Cursusaanbod

Module 1: Inleiding tot AI in Logistiek en Voorslag

  • Begrijpen van kunstmatige intelligentie: concepten en toepassingen
  • AI in logistiek en brandstofverdeling: kansen en impact
  • No-code AI-tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI, en andere
  • Praktische voorbeelden uit de transport- en brandstofsector

Module 2: Structureren en Analyseren van Operationele Gegevens

  • Identificeren van sleutellogistieke en voorslagdatasets (routes, tanks, leveringen)
  • Organiseren van volumetrische controle- en voorraadgegevens voor AI-toepassing
  • Data-reinigen, -formateren en -valideren in Excel
  • Dynamische tabellen en pivotdiagrammen maken voor inzichtsgeneratie

Module 3: AI-geassisteerde Voorspelling van Brandstofvraag

  • Begrijpen van vraagvoorspelling en beïnvloedende variabelen
  • Excel’s AI-functies en ChatGPT gebruiken voor voorspellingsanalyse
  • Korte-termijn (1–2 weken) brandstofvraagtrends voorspellen
  • Praktische oefening: een eenvoudig voorspellingsmodel bouwen met bestaande gegevens

Module 4: Routeplanning en Middelenoptimalisatie

  • Sleutelconcepten in routeoptimalisatie en planning
  • AI-tools gebruiken om optimale routes en leveringsvolgordes te suggereren
  • Excel en ChatGPT inzetten voor routeplanning met echte beperkingen
  • Praktijkopdracht: routeopties genereren voor leveringseenheden

Module 5: Kostenraming en Logistieke Optimalisatie

  • Kostenfactoren identificeren: afstand, tol, brandstofverbruik, vervoer
  • AI-modellen gebruiken voor logistieke kostenraming
  • Handmatige vs. AI-geassisteerde kostenplanning vergelijken
  • Kostenberekeningssjablonen met dynamische invoer bouwen

Module 6: Dashboards en KPI-visualisatie

  • Introductie tot Power BI en Excel-dashboards
  • Visuele rapporten ontwerpen voor logistieke en voorslag-KPI's
  • Data integreren uit volumetrische controle-systemen
  • Praktijkopdracht: een real-time logistiek prestatiedashboard maken

Module 7: Integreren van AI in Logistieke Werkstromen

  • Repetitieve rapportage- en dataconsolideringstaken automatiseren
  • Power Automate of Excel-macros gebruiken voor taakautomatisering
  • Alertsystemen creëren voor voorraadge- of leveringstresholds
  • Praktisch voorbeeld: AI-gestuurde alert voor tankvulplanning

Module 8: 90-dagen Plan voor Implementatie van AI in Logistiek en Voorslag

  • Een stapsgewijze implementatiestap voor AI opstellen
  • Pilotgevallen identificeren en success criteria vastleggen
  • AI-geassisteerde werkstromen schaalbaar maken over teams
  • Doorlopende verbetering en kennisdelingspraktijken vastleggen

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisvaardigheden in Microsoft Excel of Google Sheets
  • Geen voorkennis van kunstmatige intelligentie vereist

Doelgroep

  • Logistiek- en voorslagprofessionals in de brandstoftransport- en verkoopsector
  • Operatie- en voorraadcoördinatoren
  • Supervisors en planners die vlootroutes en brandstofleveringen beheren
 14 uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën