Kunstmatige Intelligentie Trainingen in Antwerpen

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals op intermediair niveau, bedrijfsleiders en compliance-officieren die ethische praktijken in AI-systemen willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt belangrijke ethische kaders, regelgevende normen zoals de EU AI Act, en praktische technieken voor het auditeren van AI-systemen om bias te verminderen en transparantie te bevorderen.

Deelnemers zullen aan het einde van deze training in staat zijn om:

• De kernprincipes van verantwoord AI te begrijpen, waaronder rechtvaardigheid, verantwoording en transparantie.
• Bias binnen AI-systemen te identificeren en te verminderen.
• Ethische kaders te implementeren en AI-audits uit te voeren voor naleving.
• Governance-strategieën toe te passen om ethische risico's bij de inzet van AI te beheren.

Deze begeleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddeld geavanceerde contentcreators, ondernemers en technologie-enthousiasten die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Realistische stemklonen maken voor verschillende toepassingen.
• Video-inhoud manipuleren met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
• Ethische AI-principes toepassen voor contentcreatie.
• AI-tools benutten voor zakelijke en creatieve verbeteringen.
• AI-mediatechnologieën beheersen voor geavanceerde toepassingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op tussenniveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -diensten kunnen inzetten om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De AI/ML-diensten die door AWS worden aangeboden te begrijpen.
• AI/ML-omgevingen op AWS te kunnen instellen en beheren.
• Hands-on ervaring op te doen met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
• Verschillende AWS AI-diensten te leren gebruiken voor specifieke toepassingsgebieden.

AI-hulpmiddelen kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridische professionals aanzienlijk verbeteren door taken zoals contractonderzoek, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te stroomlijnen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor juridische professionals op beginnend tot tussenliggend niveau die AI-hulpmiddelen willen toepassen om hun dagelijkse juridische werk te vereenvoudigen, te versnellen en te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-hulpmiddelen te gebruiken voor het controleren van contracten op risicovolle of ontbrekende clausules.
• Eerste concepten van juridische documenten genereren met behulp van generatieve AI-assistenten.
• Juridisch onderzoek automatiseren en rechtsprincipes efficiënt samenvatten.
• Taken, deadlines en juridische bestanden organiseren met behulp van AI-gebaseerde hulpmiddelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on oefening met echte juridische voorbeelden.
• Demonstratie en begeleide gebruik van AI-hulpmiddelen in juridische workflows.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AI-tools veranderen de productiviteit en creativiteit in verschillende industrieën, met name op het gebied van communicatie, ontwerp en audiovisuele productie.

Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om de inhoudscreatie te stroomlijnen, workflows te automatiseren en de creatieve output in hun dagelijkse werk te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ChatGPT en andere LLMs te gebruiken om te schrijven, samen te vatten, ideeën te genereren en taken te automatiseren met behulp van effectieve prompttechnieken.
• Google AI Ultra (Gemini) functies in Docs, Sheets en Gmail toe te passen om de productiviteit te verbeteren.
• AI-gegenereerde afbeeldingen en video's te creëren met behulp van toegankelijke tools die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
• Microsoft Copilot in Office 365 te integreren voor slimmere document-, spreadsheet- en e-mailworkflows.
• Ethische AI-gebruikspraktijken te begrijpen en toe te passen, inclusief cybersecurity-overwegingen.
• Echte toepassingsgebieden in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie met AI-tools te verkennen.
• Gratis AI-tools te evalueren en te experimenteren die relevant zijn voor moderne werkplekken.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI-aangedreven hulpmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkoopprofessionals onderzoek doen, documenten opstellen, leveranciersgegevens analyseren en contracten beheren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor inkoopprofessionals op tussenniveau die AI-hulpmiddelen willen gebruiken om besluitvorming te verbeteren, operationele taken te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige inkoopuitdagingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De belangrijkste AI-hulpmiddelen te begrijpen en te onderscheiden en hun relevantie voor inkooptaken.
• Effectieve prompts te schrijven om de nauwkeurigheid van AI te verbeteren en het risico op misbruik te verminderen.
• AI te gebruiken voor het ondersteunen van inschafing, contractopstelling, marktonderzoek en leveranciersevaluatie.
• AI-gegenereerde uitvoeringen verantwoordelijk te interpreteren en bias of hallucinaties te identificeren.
• Privacy-, vertrouwelijkheid- en ethische zorgpunten te herkennen bij het gebruik van AI in inkoop.
• AI-hulpmiddelen toe te passen op echte inkoopcategorieën zoals IT, IFM, Marketing, HR en meer.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met real-world-inkoopvoorbeelden.
• Gebruik van live AI-hulpmiddelen en promptcrafting- oefening.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training op Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
• AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
• Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
• Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.

Dit door een instructeur geleide live training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
• Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
• AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
• De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.

Deze interactieve, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor managers en zakelijke leidinggevenden die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn kunstmatige intelligentie op een technisch niveau te begrijpen en strategieën te ontwikkelen met behulp van gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheersen.

Dit door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen met behulp van de data en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.

Deze door een docent geleide, live training op Antwerpen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot intermediaire zakelijke professionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen door middel van real-world cases en praktische oefeningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Belangrijke AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
• Kansen identificeren waar AI hun bedrijfsvoering of klantervaring kan verbeteren.
• Proefondervindelijk werken met basale AI-tools door middel van begeleide praktische activiteiten.
• Inschatten hoe ze op hun eigen werkplek klein kunnen beginnen met AI.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
• Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
• Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
• Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
• Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.

Mistral AI is een krachtige familie van open-source en bedrijfsgerichte AI-modellen voor taal-, multimodale en agentgebaseerde toepassingen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die AI-agents willen bouwen, implementeren en beheren met behulp van de Mistral Medium 3-, Le Chat Enterprise- en Devstral-modellen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en mogelijkheden van Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise en Devstral te begrijpen.
• AI-agents te ontwerpen en te implementeren met behulp van Mistral-modellen voor bedrijfs- en ontwikkelaarsgebruiksscenario's.
• Coderingssystemen, connectors en bedrijfsdata in te voeren in agentwerkstromen.
• Prestatie, kosten en naleving te optimaliseren voor Mistral-aangedreven agents.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Mistral AI is een open AI-platform die teams in staat stelt conversatie-assistenten te bouwen en te integreren in bedrijfs- en klantgerichte workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, full-stack developers en integratie-engineers met een basis- tot intermediair niveau, die conversatie-assistenten willen ontwerpen, integreren en tot product maken met behulp van Mistral-connectors en -integraties.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Mistral conversatie-modellen integreren met enterprise- en SaaS-connectors.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementeren voor gegronde antwoorden.
• UX-patronen ontwerpen voor interne en externe chat-assistenten.
• Assistenten implementeren in productworkflows voor praktische toepassingen.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische integratie-oefeningen.
• Leef-labontwikkeling van conversatie-assistenten.

Opties voor cursusanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Artificial Intelligence met Python is de ontwikkeling van intelligente systemen met behulp van Python's uitgebreide ecosystem van AI- en machine learning-bibliotheken.

Deze docentgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op Python-programmeurs op tussenniveau die AI-oplossingen willen ontwerpen, implementeren en inzetten met behulp van Python.

Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:

• AI-algoritmen implementeren met behulp van de kern AI-bibliotheken van Python.
• Werken met supervisor-, onsupervisor- en versterkende leer-modellen.
• AI-oplossingen integreren in bestaande applicaties en werkstromen.
• Modelprestaties evalueren en optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.

Formaat van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor Cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework om stateful, multi-actor LLM-toepassingen te bouwen als composable grafieken met persistente staat en nauwkeurige controle over de uitvoering.

Deze instructeurgeleide live-training (online of op locatie) is gericht op professionals van middelmatig tot geavanceerd niveau die willen ontwerpen, implementeren en bedrijven juridische oplossingen gebaseerd op LangGraph met de benodigde compliantie-, traceerbaarheids- en governancecontroles.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Juridische specifieke LangGraph-werkstroomontwerpen die auditbaarheid en compliantie waarborgen.
• Rechtsbegrippen en documentstandaarden integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
• Controles implementeren, mens-in-de-lus goedkeuringen en traceerbare beslissingstrajecten.
• LangGraph-services in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontrole.

Format van de cursus

• Interactieve presentatie en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Mistral AI is een open en bedrijfsgeschikte AI-platform dat functies biedt voor veilige, nalevingsconforme en verantwoordelijke AI- implementatie.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor complianceleiders, beveiligingsarchitecten en juridische/operatiele belanghebbenden op intermediair niveau die verantwoordelijke AI-principes willen implementeren met Mistral door privacy, gegevensresidentie en bedrijfscontrolemechanismen te gebruiken.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Privacybewarende technieken in Mistral-implementaties implementeren.
• Gegevensresidentiestrategieën toepassen om aan regelgeving te voldoen.
• Bedrijfsniveau-controles instellen zoals RBAC, SSO en auditlogs.
• Leveranciers- en implementatieopties evalueren voor nalevingsafstemming.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Cursussen en oefeningen gericht op naleving.
• Praktische implementatie van bedrijfs AI-controles.

Cursusaanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

AI en Machine Learning zijn snel evoluerende technieken met grote implicaties voor gegevensbeheer en organisatorische naleving.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op intermediere professionals op het gebied van governance, privacy en naleving die willen leren hoe ze robuste informatiebeheerspraktijken kunnen implementeren in omgevingen die gebruik maken van AI en machine learning.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van AI en machine learning in een informatiebeheerscontext begrijpen.
• Typische gebieden identificeren waar AI/ML in organisaties wordt ingezet en de daarmee verbonden IG-risico's.
• Evalueren hoe AI/ML samenwerkt met de principes van gegevensbescherming, archiefbeheer en gegevenskwaliteit.
• DPIA's, governance-frameworks en risicominderingsbenaderingen toepassen op AI/ML-projecten.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Reële casusvoorbeelden en framework-analyse.
• Groepsactiviteiten en begeleide documentdoorgangen.

Aanpasbare cursusopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Mistral-modellen zijn open-source AI-technologieën die nu uitgebreid zijn naar multimodaal werkstromen, waardoor zowel taak- als visietaken worden ondersteund voor ondernemings- en onderzoekstoepassingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-onderzoekers, toegepaste ingenieurs en productteams met een tussenniveau die multimodaal toepassingen met Mistral-modellen willen bouwen, inclusief OCR- en documentbegrijpingswerkstromen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Mistral-modellen in te stellen en te configureren voor multimodaal taken.
• OCR-werkstromen te implementeren en deze te integreren met NLP-pijplijnen.
• Documentbegrijpingsapplicaties te ontwerpen voor ondernemingsgebruiksscenario's.
• Zoek- en assistentiefunctionaliteiten voor visietekst en UI te ontwikkelen.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Hands-on coderingsoefeningen.
• Live-lab implementatie van multimodaal pijplijnen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI voor HR is de toepassing van kunstmatige intelligentie-tools en -technieken om het werknemerselecteren, onboarden, talentbeheer, werknemerservaring en HR-bewerkingen te verbeteren.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op HR-professionals van middel niveau en praktijkers in people analytics die willen begrijpen hoe ze AI-tools kunnen evalueren, adopteren en verantwoordelijk toepassen in echte HR-gebruiksvoorbeelden.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Hoge-waarde HR-gebruiksvoorbeelden voor AI te identificeren en pilotkansen prioriteit te geven.
• Prompts en werkstromen te ontwerpen om LLMs te gebruiken voor algemene HR-taken (bijv., functieomschrijvingen, samenvattingen, communicatie).
• Ethische, juridische en privacyrisico's in te schatten en mitigatiestrategieën toe te passen bij het gebruik van AI in HR-processen.
• Impact te meten en succescriteria te definiëren voor door AI-geïmplementeerde HR-initiatieven.

Format van de Cursus

• Interactieve voordracht en discussie.
• Hands-on oefeningen met echte HR-scenario's en datasets.
• Groepsworkshops om verantwoordelijke AI-gedreven HR-werkstromen te ontwerpen.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Devstral en Mistral modellen zijn open-source AI-technologieën die ontworpen zijn voor flexibele implementatie, verfijning en schaalbare integratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op het niveau tussen gevorderd en geavanceerd, platformteams en onderzoekers die willen zelf hosten, verfijnen en de Devstral en Mistral modellen beheren in productieomgevingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Self-hosted omgevingen voor Devstral en Mistral modellen instellen en configureren.
• Verfijningstechnieken toepassen voor domein-specifieke prestaties.
• Versiebeheer, monitoring en levenscyclusbeheer implementeren.
• De veiligheid, naleving en verantwoord gebruik van open-source modellen waarborgen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pratijkgerichte oefeningen in zelf-hosting en verfijning.
• Live-lab implementatie van governance- en monitoringpipelines.

Aanpasopties voor de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op game-ontwikkelaars en AI-enthousiasten van middelbare niveau die willen leren hoe ze AI-agenten effectief in gaming-toepassingen kunnen integreren.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De rol van AI-agenten in moderne gaming te begrijpen.
• Beslissingsystemen te ontwikkelen met behulp van beslisbomen en eindige statemachine.
• Zoekalgoritmen zoals A* te implementeren voor in-game navigatie.
• Versterkende leermethoden toe te passen om aanpasbare AI-gedragingen te creëren.
• AI-prestaties te optimaliseren voor real-time gaming-omgevingen.

Deze instructeurgeleide, live training in Antwerpen (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een intermediair tot gevorderd niveau die hun klantenzorgoperaties willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De nieuwste trends in klantenzorg en klantensucces te begrijpen.
• AI en automatisering te gebruiken om de klanttevredenheid te verbeteren en de werklast te verminderen.
• Verkoopworkflows en klantbetrokkenheid te optimaliseren met behulp van geavanceerde automatisering.
• Teams op afstand te trainen op moderne tools en strategieën voor klantensucces en verkoop.
• Schaalbare oplossingen te creëren om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die hun AI-modellen op Ollama willen verfijnen en aanpassen voor verbeterde prestaties en specifieke toepassingen binnen hun domein.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Een efficiënte omgeving in te richten voor het verfijnen van AI-modellen op Ollama.
• Datasetten voor te bereiden op het verfijnen van supervisie en versterkende leerprocessen.
• AI-modellen te optimaliseren voor prestaties, nauwkeurigheid en efficiëntie.
• Aangepaste modellen in productieomgevingen te implementeren.
• Modelverbeteringen te evalueren en de robuustheid te waarborgen.

Mistral is een familie van hoogprestatie grote taalmodellen die zijn geoptimaliseerd voor kosteneffectief productiegebruik op grote schaal.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde infrastructuur ingenieurs, cloud architects, en MLOps leads die Mistral-gebaseerde architecturen willen ontwerpen, implementeren, en optimaliseren voor maximale doorvoer en minimale kosten.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Schalabele implementatiepatronen voor Mistral Medium 3 implementeren.
• Batching, kwantisering en efficiënte leveringsstrategieën toepassen.
• Inferentiekosten optimaliseren terwijl de prestaties behouden blijven.
• Productie-klare servertopologieën ontwerpen voor ondernemingsbelastingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-lab omgeving.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

Deze instructeurgeleide live-training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een beginners- tot middelmatig niveau die willen leren over Milvus en zijn praktische toepassingen in verschillende AI-scenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Milvus te begrijpen.
• Vector databases in verschillende AI-toepassingen te implementeren.
• Vergelijkingszoekopdrachten met hoge nauwkeurigheid en snelheid uit te voeren.
• Milvus toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op geavanceerd niveau die veilige en efficiënte AI-gestuurde workflows willen implementeren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ollama implementeren en configureren voor privé AI-verwerking.
• AI-modellen integreren in veilige bedrijfsworkflows.
• AI-prestaties optimaliseren terwijl gegevensprivacy wordt behouden.
• Bedrijfsprocessen automatiseren met on-premise AI-capaciteiten.
• Zorgen voor naleving van bedrijfsveiligheids- en governancebeleid.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
• Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
• Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
• Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
• Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
• Simuleer en controleer rijschema's en kosten.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

Le Chat Enterprise is een privé ChatOps-oplossing die veilige, aanpasbare en geregelde conversatie-AI-mogelijkheden biedt voor organisaties, met ondersteuning voor RBAC, SSO, connectors en integraties met bedrijfsapplicaties.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor productmanagers, IT-leiders, oplossingeningenieurs en beveiligings/compliance-teams op intermediair niveau die Le Chat Enterprise willen implementeren, configureren en regelen in bedrijfsomgevingen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Le Chat Enterprise opzetten en configureren voor veilige implementaties.
• RBAC, SSO en compliance-gedreven controles inschakelen.
• Le Chat integreren met bedrijfsapplicaties en databestanden.
• Beheers- en admin-playbooks ontwerpen en implementeren voor ChatOps.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars op beginner- tot tussenniveau die willen leren hoe ze Pinecone kunnen toepassen op verschillende AI-scenario's, van semantische zoekopdrachten tot personalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Pinecone te begrijpen.
• Vector databases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
• Gelijkende zoekopdrachten uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
• Pinecone toe te passen op echte AI-uitdagingen.

Deze door een docent gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals die de concepten van AI willen leren en begrijpen en die willen weten hoe ze AI effectief en verantwoordelijk kunnen gebruiken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het concept van Artificiële Intelligentie (AI) leren kennen.
• De grenzen en gevaren van AI begrijpen en AI verantwoordelijk gebruiken.
• Weten hoe AI effectief kan worden gebruikt in real-world scenario's.

Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
• Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
• Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
• Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson-implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Dit instructeurgeleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op beginneling-IT-professionals die zowel theoretische kennis als praktische begrip van AI-concepten willen leren, zodat ze goed voorbereid zijn om het BCS Foundation Certificate examen te halen en AI-oplossingen effectief in hun professionele rollen toe te passen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De kernconcepten van kunstmatige intelligentie (AI) begrijpen.
• Meer weten over AI-toepassingen, technieken en tools.
• De voordelen, risico's en uitdagingen die met AI gepaard gaan identificeren.
• Inzicht krijgen in ethiek en bestuur in AI.
• Klaar zijn om het BCS Foundation Certificate in AI-examen af te leggen.

NobleProg is een door de BCS gecertificeerde opleider.
Dit cursus zal worden gegeven door een door de BCS goedgekeurde expert trainer van NobleProg.

Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op gemiddeld niveau die LLMs willen implementeren, optimaliseren en integreren met behulp van Ollama.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• LLMs opzetten en implementeren met behulp van Ollama.
• AI-modellen optimaliseren voor prestaties en efficiëntie.
• GPU-versnelling benutten voor verbeterde inferentiesnelheden.
• Ollama integreren in workflows en applicaties.
• De prestaties van AI-modellen in de gaten houden en onderhouden.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning engineers op het niveau tussenmiddelbaar tot gevorderd die de beheersing van vector databases willen verwerven voor schaalbare, hoogprestante AI-toepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van vector databases begrijpen.
• Technieken leren voor het maken en beheren van vector embeddings.
• Indexeringsstrategieën verkennen voor hoog-dimensionale data.
• Vaardigheden ontwikkelen voor het uitvoeren van efficiënte gelijksoortige zoekopdrachten.
• Kennis over vector databases toepassen op machine learning projecten.

Dit instructeurgeleid, live-training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op beginner-IT-professionals die willen leren over de potentiële voordelen, risico's en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele concepten, technieken en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
• Kennis te maken met echte toepassingen en uitdagingen op het gebied van AI.
• Zekerheid te krijgen om de BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence-exam af te leggen.
• Een praktische aanpak voor de implementatie van AI in hun professionele omgeving te ontwikkelen.

NobleProg is een geaccrediteerde BCS-trainingaanbieder.
Deze cursus wordt aangeboden door een expert NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op digitale marketeers, contentcreators en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en willen leren over chatbottechnologieën en hun toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en voordelen van Bing AI te begrijpen.
• De AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen te identificeren.
• Bing AI te gebruiken om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
• Het potentieel van AI in zoekmachineoptimalisatie (SEO) en contentcreatie te evalueren.
• Chatbottechnologieën en hun toepassingen te verkennen, inclusief Bing AI Chatbot.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot gemiddelde onderzoekers en laboratoriumprofessionals die wensen om beelden te verwerken en te analyseren die betrekking hebben op histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De interface van Fiji te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
• Wetenschappelijke beelden te voorverwerken en te verbeteren voor een betere analyse.
• Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief celtelling en oppervlaktemeting.
• Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plug-ins.
• Werkstroomprocessen aan te passen aan specifieke beelddanalyseeisen in biologische onderzoek.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
• De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
• Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
• Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende professionals die Ollama willen installeren, configureren en gebruiken voor het uitvoeren van AI-modellen op hun lokale machines.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamenten van Ollama en zijn mogelijkheden begrijpen.
• Ollama instellen voor het uitvoeren van lokale AI-modellen.
• LLMs implementeren en interageren met behulp van Ollama.
• Prestatie en brongebruik optimaliseren voor AI-werkbelastingen.
• Toepassingen voor lokale AI-implementatie in verschillende sectoren verkennen.

Dit is een 5-daagse introductie tot Data Science en Kunstmatige Intelligentie (KI).

De cursus wordt gegeven met voorbeelden en oefeningen met behulp van Python

Hoe zullen steden in de toekomst eruitzien? Hoe kan Kunstmatige Intelligentie (KI) worden gebruikt om stadsplanning te verbeteren? Hoe kan KI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?

In deze door een instructeur geleide live training (op locatie of remote), onderzoeken we de verschillende technologieën die deel uitmaken van KI, evenals de vaardigheden en de mentale instelling die nodig zijn om ze voor stadsplanning in te zetten. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in KI, waaronder data mining.

Doelgroep

• Stadsplanners
• Architecten
• Ontwikkelaars
• Verkeersambtenaren

Opzet van de cursus

• Deel voordracht, deel discussie en een reeks interactieve oefeningen.

Opmerking

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen hoe AI het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek van de arbeidsmarkt beïnvloedt.
• Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van de adoptie van AI te herkennen.
• De rol van AI in privacy, governance en inclusiviteit te analyseren.
• Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
• Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.

Deelnemers leren hoe ze

• AIGP training leert hoe betrouwbare AI-systemen te ontwikkelen, integreren en implementeren in overeenstemming met opkomende wetten en beleid. Het curriculum biedt een overzicht van AI-technologie, een enquête van huidige wetgeving en strategieën voor risicobeheer, veiligheids- en veiligheidsoverwegingen, privacybescherming en andere onderwerpen.
• Fundamentele kennis opbouwen van AI-systemen en hun toepassingen, de impact van AI en begrip van principes voor verantwoordelijke AI.
• Een begrip tonen van hoe huidige en opkomende wetten van toepassing zijn op AI-systemen en hoe belangrijke kaders verantwoordelijk kunnen worden bestuurd.
• Begrip tonen van de AI-levenscyclus, de context waarin AI-risico's worden beheerd en de implementatie van verantwoordelijke AI-governance.
• Biedt bewustzijn van onverwachte zorgen over AI en kennis van omstreden kwesties rond AI-governance.
• Deze training leert kritische AI-governanceconcepten die ook integraal zijn voor het AIGP-certificeringsexamen. Hoewel dit geen puur "toetsvoorbereidingscursus" is, is deze training geschikt voor professionals die willen certificeren, evenals voor diegenen die hun AI-governancekennis willen verdiepen. Zowel de training als het examen zijn gebaseerd op hetzelfde kennisgebied.

Deze cursus volgt een praktische aanpak voor het onderwijzen van OptaPlanner. Hij voorziet deelnemers van de gereedschappen die nodig zijn om de basisfuncties van dit hulpmiddel uit te voeren.