Kunstmatige Intelligentie (KI) voor managers – 2 dagen Training Cursus

Inleiding

Overzicht van Kunstmatige Intelligentie (KI)

• Machine learning-systemen

Toepassingen van KI in de praktijk

• KI binnen een zakelijke omgeving

Technische achtergrond van kunstmatige intelligentie

• Onderfitting en overfitting, classificatie en regularisatie
• Multilayer perceptrons (MLP) en deep learning
• Convolutionele en recurrente neurale netwerken

Strategische benaderingen beoordelen

• Aanbesteding of ontwikkeling (zelf maken of inkopen?)
• KI-volwassenheidsmodellen voor uw organisatie

Omgaan met bedrijfsdata

• Evaluatie van de dataklaarheid
• Woordembeddings
• Training met synthetische gegevens

Beoordeling van geschikte KI-projecten

• Criteria voor het selecteren van projecten

Beheer van een KI-project

• Machine learning versus deep learning
• Projectmanagement: levenscyclus, tijdschema’s en methodologieën
• Operaties, onderhoud en risicomanagement

Feedback verzamelen

• Implementatie van feedbackmethoden zoals enquêtes en interviews
• Belangrijke stakeholders die feedback kunnen geven
• Analyse van de resultaten

Samenvatting en vervolgstappen