Kunstmatige Intelligentie Trainingen in Brugge

Deze door een instructeur geleide live-training in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor contentcreators, ondernemers en tech-liefhebbers op beginners- tot intermediair niveau. Zij kunnen hiermee AI inzetten voor innoverende mediaontwikkeling en zakelijke ontwikkeling.

Na afronding zullen deelnemers onder meer het volgende kunnen:

• Realistische stemclonen maken voor uiteenlopende doeleinden.
• Video’s bewerken met DeepFake-technologie, zowel creatief als educatief gebruikt.
• Ethisch verantwoorde AI-praktijken toepassen bij het maken van content.
• Uitstekende AI-tools gebruiken voor zakelijke en creatieve optimalisatie.
• Geavanceerde AI-media-technologie beheersen in professionele contexten.

Deze door instructeurs begeleide training in Brugge (online of ter plaatse) richt zich op IT-professionals op middenniveau die willen leren hoe ze AWS-hulpmiddelen effectief kunnen gebruiken voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van AI-modellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• De AI/ML-diensten die AWS aanbiedt, te begrijpen.
• AI/ML-omgevingen op AWS in te richten en te beheren.
• Praktische ervaring opdoen met het ontwikkelen, trainen en implementeren van AI-modellen via Amazon SageMaker.
• Diverse AWS-AI-diensten toe te passen in specifieke use cases.

AI-hulpmiddelen kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridische professionals aanzienlijk verbeteren door taken zoals contractbeoordeling, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te vereenvoudigen.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor juridische professionals met weinig tot gemiddelde ervaring die AI-tools willen inzetten om hun dagelijkse werkzaamheden te stroomlijnen, te versnellen en te optimaliseren.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• AI-hulpmiddelen gebruiken om contracten te controleren op risicovolle of ontbrekende clausules.
• Met behulp van generatieve AI-assistenten eerste concepten voor juridische documenten maken.
• Juridisch onderzoek automatiseren en jurisprudentie efficiënt samenvatten.
• Taken, termijnen en juridische bestanden organiseren met behulp van AI-gestuurde hulpmiddelen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met reële juridische voorbeelden.
• Demonstraties en begeleide toepassing van AI-tools binnen juridische workflows.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Desgewenst kunnen wij een op maat gemaakte training voor deze cursus organiseren; neem hiervoor contact met ons op.

AI-hulpmiddelen veranderen de productiviteit en creativiteit in allerlei branches, met name op het gebied van communicatie, design en audiovisuele productie.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde kennisniveau die AI-hulpmiddelen willen inzetten om content te maken, workflows te automatiseren en hun creatieve output te verbeteren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers onder andere het volgende kunnen:

• ChatGPT en andere LLM's gebruiken om te schrijven, samen te vatten, ideeën te bedenken en taken te automatiseren door middel van effectieve prompttechnieken.
• De functies van Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets en Gmail benutten om de productiviteit te vergroten.
• Met behulp van eenvoudig toegankelijke tools AI- gegenereerde afbeeldingen en video's maken die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
• Microsoft Copilot in Office 365 gebruiken om document-, spreadsheet- en e-mailworkflows efficiënter te laten verlopen.
• De ethische richtlijnen rond het gebruik van AI begrijpen en toepassen, inclusief overwegingen met betrekking tot cyberbeveiliging.
• Reële toepassingen van AI-hulpmiddelen verkennen binnen communicatie-, design- en audiovisuele werkprocessen.
• Gratis AI-tools die geschikt zijn voor moderne werkomgevingen evalueren en uitproberen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

AI-gestuurde tools zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkopers onderzoek doen, documenten opstellen, leveranciersgegevens analyseren en contracten beheren.

Deze praktijkgerichte training, gegeven door een instructeur (online of ter plaatse), richt zich op inkopers met enige ervaring die AI-tools veilig en effectief willen inzetten om besluitvorming te verbeteren, werkzaamheden te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige uitdagingen binnen het inkoopproces.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste AI-tools te begrijpen en hun relevantie voor inkooptaken te onderscheiden.
• Effectieve prompts te formuleren zodat AI-uitkomsten nauwkeuriger zijn en het risico op misbruik verkleind wordt.
• AI te gebruiken bij het selecteren van leveranciers, opstellen van contracten, marktanalyse en beoordeling van leveranciersprestaties.
• AI-gegenereerde resultaten verantwoordelijk te interpreteren en eventuele vooroordelen of onjuiste informatie te herkennen.
• Privacy-, vertrouwelijkheids- en ethische kwesties bij het gebruik van AI binnen inkoopprocessen te signaleren.
• AI-tools toe te passen op verschillende inkooptakken, zoals IT, facilitaire diensten, marketing en HR.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met reële inkoopsituaties als voorbeeld.
• Gebruik van live AI-tools en het oefenen van prompt-ontwikkeling.

Opties voor maatwerk aan de training

• Bent u geïnteresseerd in een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor mediaprofessionals met een gedegen basiskennis die KI-hulpmiddelen willen inzetten om content te genereren, feiten te verifiëren, redactietaken te automatiseren en werkprocessen binnen de digitale journalistiek te optimaliseren.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• KI-hulpmiddelen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
• Met behulp van KI feiten controleren, vooringenomenheid detecteren en suggesties doen betreffende toon en begrijpelijkheid van teksten.
• Repetitieve taken in redactieruimtes zoals transcriberen en taggen automatiseren.
• Ethische en redactionele richtlijnen toepassen bij het produceren van content met behulp van KI.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor cybersecurityprofessionals en technische leiders met een midden- tot hoog niveau die willen leren hoe AI-modellen kunnen worden ingezet om beveiligingsprocessen te verbeteren, dreigingen sneller te detecteren en automatisch te reageren, evenals voorspellende analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Inzicht krijgen in de rol van AI binnen moderne cyberbeveiliging.
• Machine learning-modellen ontwikkelen voor detectie van afwijkend gedrag en bedreigingen.
• AI toepassen om incidentrespons en beveiligingsoperaties te automatiseren.
• De ethische en operationele aspecten van AI in cyberbeveiliging beoordelen.

Deze interactieve training, verzorgd door een docent in Brugge (online of op locatie), richt zich op managers en leidinggevenden die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen beheersen en KI-projecten binnen hun organisatie willen sturen.

Na afloop van deze training beschikken deelnemers over voldoende technische kennis om doelgerichte strategieën te formuleren, gebaseerd op bedrijfsdata en beschikbare middelen.

Deze live training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is gericht op managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten binnen hun organisatie willen beheren.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn om AI op technisch niveau te begrijpen en strategische plannen maken, gebruikmakend van bedrijfsgegevens en -middelen, ten behoeve van het succesvol uitvoeren van AI-projecten.

Deze live-training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) richt zich op zakelijke professionals en teamleiders met basis- tot middenniveau kennis die de waarde van AI willen ontdekken aan de hand van praktijkvoorbeelden en hands-on oefeningen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste AI-concepten te begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
• Mogelijkheden te herkennen waarin AI de bedrijfsvoering of klantbeleving kan verbeteren.
• Eenvoudige AI-software uit te proberen via begeleide praktische opdrachten.
• Te bepalen hoe men kleinschalig kunt beginnen met AI binnen het eigen bedrijf.

Deze door een instructeur geleide training in Brugge (online of ter plaatse) richt zich op docenten en edtech-professionals met middenniveau die Generatieve AI willen benutten om het onderwijs te personaliseren en leerresultaten te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De principes en toepassingen van Generatieve AI binnen het onderwijs begrijpen.
• Gepersonaliseerde leermiddelen en -routes creëren met behulp van AI.
• AI-hulpmiddelen gebruiken voor klassenbeheer en inhoudsontwikkeling.
• De ethische aspecten rond het gebruik van AI in onderwijscontexten adresseren.
• Strategieën ontwikkelen voor de integratie van AI in lesplannen en administratieve processen.

Mistral AI biedt een krachtige reeks open-source en enterprise-geschikte AI-modellen voor taalverwerking, multimedia en agentische toepassingen.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een gemiddelde tot gevorderde kennis die AI-agenten willen ontwikkelen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral-modellen Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral.

Na afronding van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het begrijpen van de architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral.
• Het ontwerpen en implementeren van AI-agenten die gebruikmaken van Mistral-modellen voor zowel enterprise- als ontwikkelaarsdoeleinden.
• Het integreren van programmeersystemen, connectoren en bedrijfsdata in de workflows van AI-agenten.
• Het optimaliseren van prestaties, kosten en naleving voor AI-agenten gebaseerd op Mistral-modellen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Talrijke oefeningen en praktijkvoorbeelden.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Deze cursus biedt een hands-on, no-code introductie tot het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in logistiek en bevoorrading binnen de sector van brandstoftransport. Deelnemers leren hoe zij AI-tools en automatiseringstechnieken kunnen inzetten om routeplanning, voorraadvoorspelling, volumebewaking en inschatting van logistieke kosten te verbeteren. Hiervoor maken ze gebruik van toegankelijke no-code platformen zoals Excel, Power BI en ChatGPT.

Deze interactieve training wordt gegeven door een instructeur (online of op locatie) en is bedoeld voor professionals die net beginnen met AI en geen programmeer- of datawetenschappelijke achtergrond nodig hebben om in de praktijk aan de slag te gaan.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers kunnen:

• De basisconcepten van AI begrijpen en haar rol in logistiek en bevoorrading onderkennen.
• AI-ondersteunde tools gebruiken om operationele gegevens over routes, tanks en leveringen te analyseren.
• Eenvoudige, AI-gebaseerde voorspellingsmodellen ontwikkelen voor kortetermijnvraag naar brandstof.
• AI toepassen om routes, planning en allocatie van resources te optimaliseren.
• Logistieke kosten inschatten en monitoren op basis van data-gebaseerde inzichten.
• Prestatiedashboards en visuele KPI's creëren voor supply chain-beheer.
• Een praktisch 90-daags plan ontwerpen voor de implementatie van AI in logistieke processen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen gebaseerd op reële bedrijfssituaties.
• Stap-voor-stap begeleiding bij het gebruik van no-code AI-tools en templates.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Heeft u behoefte aan een maatwerktraining? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Mistral AI is een openbare AI-platform waarmee teams gespreksassistenten kunnen ontwikkelen en integreren in zowel interne bedrijfsprocessen als klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur begeleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stackontwikkelaars en integratie-engineers met basis- tot middenniveaukennis die ervaring willen opdoen in het ontwerpen, integreren en commercialiseren van gespreksassistenten met behulp van Mistral-connectoren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:/p>

• Het integreren van Mistral-gespreksmodellen met enterprise- en SaaS-connectoren.
• Het implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) voor antwoorden die steunen op betrouwbare bronnen.
• Het ontwerpen van gebruikerservaringpatronen voor zowel interne als externe chatassistenten.
• Het implementeren van assistenten in productworkflows voor praktische toepassingen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratieoefeningen.
• In een live-lab wordt gewerkt aan de ontwikkeling van gespreksassistenten.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training aanvragen? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Kunstmatige intelligentie met Python draait om het ontwikkelen van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide reeks AI- en machine learning-bibliotheken die beschikbaar zijn in Python.

Deze door een instructeur begeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor Python-programmeurs met een intermediate niveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en in gebruik nemen met behulp van Python.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-algoritmen te implementeren met behulp van de belangrijkste AI-bibliotheken van Python.
• Te werken met supergewaardeerde, ongesupergewaardeerde en versterkte leerlijnmethoden.
• AI-oplossingen te integreren in bestaande applicaties en workflows.
• De prestaties van modellen te evalueren en deze te optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Gebruik van veel oefeningen en praktische taken.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

LangGraph is een framework waarmee u gestateerde, meerfasige LLM-applicaties kunt ontwikkelen. Deze applicaties bestaan uit samenhangende grafen met persistente statusinformatie en bieden volledige controle over de uitvoering.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op middel- tot hoog niveau die juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph willen ontwerpen, implementeren en beheren, rekening houdend met compliance-, traceerbaarheids- en governancevereisten.

Na afloop van de training kunnen deelnemers:

• Juridisch gespecificeerde LangGraph-werkstromen ontwerpen die voldoen aan eisen op het gebied van auditbaarheid en compliance.
• Juridische ontologieën en documentstandaarden integreren in de grafische statusinformatie en verwerkingen.
• Beschermingsmechanismen, goedkeuringsprocedures onder menselijke controle en traceerbare besluitvormingspaden implementeren.
• LangGraph-diensten in productieomgevingen installeren, bewaken en onderhouden met adequate observability en kostenbeheersing.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies
• Talrijke oefeningen en praktische activiteiten
• Praktijkgerichte implementatie in een live-lab-omgeving

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Mistral AI is een openbare en zakelijk bruikbare AI-platform dat functies biedt voor een veilige, compliante en verantwoorde implementatie van AI.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op complianceverantwoordelijken, securityarchitecten en juridische/operationele medewerkers met een gemiddelde kennisniveau die verantwoord AI-gebruik willen implementeren met Mistral, door gebruik te maken van privacymaatregelen, gegevensresidentiestrategieën en bedrijfsbeheersingsmechanismen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacyvriendelijke technieken toepassen bij de implementatie met Mistral.
• Strategieën voor gegevensresidentie hanteren om aan wettelijke vereisten te voldoen.
• Bedrijfsbeheersingsmaatregelen zoals RBAC, SSO en auditlogs instellen.
• De geschikte leverancier en implementatiemodel selecteren die in lijn zijn met compliance-eisen.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Case studies en oefeningen gericht op compliance.
• Praktische implementatie van bedrijfsbeheersing voor AI-systemen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

LangGraph is een framework dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van complexe, meerpersoons LLM-applicaties die worden weergegeven als grafische structuren met geïsoleerde statussen en volledige controle over de uitvoering.

Deze interactieve training, begeleid door een instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor professionals op midden- tot hoog niveau die graag LangGraph-gebaseerde oplossingen in de financiële sector willen ontwerpen en implementeren, rekening houdend met governance, observability en compliance.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Financiële LangGraph-werkstromen te ontwerpen die voldoen aan wettelijke en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en -ontologieën te integreren in de grafische structuur en gereedschappen.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en controlemechanismen die menselijke tussenkomst vereisen te implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen te deployen, te monitoren en te optimaliseren wat betreft prestaties, kosten en SLA’s.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Het doen van talrijke oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu ook geschikt zijn voor multimodale workflows. Ze ondersteunen zowel taal- als beeldverwerkingsopdrachten voor zakelijke en onderzoeksdoeleinden.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor ML-onderzoekers, toegepaste engineers en productteams met een gemiddelde kennisniveau die multimodale toepassingen willen ontwikkelen met behulp van Mistral-modellen, inclusief OCR- en documentbegripspipelines.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om te:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodale taken.
• OCR-werkflows te implementeren en deze te integreren met NLP-pipelines.
• Documentbegripsapplicaties te ontwerpen voor zakelijke toepassingen.
• Beeld-tekstzoekfuncties en hulpmatige gebruikersinterfacefunctionaliteiten te ontwikkelen.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische programmerenoefeningen.
• Het live implementeren van multimodale pipelines in een laboratoriumomgeving.

Opties voor maatwerk aan de cursus

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze training kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

De cursus 'Geavanceerd Debuggen en Evalueren van Ollama-modellen' biedt een diepgaande introductie in het diagnosticeren, testen en beoordelen van het gedrag van modellen bij lokale of privé-Ollama-implementaties.

Deze live-training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor AI-engineers met een gevorderd niveau, ML Ops-professionals en QA-experts die zich ervan willen vergewissen dat Ollama-modellen in productie betrouwbaar, nauwkeurig en operationeel geschikt zijn.

Aan het einde van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn tot:

• Systematisch debuggen van door Ollama gehoste modellen en het betrouwbaar reproduceren van foutscenario’s.
• Het ontwerpen en uitvoeren van robuuste evaluatiepijplijnen met zowel kwantitatieve als kwalitatieve meetmethoden.
• Het implementeren van observability (logs, traces en metingen) om de gezondheid en mogelijke afwijkingen van modellen te monitoren.
• Het automatiseren van tests, validaties en regressietesten die geïntegreerd zijn in CI/CD-pijplijnen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkgerichte laboratoria en debugging-oefeningen op basis van Ollama-implementaties.
• Case studies, groepsgewijze probleemoplossing en workshops over automatisering.

Aanpassingsmogelijkheden voor de cursus

• Indien u een maatwerktraining wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

AI voor HR houdt in dat er kunstmatige intelligentie wordt ingezet om het wervingsproces, de inductie van nieuwe medewerkers, talentbeheer, werknemerservaring en andere HR-processen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live-training – zowel online als op locatie – is bedoeld voor HR-professionals met enige ervaring en specialisten in data-analyse die willen leren hoe men AI-oplossingen kritisch beoordeelt, implementeert en verantwoord gebruikt binnen de praktijk van HR.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het identificeren van HR-gebruiksgevallen met hoge toegevoegde waarde en het bepalen van prioriteiten bij proefprojecten.
• Het ontwerpen van prompts en workflows voor gebruik van LLM’s bij veelvoorkomende HR-activiteiten, zoals het opstellen van functieomschrijvingen, samenvattingen en communicatie.
• Het beoordelen van ethische, wettelijke en privacygerelateerde risico’s bij het toepassen van AI in HR-processen en het ontwikkelen van mitigerende maatregelen.
• Het meten van de impact van AI-gedreven HR-initiatieven en het formuleren van succescriteria.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met reële HR-scenario’s en datasets.
• Groepsworkshops waarin deelnemers verantwoorde, AI-gestuurde HR-workflows ontwerpen.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om de details te bespreken.

Devstral en Mistral zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, aanpassing op maat en schaalbare integratie.

Deze praktijkgerichte training wordt geleid door een instructeur (online of ter plaatse) en richt zich op machine learning-engineers met middelmatige tot gevorderde kennis, platformteams en onderzoeksingenieurs die zelfstandig Mistral- en Devstral-modellen willen hosten, fine-tunen en beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Het opzetten en configureren van zelfhosting-omgevingen voor Mistral- en Devstral-modellen.
• Het toepassen van fine-tuning-technieken om de prestaties in specifieke domeinen te verbeteren.
• Het implementeren van versiebeheer, monitoring en beheersprocedures gedurende de levenscyclus van modellen.
• Het waarborgen van veiligheid, naleving van wet- en regelgeving en verantwoord gebruik van open-source modellen.

Opzet van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Praktische oefeningen rond zelfhosting en fine-tuning.
• Hands-on implementatie van beheers- en monitoringprocessen in een live-labomgeving.

Mogelijkheden voor maatwerk aanpassingen

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

LangGraph maakt het mogelijk om gestructureerde workflows te ontwerpen waarbij meerdere actoren betrokken zijn en die worden aangestuurd door LLM’s. Hierbij heeft men volledige controle over de uitvoeringsvolgorde en het bewaren van toestanden. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden essentieel om te voldoen aan regelgeving, onderlinge samenwerking tussen systemen mogelijk te maken en beslissingsondersteunende systemen te ontwikkelen die aansluiten bij medische werkprocessen.

Deze praktijkgerichte training, verzorgd door een instructeur (online of ter plaatse), is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot gevorderde kennis die LangGraph-gebaseerde oplossingen willen ontwikkelen en beheren binnen de gezondheidszorg – rekening houdend met regulerings-, ethische en operationele aspecten.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• LangGraph-workflows te ontwerpen die specifiek voldoen aan wettelijke eisen en auditvereisten binnen de gezondheidszorg.
• LangGraph-applicaties te integreren met medische taxonomieën en standaarden zoals FHIR, SNOMED CT en ICD.
• Beste praktijken toe te passen op het gebied van betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verklarelijkheid in gevoelige zorgomgevingen.
• LangGraph-applicaties succesvol uit te rollen, te monitoren en te valideren binnen productieomgevingen in de gezondheidszorg.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen op basis van reële casussen uit de praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

LangGraph is een framework waarmee u stateful LLM-applicaties kunt bouwen in de vorm van samenstelbare grafen met persistente staat en volledige controle over de uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training, te volgen online of op locatie, is bedoeld voor AI-platformengineers, DevOps-specialisten in het AI-veld en ML-architecten met een gevorderde kennisniveau die hun LangGraph-systemen optimaal willen beheren, monitoren en verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Complexe LangGraph-topologieën te ontwerpen en te optimaliseren voor snelheid, kostenefficiëntie en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid van systemen te waarborgen middels retries, timeouts, idempotentie en herstel via checkpoints.
• De uitvoering van grafen te debuggen, staatsinformatie te inspecteren en productieproblemen systematisch na te bootsen.
• Grafen te voorzien van logs, metingen en tracing-informatie, deze in productie te implementeren en de SLA’s en kosten nauwkeurig te monitoren.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details af te spreken.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) richt zich op ervaren game-ontwikkelaars en AI-liefhebbers die willen leren hoe ze AI-agenten doeltreffend kunnen toevoegen aan hun games.

Na afloop van deze cursus zullen de deelnemers onder andere het volgende beheersen:

• De rol van AI-agenten in moderne games begrijpen.
• Besluitvormingssystemen ontwerpen met behulp van beslissingsbomen en eindige toestelautomaten.
• Padzoekalgoritmen zoals A* implementeren voor spelnavigatie.
• Reinforcement learning gebruiken om adaptieve AI-gedragingen te realiseren.
• De prestaties van AI optimaliseren in real-time gameomgevingen.

PostgreSQL is een krachtige open-source relationele database die kan worden uitgebreid met AI-functionaliteiten om te voldoen aan de behoeften op het gebied van bedrijfsdata-analyse, voorspellende analytics en automatisering.

Deze door een docent begeleide live-training (online of ter plaatse) is bestemd voor data-engineers, databasebeheerders en solution-architecten met middelmatige tot gevorderde kennis. Zij leren hoe zij enterprise-grade AI-systemen ontwikkelen die gebruikmaken van PostgreSQL.

Na het volgen van deze cursus beschikken de deelnemers over de benodigde kennis om:

• AI-modellen en vectorzoekfuncties direct te integreren in PostgreSQL.
• Geoptimaliseerde AI-architecturen te implementeren voor zware bedrijfsapplicaties.
• Een robuuste governance, audit en compliance-structuur op te zetten voor AI-data-pipelines.
• Zowel open source als commerciële AI-frameworks veilig toe te passen binnen een PostgreSQL-omgeving.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies over reële bedrijfsgevallen.
• Praktische oefeningen en lab-sessies gebaseerd op echte scenario’s.
• Handson implementatie in een live PostgreSQL-omgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze cursus? Neem dan contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers met een gematigerde tot gevorderde kennis die hun klantenserviceprocessen willen optimaliseren door middel van AI en automatisering, terwijl zij hun teams uitrusten met de meest actuele tools en strategieën.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De nieuwste ontwikkelingen op het gebied van klantenservice en klant succes te begrijpen.
• AI en automatisering effectief in te zetten om de klanttevredenheid te verhogen en de werklast te verminderen.
• Verkoopprocessen en klantenbetrokkenheid te optimaliseren door middel van geavanceerde automatiseringstechnieken.
• Teams op afstand te trainen in het gebruik van moderne tools en strategieën voor klant succes en verkoop.
• Scalable oplossingen te ontwikkelen die de klantervaring verbeteren en de omzetgroei stimuleren.

Mistral is een familie van hoogperformante grote taalmodellen die speciaal zijn ontworpen voor kostenefficiënte productie-implementatie op grote schaal.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) richt zich op ervaren infrastructuurengineers, cloudarchitecten en MLOps-leiders die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren voor maximale prestaties bij minimale kosten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• Scalable deploymentpatronen implementeren voor Mistral Medium 3.
• Batching, kwantisering en efficiënte servingstrategieën toepassen.
• Inferencekosten optimaliseren zonder de prestaties te verminderen.
• Productierijpe servingtopologieën ontwerpen voor enterprise-workloads.

Vorm van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte training voor deze cursus? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze door instructeurs begeleide training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een beginners- tot intermediair niveau die meer willen leren over Milvus en hoe ze het kunnen toepassen in diverse AI-scenario's.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kenmerken van Milvus te begrijpen.
• Vectordatabases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Vergelijkingen uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Milvus toe te passen op echte AI-uitdagingen in de praktijk.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur Brugge (online of ter plaatse) is gericht op professionals met gevorderde kennis die veilige en efficiënte, AI-gestuurde werkstromen willen implementeren via Ollama.

Na afloop van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• Ollama te implementeren en te configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen te integreren in beveiligde bedrijfswerkstromen.
• De prestaties van AI te optimaliseren terwijl de privacy van gegevens behouden blijft.
• Bedrijfsprocessen te automatiseren met behulp van lokale AI-functionaliteiten.
• Te voldoen aan bedrijfsbeleid op het gebied van beveiliging en governance.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten met weinig tot middelmatige ervaring die de grondbeginselen van intelligent rijden willen leren en hoe zij dit in praktijk kunnen brengen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om te:

• De basisconcepten en principes van kunstmatige intelligentie uit te leggen en hoe deze toegepast kan worden op rijden.
• De architectuur en onderdelen van systemen voor intelligent rijden te begrijpen.
• Een samengesteld rijmodel te creëren en visualiseren dat elementen uit verschillende ontwerpdisciplines bevat.
• Issues en feedback binnen het model duidelijk te communiceren en hiervoor annotaties te maken.
• Conflictdetectie uit te voeren en oplossingen te vinden voor botsende rijscenario's.
• Rijschema’s en bijbehorende kosten te simuleren en beheren.

LangGraph is een graf-gebaseerd orchestratieframework dat het mogelijk maakt om conditionele, meervoudige stappen bevattende workflows met LLM’s en tools te creëren. Dit maakt het uitermate geschikt voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelijnen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) richt zich op marketeers, contentstrategen en ontwikkelaars van automatisering die op een gevorderd niveau zijn. Zij willen dynamische, meerkeuze-mailcampagnes en geautomatiseerde contentgeneratieprocessen realiseren met behulp van LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Het ontwerpen van graf-gebaseerde content- en e-mailworkflows met conditionele logica.
• Het integreren van LLM’s, API’s en databronnen voor geautomatiseerde personalisatie.
• Het beheren van status, geheugen en context gedurende meervoudige stappen in campagnes.
• Het evalueren, monitoren en optimaliseren van workflowprestaties en resultaten.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktische oefeningen waarbij deelnemers e-mailworkflows en contentpipelijnen zelf implementeren.
• Scenario-gebaseerde opdrachten over personalisatie, segmentering en conditionele logica.

Opties voor maatwerk in de cursus

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die organisaties voorziet van veilige, aanpasbare en goed gereguleerde mogelijkheden op het gebied van gespreksgestuurde kunstmatige intelligentie. De oplossing ondersteunt rolgebaseerd toegangsbeheer (RBAC), Single Sign-On (SSO), connectoren en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze interactieve, door een docent geleide training (online of op locatie) richt zich op productmanagers, IT-leiders, oplossingsarchitecten en teams voor beveiliging en compliance die willen implementeren, configureren en beheren van Le Chat Enterprise binnen hun bedrijfsomgeving.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Le Chat Enterprise veilig te installeren en te configureren.
• Rolgebaseerd toegangsbeheer, SSO en compliance-gerelateerde beperkingen in te stellen.
• Le Chat te koppelen aan bedrijfsapplicaties en databanken.
• Gereguleerde werkwijzen voor het beheer van ChatOps op te zetten en toe te passen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktisch werk in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live-training in Brugge (online of ter plaatse) richt zich op datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een basis- tot gevorderde kennis die willen leren hoe Pinecone te gebruiken in diverse AI-scenario’s, van semantisch zoeken tot personalisatie.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functionaliteiten van Pinecone te begrijpen.
• Vector-databases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Vergelijkingzoekopdrachten uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Pinecone toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze door een instructeur geleide training in Brugge (online of op locatie) richt zich op professionals die het concept van kunstmatige intelligentie willen leren en begrijpen, evenals hoe ze dit effectief en verantwoord kunnen toepassen.

Na afronding zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van kunstmatige intelligentie te begrijpen.
• De beperkingen en risico’s van KI te onderkennen en deze verantwoord toe te passen.
• Weten hoe kunstmatige intelligentie in praktische situaties doeltreffend te benutten.

Devstral is een open-source-framework dat is ontworpen om codingagents te creëren en uit te voeren. Deze agents kunnen communiceren met codebases, ontwikkeltools en APIs, waarmee ze de productiviteit van softwareontwikkelaars verhogen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor ML-engineers op gemiddeld tot gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkeltools en SRE’s die codingagents willen ontwerpen, implementeren en optimaliseren met behulp van Devstral.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• Devstral instellen en configureren voor het ontwikkelen van codingagents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en wijzigen van codebases.
• Codingagents integreren met ontwikkeltools en APIs.
• Beste praktijken toepassen bij het veilig en efficiënt implementeren van agents.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties en discussies.
• Veel oefeningen en praktische opdrachten.
• Praktijkgerichte implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) richt zich op IT-professionals die net beginnen met KI. Zij krijgen zowel theoretische als praktische kennis aangeboden, waardoor ze goed voorbereid zijn om het BCS Foundationcertificaat te behalen en KI-oplossingen effectief toe te passen in hun werk.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van kunstmatige intelligentie te begrijpen.
• Kennis op te doen over toepassingen, technieken en hulpmiddelen binnen KI.
• De voordelen, risico’s en uitdagingen van KI te herkennen.
• Inzicht te krijgen in ethiek en governance rondom kunstmatige intelligentie.
• Zich goed voor te bereiden op het BCS Foundationcertificaat-examen.

NobleProg is een door BCS erkend opleidingsinstituut. Deze cursus wordt verzorgd door een deskundige NobleProg-instructeur die door BCS is goedgekeurd.

LangGraph is een framework dat het mogelijk maakt om workflows te ontwerpen waarbij LLM's in een grafstructuur worden gecombineerd. Deze workflows ondersteunen onder andere vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en controleerbare uitvoering.

Deze interactieve training, verzorgd door een ervaren instructeur (online of op locatie), is bedoeld voor engineers met wat meer ervaring en productteams die LangGraph willen gebruiken in combinatie met LLM-agentcycli om dynamische, contextgevoelige toepassingen te bouwen. Denk aan klantenservice-agenten, beslissingsstructuren en systemen voor informatieretrieval.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat tot:

• Het ontwerpen van grafgebaseerde workflows waarin LLM-agenten, tools en geheugen worden gecoördineerd.
• Het implementeren van voorwaardelijke routering, herhaalde uitvoeringen en fallbackmechanismen voor betrouwbare werking.
• Het integreren van gegevensretrieval, API's en gestructureerde output in agentcycli.
• Het evalueren, monitoren en versterken van het gedrag van agenten om betrouwbaarheid en veiligheid te waarborgen.

Vorm van de training

• Interactieve lezingen en begeleide discussies.
• Gesuperviseerde oefeningen en codeanalyses in een veilige testomgeving.
• Ontwerpopdrachten op basis van reële scenario's, gevolgd door peerreview.

Mogelijkheden tot maatwerk aanpassing

• Wilt u een op maat gemaakte versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning-engineers met een middenniveau tot gevorderde kennis die de werking van vectordatabases willen beheersen ten behoeve van schaalbare, hoogpresterende AI-applicaties.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De werking en principes van vectordatabases begrijpen.
• Technieken leren voor het creëren en beheren van vectorembeddings.
• Indexeringsstrategieën onderzoeken voor hoogdimensionale gegevens.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het uitvoeren van efficiënte gelijkenheidsonderzoekingen.
• Kennis over vectordatabases toepassen in machine learning-projecten.

Deze live training, begeleid door een instructeur, vindt plaats in Brugge (online of op locatie) en is bedoeld voor IT-professionals met weinig ervaring die meer willen leren over de voordelen, risico’s en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.

Aan het einde van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn tot:

• De basisprincipes, technieken en ethische overwegingen rondom AI te begrijpen.
• Vertrouwd te raken met praktijkvoorbeelden en uitdagingen binnen het veld van AI.
• Zelfvertrouwen te krijgen om het BCS Essentials-certificaat voor Kunstmatige Intelligentie af te leggen.
• Een praktische aanpak te ontwikkelen voor implementatie van AI in hun professionele werkomgeving.

NobleProg is een door de BCS erkende trainingsleverancier. Deze cursus wordt verzorgd door een ervaren NobleProg-trainer die voldoet aan alle eisen van de BCS.

Deze door instructeurs geleide training in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers en laboratoriummedewerkers met een basis- tot intermediair niveau die willen leren beelden te verwerken en analyseren van histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De interface van Fiji te gebruiken en de kernfuncties van ImageJ toe te passen.
• Wetenschappelijke beelden vooraf te verwerken en te verbeteren zodat ze beter geanalyseerd kunnen worden.
• Beelden kwantitatief te analyseren, waaronder het tellen van cellen en het meten van oppervlakten.
• Repetitieve taken te automatiseren door gebruik te maken van macro’s en plugins.
• Workflows aan te passen aan specifieke behoeften bij het analyseren van biologische beelden.

LangGraph is een raamwerk voor het bouwen van LLM-applicaties waarbij grafstructuren worden gebruikt. Deze ondersteunen planningsprocessen, vertakkingen, gebruik van tools, geheugenbeheer en beheersbare uitvoering.

Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op ontwikkelaars met weinig ervaring, prompt-engineers en data-professionals die betrouwbare, meerstaps LLM-werkstromen willen ontwerpen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De kernconcepten van LangGraph (knooppunten, randen en toestand) te begrijpen en te weten wanneer deze gebruikt moeten worden.
• Prompt-ketens te ontwerpen waarin vertakkingen mogelijk zijn, tools kunnen worden aangeroepen en geheugen wordt bewaard.
• Retrieval-mechanismen en externe API’s in graf-gebaseerde werkstromen te integreren.
• LangGraph-applicaties testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen met begeleide discussies.
• Gesimuleerde labo-opdrachten en uitleg over code in een veilige testomgeving.
• Oefeningen op basis van realistische scenario’s betreffende ontwerp, testen en evaluatie.

Mogelijkheden tot maatwerk

• Voor het aanvragen van een op maat gemaakte versie van deze cursus kunt u contact met ons opnemen.

Mistral Medium 3 is een hoogperformant, multimodaal groot taalmodel dat speciaal is ontworpen voor productieomgevingen binnen ondernemingen.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van instructeurs (online of op locatie) richt zich op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams met een middenniveau- tot gevorderde kennis die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en beveiligen voor bedrijfsdoeleinden.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Mistral Medium 3 te deployen via API’s of zelfhosting.
• De inferentieprestaties en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te realiseren met Mistral Medium 3.
• Best practices op het gebied van beveiliging en compliance toe te passen in een enterprise-omgeving.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Ruime oefeningen en praktijkopdrachten.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om dit te bespreken.

Dit programma behandelt praktische benaderingen voor datawetenschap en kunstmatige intelligentie met behulp van Python. Het geeft professionals de vaardigheden om data te analyseren, machine learning-modellen te bouwen en AI-gestuurde toepassingen in een zakelijke context te implementeren. Onderwerpen zijn onder andere het CRISP-DM-procesmodel, statistische analyses, gesuperviseerd en ongesuperviseerd leren, deep learning met TensorFlow, natuurlijke taalverwerking, big data via Spark, en effectieve datagebaseerde communicatie. Ideaal voor beginners die een certificering in Python-gebaseerde datawetenschap willen behalen en zich voorbereiden op een carrière in analyse.

Deze trainer-gestuurde, live training (online of op locatie) is gericht op teamleiders en middenmannagers die AI veilig en effectief willen adopteren door de menselijke factoren aan te pakken die succes drijven: vertrouwen, verantwoordelijkheid, besluitvormingsgewoonten en psychologische veiligheid.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bepalen wanneer AI gebruikt moet worden en wanneer niet (stopt regels).
• AI-uitkomsten verifiëren aan de hand van praktische standaards (rode vlaggen, tweede bron).
• Verantwoordelijkheid en escalatiedrempels instellen.
• Teamafspraken en een 30-daags implementatieplan opbouwen.

Deze door instructeurs geleide live-training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een middenniveau tot hoog niveau, bedrijfsleiders en beleidsmakers die meer willen leren over de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:

• Het begrijpen van de invloed die AI heeft op bedrijven, de economie en arbeidsmarktdynamiek.
• Het herkennen van ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen bij het toepassen van AI.
• Het analyseren van de rol van AI met betrekking tot privacy, bestuur en inclusie.
• Het beoordelen van strategieën om vooroordeel in AI en ethische zorgpunten aan te pakken.
• Het bespreken van de toekomstige potenties en nieuwe uitdagingen binnen het domein van AI.

Overzicht van de cursus

Dit praktijkgerichte trainingprogramma is bedoeld voor professionals met een achtergrond in data-engineering die hun vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie, Python en Large Language Models willen ontwikkelen. De cursus richt zich op echte toepassingen, waaronder het gebruik van modellen, prompt engineering en het bouwen van AI-gestuurde oplossingen. Deelnemers werken aan steeds complexere oefeningen die hen begeleiden van de basisprincipes tot het ontwikkelen van bruikbare AI-workflows.

Vorm van de training

• Onderwijs in een fysieke klasomgeving

• Instructeurs leiden de sessies en begeleiden de praktijkopdrachten

• Interactieve discussies en voorbeelden uit de praktijk

• Dagelijkse hands-on oefeningen

Cursusdoelstellingen

• Inzicht krijgen in fundamentele begrippen binnen AI en machine learning die relevant zijn voor moderne toepassingen

• Python-vaardigheden versterken ten behoeve van AI-ontwikkeling en dataverwerking

• Leren hoe Large Language Models werken en hoe ze effectief kunnen worden ingezet

• Prompts ontwerpen en optimaliseren zodat betrouwbare resultaten worden verkregen

• End-to-end AI-oplossingen ontwikkelen met behulp van API’s en frameworks

• AI integreren in data-engineering processen

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor systeembeheerders en DevOps-engineers die EXO-clusters willen implementeren, configureren en beheren voor het lokaal uitvoeren van grote taalmodellen op meerdere Apple Silicon- of Linux-apparaten.

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor DevOps-engineers en infrastructuurontwerpers die de inrichting, bewaking en beheerstelling van privé AI-clusters gebaseerd op EXO willen automatiseren.

Tijdens deze live-training onder leiding van een instructeur wordt een compleet, praktijkgericht kader aangeboden voor het ontwerpen, implementeren en beheren van systemen waarbij mensen actief betrokken zijn bij AI (HITL). Deelnemers leren hoe ze kunnen overstappen van eenvoudige datalabeling-processen naar geavanceerde, real-time samenwerkingssystemen tussen mens en AI. Het programma richt zich specifiek op de operationele aspecten: het opzetten van escalatielijnen, het voorkomen van blind vertrouwen in automatisering, routing op basis van het zelfvertrouwen van modellen en naleving van strenge regelgeving.

Dit door een instructeur geleide trainingsprogramma is bedoeld voor multidisciplinaire managementteams die Artificial Intelligence willen begrijpen en daadwerkelijk toepassen in hun dagelijkse zakelijke activiteiten, besluitvorming, planning, analyse en procesoptimalisatie.