Grondbeginselen van intelligent rijden Training Cursus

Inleiding

• Wat is intelligent rijden en waarom wordt het gebruikt?
• Intelligent rijden versus traditioneel rijden
• Overzicht van de kenmerken en architectuur van intelligent rijden
• Het werkgebied en de interface van intelligent rijden verkennen

Inleiding tot kunstmatige intelligentie en het combineren van sensorgegevens

• De levenscyclus van een sessie in het kader van intelligent rijden
• Kunstmatige intelligentie en het combineren van meerdere sensorgegevens voor intelligent rijden
• 3D-bestanden maken en importeren voor gebruik bij intelligent rijden

Rijvaardigheden en technieken

• Oefeningen in het ontwikkelen van rijvaardigheden en -technieken
• Instellingen voor rijgedrag aanpassen
• Metingen uitvoeren, tags toevoegen, commentaar leveren en annotaties maken

Rijscenario’s en situaties

• Oefeningen in verschillende rijscenario's en -situaties
• Mogelijke gevaren en risico’s herkennen en hierop reageren
• Verkeersregels en voorschriften naleven en toepassen
• Omgaan met complexe, dynamische rijomgevingen

Rijprestaties en evaluatie

• Rijgedrag, prestaties en feedback analyseren en evalueren
• Animaties maken die de uitgevoerde ritten weergeven
• Afbeeldingen en video's genereren van het rijverloop
• Conflictdetectie testen uitvoeren en de integriteit van een rijsessie controleren

Rijintegratie en toepassing in de praktijk

• Verworven kennis en vaardigheden toepassen op echte rijscenario’s en uitdagingen
• Samenwerken met andere rijders en instructeurs
• Schattingen maken voor benodigde materialen per rittenplanning
• Rijtijdlijnen animeren en de geldigheid van schema's verifiëren

Problemen oplossen

Samenvatting en volgende stappen