Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding tot vectordatabases

  • Wat zijn vectordatabases?
  • Belangrijkste kenmerken en voordelen van Milvus
  • Vergelijking met traditionele databases

Instellen van Milvus

  • Installatie en configuratie
  • De componenten en architectuur van Milvus begrijpen
  • Het aanmaken van collecties en partities

Indexering en beheer van data

  • Strategieën voor indexeren in Milvus
  • Beheer en optimalisatie van vectordata
  • Best practices voor het invoeren van data

Vergelijkingen zoeken en ophalen

  • De basisprincipes van vergelijkingenzoeken
  • Zoekoperaties implementeren in Milvus
  • Toepassingsgebieden: het terugvinden van afbeeldingen en video's, NLP

Milvus in machine learning (ML)

  • Integratie van Milvus met ML-modellen
  • Het ontwikkelen van aanbevelingssystemen
  • Case studies: afwijkingendetectie, chatbots

Schaalbaarheid en prestaties

  • Het schalen van Milvus voor grote hoeveelheden data
  • Prestatietuning en optimalisatie
  • Bewaking en onderhoud

Milvus implementeren in AI-systemen

  • Een oplossing met een vectordatabase ontwikkelen
  • Beoordeling en feedback

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basiskennis van databases
  • Algemene kennis over AI- en machine learningconcepten
  • Kennis van programmeerprincipes, bij voorkeur in Python

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Softwareontwikkelaars
  • Geïnteresseerden in machine learning
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën