Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op        
        
        
            Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.        
    Cursusaanbod
Module 1: Inleiding tot AI in Logistiek en Voorsiening
- Kennismaking met kunstmatige intelligentie: concepten en toepassingen
 - AI in logistiek en brandstofverdeling: kansen en impact
 - No-code AI-tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI en andere
 - Praktische voorbeelden uit de transport- en brandstofsector
 
Module 2: Structureren en Analyseren van Operationele Gegevens
- Identificeren van belangrijke logistieke en voorsieningsdatasets (routes, tanks, leveringen)
 - Organiseren van volumetrische controle- en inventarisgegevens voor AI-toepassingen
 - Data-onderhoud, opmaak en validatie in Excel
 - Dynamische tabellen en pivotdiagrammen maken voor inzichtsgeneratie
 
Module 3: AI-Assisterend Voorspellingen voor Brandstofvraag
- Kennismaking met voorspellingsmodellen en invloedende variabelen
 - Excel's AI-functies en ChatGPT gebruiken voor voorspellend analyse
 - Kortetermijn (1–2 weken) brandstofvraag trends voorspellen
 - Praktische oefening: bouwen van een eenvoudig voorspellingsmodel met bestaande gegevens
 
Module 4: Routeplanning en Resourceoptimalisatie
- Belangrijke concepten in routeoptimalisatie en planning
 - AI-tools gebruiken om optimale routes en leveringsvolgordes te suggereren
 - Excel en ChatGPT gebruiken voor routeplanning met echte beperkingen
 - Praktische activiteit: genereren van routeopties voor leveringseenheden
 
Module 5: Kostenraming en Logistieke Optimalisatie
- Identificeren van kostenfactoren: afstand, tolheffingen, brandstofverbruik, vervoer
 - AI-modellen gebruiken om logistieke kosten te rameren
 - Vergelijken van manuele vs. AI-assisterde kostenplanning
 - Kostenberekeningsjablonen bouwen met dynamische invoerwaarden
 
Module 6: Dashboards en KPI-Visualisatie
- Inleiding tot Power BI en Excel-dashboards
 - Visuele rapporten ontwerpen voor logistieke en voorsienings KPI's
 - Data integreren van volumetrische controle systemen
 - Praktische oefening: creëren van een real-time logistiek prestatiedashboard
 
Module 7: AI Integreeren in Logistieke Processen
- Herhalende rapportage- en dataconsolidatie taken automatiseren
 - Power Automate of Excel macros gebruiken voor taakautomatisering
 - Alertsystemen creëren voor inventaris- of leveringsdrempels
 - Praktisch voorbeeld: AI-gestuurde alert voor tankopvulplanning
 
Module 8: 90-daagse AI Implementatieplan voor Logistiek en Voorsiening
- Een stapsgewijze implementatieroadmap opstellen
 - Pilotgevallen en succesmetrieken identificeren
 - AI-assisterde processen schaalbaar maken over teams
 - Continu verbeteren en kennisdelen instellen als praktijk
 
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Basisvaardigheden in Microsoft Excel of Google Sheets
 - Geen voorkennis van kunstmatige intelligentie vereist
 
Doelgroep
- Logistici en voorzieningsspecialisten in de brandstoftransport- en verkoopsector
 - Operatie- en inventariscoördinatoren
 - Supervisors en planners die vlootroutes en brandstoflevering beheren
 
             14 Uren