Cursusaanbod

Inleiding tot kunstmatige intelligentie en kernconcepten

  • Definities en evolutie van AI
  • Overzicht van AI-technologieën en disciplines
  • Verschil tussen Narrow AI, General AI en Super AI

AI-technieken en tools

  • Machine learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP)
  • Robotica en computer vision
  • Basisprincipes van neurale netwerken en deep learning

De rol van data in AI

  • Data-inzameling en voorverwerking
  • Big data en zijn impact op AI
  • Training en validatie van AI-modellen

Praktische AI-toepassingen in verschillende sectoren

  • AI in financiën, gezondheidszorg, logistiek en retail
  • Realexamples van succesverhalen en casestudies

Voordelen van het implementeren van AI-oplossingen

  • Verbeterde efficiëntie en besluitvorming
  • Verhoogde klanttevredenheid
  • Kansen voor innovatie

Uitdagingen en beperkingen van AI

  • Gegevensprivacy- en veiligheidszorgen
  • Gebrek aan interpreteerbaarheid en bias in AI-modellen
  • Vaardigheidstekorten en weerstand tegen AI-adoptie

Risico's en mitigatiestrategieën

  • Identificeren en aanpakken van AI-verwante risico's
  • Vertrouwen opbouwen door transparantie en eerlijkheid
  • Voorbeelden van mislukte AI-implementaties

AI-projectleven cyclus en bestuur

  • Fasen van een AI-projectleven cyclus
  • Bestuurskaders voor het beheren van AI-projecten
  • Rollen en verantwoordelijkheden van belanghebbenden

Ethiek in AI en verantwoordelijke ontwikkeling van AI

  • Ethische zorgen: bias, eerlijkheid en aansprakelijkheid
  • Kaders voor verantwoordelijke AI
  • Impact van AI op de samenleving en werkgelegenheid

Bestuur en regulering in AI

  • Overzicht van bestuurskaders voor AI
  • Belangrijkheid van naleving van voorschriften
  • Casestudies over etiek en compliancefailures in AI

BCS-examenoverzicht en voorbereiding

  • Structuur en format van het BCS-examen
  • Belangrijkste onderwerpen om te focussen op voor het examen
  • Voorbeeldexamenvragen en bespreking

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Geen voorkennis vereist

Doelgroep

  • IT-professionals
  • Zakelijke managers
  • Ontwikkelaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën