Cursusaanbod

Inleiding tot Vector Databases

  • Begrip van vector-databases
  • Sleutelfuncties en voordelen van Milvus
  • Vergelijking met traditionele databases

Milvus instellen

  • Installatie en configuratie
  • Begrip van Milvus-componenten en -architectuur
  • Collecties en partities maken

Data-indexering en Management

  • Indexeringsstrategieën in Milvus
  • Vectorgegevens beheren en optimaliseren
  • Beste praktijken voor gegevensopname

Vergelijkingszoeken en -ophaal

  • Basisprincipes van vergelijkingszoeken
  • Zoekoperaties in Milvus implementeren
  • Gebruiksscenario’s: afbeeldingen en video’s ophalen, NLP

Milvus in Machine Learning (ML)

  • Milvus integreren met ML-modellen
  • Aanbevelingssystemen bouwen
  • Casusstudies: afwijkingsdetectie, chatbots

Schaalbaarheid en prestaties

  • Milvus schalen voor grote gegevenssets
  • Prestatietuning en optimalisatie
  • Monitoring en onderhoud

Milvus implementeren in AI

  • Een vector-databaseoplossing ontwikkelen
  • Beoordeling en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basisbegrip van databases
  • Introductie van AI en machine learning concepten
  • Kennis van programmeerconcepten, bij voorkeur in Python

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Softwareontwikkelaars
  • Machine learning enthousiasten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën