Cursusaanbod

Inleiding tot vector databases

  • Begrip van vector databases
  • Belangrijkste functies en voordelen van Milvus
  • Vergelijking met traditionele databases

Opzetten van Milvus

  • Installatie en configuratie
  • Begrip van Milvus-componenten en -architectuur
  • Creëren van collecties en partitions

Data-indexering en -beheer

  • Indexstrategieën in Milvus
  • Beheren en optimaliseren van vector data
  • Best practices voor data-inname

Vergelijkingszoekopdrachten en -ophalen

  • Fundamenten van vergelijkingszoekopdrachten
  • Implementeren van zoekopdrachten in Milvus
  • Gebruiksvoorbeelden: beeld- en video-opname, NLP

Milvus in Machine Learning (ML)

  • Integreren van Milvus met ML-modellen
  • Bouwen van aanbevelingssystemen
  • Casestudies: anomaliedetectie, chatbots

Schaalbaarheid en prestaties

  • Schalen van Milvus voor grote datasets
  • Prestatiemeting en optimalisatie
  • Monitoring en onderhoud

Implementeren van Milvus in AI

  • Ontwikkelen van een vector database-oplossing
  • Beoordeling en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van databases
  • Inleidend begrip van AI- en machine learning-concepten
  • Vertrouwdheid met programmeringsconcepten, voorkeurlijk in Python

Doelgroep

  • Datawetenschappers
  • Softwareontwikkelaars
  • Machine learning-enthusiasten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën