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Plan du cours
Introduction à l'Intelligence Artificielle et Concepts Fondamentaux
- Définitions et évolution de l'IA
- Aperçu des technologies et disciplines de l'IA
- Différences entre IA étroite, IA générale et IA surhumaine
Techniques et Outils de l'IA
- Apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement)
- Traitement du langage naturel (TLN)
- Robotique et vision par ordinateur
- Notions de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond
Le Rôle des Données dans l'IA
- Collecte et prétraitement des données
- Big Data et son impact sur l'IA
- Entraînement et validation des modèles d'IA
Cas d'Usage Pratiques de l'IA dans Différentes Industries
- IA dans la finance, les soins de santé, la logistique et la vente au détail
- Histoires de succès réelles et études de cas
Avantages de la Mise en Œuvre de Solutions d'IA
- Amélioration de l'efficacité et de la prise de décision
- Expérience client améliorée
- Opportunités d'innovation
Défis et Limitations de l'IA
- Préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité des données
- Manque d'interprétabilité et biais dans les modèles d'IA
- Manque de compétences et résistance à l'adoption de l'IA
Risques et Stratégies d'Atténuation
- Identification et traitement des risques liés à l'IA
- Renforcer la confiance grâce à la transparence et l'équité
- Exemples d'échecs de mise en œuvre de l'IA
Cycle de Vie des Projets d'IA et Gouvernance
- Phases du cycle de vie d'un projet d'IA
- Cadres de gouvernance pour la gestion des projets d'IA
- Rôles et responsabilités des parties prenantes
Éthique de l'IA et Développement Responsable de l'IA
- Préoccupations éthiques : biais, équité et responsabilité
- Cadres pour une IA responsable
- Impact de l'IA sur la société et l'emploi
Gouvernance et Réglementation de l'IA
- Aperçu des cadres de gouvernance de l'IA
- Importance de la conformité aux réglementations
- Études de cas sur les échecs éthiques et de conformité en IA
Aperçu et Préparation à l'Examen BCS
- Structure et format de l'examen BCS
- Sujets clés à focaliser pour l'examen
- Questions d'examen types et discussions
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Aucun prérequis requis
Audience cible
- Professionnels de l'informatique
- Chefs d'entreprise
- Développeurs
14 Heures