiken voor het controleren van contracten op risicovolle of ontbrekende clausules.
• Eerste concepten van juridische documenten genereren met behulp van generatieve AI-assistenten.
• Juridisch onderzoek automatiseren en rechtsprincipes efficiënt samenvatten.
• Taken, deadlines en juridische bestanden organiseren met behulp van AI-gebaseerde hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on oefening met echte juridische voorbeelden.
• Demonstratie en begeleide gebruik van AI-hulpmiddelen in juridische workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI-tools veranderen de productiviteit en creativiteit in verschillende industrieën, met name op het gebied van communicatie, ontwerp en audiovisuele productie.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om de inhoudscreatie te stroomlijnen, workflows te automatiseren en de creatieve output in hun dagelijkse werk te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ChatGPT en andere LLMs te gebruiken om te schrijven, samen te vatten, ideeën te genereren en taken te automatiseren met behulp van effectieve prompttechnieken.
• Google AI Ultra (Gemini) functies in Docs, Sheets en Gmail toe te passen om de productiviteit te verbeteren.
• AI-gegenereerde afbeeldingen en video's te creëren met behulp van toegankelijke tools die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
• Microsoft Copilot in Office 365 te integreren voor slimmere document-, spreadsheet- en e-mailworkflows.
• Ethische AI-gebruikspraktijken te begrijpen en toe te passen, inclusief cybersecurity-overwegingen.
• Echte toepassingsgebieden in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie met AI-tools te verkennen.
• Gratis AI-tools te evalueren en te experimenteren die relevant zijn voor moderne werkplekken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI-aangedreven hulpmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkoopprofessionals onderzoek doen, documenten opstellen, leveranciersgegevens analyseren en contracten beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor inkoopprofessionals op tussenniveau die AI-hulpmiddelen willen gebruiken om besluitvorming te verbeteren, operationele taken te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige inkoopuitdagingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De belangrijkste AI-hulpmiddelen te begrijpen en te onderscheiden en hun relevantie voor inkooptaken.
• Effectieve prompts te schrijven om de nauwkeurigheid van AI te verbeteren en het risico op misbruik te verminderen.
• AI te gebruiken voor het ondersteunen van inschafing, contractopstelling, marktonderzoek en leveranciersevaluatie.
• AI-gegenereerde uitvoeringen verantwoordelijk te interpreteren en bias of hallucinaties te identificeren.
• Privacy-, vertrouwelijkheid- en ethische zorgpunten te herkennen bij het gebruik van AI in inkoop.
• AI-hulpmiddelen toe te passen op echte inkoopcategorieën zoals IT, IFM, Marketing, HR en meer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met real-world-inkoopvoorbeelden.
• Gebruik van live AI-hulpmiddelen en promptcrafting- oefening.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

Artificial Intelligence (AI) voor corporate professionals is een introductiecursus die verkent hoe AI veilig en effectief kan worden toegepast binnen verschillende afdelingen van een bedrijf om de productiviteit te vergroten, de communicatie te verbeteren en de bedrijfsvoering te stroomlijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische corporate professionals die AI-gebruiksmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Copilot willen begrijpen en beginnen te gebruiken om hun dagelijkse werkstromen te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisbeginselen, risico's en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
• AI te gebruiken om taken te automatiseren en communicatie en onderzoek te ondersteunen.
• Gestructureerde prompts te creëren die zijn afgestemd op praktische administratieve taken.
• Een plan te maken voor de veilige en schaalbare inzet van AI-tools binnen hun teams.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratique gebruik van AI-tools in corporate scenario's.
• Geleide oefeningen gericht op procesverbetering en communicatie.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van de werkstromen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Namen (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
• AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
• Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
• Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.

Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor administratieve professionals op alle niveaus die AI-tools willen inzetten om routinematige taken te automatiseren, documentbeheer te verbeteren, presentaties te optimaliseren en werkstromen in de kantorenomgeving te verbeteren.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van AI en hoe deze van toepassing zijn op administratieve rollen te begrijpen.
• Generatieve AI-tools te gebruiken om inhoud te schrijven, samen te vatten en te vertalen.
• De agenda, e-mails en routinematige taken te automatiseren.
• Een AI-gesteunde werkstroom te ontwerpen en te implementeren die specifiek is voor hun rol.

Dit door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
• Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
• AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
• De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.

Deze interactieve, live training in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor managers en zakelijke leidinggevenden die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn kunstmatige intelligentie op een technisch niveau te begrijpen en strategieën te ontwikkelen met behulp van gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheersen.

Dit door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen met behulp van de data en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

Deze door een docent geleide, live training op Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot intermediaire zakelijke professionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen door middel van real-world cases en praktische oefeningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
• Kansen identificeren waar AI hun bedrijfsvoering of klantervaring kan verbeteren.
• Proefondervindelijk werken met basale AI-tools door middel van begeleide praktische activiteiten.
• Inschatten hoe ze op hun eigen werkplek klein kunnen beginnen met AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
• Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
• Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde professionals uit verschillende afdelingen die willen leren hoe ze AI-tools efficiënt kunnen gebruiken voor dagelijkse taken, tijd besparen en de productiviteit verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gevoede tools identificeren die geschikt zijn voor verschillende taken.
• Herhalende processen automatiseren om de workflow-efficiëntie te verbeteren.
• AI inzetten voor betere communicatie, rapportage en besluitvorming.
• Verantwoordelijk en ethisch gebruik van AI op de werkplek waarborgen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
• Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.

AI en Machine Learning zijn snel evoluerende technieken met grote implicaties voor gegevensbeheer en organisatorische naleving.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op intermediere professionals op het gebied van governance, privacy en naleving die willen leren hoe ze robuste informatiebeheerspraktijken kunnen implementeren in omgevingen die gebruik maken van AI en machine learning.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van AI en machine learning in een informatiebeheerscontext begrijpen.
• Typische gebieden identificeren waar AI/ML in organisaties wordt ingezet en de daarmee verbonden IG-risico's.
• Evalueren hoe AI/ML samenwerkt met de principes van gegevensbescherming, archiefbeheer en gegevenskwaliteit.
• DPIA's, governance-frameworks en risicominderingsbenaderingen toepassen op AI/ML-projecten.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Reële casusvoorbeelden en framework-analyse.
• Groepsactiviteiten en begeleide documentdoorgangen.

Aanpasbare cursusopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Artificial Intelligence (AI) is een snel evoluerend veld dat hulpmiddelen en systemen biedt die in staat zijn om taken te automatiseren, gegevens te analyseren en besluitvorming te verbeteren over alle bedrijfsfuncties heen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische professionals die willen begrijpen wat AI is, hoe het werkt en hoe het de productiviteit in verschillende afdelingen van een bedrijf kan verbeteren.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisconcepten en mogelijkheden van AI te begrijpen.
• Te herkennen hoe AI verschillende bedrijfsgebieden transformeert.
• AI-hulpmiddelen te identificeren die kunnen worden gebruikt om dagelijkse werkstromen te verbeteren.
• Eenvoudige AI-gestuurde processen te integreren om besluitvorming en efficiëntie te verbeteren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handen aan praktijkdemonstraties met behulp van AI-hulpmiddelen.
• Scenario-gebaseerde oefeningen en gebruiksscenario's.

Aanpasopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op game-ontwikkelaars en AI-enthousiasten van middelbare niveau die willen leren hoe ze AI-agenten effectief in gaming-toepassingen kunnen integreren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI-agenten in moderne gaming te begrijpen.
• Beslissingsystemen te ontwikkelen met behulp van beslisbomen en eindige statemachine.
• Zoekalgoritmen zoals A* te implementeren voor in-game navigatie.
• Versterkende leermethoden toe te passen om aanpasbare AI-gedragingen te creëren.
• AI-prestaties te optimaliseren voor real-time gaming-omgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een intermediair tot gevorderd niveau die hun klantenzorgoperaties willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De nieuwste trends in klantenzorg en klantensucces te begrijpen.
• AI en automatisering te gebruiken om de klanttevredenheid te verbeteren en de werklast te verminderen.
• Verkoopworkflows en klantbetrokkenheid te optimaliseren met behulp van geavanceerde automatisering.
• Teams op afstand te trainen op moderne tools en strategieën voor klantensucces en verkoop.
• Schaalbare oplossingen te creëren om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een basis- tot intermidiëreniveau die Milvus en de praktische toepassingen ervan in verschillende AI-scenario's willen leren kennen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en functies van Milvus begrijpen.
• Vector databases implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Vergelijkingszoeken uitvoeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Milvus toepassen op praktische AI-problemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Namen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
• Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
• Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
• Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
• Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
• Simuleer en controleer rijschema's en kosten.

LangGraph is een grafische orkestratieframework die conditionele, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Grafisch gestructureerde content- en e-mailwerkstromen ontwerpen met conditionele logica.
• LLMs, APIs en databronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
• Status, geheugen en context beheersen in meerstapige campagnes.
• De prestaties van werkstromen en leveringsresultaten evalueren, bewaken en optimaliseren.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Hands-on laboratoria voor het implementeren van e-mailwerkstromen en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakkingslogica.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars op beginner- tot tussenniveau die willen leren hoe ze Pinecone kunnen toepassen op verschillende AI-scenario's, van semantische zoekopdrachten tot personalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Pinecone te begrijpen.
• Vector databases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Gelijkende zoekopdrachten uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Pinecone toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze door een docent gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals die de concepten van AI willen leren en begrijpen en die willen weten hoe ze AI effectief en verantwoordelijk kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het concept van Artificiële Intelligentie (AI) leren kennen.
• De grenzen en gevaren van AI begrijpen en AI verantwoordelijk gebruiken.
• Weten hoe AI effectief kan worden gebruikt in real-world scenario's.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau en AI-liefhebbers die geavanceerde AI-workflows in n8n willen creëren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De integratie van AI-services met n8n-workflows begrijpen.
• AI-gestuurde besluitvorming in geautomatiseerde processen implementeren.
• Aangepaste AI-nodes maken en ingebouwde AI-nodes in n8n gebruiken.
• De prestaties van AI-workflows analyseren en optimaliseren.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginneling-IT-professionals die zowel theoretische kennis als praktische begrip van AI-concepten willen leren, zodat ze goed voorbereid zijn om het BCS Foundation Certificate examen te halen en AI-oplossingen effectief in hun professionele rollen toe te passen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten van kunstmatige intelligentie (AI) begrijpen.
• Meer weten over AI-toepassingen, technieken en tools.
• De voordelen, risico's en uitdagingen die met AI gepaard gaan identificeren.
• Inzicht krijgen in ethiek en bestuur in AI.
• Klaar zijn om het BCS Foundation Certificate in AI-examen af te leggen.

NobleProg is een door de BCS gecertificeerde opleider.
Dit cursus zal worden gegeven door een door de BCS goedgekeurde expert trainer van NobleProg.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning engineers op het niveau tussenmiddelbaar tot gevorderd die de beheersing van vector databases willen verwerven voor schaalbare, hoogprestante AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van vector databases begrijpen.
• Technieken leren voor het maken en beheren van vector embeddings.
• Indexeringsstrategieën verkennen voor hoog-dimensionale data.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het uitvoeren van efficiënte gelijksoortige zoekopdrachten.
• Kennis over vector databases toepassen op machine learning projecten.

Dit instructeurgeleid, live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginner-IT-professionals die willen leren over de potentiële voordelen, risico's en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten, technieken en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
• Kennis te maken met echte toepassingen en uitdagingen op het gebied van AI.
• Zekerheid te krijgen om de BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence-exam af te leggen.
• Een praktische aanpak voor de implementatie van AI in hun professionele omgeving te ontwikkelen.

NobleProg is een geaccrediteerde BCS-trainingaanbieder.
Deze cursus wordt aangeboden door een expert NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op digitale marketeers, contentcreators en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en willen leren over chatbottechnologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en voordelen van Bing AI te begrijpen.
• De AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen te identificeren.
• Bing AI te gebruiken om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Het potentieel van AI in zoekmachineoptimalisatie (SEO) en contentcreatie te evalueren.
• Chatbottechnologieën en hun toepassingen te verkennen, inclusief Bing AI Chatbot.

Dit instructeurgeleide, live training in Namen (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het verschilt van andere chatbots.
• De belangrijkste kenmerken en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
• Effectief met Grok AI te interacteren voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
• Grok AI in te zetten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
• De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit instructeurgeleid, live-training in Namen (online of ter plaatse) is gericht op beginner-niveau IT-professionals die de basisprincipes van AI willen begrijpen en leren hoe ze Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.

Na afloop van dit training, zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie uit te leggen.
• Het Perplexity AI-platform te navigeren en te gebruiken voor informatieontdekking.
• Perplexity AI toe te passen in verschillende real-life scenario's.
• De ethische overwegingen en maatschappelijke impact van AI-technologieën te begrijpen.

Dit is een 5-daagse introductie tot Data Science en Kunstmatige Intelligentie (KI).

De cursus wordt gegeven met voorbeelden en oefeningen met behulp van Python

Hoe zullen steden in de toekomst eruitzien? Hoe kan Kunstmatige Intelligentie (KI) worden gebruikt om stadsplanning te verbeteren? Hoe kan KI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?

In deze door een instructeur geleide live training (op locatie of remote), onderzoeken we de verschillende technologieën die deel uitmaken van KI, evenals de vaardigheden en de mentale instelling die nodig zijn om ze voor stadsplanning in te zetten. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in KI, waaronder data mining.

Doelgroep

• Stadsplanners
• Architecten
• Ontwikkelaars
• Verkeersambtenaren

Opzet van de cursus

• Deel voordracht, deel discussie en een reeks interactieve oefeningen.

Opmerking

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren met behulp van basis AI-methoden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Filters (Kalman en particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmes en bewegingplanning te implementeren.
• PID-regeling te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• SLAM-algoritmes te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

In deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die in het veld van kerntechnologie en milieusystemen worden gebruikt.

De 6-weken durende cursus vindt 5 dagen per week plaats. Elk dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten toepasbaar op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D via simulatiesoftware. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De sleutelconcepten begrijpen die in robottechnologieën worden gebruikt.
• De interactie tussen software en hardware in een robotisch systeem begrijpen en beheren.
• De softwarecomponenten begrijpen en implementeren die de basis vormen van robotica.
• Een gesimuleerde mechanische robot bouwen en bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen interageren via stem.
• De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Filters (Kalman en Particle) implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmen en bewegingplanning implementeren.
• PID-regelingen implementeren om de beweging van een robot in een omgeving te reguleren.
• SLAM-algoritmen implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• De mogelijkheden van een robot om complexe taken uit te voeren uit te breiden via Deep Learning.
• Een robot testen en problemen oplossen in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide live training in Namen (online of op locatie), leren de deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die gebruikt worden in het veld van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-wekse cursus wordt 5 dagen per week gehouden. Elk dag duurt 4 uur en bestaat uit colleges, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te oefenen.

De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D door simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op de fysieke hardware (Arduino of een ander type) geladen voor de finale test van implementatie. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De sleutelconcepten te begrijpen die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Het interactieproces tussen software en hardware in een robotsysteem te begrijpen en te beheren.
• De softwarecomponenten te begrijpen en te implementeren die ten grondslag liggen aan robotica.
• Een gesimuleerde mechanische robot te bouwen en te bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen via stem interacteren.
• De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, etc.) te begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Filters (Kalman en Particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
• Zoekalgoritmen en bewegingplanning te implementeren.
• PID-regelingen te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
• SLAM-algoritmen te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Een robot te testen en te troubleshooten in realistische scenario's.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek van de arbeidsmarkt beïnvloedt.
• Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van de adoptie van AI te herkennen.
• De rol van AI in privacy, governance en inclusiviteit te analyseren.
• Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
• Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.

Wat U Zult Leren

Basisgereedschappen en -functies
Deelnemers raken vertrouwd met de kerntoepassingen van Canva: het toevoegen en opmaken van tekst, en het werken met afbeeldingen en grafieken – de basis voor heldere en aantrekkelijke ontwerpen.

Uw Eerste Project Maken
Tijdens een praktijkgerichte sessie maken deelnemers hun eerste project, terwijl ze leren hoe ze sjablonen kiezen, kleuren en lettertypen aanpassen, en ontwerpen personaliseren met hun eigen elementen.

Geavanceerde Ontwerptechnieken
Deelnemers verkennen geavanceerde functies om professionele en unieke projecten te creëren, inclusief gradiënten, infographics, diagrammen, en foto-bewerking (filters, bijsnijden, kleurcorrectie).

AI in Canva
Deelnemers leren AI-gereedschappen te benutten voor het automatiseren van taken, het genereren van grafieken en tekst, en het streamlijnen van het ontwerpproces, waardoor zowel de efficiëntie als de kwaliteit verbeteren.

Deelnemers leren hoe ze

• AIGP training leert hoe betrouwbare AI-systemen te ontwikkelen, integreren en implementeren in overeenstemming met opkomende wetten en beleid. Het curriculum biedt een overzicht van AI-technologie, een enquête van huidige wetgeving en strategieën voor risicobeheer, veiligheids- en veiligheidsoverwegingen, privacybescherming en andere onderwerpen.
• Fundamentele kennis opbouwen van AI-systemen en hun toepassingen, de impact van AI en begrip van principes voor verantwoordelijke AI.
• Een begrip tonen van hoe huidige en opkomende wetten van toepassing zijn op AI-systemen en hoe belangrijke kaders verantwoordelijk kunnen worden bestuurd.
• Begrip tonen van de AI-levenscyclus, de context waarin AI-risico's worden beheerd en de implementatie van verantwoordelijke AI-governance.
• Biedt bewustzijn van onverwachte zorgen over AI en kennis van omstreden kwesties rond AI-governance.
• Deze training leert kritische AI-governanceconcepten die ook integraal zijn voor het AIGP-certificeringsexamen. Hoewel dit geen puur "toetsvoorbereidingscursus" is, is deze training geschikt voor professionals die willen certificeren, evenals voor diegenen die hun AI-governancekennis willen verdiepen. Zowel de training als het examen zijn gebaseerd op hetzelfde kennisgebied.

Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.