Plan du cours
Introduction à l'intelligence artificielle et concepts fondamentaux
- Définitions et évolution de l'IA
- Aperçu des technologies et disciplines de l'IA
- Différence entre l'IA étroite, l'IA générale et la super IA
Techniques et outils de l'IA
- Apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement)
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Robotics et vision par ordinateur
- Réseaux neuronaux et bases de l'apprentissage profond
Le rôle des données dans l'IA
- Collecte et prétraitement des données
- Le big data et son impact sur l'IA
- Entraînement et validation des modèles d'IA
L'IA Use Case pratique dans différents secteurs
- L'IA dans la finance, les soins de santé, la logistique et le commerce de détail
- Histoires de réussite et études de cas dans le monde réel
Avantages de la mise en œuvre de solutions d'IA
- Amélioration de l'efficacité et de la prise de décision
- Amélioration de l'expérience client
- Possibilités d'innovation
Défis et limites de l'IA
- Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données
- Manque d'interprétabilité et biais dans les modèles d'IA
- Manque de compétences et résistance à l'adoption de l'IA
Risques et stratégies d'atténuation
- Identifier et traiter les risques liés à l'IA
- Instaurer la confiance par la transparence et l'équité
- Exemples d'échecs de mise en œuvre de l'IA
Cycle de vie d'un projet d'IA et Governance
- Phases du cycle de vie d'un projet d'IA
- Cadres de Governance pour la gestion des projets d'IA
- Rôles et responsabilités des parties prenantes
Éthique de l'IA et développement responsable de l'IA
- Préoccupations éthiques : partialité, équité et responsabilité
- Cadres pour une IA responsable
- Impact de l'IA sur la société et l'emploi
Gouvernance et réglementation de l'IA
- Aperçu des cadres de gouvernance de l'IA
- Importance du respect des réglementations
- Études de cas sur les échecs en matière d'éthique et de conformité de l'IA
Aperçu et préparation de l'examen BCS
- Structure et format de l'examen BCS
- Thèmes clés sur lesquels se concentrer pour l'examen
- Exemples de questions d'examen et discussion
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Aucun prérequis n'est nécessaire
Public
- Professionnels de l'informatique
- [Gestionnaires
- Développeurs
Nos clients témoignent (1)
1. Les questions de l'examen BCS étaient souvent incohérentes ou sans rapport avec le programme - ce qui semble être une caractéristique des cours et des examens BCS 2. la matière a été enseignée en lisant des diapositives Powerpoint pleines de texte - le BCS devrait fournir au moins quelques diagrammes et autres aides visuelles, d'autant plus que de nombreuses personnes apprennent de manières très différentes - plus que la simple lecture d'un texte.
john - UKHO
Formation - BCS Practitioner Certificate in Information Assurance Architecture (CIAA)
Traduction automatique