Online of op locatie, live trainingen onder leiding van een instructeur Artificial Intelligence (AI) demonstreren door middel van praktische oefening hoe AI-oplossingen kunnen worden geïmplementeerd voor het oplossen van echte problemen.
AI-training is beschikbaar als "online live training" of "live training op locatie". Online live training (ook wel "remote live training" genoemd) wordt uitgevoerd door middel van een interactieve, externe desktop. Live training op locatie kan lokaal worden gegeven bij de klant in Antwerpen of in NobleProg-trainingscentra in Antwerpen.
NobleProg -- Uw lokale trainingsprovider
Antwerpen
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, België, 2018
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. Er zijn diverse kleinere boardrooms en een grotere conferentieruimte beschikbaar voor grote en kleine bijeenkomsten. De faciliteiten omvatten up-to-date audiovisuele apparatuur, versnaperingen zijn op bestelling beschikbaar en er is een evenementenplanner ter plaatse voor hulp. Ongebruikelijk voor een hotel in het stadscentrum biedt het hotel parkeergelegenheid in een eigen garage.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op AI-professionals op intermediair niveau, bedrijfsleiders en compliance-officieren die ethische praktijken in AI-systemen willen begrijpen en implementeren. De cursus behandelt belangrijke ethische kaders, regelgevende normen zoals de EU AI Act, en praktische technieken voor het auditeren van AI-systemen om bias te verminderen en transparantie te bevorderen.
Deelnemers zullen aan het einde van deze training in staat zijn om:
De kernprincipes van verantwoord AI te begrijpen, waaronder rechtvaardigheid, verantwoording en transparantie.
Bias binnen AI-systemen te identificeren en te verminderen.
Ethische kaders te implementeren en AI-audits uit te voeren voor naleving.
Governance-strategieën toe te passen om ethische risico's bij de inzet van AI te beheren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of ter plekke) is gericht op beginnende administratieve medewerkers die een basisbegrip van AI en de toepassingen ervan in administratieve taken willen hebben.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisbegrippen van Kunstmatige Intelligentie (AI) te begrijpen.
Te leren hoe AI kan worden geïntegreerd in dagelijkse administratieve taken.
De efficiëntie te verbeteren bij het versturen van e-mails, het uitvoeren van enquêtes, het beheren van indicatoren, het onderhouden van registers en het uitvoeren van handmatige validaties met behulp van AI-tools.
Deze begeleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddeld geavanceerde contentcreators, ondernemers en technologie-enthousiasten die de kracht van AI willen benutten voor innovatieve mediaproductie en bedrijfsgroei.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Realistische stemklonen maken voor verschillende toepassingen.
Video-inhoud manipuleren met DeepFake-technologie voor creatieve of educatieve doeleinden.
Ethische AI-principes toepassen voor contentcreatie.
AI-tools benutten voor zakelijke en creatieve verbeteringen.
AI-mediatechnologieën beheersen voor geavanceerde toepassingen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op tussenniveau die willen leren hoe ze AWS-tools en -diensten kunnen inzetten om AI-modellen efficiënt te bouwen, te trainen en te implementeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De AI/ML-diensten die door AWS worden aangeboden te begrijpen.
AI/ML-omgevingen op AWS te kunnen instellen en beheren.
Hands-on ervaring op te doen met het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen met behulp van Amazon SageMaker.
Verschillende AWS AI-diensten te leren gebruiken voor specifieke toepassingsgebieden.
AI-hulpmiddelen kunnen de productiviteit en nauwkeurigheid van juridische professionals aanzienlijk verbeteren door taken zoals contractonderzoek, juridisch onderzoek en het opstellen van juridische documenten te stroomlijnen.
Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor juridische professionals op beginnend tot tussenliggend niveau die AI-hulpmiddelen willen toepassen om hun dagelijkse juridische werk te vereenvoudigen, te versnellen en te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-hulpmiddelen te gebruiken voor het controleren van contracten op risicovolle of ontbrekende clausules.
Eerste concepten van juridische documenten genereren met behulp van generatieve AI-assistenten.
Juridisch onderzoek automatiseren en rechtsprincipes efficiënt samenvatten.
Taken, deadlines en juridische bestanden organiseren met behulp van AI-gebaseerde hulpmiddelen.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Hands-on oefening met echte juridische voorbeelden.
Demonstratie en begeleide gebruik van AI-hulpmiddelen in juridische workflows.
Opties voor cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
AI-tools veranderen de productiviteit en creativiteit in verschillende industrieën, met name op het gebied van communicatie, ontwerp en audiovisuele productie.
Deze door instructeurs geleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die AI-tools willen gebruiken om de inhoudscreatie te stroomlijnen, workflows te automatiseren en de creatieve output in hun dagelijkse werk te verbeteren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
ChatGPT en andere LLMs te gebruiken om te schrijven, samen te vatten, ideeën te genereren en taken te automatiseren met behulp van effectieve prompttechnieken.
Google AI Ultra (Gemini) functies in Docs, Sheets en Gmail toe te passen om de productiviteit te verbeteren.
AI-gegenereerde afbeeldingen en video's te creëren met behulp van toegankelijke tools die geschikt zijn voor professioneel gebruik.
Microsoft Copilot in Office 365 te integreren voor slimmere document-, spreadsheet- en e-mailworkflows.
Ethische AI-gebruikspraktijken te begrijpen en toe te passen, inclusief cybersecurity-overwegingen.
Echte toepassingsgebieden in communicatie, ontwerp en audiovisuele productie met AI-tools te verkennen.
Gratis AI-tools te evalueren en te experimenteren die relevant zijn voor moderne werkplekken.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
AI-aangedreven hulpmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Microsoft 365 Copilot veranderen de manier waarop inkoopprofessionals onderzoek doen, documenten opstellen, leveranciersgegevens analyseren en contracten beheren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor inkoopprofessionals op tussenniveau die AI-hulpmiddelen willen gebruiken om besluitvorming te verbeteren, operationele taken te automatiseren en zich voor te bereiden op toekomstige inkoopuitdagingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De belangrijkste AI-hulpmiddelen te begrijpen en te onderscheiden en hun relevantie voor inkooptaken.
Effectieve prompts te schrijven om de nauwkeurigheid van AI te verbeteren en het risico op misbruik te verminderen.
AI te gebruiken voor het ondersteunen van inschafing, contractopstelling, marktonderzoek en leveranciersevaluatie.
AI-gegenereerde uitvoeringen verantwoordelijk te interpreteren en bias of hallucinaties te identificeren.
Privacy-, vertrouwelijkheid- en ethische zorgpunten te herkennen bij het gebruik van AI in inkoop.
AI-hulpmiddelen toe te passen op echte inkoopcategorieën zoals IT, IFM, Marketing, HR en meer.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Handson-oefeningen met real-world-inkoopvoorbeelden.
Gebruik van live AI-hulpmiddelen en promptcrafting- oefening.
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om te regelen.
Artificial Intelligence (AI) voor corporate professionals is een introductiecursus die verkent hoe AI veilig en effectief kan worden toegepast binnen verschillende afdelingen van een bedrijf om de productiviteit te vergroten, de communicatie te verbeteren en de bedrijfsvoering te stroomlijnen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische corporate professionals die AI-gebruiksmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en Copilot willen begrijpen en beginnen te gebruiken om hun dagelijkse werkstromen te verbeteren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisbeginselen, risico's en ethische overwegingen van AI te begrijpen.
AI te gebruiken om taken te automatiseren en communicatie en onderzoek te ondersteunen.
Gestructureerde prompts te creëren die zijn afgestemd op praktische administratieve taken.
Een plan te maken voor de veilige en schaalbare inzet van AI-tools binnen hun teams.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Pratique gebruik van AI-tools in corporate scenario's.
Geleide oefeningen gericht op procesverbetering en communicatie.
Opties voor cursusanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen op basis van de werkstromen of interne tools van uw afdeling, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide, live training op Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor mediaprofessionals op intermediair niveau die AI-gereedschappen willen gebruiken om inhoud te genereren, feiten te verifiëren, bewerkingstaken te automatiseren en werkstromen in digitale journalistiek te optimaliseren.
Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:
AI-gereedschappen gebruiken voor het opstellen van nieuwsartikelen, koppen en samenvattingen.
AI gebruiken om feiten te controleren, bias te detecteren en verbeteringen in toon en duidelijkheid voor te stellen.
Herhalende taken in de redactie zoals transcripties en tagging automatiseren.
Ethische en redactiële normen toepassen in de AI-gestuurde inhoudsproductie.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor administratieve professionals op alle niveaus die AI-tools willen inzetten om routinematige taken te automatiseren, documentbeheer te verbeteren, presentaties te optimaliseren en werkstromen in de kantorenomgeving te verbeteren.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basisprincipes van AI en hoe deze van toepassing zijn op administratieve rollen te begrijpen.
Generatieve AI-tools te gebruiken om inhoud te schrijven, samen te vatten en te vertalen.
De agenda, e-mails en routinematige taken te automatiseren.
Een AI-gesteunde werkstroom te ontwerpen en te implementeren die specifiek is voor hun rol.
Dit door een instructeur geleide live training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op professionele cybersecuritymedewerkers en technische leiders van middelbare tot geavanceerde niveau die willen begrijpen hoe AI-modellen kunnen worden geïmplementeerd om beveiligingsprocessen te verbeteren, bedreigingen automatisch te detecteren en te reageren, en voorspellende analyses uit te voeren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Het rol van AI in moderne cybersecurity te begrijpen.
Machinetechnische modellen ontwikkelen voor anomaliedetectie en bedreigingsdetectie.
AI implementeren om incidenten automatisch te beantwoorden en beveiligingsoperaties te ondersteunen.
De morele en operationele aspecten van AI in cybersecurity te evalueren.
Deze interactieve, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor managers en zakelijke leidinggevenden die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheersen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn kunstmatige intelligentie op een technisch niveau te begrijpen en strategieën te ontwikkelen met behulp van gegevens en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheersen.
Dit door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor managers en bedrijfsleiders die de basisprincipes van kunstmatige intelligentie willen leren en AI-projecten voor hun organisatie willen beheren.
Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers AI op technisch niveau begrijpen en strategieën ontwikkelen met behulp van de data en middelen van hun organisatie om AI-projecten succesvol te beheren.
Deze door een docent geleide, live training op Antwerpen (online of op locatie) is gericht op beginnende tot intermediaire zakelijke professionals en teamleiders die de waarde van AI willen verkennen door middel van real-world cases en praktische oefeningen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Belangrijke AI-concepten begrijpen die relevant zijn voor hun sector.
Kansen identificeren waar AI hun bedrijfsvoering of klantervaring kan verbeteren.
Proefondervindelijk werken met basale AI-tools door middel van begeleide praktische activiteiten.
Inschatten hoe ze op hun eigen werkplek klein kunnen beginnen met AI.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor docenten op gemiddeld niveau en edtech-professionals die Generative AI willen gebruiken om het onderwijs te personaliseren en leerervaringen te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes en toepassingen van Generative AI in de context van onderwijs.
Creëer gepersonaliseerd leermateriaal en trajecten met behulp van AI.
Gebruik AI-tools voor klasbeheer en het maken van inhoud.
Ethische overwegingen bij het gebruik van AI voor het onderwijs aanpakken.
Ontwikkel strategieën voor de integratie van AI in onderwijscurricula en administratieve processen.
Dit instructeurgeleide live-training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot gemiddeld professionele medewerkers uit verschillende afdelingen die willen leren hoe ze AI-tools efficiënt kunnen gebruiken voor dagelijkse taken, tijd besparen en de productiviteit verbeteren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
AI-ondersteunde tools identificeren die geschikt zijn voor verschillende taken.
Herhalende processen automatiseren om de werkstromenefficiëntie te verbeteren.
AI inzetten voor betere communicatie, rapportage en besluitvorming.
Zorgen voor verantwoord en ethisch AI-gebruik op de werkvloer.
Kunstmatige Intelligentie met Python is de ontwikkeling van intelligente systemen met behulp van de uitgebreide ecosystem van AI- en machinellearningbibliotheken van Python.Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor Python-programmeurs met een tussenniveau die AI-oplossingen met Python willen ontwerpen, implementeren en inzetten.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:Implementeren van AI-algoritmen met behulp van de kern-AI-bibliotheken van Python.Werkzaamheden met begeleide, onbegeleide en versterkte leermodellen.Integreren van AI-oplossingen in bestaande applicaties en werkstromen.Evalueren van de modelprestaties en optimaliseren voor nauwkeurigheid en efficiëntie.Opmaak van de cursusInteractieve colleges en discussies.Veel oefeningen en praktijk.Handmatige implementatie in een live-labomgeving.Aanpassingsopties voor de cursusOm een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samengestelde grafieken met een persistente toestand en nauwkeurige controle over de uitvoering.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde juridische oplossingen willen ontwerpen, implementeren en bedienen met de benodigde naleving, traceerbaarheid en beheersingscontroles.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Juridische, specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die auditbaarheid en naleving behouden.
Juridische ontologieën en documentnormen integreren in de grafiektoestand en -verwerking.
Leidinglijnen, human-in-the-loop goedkeuringen en traceerbare beslissingspaden implementeren.
LangGraph-diensten in productie implementeren, bewaken en onderhouden met observabiliteit en kostencontroles.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handen-aan-implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om te regelen.
AI en Machine Learning zijn snel evoluerende technieken met grote implicaties voor gegevensbeheer en organisatorische naleving.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op intermediere professionals op het gebied van governance, privacy en naleving die willen leren hoe ze robuste informatiebeheerspraktijken kunnen implementeren in omgevingen die gebruik maken van AI en machine learning.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De kernconcepten van AI en machine learning in een informatiebeheerscontext begrijpen.
Typische gebieden identificeren waar AI/ML in organisaties wordt ingezet en de daarmee verbonden IG-risico's.
Evalueren hoe AI/ML samenwerkt met de principes van gegevensbescherming, archiefbeheer en gegevenskwaliteit.
DPIA's, governance-frameworks en risicominderingsbenaderingen toepassen op AI/ML-projecten.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Reële casusvoorbeelden en framework-analyse.
Groepsactiviteiten en begeleide documentdoorgangen.
Aanpasbare cursusopties
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Cursus aanpassingsopties
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.
Artificial Intelligence (AI) is een snel evoluerend veld dat hulpmiddelen en systemen biedt die in staat zijn om taken te automatiseren, gegevens te analyseren en besluitvorming te verbeteren over alle bedrijfsfuncties heen.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is bedoeld voor niet-technische professionals die willen begrijpen wat AI is, hoe het werkt en hoe het de productiviteit in verschillende afdelingen van een bedrijf kan verbeteren.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De basisconcepten en mogelijkheden van AI te begrijpen.
Te herkennen hoe AI verschillende bedrijfsgebieden transformeert.
AI-hulpmiddelen te identificeren die kunnen worden gebruikt om dagelijkse werkstromen te verbeteren.
Eenvoudige AI-gestuurde processen te integreren om besluitvorming en efficiëntie te verbeteren.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Handen aan praktijkdemonstraties met behulp van AI-hulpmiddelen.
Scenario-gebaseerde oefeningen en gebruiksscenario's.
Aanpasopties voor de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Handson-oefeningen met echte casestudies.
Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.
Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.
Na deze training kunnen de deelnemers:
Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
Handmatige implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Dit instructeurgeleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is gericht op game-ontwikkelaars en AI-enthousiasten van middelbare niveau die willen leren hoe ze AI-agenten effectief in gaming-toepassingen kunnen integreren.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
De rol van AI-agenten in moderne gaming te begrijpen.
Beslissingsystemen te ontwikkelen met behulp van beslisbomen en eindige statemachine.
Zoekalgoritmen zoals A* te implementeren voor in-game navigatie.
Versterkende leermethoden toe te passen om aanpasbare AI-gedragingen te creëren.
AI-prestaties te optimaliseren voor real-time gaming-omgevingen.
Deze instructeurgeleide, live training in Antwerpen (online of ter plekke) is gericht op deelnemers met een intermediair tot gevorderd niveau die hun klantenzorgoperaties willen optimaliseren met behulp van AI en automatisering, terwijl ze hun teams uitrusten met de nieuwste tools en strategieën.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De nieuwste trends in klantenzorg en klantensucces te begrijpen.
AI en automatisering te gebruiken om de klanttevredenheid te verbeteren en de werklast te verminderen.
Verkoopworkflows en klantbetrokkenheid te optimaliseren met behulp van geavanceerde automatisering.
Teams op afstand te trainen op moderne tools en strategieën voor klantensucces en verkoop.
Schaalbare oplossingen te creëren om de klantervaring te verbeteren en de omzetgroei te stimuleren.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en softwareontwikkelaars met een basis- tot intermidiëreniveau die Milvus en de praktische toepassingen ervan in verschillende AI-scenario's willen leren kennen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
De architectuur en functies van Milvus begrijpen.
Vector databases implementeren in verschillende AI-toepassingen.
Vergelijkingszoeken uitvoeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten van beginners tot gemiddeld niveau die de basisprincipes van intelligent rijden willen leren en hoe ze deze kunnen toepassen op scenario's uit de echte wereld.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leg de basisconcepten en -principes van AI uit en hoe het kan worden toegepast op autorijden.
Begrijp de architectuur en componenten van intelligente rijsystemen.
Creëer en visualiseer een samengesteld rijmodel uit verschillende ontwerpdisciplines.
Communiceer en annoteer problemen en feedback binnen het model.
Voer clashdetectie en -oplossing uit tussen rijscenario's.
LangGraph is een grafische orchestratiestructuur die voorwaardelijke, meerstapige LLM- en toolwerkstromen mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.
Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor marketeers, contentstrategisten en automatiseringsontwikkelaars op tussenniveau die dynamische, vertakkende e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met behulp van LangGraph.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Grafisch gestructureerde content en e-mailwerkstromen ontwerpen met voorwaardelijke logica.
LLMs, APIs en gegevensbronnen integreren voor geautomatiseerde personalisatie.
Toestand, geheugen en context beheren over meerstappige campagnes.
De prestaties van de werkstromen en leveringsresultaten evalueren, monitoren en optimaliseren.
Opzet van de cursus
Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
Praktische oefeningen waarbij e-mailwerkstromen en contentpipelines worden geïmplementeerd.
Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisatie, segmentatie en vertakking van logica.
Opties voor het aanpassen van de cursus
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te regelen.
Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plekke) is gericht op datawetenschappers en softwareontwikkelaars op beginner- tot tussenniveau die willen leren hoe ze Pinecone kunnen toepassen op verschillende AI-scenario's, van semantische zoekopdrachten tot personalisatie.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De architectuur en functies van Pinecone te begrijpen.
Vector databases te implementeren in verschillende AI-toepassingen.
Gelijkende zoekopdrachten uit te voeren met hoge nauwkeurigheid en snelheid.
Deze door een docent gegeven, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals die de concepten van AI willen leren en begrijpen en die willen weten hoe ze AI effectief en verantwoordelijk kunnen gebruiken.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
Het concept van Artificiële Intelligentie (AI) leren kennen.
De grenzen en gevaren van AI begrijpen en AI verantwoordelijk gebruiken.
Weten hoe AI effectief kan worden gebruikt in real-world scenario's.
Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op tussen- en gevorderd niveau en AI-liefhebbers die geavanceerde AI-workflows in n8n willen creëren.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De integratie van AI-services met n8n-workflows begrijpen.
AI-gestuurde besluitvorming in geautomatiseerde processen implementeren.
Aangepaste AI-nodes maken en ingebouwde AI-nodes in n8n gebruiken.
De prestaties van AI-workflows analyseren en optimaliseren.
Devstral is een open-source framework ontworpen voor het bouwen en uitvoeren van codering agents die kunnen interageren met codebases, ontwikkelaarshulpmiddelen en API's om de engineering-productiviteit te vergroten.
Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op ML-engineers op tussen- en gevorderd niveau, teams die zich bezighouden met ontwikkelaarshulpmiddelen, en SREs die Devstral willen gebruiken om codering agents te ontwerpen, implementeren en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
Devstral instellen en configureren voor de ontwikkeling van codering agents.
Agentische workflows ontwerpen voor het verkennen en aanpassen van codebases.
Coding agents integreren met ontwikkelaarshulpmiddelen en API's.
Beste praktijken implementeren voor veilige en efficiënte agent-deployments.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handson-implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die zowel theoretische kennis als praktisch begrip van AI-concepten willen leren, zodat ze goed voorbereid zijn om te slagen voor het BCS Foundation Certificate-examen en AI-oplossingen effectief toe te passen in hun professionele rol.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de kernconcepten van kunstmatige intelligentie (AI).
Meer informatie over AI-toepassingen, -technieken en -tools.
Identificeer de voordelen, risico's en uitdagingen van AI.
Krijg inzicht in ethiek en governance in AI.
Wees voorbereid op het afleggen van het BCS Foundation Certificate in AI-examen.
NobleProg is een BCS geaccrediteerde trainingsaanbieder. Deze cursus wordt gegeven door een deskundige NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.
LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.
Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
Interactieve lezing en begeleide discussie.
Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.
Opties voor cursusaanpassing
Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor datawetenschappers en machine learning engineers op het niveau tussenmiddelbaar tot gevorderd die de beheersing van vector databases willen verwerven voor schaalbare, hoogprestante AI-toepassingen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De principes van vector databases begrijpen.
Technieken leren voor het maken en beheren van vector embeddings.
Indexeringsstrategieën verkennen voor hoog-dimensionale data.
Vaardigheden ontwikkelen voor het uitvoeren van efficiënte gelijksoortige zoekopdrachten.
Kennis over vector databases toepassen op machine learning projecten.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die meer willen weten over de potentiële voordelen, risico's en uitdagingen van het implementeren van AI-projecten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de fundamentele concepten, technieken en ethische overwegingen van AI.
Wees bekend met real-world toepassingen en uitdagingen in AI.
Krijg vertrouwen om het BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence-examen af te leggen.
Ontwikkel een praktische aanpak voor AI-implementatie in hun professionele omgeving.
NobleProg is een BCS geaccrediteerde trainingsaanbieder. Deze cursus wordt gegeven door een deskundige NobleProg-trainer die is goedgekeurd door BCS.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op digitale marketeers, contentcreators en ontwikkelaars die de impact van AI op zoekmachines willen begrijpen, de mogelijkheden van Bing AI willen verkennen en willen leren over chatbottechnologieën en hun toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De principes en voordelen van Bing AI te begrijpen.
De AI-aangedreven functies binnen Bing en hun toepassingen te identificeren.
Bing AI te gebruiken om zoekresultaten en gebruikerservaringen te verbeteren.
Het potentieel van AI in zoekmachineoptimalisatie (SEO) en contentcreatie te evalueren.
Chatbottechnologieën en hun toepassingen te verkennen, inclusief Bing AI Chatbot.
Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners tot gemiddelde onderzoekers en laboratoriumprofessionals die wensen om beelden te verwerken en te analyseren die betrekking hebben op histologische weefsels, bloedcellen, algen en andere biologische monsters.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De interface van Fiji te navigeren en de kernfuncties van ImageJ te gebruiken.
Wetenschappelijke beelden te voorverwerken en te verbeteren voor een betere analyse.
Beelden kwantitatief te analyseren, inclusief celtelling en oppervlaktemeting.
Herhaalde taken te automatiseren met behulp van macros en plug-ins.
Werkstroomprocessen aan te passen aan specifieke beelddanalyseeisen in biologische onderzoek.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het zich onderscheidt van andere chatbots.
De belangrijkste functies en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
Effectief te communiceren met Grok AI voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
Grok AI te benutten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.
LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.
Formaat van de cursus
Interactieve colleges en begeleide discussies.
Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.
Opties voor cursusaanpassing
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.
Mistral Medium 3 is een hoogprestatie, multimodaal groottaalmodel ontworpen voor productie-gegradeerde implementatie in ondernemingsomgevingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op AI/ML-engineers, platformarchitecten en MLOps-teams op middenniveau tot geavanceerd niveau die Mistral Medium 3 willen implementeren, optimaliseren en veiligstellen voor zakelijke toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Mistral Medium 3 te implementeren met behulp van API- en zelfgehoste opties.
De prestaties van inferentie en kosten te optimaliseren.
Multimodale toepassingen te implementeren met Mistral Medium 3.
Veiligheids- en nalevingsbepalingen toe te passen voor ondernemingsomgevingen.
Formaat van de cursus
Interactieve lezingen en discussies.
Veel oefeningen en praktijk.
Handson implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsopties voor de cursus
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals op beginnersniveau die de basisprincipes van AI willen begrijpen en willen leren hoe ze Perplexity AI effectief kunnen gebruiken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Leg de fundamentele concepten van kunstmatige intelligentie uit.
Navigeer en gebruik het Perplexity AI-platform voor het ontdekken van informatie.
Pas Perplexity AI toe in verschillende real-world scenario's.
Begrijp de ethische overwegingen en maatschappelijke gevolgen van AI-technologieën.
Hoe zullen steden in de toekomst eruitzien? Hoe kan Kunstmatige Intelligentie (KI) worden gebruikt om stadsplanning te verbeteren? Hoe kan KI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaarder, veiliger en milieuvriendelijker te maken?
In deze door een instructeur geleide live training (op locatie of remote), onderzoeken we de verschillende technologieën die deel uitmaken van KI, evenals de vaardigheden en de mentale instelling die nodig zijn om ze voor stadsplanning in te zetten. We behandelen ook tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in KI, waaronder data mining.
Doelgroep
Stadsplanners
Architecten
Ontwikkelaars
Verkeersambtenaren
Opzet van de cursus
Deel voordracht, deel discussie en een reeks interactieve oefeningen.
Opmerking
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren met behulp van basis AI-methoden.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Filters (Kalman en particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
Zoekalgoritmes en bewegingplanning te implementeren.
PID-regeling te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
SLAM-algoritmes te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
In deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse), leren deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die in het veld van kerntechnologie en milieusystemen worden gebruikt.
De 6-weken durende cursus vindt 5 dagen per week plaats. Elk dag is 4 uur lang en bestaat uit lezingen, discussies en hands-on robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten toepasbaar op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.
De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D via simulatiesoftware. De ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
De sleutelconcepten begrijpen die in robottechnologieën worden gebruikt.
De interactie tussen software en hardware in een robotisch systeem begrijpen en beheren.
De softwarecomponenten begrijpen en implementeren die de basis vormen van robotica.
Een gesimuleerde mechanische robot bouwen en bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen interageren via stem.
De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
Filters (Kalman en Particle) implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
Zoekalgoritmen en bewegingplanning implementeren.
PID-regelingen implementeren om de beweging van een robot in een omgeving te reguleren.
SLAM-algoritmen implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
De mogelijkheden van een robot om complexe taken uit te voeren uit te breiden via Deep Learning.
Een robot testen en problemen oplossen in realistische scenario's.
In deze door een instructeur geleide live training in Antwerpen (online of op locatie), leren de deelnemers de verschillende technologieën, frameworks en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die gebruikt worden in het veld van nucleaire technologie en milieusystemen.
De 4-wekse cursus wordt 5 dagen per week gehouden. Elk dag duurt 4 uur en bestaat uit colleges, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers voltooien verschillende real-world projecten die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis te oefenen.
De doelhardware voor deze cursus wordt gesimuleerd in 3D door simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op de fysieke hardware (Arduino of een ander type) geladen voor de finale test van implementatie. Het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python worden gebruikt voor het programmeren van de robots.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De sleutelconcepten te begrijpen die worden gebruikt in robottechnologieën.
Het interactieproces tussen software en hardware in een robotsysteem te begrijpen en te beheren.
De softwarecomponenten te begrijpen en te implementeren die ten grondslag liggen aan robotica.
Een gesimuleerde mechanische robot te bouwen en te bedienen die kan zien, waarnemen, verwerken, navigeren en met mensen via stem interacteren.
De noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, etc.) te begrijpen die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
Filters (Kalman en Particle) te implementeren om de robot in staat te stellen bewegende objecten in zijn omgeving te lokaliseren.
Zoekalgoritmen en bewegingplanning te implementeren.
PID-regelingen te implementeren om de beweging van een robot binnen een omgeving te reguleren.
SLAM-algoritmen te implementeren om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
Een robot te testen en te troubleshooten in realistische scenario's.
Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot gevorderd niveau, zakelijke leiders en beleidsmakers die de rol van AI in het bedrijfsleven, de samenleving en toekomstige ontwikkelingen willen verkennen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Te begrijpen hoe AI het bedrijfsleven, de economie en de dynamiek van de arbeidsmarkt beïnvloedt.
Ethische, juridische en maatschappelijke uitdagingen van de adoptie van AI te herkennen.
De rol van AI in privacy, governance en inclusiviteit te analyseren.
Strategieën te evalueren om AI-bias en ethische zorgen aan te pakken.
Het toekomstige potentieel van AI en opkomende uitdagingen te bespreken.
AIGP training leert hoe betrouwbare AI-systemen te ontwikkelen, integreren en implementeren in overeenstemming met opkomende wetten en beleid. Het curriculum biedt een overzicht van AI-technologie, een enquête van huidige wetgeving en strategieën voor risicobeheer, veiligheids- en veiligheidsoverwegingen, privacybescherming en andere onderwerpen.
Fundamentele kennis opbouwen van AI-systemen en hun toepassingen, de impact van AI en begrip van principes voor verantwoordelijke AI.
Een begrip tonen van hoe huidige en opkomende wetten van toepassing zijn op AI-systemen en hoe belangrijke kaders verantwoordelijk kunnen worden bestuurd.
Begrip tonen van de AI-levenscyclus, de context waarin AI-risico's worden beheerd en de implementatie van verantwoordelijke AI-governance.
Biedt bewustzijn van onverwachte zorgen over AI en kennis van omstreden kwesties rond AI-governance.
Deze training leert kritische AI-governanceconcepten die ook integraal zijn voor het AIGP-certificeringsexamen. Hoewel dit geen puur "toetsvoorbereidingscursus" is, is deze training geschikt voor professionals die willen certificeren, evenals voor diegenen die hun AI-governancekennis willen verdiepen. Zowel de training als het examen zijn gebaseerd op hetzelfde kennisgebied.
Kunstmatige Intelligentie (AI) is geen verafgelegen concept meer—het is een deel van ons dagelijks persoonlijk en professioneel leven. Van chatbots en beeldherkenning tot documentanalyse en spraakassistenten, AI-technologieën veranderen de manier waarop we werken, communiceren en beslissingen nemen.Deze beginnervriendelijke cursus biedt deelnemers een heldere en toegankelijke introductie tot AI, zonder een technische achtergrond vereist. Door eenvoudige uitleg, praktische voorbeelden en interactieve activiteiten, begrijpen de deelnemers wat AI is, hoe het werkt en hoe het verantwoord en effectief te gebruiken.
Deze cursus gebruikt een praktische benadering van het lesgeven in OptaPlanner . Het biedt deelnemers de tools die nodig zijn om de basisfuncties van deze tool uit te voeren.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (25)
Wat ik het meest waardeerde, was dat het, aangezien ik al voorafgaande kennis had van het Firefly-gereedschap, niet moeilijk voor me was om ermee te werken. Bovendien waardeerde ik dat de training me hielp om technieken te verbeteren die betrekking hadden op het schrijven van prompts en op het genereren van meer afbeeldingen, terwijl ik tegelijkertijd de gebruik van credits optimaliseerde.
Nicole Castillo - Empresas Torre spa
Cursus - Adobe Firefly: Generative AI for Creatives
Automatisch vertaald
Erg goed afgestemd
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Cursus - Prompt Engineering for ChatGPT
Automatisch vertaald
Pratische oefeningen
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Cursus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Automatisch vertaald
Vergelijking tussen GenAI en vriendelijke omstandigheden in de klas
- Introduction to the Course
- Overview of GenAI and its applications in education.
- Understanding the concept of friendly classroom conditions.
- Module 1: Fundamentals of GenAI
- Definition and basic principles of GenAI.
- Examples of GenAI in educational settings.
- Benefits and challenges of implementing GenAI in the classroom.
- Module 2: Creating a Friendly Classroom Environment
- Importance of a supportive and inclusive learning atmosphere.
- Strategies for fostering a positive classroom culture.
- Techniques for building rapport with students and encouraging participation.
- Module 3: Integrating GenAI in Classroom Settings
- Practical steps for incorporating GenAI tools into the curriculum.
- Best practices for using GenAI to enhance learning outcomes.
- Case studies of successful GenAI integration in educational institutions.
- Module 4: Balancing Technology and Human Interaction
- The role of human teachers in a GenAI-enhanced classroom.
- Ensuring that technology complements rather than replaces human interaction.
- Techniques for maintaining a balance between GenAI and traditional teaching methods.
- Module 5: Evaluating the Impact of GenAI on Learning
- Methods for assessing the effectiveness of GenAI in education.
- Measuring student engagement and academic performance.
- Feedback mechanisms for continuous improvement of GenAI applications in the classroom.
- Module 6: Addressing Ethical and Privacy Concerns
- Ethical considerations when using GenAI in education.
- Ensuring data privacy and security for students.
- Policies and guidelines for responsible use of GenAI in the classroom.
- Conclusion
- Summary of key points discussed in the course.
- Future trends in GenAI and their potential impact on education.
- Final thoughts on integrating GenAI with friendly classroom conditions for optimal learning outcomes.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Cursus - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Automatisch vertaald
Stap voor stap training met veel oefeningen. Het was alsof het een workshop was en ik ben er heel blij mee.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Cursus - Intelligent Applications Fundamentals
Automatisch vertaald
Trainers die vragen ter plekke beantwoorden.
Adrian
Cursus - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Automatisch vertaald
Suivant de près les besoins des étudiants et s'adaptant aux exigences pédagogiques, le formateur maîtrise parfaitement le sujet, répondant ainsi à toutes nos interrogations.
Cedric - TEVA Sante
Cursus - Advanced AI Concepts with Perplexity
Automatisch vertaald
de dynamisme van de docent
Audrey - TEVA Sante
Cursus - AI Agents for Business Automation
Automatisch vertaald
Het kennis dat ik heb vergaard
Viorel - PUBLIC COURSE
Cursus - ChatGPT for Product Development
Automatisch vertaald
Ik waardeerde de manier waarop de trainer alles presenteerde erg. Ik begreep alles, zelfs al is Finance niet mijn gebied, hij zorgde ervoor dat elke deelnemer op de hoogte was, terwijl hij tegelijkertijd de tijd in de gaten hield. De oefeningen waren op goede intervallen geplaatst. Communication met de deelnemers was altijd aanwezig. Het materiaal was perfect, niet te veel en niet te weinig. Hij legde de iets gecompliceerdere onderwerpen zeer goed uit, zodat iedereen het kon begrijpen.
Diana
Cursus - ChatGPT for Finance
Automatisch vertaald
zijn kennis en gebruik van AI voor Robotics in de toekomst.
Ryle - PHILIPPINE MILITARY ACADEMY
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Robotics
Automatisch vertaald
Prompts Engineering deel
Michal - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Het onderwerp en de manier waarop het werd gepresenteerd.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Cursus - ChatGPT for Executives
Automatisch vertaald
Hunter is fantastisch, zeer boeiend, uiterst deskundig en knap. Heel goed gedaan.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Ik hou van de manier waarop Sonia met het publiek omgaat, ze maakte het webinar levendig, niet saai zoals andere webinars. Ik werd ook verrast door de ChatGPT en echt onder de indruk.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Cursus - ChatGPT for Accounting
Automatisch vertaald
Ik waardeerde Vincent's enthousiasme, professionaliteit en kennis. Ik heb goed begeleide en geïllustreerde praktische oefeningen kunnen doen over de directe toepassing van de AI-tool als onderdeel van mijn professionele activiteit als communicatiemedewerker voor vakbonden. Dit werd mogelijk gemaakt door het 2-daagse pre-trainingsgesprek om het trainingsprogramma te bepalen.
Claude - Internationale de l'Education
Cursus - ChatGPT for Content Creation
Automatisch vertaald
Zijn manier om publiek te winnen
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Cursus - ChatGPT for Automation
Automatisch vertaald
Het goede humeur, de ondersteuning en de vaardigheden van de trainer.
Oumayma - Physiobotic
Cursus - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
Automatisch vertaald
pleit voor een integratie van chatgpt voor HR-doeleinden
Clelia - Proximus
Cursus - ChatGPT for Human Resources
Automatisch vertaald
Het was heel grappig en heel interessant hoe onderwerpen aan de orde kwamen
Ivan - si
Cursus - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden in Verzekeringen
Viren - Hollard Insure
Cursus - ChatGPT
Automatisch vertaald
Begrijpen van big data beter
Shaune Dennis - Vodacom
Cursus - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Automatisch vertaald
De diepte waarin de docent alle concepten uitlegde.
Privolin Naidoo - Vodacom
Cursus - Microsoft Bot Framework Composer
Automatisch vertaald
De opleiding heeft zeker enkele kennislekken opgevuld die ik had na het lezen van de OptaPlanner gebruikershandleiding. Het gaf me een goed algemeen begrip van hoe we OptaPlanner in onze toekomstige projecten kunnen toepassen.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Cursus - OptaPlanner in Practice
Automatisch vertaald
Trainer was zeer deskundig en zeer open voor feedback over het tempo waarmee de inhoud en de onderwerpen die we besproken hebben, doorgegaan moesten worden. Ik heb veel geleerd van de training en voel me nu goed op de hoogte van beeldmanipulatie en enkele technieken voor het opbouwen van een goede trainset voor een beeldclassificatieprobleem.
Kunstmatige Intelligentie training cursus in Antwerpen, AI opleiding cursus in Antwerpen, Weekend AI (Artificial Intelligence) cursus in Antwerpen, Avond Kunstmatige Intelligentie training in Antwerpen, Kunstmatige Intelligentie instructeur geleid Antwerpen, AI op locatie in Antwerpen, Artificial Intelligence instructeur geleid in Antwerpen,Kunstmatige Intelligentie lessen in Antwerpen, Kunstmatige Intelligentie instructeur in Antwerpen, AI (Artificial Intelligence) coaching in Antwerpen, Kunstmatige Intelligentie on-site in Antwerpen, Avond Artificial Intelligence cursus in Antwerpen, AI privé cursus in Antwerpen, Artificial Intelligence een op een opleiding in Antwerpen, Kunstmatige Intelligentie trainer in Antwerpen, AI boot camp in Antwerpen, Kunstmatige Intelligentie een op een training in Antwerpen, Weekend AI training in AntwerpenAI training cursus in Antwerpen, Artificial Intelligence opleiding cursus in Antwerpen, Weekend AI (Artificial Intelligence) cursus in Antwerpen, Avond AI training in Antwerpen, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid Antwerpen, Artificial Intelligence (AI) een op een training in Antwerpen, AI op locatie in Antwerpen, AI (Artificial Intelligence) privé cursus in Antwerpen, AI on-site in Antwerpen, Artificial Intelligence (AI) coaching in Antwerpen, Avond Artificial Intelligence cursus in Antwerpen, AI trainer in Antwerpen, AI instructeur in Antwerpen, Artificial Intelligence een op een opleiding in Antwerpen, Weekend Artificial Intelligence (AI) training in Antwerpen, Artificial Intelligence (AI) instructeur geleid in Antwerpen,Artificial Intelligence lessen in Antwerpen, Artificial Intelligence (AI) boot camp in Antwerpen
