Cursusaanbod

Enterprise AI Fundamentals voor PostgreSQL

  • Positionering van PostgreSQL in moderne AI-infrastructuur
  • AI-model levenscyclus en data pipeline architectuur
  • Integratie van AI met enterprise data-strategie

PostgreSQL Implementeren voor AI Workloads

  • PostgreSQL installeren en benodigde AI-extensions configureren
  • pgvector en AI-verwerkingsplugins configureren
  • PostgreSQL optimaliseren voor embedding en inference-prestaties

AI-integratie strategieën

  • Verbinding maken tussen PostgreSQL, Deepseek, Qwen, Mistral Small en OpenAI
  • RESTful APIs bouwen voor AI-PostgreSQL interactie
  • LLM-gedreven analytics direct in SQL-query's embedden

Vector Databases en Semantische Intelligentie

  • Inzicht krijgen in embeddings en vector similarity search
  • pgvector implementeren voor semantisch retrieval
  • PostgreSQL integreren met hybride vector databases

Prestatieafstelling en Optimalisatie

  • Hoogpresterende indexing en caching voor AI-geleide queries
  • Parallel query execution en workload partitioning
  • PostgreSQL horizontaal schalen in AI-toepassingen

Veiligheid, Compliance en Bestuur

  • Data lineage en modeltransparantie in PostgreSQL
  • Access control en audit logging voor AI-data
  • Compliance met GDPR, SOC 2, en ISO 27001 standaarden

Automatisering en Monitoring

  • AI gebruiken voor database monitoring en anomaly detection
  • Automatiseren van SQL-query generatie en optimalisatie met LLMs
  • PostgreSQL logs integreren met AI-geleide observability platforms

Enterprise Case Studies en Toekomstige Roadmap

  • Enterprisescalaire implementaties van AI met PostgreSQL
  • Cost-performance optimalisatie in productieomgevingen
  • Nieuwe trends in AI-native relationele databases

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van relationele database systemen en SQL
  • Ervaring met PostgreSQL-beheer en -ontwikkeling
  • Vertrouwdheid met AI/ML-modellen en data processing workflows

Doelgroep

  • Enterprise data architects die AI integreren met PostgreSQL
  • Engineering leads verantwoordelijk voor AI-gedreven database systemen
  • Database administrators die veilige AI-geënablede omgevingen beheren
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën