Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI in Logistiek en Voorslag
- Begrijpen van kunstmatige intelligentie: concepten en toepassingen
- AI in logistiek en brandstofverdeling: kansen en impact
- No-code AI-tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI, en andere
- Praktische voorbeelden uit de transport- en brandstofsector
Module 2: Structureren en Analyseren van Operationele Gegevens
- Identificeren van sleutellogistieke en voorslagdatasets (routes, tanks, leveringen)
- Organiseren van volumetrische controle- en voorraadgegevens voor AI-toepassing
- Data-reinigen, -formateren en -valideren in Excel
- Dynamische tabellen en pivotdiagrammen maken voor inzichtsgeneratie
Module 3: AI-geassisteerde Voorspelling van Brandstofvraag
- Begrijpen van vraagvoorspelling en beïnvloedende variabelen
- Excel’s AI-functies en ChatGPT gebruiken voor voorspellingsanalyse
- Korte-termijn (1–2 weken) brandstofvraagtrends voorspellen
- Praktische oefening: een eenvoudig voorspellingsmodel bouwen met bestaande gegevens
Module 4: Routeplanning en Middelenoptimalisatie
- Sleutelconcepten in routeoptimalisatie en planning
- AI-tools gebruiken om optimale routes en leveringsvolgordes te suggereren
- Excel en ChatGPT inzetten voor routeplanning met echte beperkingen
- Praktijkopdracht: routeopties genereren voor leveringseenheden
Module 5: Kostenraming en Logistieke Optimalisatie
- Kostenfactoren identificeren: afstand, tol, brandstofverbruik, vervoer
- AI-modellen gebruiken voor logistieke kostenraming
- Handmatige vs. AI-geassisteerde kostenplanning vergelijken
- Kostenberekeningssjablonen met dynamische invoer bouwen
Module 6: Dashboards en KPI-visualisatie
- Introductie tot Power BI en Excel-dashboards
- Visuele rapporten ontwerpen voor logistieke en voorslag-KPI's
- Data integreren uit volumetrische controle-systemen
- Praktijkopdracht: een real-time logistiek prestatiedashboard maken
Module 7: Integreren van AI in Logistieke Werkstromen
- Repetitieve rapportage- en dataconsolideringstaken automatiseren
- Power Automate of Excel-macros gebruiken voor taakautomatisering
- Alertsystemen creëren voor voorraadge- of leveringstresholds
- Praktisch voorbeeld: AI-gestuurde alert voor tankvulplanning
Module 8: 90-dagen Plan voor Implementatie van AI in Logistiek en Voorslag
- Een stapsgewijze implementatiestap voor AI opstellen
- Pilotgevallen identificeren en success criteria vastleggen
- AI-geassisteerde werkstromen schaalbaar maken over teams
- Doorlopende verbetering en kennisdelingspraktijken vastleggen
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Basisvaardigheden in Microsoft Excel of Google Sheets
- Geen voorkennis van kunstmatige intelligentie vereist
Doelgroep
- Logistiek- en voorslagprofessionals in de brandstoftransport- en verkoopsector
- Operatie- en voorraadcoördinatoren
- Supervisors en planners die vlootroutes en brandstofleveringen beheren
14 uren