Cursusaanbod

Introductie

Overzicht van Kunstmatige Intelligentie (AI)

  • Machinaal leren systemen

Onderzoek naar toepassingen van AI

  • AI in de bedrijfscontext

Informatie over de technologie van AI

  • Onderfit en overfit, classificatie en regularisatie
  • Multi-layer perceptie (MLP) en diepgaand leren
  • Convolutional en recurrent neural networks

Beoordeling van strategische benaderingen

  • Inkoop of aanbesteding (bouwen of kopen?)
  • AI-rijpheidsmodellen voor uw organisatie

Werken met gegevens in uw organisatie

  • Evaluatie van gegevensbereidheid
  • Word embeddings
  • Training met kunstmatige gegevens

Beoordeling van AI-projectselectie

  • Belangrijke criteria voor projectselectie

Beheer van een AI-project

  • Machinaal leren versus diepgaand leren
  • Projectbeheer (levenscyclus, tijdsbestek, methodologie)
  • Bedrijfsvoering, onderhoud en risicobeheer

Verzamelen van feedback

  • Implementatie van feedbackmethoden (enquêtes, interviews, etc.)
  • Belangrijke belangenbehouders die feedback zullen geven
  • Analyseren van resultaten

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geen voorafgaande vereisten vereist

Publiek

  • Bedrijfsleiders
  • Projectmanagers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën